《数字经济发展与制造贸易升级的关系实证研究》15000字（论文）

绪论研究背景和意义研究背景我国加入WTO后利用比较优势参与国际分工，积极促进贸易往来并在国际贸易中占据着重要的地位。在经济上我们打开了世界市场，使得我们的生产资源得到充分发挥，同时我们也坚持着改革开放的理念，深化完善我国的经济体制，在贸易的开放往来中解放思想。从经济表现来看，中国长期处于贸易顺差，而看似光鲜的背后实则是我国出口了大量廉价劳动力和自然资源，这一现象在我国制造业表现更为明显。我国大量出口的产品技术要求不高，导致深陷国际价值链中低端位置，同时随着产业的升级需求和人民对美好生活的向往，我国进口需求很大，且对象多为发达国际的高端产品和技术服务，如此一来，我国制造业陷入“低端锁定”的处境亟需得到破解。信息时代的今天，数字化技术的发展和应用成为当今世界的发展潮流，数字技术在产业的应用推动了各产业的转型升级。这种以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术有效使用为手段，实现效率提升和经济结构优化的经济活动被定义为数字经济。在我国，随着信息技术人才的增加增强，以及国家对相关领域的大力投入开发，数字经济成为当今中国经济持续且高速发展的重要来源。鉴于我国制造业面临的“低端锁定”困境和数字经济蓬勃发展的现状，本研究将关注二者的融合可能与内在作用机制，努力探讨如何将数字经济向制造业赋能，提升我国制造业的国际价值。研究意义理论意义：本文结合数字经济和制造业二者发展的现状入手分析，通过成本效应和技术效应角度理论分析数字经济与制造业融合发展的作用机制，补充有关理论基础；根据2011-2019年省级层面数字经济发展和制造贸易水平的相关数据建立回归模型，通过实证分析与理论分析的结合，研究数字经济推动出口技术复杂度的作用效果。研究成果将为制造业数字化升级提供理论借鉴，更好解读新时代下的贸易形态。现实意义：随着我国开放程度的不断提高，越来越多“中国制造”产品走向世界，中国制造业在人口红利、资源丰富等比较优势的推动下获得了庞大的市场份额。但近年来，随着人口红利逐渐流失，中国开始面临经济增速放缓的现实，此外，我国长期以来主要制造产品大多为低加工品，产品结构单一、技术含量较低导致我国长期位于全球价值链较低端位置。与此同时，西方发达国家近年来主张“再工业化”以解决对外贸易平衡等问题，这意味着制造业竞争将成为未来大国竞争的关键。面对这一瓶颈但又不可松懈的时期，我国制造行业亟需转型升级以适应新时期的发展特点提高我国在价值链的位置。而近年快速发展的数字经济将成为打破这一僵局的重要力量，以促进信息技术产业与制造业融合。其中数字经济发展主要包括我国信息技术人才的培养、电子商务的发展。在此背景下，文章希望通过量化探究的方法对二者融合发展进行分析，以助力中国制造业转型升级，更好地走向世界。研究内容本文分为6个部分，其结构如图1所示，相应的主要内容如下。第一部分为绪论，主要阐述本研究的背景和意义价值，并总结文章研究内容和方法，说明本研究创新及不足之处。第二部分为文献综述。分别从数字经济发展、出口技术复杂度、制造业升级影响因素、数字经济对制造贸易的影响进行文献鉴赏和总结，积累理论研究。第三部分是分别对数字经济和制造业发展的现状分析。首先明确了对数字经济相关概念的理解和定义，然后从发展规模和融合创新两个角度描述当前数字经济发展水平。其次是对我国制造业发展现状的分析。第四部分主要研究数字经济发展对制造业贸易的影响机制，通过理论分析为后续的实证分析奠定研究基础，以成本效应和技术效应两大视角刻画出该影响机制。第五部分为实证分析，先制定指标体系，通过测算行业出口技术复杂度衡量一国的制造业贸易水平，并建立能够综合展示数字经济水平的综合指标。在数据处理完毕后进行模型建立，开始实证研究，以2005-2019年数据进行回归，由结果发现数字经济发展对制造贸易的具体影响。第六部分为结论及建议，根据前文的研究成果，提出如何分别在数字经济和制造业发展两个角度进一步提升竞争力，并实现更有效的融合发展环境。图1研究内容框架图研究方法本文主要涉及一下几种研究方法：理论研究法，本文结合国内外对数字经济概念的界定以及数字经济发展形态的变化作出合理的分析和归纳，以便发现问题并提出解决。另外，文章还从成本和技术两个视角解读数字经济发展与制造贸易之间的理论机制。文献研究法，本文在中国知网、UNComtrade数据库、国家统计局等平台阅读文献、收集数据，总结学界在数字经济和制造贸易领域的相关研究，学习前辈在同类问题上的研究思路，并进行文献综述。实证研究法，本文使用Excel整理得到出口技术复杂度指标，通过Stata以2011-2019年省级面板数据对制造业出口技术复杂度和数字经济发展水平构建回归模型，并对结果进行分析解读，为结论的提出提供实验支撑。研究创新点和不足目前学界关于数字经济发展与制造业出口技术复杂度关系的整体性研究较少，因此本文将从现状、理论、实证三个层面展开分析，以提供相关研究基础。由于我国数字经济发展时长较短，飞速发展的同时其形态变化较多较丰富，导致指标建立和测算没有国际统一标准，且搜集到的数据时间跨度有限，因此本文对数字经济统计指标进行多维度收集，并对收集结果进行主成分分析，根据分析结果进行权重分配，建立数字经济综合指标体系。此外，本文从现状和理论两个角度对数字经济与制造业升级的关系进行剖析，更全面地发掘其影响机制。不足之处在于本人实证能力有限，在数据搜集和搭建模型上仍有进步空间，模型设定不能完全复现实际情况，还需继续学习实证分析方法。文献综述通过对目前有关文献的梳理，可以发现学界关于本研究的文献主要分为四个方面，一是研究数字经济发展的影响，二是影响出口技术复杂度的因素与机制，三是制造产业转型升级的因素研究，四是关于数字经济对制造贸易发展的影响机制。数字经济发展相关研究有关数字经济发展对整体经济的影响，包括产业结构、市场规模、贸易发展等领域，潘家栋（2018）指出贸易双方当地的互联网普及率对其进出口额存在正向作用，韩会朝（2019）分析得到互联网技术在市场结构的作用，即互联网技术能够帮助出口国更好地进入进口国当地市场并达到渗透效果。目前关于数字经济发展的研究主要集中在基础建设、技术创新与应用、人力资本三个方面，且三者之间同时存在互相影响的关系。数字经济概念数字经济的界定始于上世纪90年代末，也就是电子商务发展的初期，DonTapscott（1996）最先为该新的经济形式定义，即在过去信息流的形式是实体的，而在数字经济中，信息流的载体还可以是数字。随着数字技术发展沿革，学界也在不断更新对数字经济概念的界定。直到当下，我们常说的数字经济主要可归纳为“数字产业化”和“产业数字化”根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书（2根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书（2019）》数字经济测度由于数字经济概念尚未有国际官方的界定标准，学者们在刻画数字经济水平时往往从不同角度出发选取不同的指标。杜传忠（2021）提出应当契合数字经济发展实际和时效来建立数字经济综合指标，即同时包含数字经济基础设施、数字产业化和产业数字化三大内容，以弥补数字经济统计上的不足。刘伟（2021）设计了中国数字经济的行业分类方案，实现了与《国民经纪行业分类（2017）》类目上的对接，同时阐明确立数字经济范围和分类的工作是持续的，因为信息技术发展迅速，数字经济形态相应会变化。出口技术复杂度相关研究概念出口技术复杂度基于技术含量和生产效率两个方面，反映一个国家或地区出口产品质量，同时还反映了该国家或地区生产部门的价值创造水平，是国际竞争力的决定因素（Hausmann,2007）。伍先福（2019）研究发现出口技术复杂度能够在不使用行业、产品等微观数据的情况下，基于比较优势理论判断一国所处的国际价值链地位。影响出口技术复杂度的因素通过相关文献学习发现，影响出口技术复杂度的因素和机制繁多，主要涵盖金融投资、人力资本、政策治理等方面。金融投资方面，；人力资本方面，毛其淋（2019）和周茂（2019）都通过实证发现人力资本对加工贸易和制造业的生产效率具有显著促进作用；政策方面，胡沅洪（2021）考察发现不同国家的出口技术复杂度在经济政策不确定性情况下有着不同反应，区别源于技术溢出效应和融资依赖效应各国加强研发创新。由此可见，当下提升出口技术复杂度的渠道选择较为丰富，关键仍是要寻找到效用最大化的路径进行落地。制造业转型升级影响因素研究对于制造业转型升级的研究，可参考学界关于我国整体产业升级的研究，以及制造业相似产业或其细分产业的升级路径探究。马述忠等（2017）实证得出融资约束程度与企业在价值链中的地位呈反比关系，姚维瀚（2021）认为研发强度作为重要中介，实现了数字经济推动产业结构升级，同时大学生规模和企业规模又是研发强度的重要因素。在关于影响加工贸易升级因素的研究中，毛其淋（2019）提出人力资本扩张通过影响企业组织方式、生产率、创新能力，间接地促进了加工贸易升级。陈玟洁（2016）采用长三角地区数据，探究信息技术产业与传统制造业的耦联关系，发现制造业与技术服务业之间的产业融合对传统制造业升级产生积极影响，进一步得到产业间融合对传统产业升级具有促进作用的结论。数字经济对制造贸易的影响机制研究有关数字经济是否对生产效率产生积极影响的研究中，最著名的质疑来自“索罗悖论”，索罗（1987）在统计维度上发现科技进步并未提升生产水平。但随着研究的深入，学界从多角度解释了这个悖论。统计角度中，Feldstein（2017）发现数字经济下产品价值的提升以及业态的发展难以得到及时的核算，且数字经济对微观个体生活上的改变与影响也无法反映到GDP核算中（Bean，2015）；直接效应方面，程虹、袁璐雯发现通过使用机器人能促进加工方式的创新，从而提升企业生产质量，王永龙（2020）同样认为数字经济在价值链变革中起到促进作用，制造业品质在数字赋能下得到改善，其核心竞争力也随之增加；间接效应的研究中，人力资本和贸易成本是主要研究对象，余姗等（2021）发现资源配置、研发、贸易成本和人力资本作为中介变量，在数字经济发展过程中受到边际递增的影响，李宏（2021）实证得出数字化扩大了本地市场规模。综上，现有文献在数字经济发展与制造贸易发展领域提供了很多有价值的结论，包括理论分析与实证分析。从影响因素与作用机制的研究中，我们可以看出数字经济发展对制造贸易的影响主要为正向的，同时相关的悖论在后来的研究中多以测算不精为由解释。考虑到数字经济发展迅猛，其形态与影响也随之变化，因此，本文将采纳数字经济即“数字产业化”和“产业数字化”的界定开展深入研究，通过理论与实证分析，寻找当下提升制造业出口技术复杂度的合理、有效渠道，为我国制造贸易持续高质量发展提出合理建议。数字经济与制造业发展现状分析数字经济发展现状分析所谓“数字经济”，简单拆开来看，“数字”指的是21世纪以来不断丰富的数字化信息和技术。数字化信息也就是当下生产活动中一种重要的要素——数据，如今在各行业的生产经营中，数据成为其做出决策的依据，通过运用海量的数据信息，生产单位能够提高其生产效率并使得产品更契合消费需求，赋予生产活动新时代价值。而数字技术更加直接地参与并改变了原有的生产环节，目前大量信息技术强调基于互联网的使用，随着网络的普及和数字基础设施建设的铺开，信息网络技术成为人们工作、生活中不可或缺的工具，这些技术的存在为生产的各个环节搭建了快速通道，人们能够及时地获得信息以调整生产活动的进行，同时在信息获取成本大大降低、生产结构简化等变化的伴随下，企业能够将利润与资本更合理地配置到其他经营领域，进而提升企业实力。而“数字经济”便可以定义为通过数据、信息技术等新生产要素改进生产经营结构、提升生产效率的经济活动的集合。规模我国对数字经济的需求不断增加，不论是宏观层面的行业发展，还是微观层面百姓生活需要，数字经济已经成为与社会共发展的重要经济形态。相应地，我国对数字经济发展的投入也十分重视，通过加快完善数字基础设施建设，推动落实“数字产业化”和“产业数字化”，使得我国数字经济得到蓬勃发展，如图2、图3所示，2020年其规模已达到39.2万亿元，GDP占比更是达到38.6%数据来源：中国信息通信研究院，从2005年以来的统计数据来看，我国数字经济保持着稳定的跨越式增长，每年增速均超过15%，GDP占比也在不断提升。如图3所示，2015-2020年期间，数字经济增速与GDP增速走向趋于一致，且数字经济增速总高于GDP增速，这意味着在我国经济增长放缓的背景下，数字经济仍具有强劲的发展势头，一定程度上弥补了其他经济形式由于发展瓶颈出现的空白或阻碍，保持经济稳定发展。此外，在新冠疫情的影响下，2020年实体经济发展受阻，而数字经济凭借自身不依赖实体的特点，缓解了经济下行压力，成为我国愈发重要的经济形态。国际视角来看，我国数字经济规模达5.4数据来源：中国信息通信研究院图2我国数字经济规模发展情况图3数字经济与GDP发展关系融合创新应用数字经济与实体经济的深度融合创新是当下发展潮流，物联网的发展将成为该融合的关键。在物联网的概念中，“物”即实体经济，“网”即数字经济，简单地从模式来说，物联网利用复杂的技术将实物与网络连接在一起，并实现两者之间的互动。全球物联网发展速度飞快，中国也紧跟潮流，根据2021年中国互联网大会数据，预计到2022年我国物联网产业规模将超过2万亿元。而物联网高速发展的背后，是各行业、企业在不断夯实打造数字技术，并积极应用到业务的各个环节。例如，京东作为打造数字供应链以衔接实体商品和数字技术的互联网实体企业，其技术积累将在物联网发展中奠定良好的基础，2017年以来，整个京东体系投入750亿元进行技术布局，打造“以供应链为基础的技术于服务企业”的战略定位。多年来京东潜心打造世界一流的仓储运营和物流效率，通过引入大数据、人工智能、算法技术进行智能化改造，完成数字智能向传统供应链赋能，实现“脱虚向实”。京东为“数字产业化”和“产业数字化”相辅相成提供了优秀范本，其在数智技术与产业融合中进一步推动了我国产业转型升级。但仍存在应用需求、标准碎片化与深度应用不足等问题，相关企业的盈利能力也有待突破。制造业数字化转型过程中，面临传统设备数字化改造难度大、大数据采集开发能力弱以及系统标准不统一等难题，同时多数企业还应针对数字化转型做好充分的战略谋划。对于制造业中小企业而言，其需求与负担能力与大型企业存在差距，需要为其制定合适的转型方案。可见，我国制造业数字化转型还有很长的路要走。制造业现状分析制造业是我国实体经济的主体，也是我国提升综合国力的基础。我国制造业在改革开放以来取得的飞跃成就是毋庸置疑的，但目前仍存在着技术方面的不足制约着我国制造业迈向更高的发展阶段，这也使得我国目前处于“产量大但产品档次、品质较低，自有品牌产品市场份额较少”的制造境地，同时加入WTO以来我国制造业开始参与国际分工负责加工贸易，而加工贸易中大多承担的是技术含量较低的工序，长期以来我国制造技术难以在国际合作中得到提升。要想改变本国在价值链的地位，唯有从根本出发，也就是重新调整我国制造生产结构，并加强创新研发。国内现状生产结构方面，我国制造业已经开始出现变化：由国家统计局数据显示，2011-2020年我国制造业城镇单位就业人员数量先是缓慢增加并于2013年开始逐年递减，其占整体就业人员的比重也随之降低，如图4所示。可以看出，我国制造业开始逐渐摆脱对简单劳动力的依赖，先进的技术慢慢取代部分人力，这一变化为未来扩大数字技术对制造生产的应用起到了一定缓冲和过渡作用。图42011-2020年制造业就业人数情况2015年国务院提出《中国制造2025》战略规划以来，我国制造业已进行多年产业升级，其中中高端制造领域为主要发展对象，这一发展倾向有助于提高国产产品的国内需求，促进国产替代和内循环发展。通过梳理近年来我国针对制造业高质量发展提出的政策方针（见表1），不难看出，我国强调结合数字化思维、手段和平台提升制造业水平，并注重鼓励龙头企业带动中小企业实现联动发展，打造融通发展的制造业集群。中小企业作为我国经济发展的重要力量，鼓励其对工业互联网的应用也是势在必行。表1制造业发展相关政策时间表文件时间相关内容《中国制造2025》2015.5提高制造业创新能力、推进信息化与工业化深度融合，把智能制造作为两化融合的主攻方向《增强制造业核心竞争整理三年行动计划（2018-2020年》2017.11推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，突破制造业阿红点领域关键技术实现产业化，增强制造业核心竞争力《关于促进制造业产品和服务质量的实施意见》2019.8强化数字化、网络化、智能化等技术对制造业的支撑作用《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》2021.6实施智能制造工程、制造业数字化转型行动和5G应用创新行动；鼓励龙头企业带动中小企业，共同打造先进制造业集群《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》2021.11制定制造业数字化转型行动计划；制定重点行业领域数字化转型路线图；构建企业数字化转型能力体系外部威胁近年来以美国为首的发达经济体对我国实施科技制裁，阻碍我国制造业重要中间品的进口，并试图阻止我国高新技术的探索和发展，进而导致我国制造业生产进展缓慢。由于自身高技术产品产能有限，再加上科技创新能力有限，对于他国的有意干预与阻碍，我国短期内尚难以凭借自身实力走出这一困境。同时，伴随着今年区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）的生效，成员国产业竞争将更加激烈，我国原先具有优势的低端产品将面临东南亚成员国的贸易竞争，而中高端产品也将与日韩展开竞争。面对这一处境，我国应当结合自身优势，有针对地开拓RCEP市场，并利用机遇实现产业结构的升级迭代。技术先进性方面，美国主要以创新政策体系、创新合作机制以及创新发展模式为抓手，奠定了其创新和制造强国的地位。日本主要以产学官合作机制为路径，结合战略性创新创造计划和官民研发投资扩大计划，有效提高了制造业创新实力。模式创新性方面，德国智能制造与瑞士绿色制造模式成为全球标杆。德国制定了以“工业4.0”为代表的国家战略，同时高度重视中小企业的培育，不断提升制造业整体智能化水平。瑞士拥有完善的自然环境保护管理法律法规，政府制定了科学的环保政策和严格的管控制度，使得企业积极参与环保创新，造就了其全球领先的绿色化水平。产业引领性方面，2020年，我国制造业增加值逆势上涨，进出口总额位居世界第一，制造业门类齐全，优质企业数量在世界名列第一，已成为全球制造业的核心力量。发展动态疫情影响下，2020年除中国外全球生产活动经历了较长时间的停滞，如今随着各国对疫情管控的认知和经验的增加，发达国家逐渐开始对制造产业链的重启，全球制造业将迎来全球供应链再布局的黄金时期，同时“以内循环为主”的发展战略要求亦将推动我国制造业快速成长。2022年3月政府工作报告提出要“增强制造业核心竞争力”，此次定位更明确清晰，强调了制造业创新升级的使命。另外，在当前碳达峰碳中和的大背景下，新能源转型引致的新能源应用需求和装备需求使得制造业保持活跃，进而驱动经济增长。理论分析（影响机制）数字经济发展通过影响成本和技术进步，直接或间接地促进我国制造业出口技术复杂度提高。本章主要从成本效应和技术效应两方面分析数字经济对制造贸易地影响机制。成本效应信息成本互联网实现了信息有效且高效的传播。随着数字化的不断深入，当前商品从生产到包装销售的各个环节都要依赖相关信息资源——加工制造前需要找到合适的原材料供应商，生产完成后还需要宣传推广给经销商或客户，以及交易后对货物物流信息的追踪等，诸如此类的环节都需要收集整合相关信息，而这些信息将成为企业进行商业决策的重要依据。除此之外，互联网的出现还打破了信息之间的地理壁垒，人们不需要物理上的移动、见面，而是通过使用搜索引擎或社交应用就能获取信息或实现与商业对象的沟通，同时还可以打破信息不对称，避免错过商机。在信息能够有效且高效传播的背景下，商品供应链更短小精悍，中间商的作用被取代，生产效率得到极大提高，营销模式也被不断颠覆。贸易成本数字技术打造了功能丰富的跨境电商平台，贸易双方可通过网络实现交易前对彼此以及交易标的物的全面了解，然后在平台上完成谈判到合同签约等一系列操作，订单交易环节还会使用到电子金融等数字服务。传统贸易中中间商的作用逐渐被数字技术取代，企业贸易成本将只需支付给必要的贸易环节，如包装运输。随着数字技术在供应链的研发应用，贸易运输将通过算法分析选择最合适的运输路径，一方面减少不必要的运输距离和转运成本，另一方面防范了贸易运输过程中的风险。此外，使用数字技术也有利于企业提升自身贸易价值，通过打造数字化生产和建立数字化贸易往来，企业的品牌价值被赋予数字活力，赢得贸易伙伴的青睐，同时有利于维系稳定、良好的贸易关系。管理成本基于大数据和信息管理等应用，越来越多的企业开始采用ERP（企业资源计划）进行企业管理，ERP系统的出现能够有效整合企业内外的业务流程和活动，并基于数字分析帮助企业制定更科学的管理策略，通过平台缩短业务办理时间，企业运营效率大幅提升。此外，企业还可以通过云计算等科学技术手段实现对生产和业务信息的实时监控，及时分析商业活动的效率，从而不断调整、完善生产运营结构，促进企业高质量发展。同时，大量研究经验表明，数据储备是行业竞争的重要资源，信息的背后是商业经验的积累，当一个企业同时拥有海量的数据资料和管理分析数据的技术水平，那么该企业的规模经济优势会更显著。技术效应技术溢出在信息共享通畅的今天，企业和个人能够通过互联网和经济往来过程关注并学习国内外前沿技术，有效促进了知识与技术溢出，提高出口技术复杂度。在信息高速传播的背景下，技术溢出的成本大大降低，技术成果的曝光让各企业能够及时捕捉行业动态，然后通过模仿创新等手段吸纳、运用新技术，提高生产技术水平。“摩尔定律”认为数字技术更新迭代速度很快，数字技术的价格相应降低。进一步分析可知，由于数字技术极大的边际效用，行业内的企业都积极引入新技术来提高生产效率，这种态度鼓励了研发人员的创新积极性，同时这种技术共享还激发了技术创新的思维，来自各种规模的企业技术人员将在新引入技术的基础上优化调整，或继续开发新功能，推动技术创新发展。这样的影响机制下，整体产业的生产效率持续提高是必然结果，行业整体的出口技术复杂度相应提高。人力资本人力资本指生产人员的知识水平和技术能力，是行业乃至国家可持续发展的重要动力。数字经济发展方便人们自主学习知识和技能，全国范围内的网络设施布局使得更多的人们通过网络摆脱了地理交通的限制，进一步接触新知识和世界的新变化，国民素质进一步得到提升，为人力资本高质量发展奠定基础。数字经济对人才的要求更高，高等教育将引领新一代人才学习更多信息技术，而人才携先进知识和理念进行建设实践，同时通过对员工数字化相关知识与技能的培训，提升了员工数字素养，进而提高全员劳动生产率，人才质量的提升将有利于产业的创新升级。生产率数字经济发展改善了生产技术和生产设施，打造出制造业柔性化生产。数字技术从生产根本出发，改善生产能耗情况，在绿色技术开发的情况下提高产品水平，提升企业生产率。数字经济发展过程中，会将先进科学的技术和理念融入到制造生产的各个环节，各部门生产率的提高又将整个生产链质量进一步提高。资源配置数字经济环境下，现代信息技术的应用和生产经营活动的在线化，实现了组织内外部高效协同，提升资源使用效率。生产实践中，大数据、人工智能等技术实现了智能制造和智能控制，数字供应链的快速发展能够满足生产要素的及时到位，提高了资源配置效率。此外，数字经济负责连接消费者需求与厂商的供给，帮助双方完成互选。这样的机制使得生产价值被有效表达，生产成本的回流将继续投入到产品的研发创新，以满足更新的消费需求。实证研究本文根据Hausmann等（2007）关于出口复杂情况的测度方法分别测算我国30个省份、自治区、直辖市的出口技术复杂度，以此衡量我国制造业贸易质量发展水平。数字经济指标方面，本文基于数字经济的不同发展来源，构建了综合指标体系，并用主成分分析法计算各省份数字经济水平。由于数字经济相关统计存在一定缺漏，本文剔除了西藏和港澳台等地区数据进行分析，同时通过现有数据及其实际发展模式可以看出制造业并非这些地区的主要产业，故可以合理忽略其在实证分析中的作用。变量介绍被解释变量出口技术复杂度PRODY。为了得到各省份制造业出口技术复杂度指标，首先参考Hausmann等（2007）提出的测算方法和公式，并通过陈晓华等关于特定行业如制造业的出口技术复杂度测算研究，选取用于测度制造业出口技术复杂度的产品分类，对30个省、自治区、直辖市数据进行测算，数据来源于国研网数据库和各省市统计年鉴。以下是制造业出口技术复杂度PRODY的测算公式：PRODY=cxc,j式1中，j表示制造业每个产品，c表示每个省市，xc,j表示省份c产品j的出口额，Xc表示省份c的总出口额，xc,jXc解释变量数字经济水平digital。目前有关数字经济水平的统计没有特定的衡量标准和体系，且相关数据种类零散，因此就当前数字发展特点，本文尝试构建综合指标体系，以涵盖数字经济用户规模、数字行业就业情况、数字经济成果以及数字金融4个方面总结各省市数字经济水平，每个方面具体对应互联网普及率、互联网从业人员数量、互联网产出和数字普惠金融指数。数据收集、处理完成后，使用主成分分析法赋权计算综合得分。控制变量贸易开放度open。贸易开放通过拓宽贸易渠道、增加出口产品海外曝光度以及进口高技术产品等方式，直接或间接地促进我国制造业技术水平提高。本文采用地区进出口总额与其GDP的比值表示贸易开放程度。金融发展水平fin。金融市场的不断发展，使得社会资金融通速度加快，企业能够更快更便捷地将所得资本投入到项目创新和产品研发当中，为企业长久发展提供了重要支撑，同时带动了相关产业的技术升级。因此，本文根据前人文献，选取存贷款金额与当地GDP的比值衡量金融发展水平。技术进步tech。本文通过技术市场成交额这一统计指标衡量各省市技术进步情况，因为每笔技术交易的达成意味着当地生产活动引进了新的一项技术，而所有交易加总则是当地当年新技术应用之和，技术引进解决或改善了生产环节的问题，直接影响企业的生产效率和技术水平。表2变量介绍变量类型变量名称符号计算方法被解释变量出口技术复杂度prodyHausmann解释变量数字经济发展水平digital主成分分析法建立综合指标控制变量贸易开放度open进出口总额/GDP金融发展水平fin存贷款金额/GDP技术进步tech技术市场成交额（万元）描述性统计与相关性分析表3描述性统计VARIABLES样本数量均值标准差最小值最大值中位数lnprody27010.650.2759.42711.2510.745digital2700.7501.155-1.0276.6140.453open2700.2700.3040.01271.5480.141fin2703.1691.1391.5188.1312.968lntech27013.831.7618.64217.8613.868表3展示了各变量的描述性统计结果。对该表分析发现，各省市制造业出口技术复杂度的平均水平和中间水平相近；从数字经济发展水平来看，平均综合得分为0.75，平均水平较为低下，地区之间数字经济发展差距显著，高度数字化地区得分最高可达6.614，而低度数字化发展地区最低仅有-1.027；贸易开放程度方面，均值为27%，说明贸易是我国经济活动的重要组成部分，且省份之间的贸易水平差距较大，最小值仅为1.27%，最大值可达154.8%，这一差距可能与各地区地理特点和产业分工有关；金融发展水平与科技进步程度方差分别为1.139和1.761，表明两个指标的数据分散程度较大。表4相关系数表Variableslnprodydigitalopenfinlntechlnprody1.000digital0.460***1.000open0.129**0.547***1.000fin0.177***0.736***0.601***1.000lntech0.530***0.575***0.489***0.370***1.000由表4对各变量之间的相关性进行分析，发现变量之间显著相关，且除了贸易开放度与出口技术复杂度的相关系数在5%水平上显著外，其他变量之间的相关系数都为1%的显著水平。出口技术复杂度分别与其余变量显著正相关，说明数字经济发展、贸易开放、金融发展以及技术进步均能进一步提升制造业出口产品的技术含量。模型回归为了研究数字经济发展对制造业贸易竞争力的影响机制，对2011-2019年30个省份面板数据建立面板回归模型，模型见式2，其中i表示每个省份，t表示时间。lnprodyit=β0通过Hausman检验得到P值为0.000，表明应拒绝原假设，选取固定效应模型进行实证分析效果更好。具体的模型回归结果如下表5所示：表5回归结果VARIABLESlnprodydigital0.119***(4.12)open0.087(0.63)fin0.168***(3.99)lntech0.033*(1.82)Constant9.556***(31.04)R-squared0.718Ftest0稳健性检验为验证模型结果的稳健性和可靠性，本文通过变量替代进行稳健性检验，将用熵权法计算的数字经济水平digital2对解释变量digital进行替换，结果如表6所示：表6稳健性检验结果VARIABLESydigital20.810***(5.36)open0.099(0.80)fin0.137***(3.23)lntech0.020(1.31)Constant9.639***(38.22)R-squared0.745Ftest0从稳健性检验结果中可以发现，在熵权法计算下的数字经济水平对制造业出口技术复杂度的影响依然是显著正向的，同时其他变量对被解释变量的影响均为正向，与表5的实证结果一致，由此可证明回归结果是稳健、可靠的。结果分析通过对我国30个省份、自治区和直辖市的制造业以及数字经济发展水平在2011-2019年的面板数据进行实证分析，最终通过固定效应模型得到以下结论：首先，解释变量数字经济发展水平在1%的显著性水平下，对制造业出口竞争力具有正向影响，具体可表示为，一个地区的数字经济水平每增加1个单位，当地制造业的技术含量将得到0.119%的提高。其次，根据贸易开放度和技术进步两个变量的回归结果可以看出，二者对制造业均具有积极影响，但影响程度相对较小，因为随着我国加入世贸组织20年来，我国贸易结构与开放程度可能已经处在稳定发展状态，同时我国制造产品在全球市场已具有一定地位，贸易水平进一步推进对制造业产品技术价值的提高将起到较小作用。而技术进步变量的回归结果说明了，引进新技术或对技术的迭代升级对提升制造业技术水平具有较小的促进作用，因为此类行为引致的结果是微观的，可能只是改善或缓解了某一具体生产环节的效率，其技术创造的价值十分有限。最后，对金融发展变量分析可知，金融水平的提高对制造业技术提升具有不可低估的作用，反映在随着资金融通速度的加快，企业会更快获得投资进行技术研发，因此回归结果认为每当金融发展水平提高1单位时，制造业出口技术复杂度将提升0.168个百分比。模型评价该模型利用省级面板数据量化分析了中国数字经济发展对制造业贸易水平的影响，为我国制造业进一步升级发展提供参考价值。不足点在于数字经济的构成尚有诸多变量有待考量。同时我国制造产品出口还面临其他影响因素，包括贸易壁垒的限制和世界需求变化，是一个复杂的体系，因此仅使用进出口总量在GDP中的占比无法解释其背后的原因，该模型分析角度相对较浅显，具有局限性。此外，本文实证分析缺乏一定程度的对比性，后续研究还应比较其他国家制造业出口技术复杂度，从而得到我国制造贸易能力在世界的地位变动，以此进一步确定产业转型升级的效果。结论与政策建议结论通过梳理总结成熟的研究思路，本文对分别对数字经济与制造业发展两方面进行现状分析，然后从成本效应和技术效应两个维度理论分析数字经济发展对制造业技术升级的影响机制；实证方面，本文基于我国2011-2019年各省市面板数据，测度制造业技术水平，通过主成分分析法衡量各地区数字经济发展水平，并加入相关控制变量进行回归分析，进一步解析该影响机制，并得到以下结论：第一，2005年以来，我国数字经济持续且高速增长，带动我国整体经济持续增长。数字化转型是当下中国企业发展的趋势，而许多中小企业在数字化转型中仍面临很多困难。制造业方面，相关从业人员数量呈现下降趋势，原因可能为技术对人力的替代，以及劳动力成本的提高，同时也意味着产业数字化在制造业未来发展中具有重要地位。在转型道路上，还存在诸多困难尚未解决。第二，数字经济通过降低信息成本、贸易成本和管理成本帮助制造业提高生产运营效率，并从技术溢出、人力资本、生产经营和资源配置4个方面实现出口技术复杂度的提高。第三，根据实证结果分析可知，数字经济发展对我国制造业高质量发展确实具有积极影响，且模型系数较高，结合对制造业发展现状的分析，可以理解为数字经济发展替代了一定数量的劳动力。控制变量中，发现金融发展水平对提升制造业竞争力具有相对明显的影响，表明良好的融资环境为制造业投入资本进行研发创新提供了有力保障。政策启示从上述结论出发，结合我国发展特点和制造业贸易水平，本文希望提出下述