《壹号猪肉食品公司销售预测实证分析及物流方案优化设计》16000字（论文）

壹号猪肉食品公司销售预测实证分析及物流方案优化设计目录TOC\o"1-3"\h\u27112摘要 210920第一章概述 2213131.1设计背景 235461.2设计依据 387161.3设计年限 3138091.4设计内容 329571第二章公司销售物流方案现状分析 4202232.1公司简介 4164192.2公司销售物流方案现状 4249252.3.1生猪养殖环节 5249462.3.2屠宰加工环节 6125092.3.3冷链运输环节 789092.3.4猪肉销售环节 8324712.3公司销售物流方案存在的问题 876412.3.1与第三方物流商的合作问题 834262.3.2销售渠道问题 9264432.3.2信息化水平问题 10300602.3.3配送安排问题 10305012.4销售物流方案优化的必要性 1111929第三章公司猪肉市场需求预测分析 12203733.1壹号土猪市场环境分析 12243313.1.1广州市猪肉市场情况 12164103.1.2猪肉消费情况 13313663.1.3目标消费群体 15201343.2生猪出栏量和猪肉产量灰色预测 16131933.2.1GM(1,1)灰色模型分析 16242623.2.2GM(1,1)灰色模型精度检验 1857143.2.3GM(1,1)灰色模型预测结果 1912059第四章公司销售物流方案优化 2294484.1改进第三方物流商的合作机制 22183554.2完善猪肉销售渠道 24175764.2.1渠道种类 2420444.2.2猪肉产品 2543134.2.3猪肉价格 25146894.3订单处理优化 268624.5基于节约里程法的配送线路优化 28296584.5.1问题描述 28111354.5.2配送路线数据采集 29194434.5.3确定配送路线 31113524.5.4路线优化结果分析 3315898第五章公司销售物流方案保障措施 34182945.1加快冷链物流建设 34105375.2增强应对突发情况的能力 3475935.3完善信息技术平台建设 3431376第六章结束语 35243406.1结论 351426.2不足 3511516参考文献 37摘要企业的竞争归根于供应链整合程度的竞争。随着疫情的反复，许多企业面临着破产的风险。要在行业中屹立不倒，企业要在供应链端的销售物流获取更多的利润和市场。在猪肉行业中，企业众多但资质参差不齐，特别是猪肉存在易腐烂、难保管等特点，因此企业的销售物流方案直接影响了客户的体验。本文以壹号食品公司旗下产品——壹号土猪在广州市内的销售物流为研究对象，对公司的销售物流方案现状进行分析并提出方案存在的问题。通过定性分析了解壹号土猪的消费情况及目标消费群体，通过定量分析广州市内壹号土猪的生猪出栏量和猪肉产量。根据实际情况使用评价体系、营销手段、节约里程法的方法优化目前公司的销售物流方案。希望公司在行业中的销售物流水平能够有所提升，继续稳中前进成为闻名全国的品牌食品公司。关键词：销售物流；猪肉行业；优化第一章概述1.1设计背景在经济腾飞、社会和谐、人民生活质量良好的今天，人民对食物的需求已由温饱转变为吃更好更多，越来越重视食物的质量与卫生。但是我国的农产品及农副产品的地理位置和运输方式的复杂性，因此人们多样化的需求促使我国冷链物流需要更进一步的发展[1]。消费物流无处不在，只要存在交易，就必然带来物流、信息流、资金流的流动，例如猪肉由于其保质期短、易腐变质等特点，其物流、信息流、资金流三个方面会更加的复杂。21世纪以后，全球的经济正在不断发展。在世界范围内，以猪肉为代表的国内加工企业数量庞大。面对着“互联网＋”的现状，许多公司都在想方设法提高自己的竞争力，以减少物流各个环节的成本[2]。与其它成本相比，销售物流处于企业物流末端。销售物流是指在销售商品时，商品在买方和卖方之间的实物流通的所有环节。在销售猪肉时，要经过生猪屠宰加工、检验、储存、运输等环节，、销售物流体现在以客户为导向，为企业提高经济效益，提高竞争能力。近几年，品牌猪肉逐渐进入了大家的视野，品牌猪肉的特点是口碑好，口感佳、安全性高，因此很快获得消费者的认可。和传统猪肉销售物流不同，品牌猪肉企业有一套完整的销售物流方案，能更好的捕捉市场的节奏，并作出相应的对策。而且目前国家推行一系列对肉类加工行业的法律法规，如《肉与肉制品标准》、《冷藏食品物流包装和运输规范》，有效的促进我国肉类加工企业的成长。1.2设计依据（1）《肉与肉制品标准》（2）《冷藏食品物流包装和运输规范》（3）《生猪屠宰管理条例》（4）《中国农业展望报告(2021-2030)》（5）《猪肉供应链发展史》1.3设计年限2022年-2024年1.4设计内容本文以壹号食品公司旗下产品“壹号土猪”在广州市内的销售物流作为研究对象，针对公司销售物流方案存在的问题进行优化，主要内容分为如下几个部分：(1)概述。探讨本文研究背景，阐述了食品销售物流的现状。(2)描述公司销售物流方案的情况。通过分析销售物流方案在生猪养殖环节、屠宰加工环节、冷链运输环节及销售环节的现状和探讨目前公司销售物流方案存在的主要问题。(3)分析壹号土猪在广州市场的资源和能力情况。通过品牌占有率和猪肉购买因素两方面对壹号土猪进行评价分析，同时构建灰色预测模型GM(1,1)预测未来三年壹号食品公司生猪出栏量和猪肉产量，为后续优化公司销售物流方案作支撑。(4)结合第二章公司销售物流方案出现的问题，从第三方物流商的合作机制，猪肉销售渠道，订单处理、配送线路四个方面来优化的公司销售物流方案。(5)针对设计的销售物流方案列举三条保障措施，有加快冷链物流建设，增强应对突发情况的能力，完善信息技术平台建设，确保公司的销售物流方案正常推进。第二章公司销售物流方案现状分析2.1公司简介壹号食品公司成立于2004年，是集生猪选种养殖，屠宰加工、终端销售一站式的知名肉类食品大型企业。公司创始人是北大学子陈生，他拥有独特的眼光和优秀的决策，一举成立“壹号土”猪，首先响彻广东市场，后来布局全国，目前全国连锁店已达1800家。公司的产业模式采用“公司+基地+农户+连锁店”的形式，一体化控制种猪到餐桌上的品质，打造强有力的品牌效应，并赢得了广大消费者的追捧。

除了“壹号土”猪，公司还推出同系列的鸡、鸭、牛等生鲜肉产品，它们同样在各个领域占有一席之地，未来计划还新增农副产品系列，例如鸡蛋、牛奶。2021年公司实现营收18.1元，未来预计每年增长12%以上，被广东省农业协会评为农业重点企业，现代农业500强，而且是国家级优秀生猪产业园，大湾区市场“菜篮子”重点销售档口。未来，公司持续关注绿色农业，为鲜肉产品供应加大技术投入，保障市民的餐桌食品安全，引领健康生活潮流。2.2公司销售物流方案现状突出“土猪肉、土饲料、土方法”的理念，壹号土猪在广州横空出世，开始了高端猪肉品牌之路，通过不断的创新和磨练，壹号土猪采用“公司→基地→农户→连锁店”的模式在猪肉市场中脱颖而出。通过相关资料，公司的销售物流方案大致分为物流主体+物流道路+功能性物流业务三个部分。如图可知：其一为物流系统中的参与方，包括公司、基地、农户、连锁店；其二为物流过程中的的节点与路线，包括加工中心、配送中心与节点之间的路线选择；其三是具体的业务流程，包括养殖、屠宰加工、运输、存储、销售的环节。2.3.1生猪养殖环节生猪养殖环节就是生猪养殖商与仔猪、饲料供应商和屠宰加工商达成战略合作关系，采购符合国家标准的健康、安全的仔猪、饲料等原材料进行绿色生猪养殖，完成屠宰加工商订单的前提下推动下游企业实施绿色环境管理，完成生猪的绿色养殖。生猪饲养是一个多要素、多活动密切配合的过程，生猪养殖就是通过提供饲料饮水使猪仔不断长大达到出栏要求的过程。生猪养殖处于销售物流的上游，公司有合作多年的饲料供应商，养殖基地可通过向大型仔猪供应商购买或自己养殖。壹号土猪专注于经营具有本土血统的优质地方猪，因此每个区域的猪的口感和品质都是符合当地口味。2.3.2屠宰加工环节屠宰加工环节就是将生猪转变为猪肉的必要过程。良好的生猪是公司物流中最重要的投入品，生猪质量是否安全达标直接决定了最终猪肉产品的质量。目前，公司配备了专业的检验检疫团队，据了解，宰前有一套专业流程，做到“一看、二听、三触摸”，还要进行相应的检测，确保宰前生猪的生命特征符合加工标准。另外，与传统屠宰场不同，公司基地具有先进的屠宰设备和冷冻冷藏装置来保障生猪的质量。屠宰加工处于销售物流的中游，从功能上看，该环节为猪肉带来了较大的经济效益，体现在销售物流供应链的增值链，赋予猪肉价值。生猪屠宰加工工艺主要包括屠宰击晕、刺杀放血、烫毛、分割、检验清洗等步骤。击晕主要采用二氧化碳麻醉法，麻电法，让生猪在无痛苦的状态下死去，接着通过刺杀放血、烫毛，人工或者使用机器将猪的各部分分离，最后清洗加工好的猪肉。将清洗好后的猪肉按照立即运输或暂存等情况进行相应的包装流程，并贴上相关标签，如等级、生产日期等信息[3]。图2-1为生猪屠宰加工流程。

屠宰加工工艺宰前检验屠宰加工工艺宰前检验不合格清除或退回不合格生猪合格屠宰加工工艺宰后检验不合格清除不合格部分合格包装冷链运输暂存图2-1生猪屠宰加工流程2.3.3冷链运输环节冷链运输环节就是猪肉从农户到转移到连锁店的过程。目前公司猪肉冷链运输方式主要有2种：（1）自营冷链。截至2021年底，以广东省为例，自有小型冷藏车65台，中型冷藏车33台，大型冷藏车21台（2）第三方物流企业。壹号土猪全国开拓市场，自家的冷链物流范围有限，外包给第三方冷链物流企业很好的解决了长途运输的难题，目前现有冷链物流可辐射全国近30多个主要城市。目前，所有连锁店可以做到预测未来3天的猪肉数量并汇总给公司，因此某区域猪肉需求量在一定范围内波动，公司在收到所有订单后进行分类，并下达给屠宰加工基地。当碰到促销活动、疫情因素时，需求量的变化会一定程度上影响配送路线的改变。以广东省为例，公司的养殖基地主要分布在雷州遂溪、阳江、从化等地，总共有6个。这6个基地按照数量分配给距离连锁店最短的配送中心。另外，壹号食品公司要求连锁店的所有肉类不过夜，凌晨4：30配送中心开始运输猪肉到指定的连锁店，晚上把剩下的猪肉再重新运回统一处理。2.3.4猪肉销售环节猪肉销售环节就是猪肉从连锁店转移到消费者的过程。目前，公司销售物流连锁店节点是农贸市场、小型超市租赁档口、线上电商等。(1)农贸市场。农贸市场是公司主要的销售物流节点，据公司财报统计市场每年的肉类销售量达到所有渠道总量的八成。销售的产品主要是热鲜肉。(2)大型超市租赁档口。主要位于大润发、沃尔玛之类的大型超市。销售的产品主要是热线肉和冷鲜肉，由于大型超市的购物环境远远比传统的农贸市场好且购物流程方便，逐渐受到了大家的青睐。(3)线上电商。目前公司与天猫、京东、盒马鲜生、食得鲜等平台形成战略性合作，顺着“互联网+”“新零售”趋势开启壹号土猪肉电商时代。销售的产品是冷鲜肉，线上销售为猪肉提供更广泛的市场空间，将客户群体增加到原来农贸市场和超市不能覆盖的区域。2.3公司销售物流方案存在的问题结合公司销售及物流管理的情况，我们发现当前公司销售物流方案中存在着与第三方物流商的合作问题、销售渠道问题、信息化水平问题、配送安排问题。具体分析如下:2.3.1与第三方物流商的合作问题随着门店不断增加，公司需要大量优秀的第三方物流商来支撑业务的拓展。壹号食品公司董事长陈生在央视的访谈说道：“猪肉属于易腐食品，运输过程中的损耗成本一直处于高位，公司需要专业的冷链物流来给予技术支持。”公司在于第三方物流商合作的过程中主要有以下几点问题：(1)第三方物流商资质薄弱中国冷链运输企业起步晚，企业资质能力相比与发达国家有一定差距。为保证猪肉的仓储和运输环境持续处于一个低温的状态，个别第三方物流商在这方面的成本控制能力欠缺，而且创新能力和抗风险能力差，对双方的发展有很大的制约。(2)运输设备不规范国内企业的冷链基础设施落后，现代化的冷链设备严重缺乏，现在使用的大多数设备老旧，不能满足温度调控的要求。由于缺乏冷冻冷藏设备和技术，生鲜猪肉在运输过程的质量安全风险很大，生鲜猪肉质量安全问题非常突出。即便是具有冷藏冷冻技术的企业，其质量监控、车间温度的控制、卫生清洁由于成本和冷链技术的原因，因此由于成本和技术等原因，猪肉在流动过程中的温度要求和卫生要求没有达到最优，容易引发质量安全问题。另外，猪肉在车辆的装载量和装载方式也没有标准，装载量过多导致车厢内不同区域温度不一致，还使得猪肉之间挤压、混杂；装载量过少有会浪费资源，增加运输成本。(3)服务能力不达标配送渠道都是单一的方式，对于运输线路安排，往往是按照司机的经验来走，并没有结合公司的配送网络系统，因此在车辆运输过程中没有做到统一配送。此外，应急处理方案和客户的满意度的细节上缺乏积极性，双方在合作关系上仍处于“你出钱我出力”的程度，没有从客户角度去考虑双方的利益。未来的第三方物流商竞争力重点逐渐从价格转变为服务质量。2.3.2销售渠道问题壹号猪肉目前的渠道策略是农贸市场和商超的销售为主，线上电商销售为辅。线下渠道存在的问题如下：第一，公司在建立的连锁店时可以接受加盟的模式，加盟的线下门店管理难度较高，容易出现卫生脏乱差问题，这些都会影响直营店的印象分和消费者对产品的认可度。第二，对线下连锁店有较强的依赖性，占总销量的90%，当再出现猪瘟、瘦肉精等不可抗因素时会严重影响线下连锁店的销量，出现资金无法回笼的问题。壹号猪肉线上电商起步不久，目前依赖于成熟的电商平台，如天猫、食得鲜，并借助它们的服务配送到消费者手上。线上电商缺乏创新的营销手段，消费者的选择基本来源于价格高低和促销优惠，没有品牌猪肉的概念。

2.3.2信息化水平问题生鲜产品物流信息化发展是未来生鲜产品物流发展的方向。公司目前的信息化系统仍然处于初步阶段，无论是什么行业，信息化水平体现公司的发展运营情况，也是强大的竞争手段。公司的信息化问题主要表现在以下几个方面：(1)信息共享不流畅。上文提到公司物流遍布30多个城市，虽然每辆运输车辆都装有GPS导航系统，但由于第三方物流与公司系统平台不对接，甚至自营物流也缺乏信息管理能力，很多情况就是司机到达目的地后通过电话沟通对接业务人员，然后空驶回来，部分地方还会出现信息阻断的情况，无法实现信息共享，导致公司与公司之间，公司与区域之间的沟通效率低下。(2)信息化建设程度低。虽然目前很多销售物流流程已经可以通过计算机来完成，但是真的销售物流ERP系统并没有成型，所以仅有的信息化流程也只是起到简单的辅助作用。公司集团员工近2000人，由于生鲜行业的特性，员工的普遍学历不高，甚至有些员工电脑基本操作也不了解。他们只能通过电话的形式去传递信息。2.3.3配送安排问题猪肉属于易腐生鲜农产品，运输存在严格的时效性，因此冷链运输需要简单高效的进行。上文提到广东省内有6个基地，2021年平均猪肉屠宰量达930万头，由于非洲猪瘟疫情的消退，年均屠宰量会持续上升。对于连锁店密集的地区，如广州市内连锁店数量高达160家。市民购买猪肉强调新鲜，所以很多中老年人愿意在开市（早上7点)后就去挑选猪肉。配送路线上后配送的门店容易超过时间窗约束，配送中心路线安排无法保证连锁店的正常猪肉需求，加上壹号土猪的品牌效应，客户经常出现“等猪肉”的情况，一定程度上影响了客户的满意度。另外，受地理位置影响，基地运往负责广州市区内的配送中心所需周期过长，因此通常采用大批量，少频次，长距离的第三方物流来运输，从而加大了运输成本。信息化时代里，公司的快速发展离不开门店的快速扩张及一些门店的搬迁或关闭，配送路径的选择及运力安排按照原来的方案会增加公司运营成本。配送中心是依据订单、车辆、员工等进行配送管理。在订单方面，某区域的猪肉需求通常处于一个稳定的范围内，可通过预测来了解订单数；在车辆方面，由于猪肉运输的特殊性，配送中心会安排装载量大的车辆来配送，经常会出现装载量较小的车辆闲置的情况；在员工方面，配送路径主要有司机来决定，没有提前的规划路径容易受交通状况和天气因素影响。2.4销售物流方案优化的必要性所有企业的目标都是盈利。壹号食品公司达到现在的地位离不开符合企业战略规划的销售物流方案，由于猪肉市场逐渐走向多元化，公司的销售物流方案难难免出现了一些问题，需要与时俱进的做出改变。另外，公司的产业覆盖了从农田到餐桌，巨大的产业链促使公司上下要严格管控每一个步骤，特别是在供应链端需要加大力度。下文根据公司目前销售物流方案存在的问题做出相应的优化，实现公司降本增效。

第三章公司猪肉市场需求预测分析3.1壹号土猪市场环境分析3.1.1广州市猪肉市场情况壹号食品的起点城市在广州，在2007年时7家壹号土猪连锁店开业，一开业就受到的客户热情消费，为打造“三土”猪肉埋下根基，目前广州的门店已经超过100家，成为了广州数一数二的猪肉品牌。广州处于我国南方地区，一年四季天气舒适，作为一线城市，广州是一个非常适合宜居的城市，是广东的政治和经济中心，具有人口多且密度大，购买力强的特征。另外广州作为农产品消费大市，处于亚热带地区，气候温和，具有优良的自然生态条件，能保证长期优良的种猪供给。大白花猪、蓝塘猪、粤东黑猪、小耳花猪等是广州地区的主要猪种，具有耐粗饲、适应性强、抗药性强、杂交优势显著的优良特点。广州有句俗话“食在广州”，在猪肉上消费上很好的体现出来，当地的居民习惯当天买“鲜”猪肉，当天就做成饭菜。因此，冷鲜肉的需求量并不大，大部分消费者都是到农贸市场买猪肉，因为农贸市场的猪肉相对比较便宜，但农贸市场的卫生较差而且保鲜条件不好，不如商超的环境好。根据广东统计局、广东调查总队中对广州猪肉产量数据进行统计分析，如下图3-1所示，2015年到2018年广州猪肉出栏量和产量呈波动上升趋势，平均出栏量为143.75万头；平均产量11.02万吨。3年间出栏量上涨了1.13倍，年均增长率为4.44%；产量上涨了1.79倍，年均增长率为26.45%。而非洲猪瘟病毒于2018年8月突然爆发，仅一年时间就在全国范围内扩散，造成了我国养猪业的重大损失。从2018-2020年间，生猪出栏量下降至108万头，下降了29.41%，产量下降至6.49万吨，下降了58%。2020年以来，猪瘟的有效控制加上国家的宏观调控，2021年的出栏量为151万头，同比增长39.81%；产量为11.19万吨，同比增长72.42%。图图3-12015年-2021年生猪出栏量和猪肉产量3.1.2猪肉消费情况目前在广州品牌猪肉行业内，壹号土猪主要竞争对手为双汇、温氏、苏食、雏牧香、湘村黑猪、高金、三十度佳等知名的肉类企业，下图3-2为2021年品牌猪肉在广州市场的占有率。图3图3-22021年品牌猪肉在广州市场的占有率由于非洲猪瘟疫情的影响，许多消费者越来越关注猪肉的质量安全。广州街坊出了名会选会吃好肉，因此逐渐开始倾向于购买安全系数更高的品牌猪肉。根据广州市广播电视台“G4出动”的统计数据，可以看出品牌猪肉的消费认可度越来越高。表3-1猪肉购买的影响因素统计影响程度影响因素不影响影响较小影响一般影响较大影响非常大口感2.7%3.9%4.3%29.7%59.4%价格17.8%27.4%31.7%13.4%9.7%卖相（新鲜度）2.9%3.8%4.7%30.1%58.5%外在包装4.1%10.5%12.3%35.9%37.2%是否经过检验检疫0.8%1.4%5.7%32.6%59.5%是否为有机猪肉6.9%8.3%12.4%40.1%32.3%品牌知名度9.3%11.2%13.6%41.2%24.7%促销活动24.9%35.6%21.6%9.3%8.6%在猪肉销售过程中，壹号猪肉作为广州市内知名猪肉品牌，目前的市场占有率排行第一。对于消费者对猪肉购买的影响因素统计数据可知，口感、卖相、外在包装、检验防疫、有机猪肉和知名度等因素在消费者心中愈发重要。壹号土猪强调“三土”：土猪种、土饲料、土养殖方法。就口感而言，饲养的猪种的时间比一般的瘦肉猪要多2倍以上，这样的猪从出生到食用会更加安全，而且肉嫩香甜。在检验防疫方面，从生猪饲养到猪肉销售，壹号土猪都坚持按国家标准来严格管控。在知名度方面，壹号食品公司创始人是北大学子陈生，猪肉卖出了北大水平，人称“广州猪肉王”。在价格方面，壹号土猪市场定位是中高收入群体，猪肉均价比普通猪肉高8成有多。壹号土猪的成长离不开连锁店规模和品牌效应。在壹号土猪的档口，招呼客人的手法也有一套方法论。消费者到档口时，热情的刀手便使出“唱、跳”的一系列动作,也就是壹号土猪自创的服务体系：一是见到客人要笑起来,体现的是服务的态度;二是见到客人要叫起来,这体现的是宣传的力度;三是肢体还要动起来,让客人感受热情[3]。另外，壹号土猪还有专业的刀工教学，为了使猪肉的更好卖，公司投入巨资成立了屠夫学校培养有水平有文化的屠夫，比如:刀手能把猪肉的肥瘦很好的分离出来,或者在较贵的排骨上恰到好处地黏些肉，这些小细节都能让消费者感受到壹号土猪的用心。好刀工下的好猪肉，充分把壹号土猪的优势特征发挥出来，形成品牌效应。3.1.3目标消费群体壹号土猪属于品牌生态猪肉，突出安全、卫生、卖相好的特点。壹号土猪的目标消费群体细分主要有四大类：动机因素、态度因素、人群因素、地理因素。(1)动机细分：由于壹号土猪价格与普通猪肉相比价格较高，因此在节假日、打折活动、疫情等时候销量都会增加。由于生态猪肉的安全度高，市民通常选择壹号土猪等品牌猪肉来图安心。(2)态度细分：壹号土猪的消费者购买态度分两种：(1)经常消费，对猪肉要求很高，并且已经习惯了壹号土猪的味道，是壹号土猪的忠实用户，但这类消费者较少；(2)对生态猪肉有追求，通常表现于只买有资质的品牌猪肉，这类消费者占消费群体多数以上。(3)人群细分：壹号土猪的购买人群通常为中青年，年龄大约在25岁到40岁之间。这类人群有稳定的收入来源且消费处于中上水平，并且对吃的方面很重视。根据公司对消费者购买调研结果得知，他们都有较大的购买需求，以猪里脊为例，平均2.7斤/次；价格敏感度不高，对品质有严格要求；档口服务态度要好、对猪肉的切割达到标准。(4)地理细分：选择壹号土猪的消费人群通常居住在交通便利，人口较密集的地方。而对于大型农贸市场，连锁店的选址通常位于市场门口附近的街道上，不会设立在市场里，符合了市民先入为主的心态，讲究高效性。3.2生猪出栏量和猪肉产量灰色预测3.2.1GM(1,1)灰色模型分析GM(1,1)灰色建模的预测准确性的前提是有精度较高的数据。灰色预测模型使用简单，只需要4个原始数据即可进行预测。当原始数据多于4个时，可根据不同维度的精准性来选择原始数据的个数，如拥有5个原始数据的GM(1,1)成为4维GM(1,1)模型，拥有5个原始数据的GM(1,1)成为4维GM(1,1)模型。通常来说，GM(1,1)灰色建模最小维度是4维[4]。以上文2015年-2021年猪肉产量为例，数据如3-2所示，对其进行灰色预测分析建模：表3-22015年-2021年猪肉产量对照表万吨年份2015201620172018201920202021猪肉产量8.629.1710.8415.469.46.4911.19灰色预测先从最大维数开始，首先构建2015年~2021年猪肉产量的7维GM(1,1)模型，主要分为3个部分：(1)建立2015年~2021年时间序列X(0)(k)：X(0)(k)=(8.62,9.17,10.84,15.46,9.4,6.49,11.19)通过检验原始序列分析建模的可行性，设(0)为级比序列：0若所有的级比值都位于(e−2n+1,e2n+1)即(0.779,1.284)内，则X(0)(k)才适合构建灰色预测模型。根据计算0=(0.978,0.938,0.853,1.239,1.129,0.827)，值均在区间(0(2)采用最小二乘法构建参数，满足dx(0)dt+ax(0)=b。算得a=0.(3)生成预测模型。将参数a和b代入数列模型x1k+1为使预测结果更加准确，根据上述的步骤另外建立6维，5维，4维的GM(1,1)预测模型。其中6维数据选取2015~2019年和2021年；5维数据选取2015~2018年和2021年；4维数据选取2015~2017年和2021年。各维度的模型如下表3-3所示：表3-3猪肉产量多维度GM(1,1)模型表维度GM(1,1)模型7维x6维x5维x4维x3.2.2GM(1,1)灰色模型精度检验3.2.2.1模型精度检验方法检验GM（1,1）预测模型精度的方法主要方法有后验差检验法、残差检验法(1)后验差检验法（x0第一步，求原始数据方差s1x=1n第二步，求相对残差q0k第三步，求相对残差的方差s2q=1第四步，求均方差比值C：C=(2)残差检验法第一步，求模拟相对误差∆k：第二步，求平均相对误差∆3.3.2.2模型择优算出均方差比值C、小误差概率P和平均相对误差∆后，对照模型精度等级参照表3-4来确定最佳模型。表3-4模型精度等级参照表精度等级平均相对误差∆均方差比值C小误差概率P一级（优）1%0.3595%二级（良）5%0.5080%三级（合格）10%0.6570%四级（不合格）20%0.8060%上表数值是精度等级的临界值，其中平均相对误差∆和均方差比值C越小越精准；小误差概率P越大越精准。模型精度等级以检验指标所对应的最低等级为准。表3-5猪肉产量多维GM(1,1)预测模型综合精度等级表维度平均相对误差∆均方差比值C小误差概率P综合精度等级7维18.50%0.9266.67%四级6维12.00%0.8070.00%四级5维10.57%0.5675.00%三级4维0.83%0.07100.00%一级由表3-5可知，猪肉产量4维GM(1,1)预测模型精度等级为一级，故选择x1k+13.2.3GM(1,1)灰色模型预测结果同理对2015年-2021年生猪出栏量原始序列进行上述操作，得到最优预测模型：x表3-62022年~2024年生猪出栏量和猪肉产量预测结果表小项预测模型预测结果2022年2023年2024年生猪出栏量（万头）x158.30164.90171.77猪肉产量（万吨）x12.5313.7815.15图3-5猪肉产量预测模型的预测值和实际值拟合图图图3-5猪肉产量预测模型的预测值和实际值拟合图图3-3生猪出栏量预测模型的预测值和实际值拟合图图3-4生猪出栏量预测模型的预测值和实际值拟合图利用GM(1,1)灰色预测未来3年生猪出栏量和猪肉产量，可以得知壹号土猪量的一个预估范围。基于壹号土猪在广州市的品牌占有率，得出2024年壹号土猪在广州市生猪出栏量达35.2万头，猪肉产量达3.1万吨。从2022年~2024年广州市生猪出栏量和猪肉产量的预测结果得知，数据均呈上升趋势。2018年末的非洲猪瘟属于不可抗力因素，故使得预测出现较大的偏差。市民经历过非洲猪瘟的风波后，更加坚定了选择有保障的壹号土猪，对公司未来的发展有指导意义。

第四章公司销售物流方案优化4.1改进第三方物流商的合作机制据了解，公司在选择第三方物流商时采用邀请招标和公开招标的形式。邀请招标下投标数量不多，参加投标的企业通过相关人员介绍，所以容易出现搞人情网的问题。为规范第三方物流商招标制度，未来对第三方物流商的选拔体系全部改为公开招标形式。猪肉是快消品，食品企业之间的竞争演化为供应链之间的竞争。承担猪肉冷链运输的第三方物流商需要巨大规模和优秀的决策，才能和公司共同成长。为维持广州市内100多家连锁店的后续运营，对第三方物流商制定详细的准入标准。准入标准主要包括基础情况、服务能力、综合素质三个大类，具体见图4-1。图4-1第三方物流商准入标准图4-1第三方物流商准入标准根据投标书内容和考察结果，公司决策人员需对通过招标的第三方物流商进行资质复核，达标后签合同进入合作环节。对于合作的第三方物流商，采取月度考核制。考核标准如表4-2所示。除月度考核外，公司还需不定时暗访或抽查，对发现的问题给予纠正。作为一家品牌猪肉企业，合作的第三方物流商不仅仅是完成公司给予的运输任务，还要接受不断指导学习以提升专业的猪肉冷链物流水平，达到双方共赢的目的。表4-1第三方物流商考核标准项目打分标准范围运输指标(65分)准时交付率x(50分)=50*当月准时交付率*a90%≤x＜100%；a=180%≤x＜90%；a=0.970%≤x＜80%；a=0.760%≤x＜70%；a=0.5x＜60%；不得分交付完好率y(15分)99.5%≤y；不扣分Y＜99.5%，每个百分点扣1分过程管理(20分)承运商未按规定时间、格式上传滞留信息表或在途信息表，每次扣1分故意瞒报滞留信息表或在途信息表，或与实际不符合的，每次扣5分基础管理(5分)配合满意度(5分)0分-5分客户满意度(5分)0分-5分加分项合同外其他服务配合良好，视情况加分4.2完善猪肉销售渠道多元化的渠道可以增加企业的利润，完善销售渠道从渠道种类、猪肉价格、猪肉定位三个方面入手。4.2.1渠道种类目前壹号土猪的销售渠道分为线下渠道和线上渠道，线上渠道为农贸市场和超市；线上渠道为各种电商平台。受传统消费观及猪肉售卖场所的影响，广州的市民对肉类及其加工品偏向于眼见为实，更愿意去选择切身观察到的新鲜猪肉[5]。而电商平台作为壹号食品公司的新型渠道,具有强大的发展潜力，其打破了时间的壁垒，减少了销售的环节，实现猪肉“生产者→消费者”的流动。(1)线下渠道壹号土猪在广州市已经有了一定的知名度，因此线下渠道仍然是品牌猪肉的主场所，连锁店的选址优先选择肉类区域入口处。公司连锁店都是直营店，有利于制定一套标准的上架销售方案。如回南天时广州人喜欢煲排骨汤祛湿，这时排骨的量就要适当增多以是适应购买需求。农贸市场的人流量大，卫生较差，市民逗留在市场的时间不会太久，门店可以选择区别于日照灯的暖光驱蚊灯，在视觉上达到引流的效果，而且猪肉呈现出较好的卖相。另一方面，由于非洲猪瘟的爆发，许多餐饮店、国企单位对猪肉选择更谨慎了。由于餐饮店、企业单位的猪肉需求体量大且对品质、时效要求更高，公司一直处于观望状态，所以公司在对线下渠道的扩充时考虑与餐饮店、国企单位开发合作，称为大客户销售模式。大客户销售模式相比于连锁店的模式，与它们合作一方面获得了稳定的客户，增加了猪肉的销量，另一方面扩大了公司的品牌影响力。(2)线上渠道线上渠道来看，现在公司利用电商平台的迅猛发展吃了第一波红利，但是电商平台的猪肉种类繁多，平台的首页推荐是通过大数据勘察的，因此壹号土猪在线上渠道售卖并不比其他猪肉有优势。公司未来的方向要建立自己的独立站，独立站是集合流量最好的方式，利用O2O模式使得线上渠道与线下渠道相融合来覆盖更多的消费群体。更多消费者通过线上渠道了解目前农贸市场的品牌猪肉情况，同时也解决了连锁店的地理局限。例如，微信小程序是最常见的O2O平台，消费者可以在小程序上定位到距离自己家附近的壹号土猪连锁店，做到线上选款，线下自提。这种方式既节省了消费者到连锁店挑选猪肉的时间，又可以保证猪肉的新鲜。当自提服务做到足够成熟后，可拓展成运输服务，每名连锁店配备相应的配送人员送到指定的社区营业点。4.2.2猪肉产品公司目前的猪肉产品有热鲜肉和冷鲜肉。热鲜肉主要为白条猪肉，经过了简单的处理分离的猪肉，加工时间快，主要进入农贸市场销售，占猪肉销量的70%左右。冷鲜肉是白条猪肉的进一步加工形成一号肉、猪里脊、五花肉、肋排等分割肉，并加入了遇冷排酸的环节，加工时间较长、出产率低，主要进入超市销售，占猪肉销量的30%左右。随着生活水平的提高，市民对冷鲜肉的期望值越来越高，冷鲜肉市场作为典型的中高收入消费者市场，公司应当提高冷鲜肉的销售比例。而冷鲜肉也可以细分为普通分割肉和精品分割肉，普通分割肉是面对来连锁店购买的消费者；精品分割肉属于高端产品，其选自更好的猪种和更精细的加工，目标市场是大客户销售和重大节日团购。4.2.3猪肉价格猪肉价格一定程度上影响了渠道销售。壹号土猪主要客户是中高收入人群，价格比一般猪肉贵7~15元/斤。优质猪肉的需求收入曲线是富有弹性的，即价格的变化对消费者的购买度有较大的变化。在线下渠道里，消费者对于门店卫生、猪肉质量及销售员有较高的要求，因此在成本投入、促销方式等方面加大投入力度更能增加销量，可模仿钱大妈模式实施时间段打折。在线上渠道里，消费者对于时效性、便利性有较高的需求，此时可增加宣传和运输设备投入来保证壹号土猪能在更短时间内配送到目的地，让消费者可以放心选择。4.3订单处理优化对于公司而言，订单是从生猪养殖开始，到销售猪肉给消费者结束，贯穿于整个销售物流的流程里。准备订单的时效、订单里数量是否准确，订单的处理方式都影响着公司的运作。公司处理订单的过程中，配送中心到连锁店之间的订单流程是最考验公司的管理能力，因此本文以配送中心到连锁店之间的订单做优化。每家连锁店提供的订单是通过专业人员预测产生的数据，是希望下一天恰好的猪肉量，但是预测总是会有误差。需要对订单数量进行改进，据实际调研，猪肉的销售高峰为早上7:00-9：30，中午11:00-12:00，晚上5:00-7:00；热鲜肉的保质期为1天左右，冷鲜肉的保质期为2-3天左右。为最大程度让客户能够买到新鲜的猪肉和减少猪肉的损耗率，所有连锁店采用一天一送的模式。对于热鲜肉，下单数与预测数量保持一致，每一天下一次订单，连锁店员工都是经过良好的培训和有大量的销售经验，当发现晚高峰后猪肉剩下的量还有较多时，实施降价处理或者通知配送中心回收热鲜肉，热鲜肉经过遇冷排酸可制成冷鲜肉开始明天的售卖；对于冷鲜肉，每两天下一次订单，连锁店订单数量必须要大于当天预测量，即订单数=预测量(1+10%)，每天都会剩余小部分在明后天继续售卖。特别注意的是，由于订单数比预测量大，所以第二天的送货数=第二天的预测量(1+10%)-第一天剩余部分。处理订单注意以下两点：否是连锁店订单紧急订单配送中心有货无货装载率＞80%否是连锁店订单紧急订单配送中心有货无货装载率＞80%其他连锁店调拨第三方物流商自营物流正常配送或延迟配送图4-2订单分类流程图(2)配送方式。如订单量很多而且车辆满载率较大，采用自营物流配送；如订单量较少而且配送地发散，采用第三方物流商配送。

4.5基于节约里程法的配送线路优化壹号土猪的连锁店分为直营店和加盟店两种模式。直营店是公司品牌形象及经营状况代表，因此直营店的位置分布通常在大型超市及4a级以上农贸市场里，拥有稳定的客源及较大的销量。目前广州市壹号土猪连锁直营店为43家，其中番禺区有8家，本文将以番禺区的8家门店作为研究对象，优化配送线路问题。4.5.1问题描述公司自营车辆从配送中心向8个门店配送猪肉，找到最优路线使路程与车辆资源最小，降低运营成本。(1)配送中心信息从化鳌头镇的生猪屠宰基地是壹号土猪定点屠宰基地之一，集合生猪肉品加工、储存和交易为一体的大型基地。假设该基地为配送中心O，早上4：30同时发车运往各家连锁店，且这8家门店的订单需求均来自配送中心O。(2)车辆信息①每辆车的装载量不得超过车辆的核定装载量；②每辆车的行驶距离不得超过车辆的最大行驶距离。车辆相关信息如下表所示：表4-2车辆相关信息表载重最大行驶距离速度单位运输距离成本1050kg150km60km/h2.9元/km1650kg150km60km/h3.4元/km(3)连锁店信息①8家连锁店位置已知，猪肉到货频率为1天，因此下文数据用平均日需求量；①猪肉到达连锁店到卸货完成的平均速度为2t/h；②满足每家连锁店的服务时间窗要求，早上7点前要出摊。

表4-3连锁店信息连锁店日需求量时间窗卸货时间p410kg[5：30-7：00]0.205hp210kg[5：30-7：00]0.105hp250kg[5：30-7：00]0.125hp430kg[5：30-7：00]0.215hp340kg[5：30-7：00]0.17hp590kg[5：30-7：00]0.295hp310kg[5：30-7：00]0.155hp310kg[5：30-7：00]0.155h4.5.2配送路线数据采集本文研究对象之间的距离是以城市道路网络为基准，不能以直线距离计算，要考虑道路交通情况及施工情况。因此，笔者在百度地图上拾取两点，根据推荐算法比较推荐路线、最短路程、红绿灯少等几种情况下的线路，再考虑道路施工情况及交通情况选出最佳路线，(1)构建里程表根据百度地图的距离数据得出配送中心O到连锁店P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8最佳路线距离，并将两点之间的数据汇总成表4-4。

km表4-4里程表kmO41.2P13329.1P231.125.626.9P32116.933.818.1P438.26.926.439.213.6P529.423.76134.517.55.2P61519.320.819.624.39.521.3P727.82239.812.514.312.111.69.4P8(2)计算节约里程以配送中心O向连锁店P1、P2配送为例，其节约里程计算步骤如下：①配送中心O到连锁店P1的距离OP1为35km②配送中心O到连锁店P2的距离OP2为30km③连锁店P1到连锁店P2的距离P1P2为35km④根据节约里程法，可得节约距离S=0P1+P10+0P2+P20-(0P1+0P2+P1P2)=30(km)根据以上原理，算出各连锁店之间可节约的里程数，汇总成表4-5。km表4-5节约里程表kmP145.1P246.737.2P345.320.234P472.544.830.145.6P546.91.42632.962.4P636.927.226.511.743.723.1P7472146.434.553.945.633.4P8(3)节约里程排序km根据上表的节约里程数据按照从大到小的顺序排序，得出下表。km表4-6节约里程排序表序号路线节约里程数序号路线节约里程数1P1P572.515P1P736.92P5P662.416P4P834.53P5P8,53.917P3P4344P1P84718P7P833.45P1P646.919P4P632.96P1P346.720P4P630.17P3P846.421P2P727.28P4P545.622P3P726.59P6P845.623P3P62610P1P445.324P6P723.111P1P245.125P2P82112P2P544.826P2P420.213P5P743.727P4P711.714P2P337.228P2P61.44.5.3确定配送路线根据节约里程表及条件约束确定最佳配送路线(1)第一条路线：考虑装载量和运距约束。P1→P5节约里程数最大，首先安排连锁店P1、P5处于同一条路线配送，此时装载量为750kg，运距为86.3km。由于装载量和运距未达到最大限度，可增加连锁店P6，此时装载量为1340kg，运距为82.7km。若再增加连锁店，载重量不得超过1650kg，只有P2、P3符合。即有两种路线①：O→P2→P1→P5→P6或②：O→P3→P1→P5→P6。考虑时间窗约束。以路线①为例，运距为103.6km，运输用时103.6÷60=1.72h，每家连锁店截止时间约束相同，即考虑最后配送的连锁店卸货完成时间是否在[5:30-7:00]即可。连锁店P2、P1、P5、P6卸货用时总和0.205+0.105+0.17+0.295=0.775h，配送用时总和1.72+0.775=2.495h>2h，因此线路①不能加上P2。同理算出线路②也不符合时间窗约束，路线上只有P1、P5、P6。若先配送连锁店P6，0→P6运输用时0.49h，不在时间窗[5:30-7:30]内。所以，第一条路线为0→P1→P5→P6→0，装载量为1340kg，运距为82.7km，派1辆额定装载量为1650kg运输冷藏车。(2)第二条路线：考虑装载量和运距约束。按顺序来看P3→P8节约里程数为46.4km，首先安排P3、P8处于同一条路线配送，此时装载量为560kg，运距为71.4km。由于装载量和运距未达到最大限度，可增加连锁店P4，此时装载量为990kg，运距为78.9km。考虑时间窗约束。若选择载重1100kg的车辆，则不能再增加连锁店在配送线路上；若选择1650kg的车辆，可以在增加P2或P7，因此分三种情况讨论。如表4-7所示：表4-7三种情况下的运输线路数据增加节点运距装载量运输时间卸货时间总时间不增加107.7km1200kg1.795h0.6h2.395hP282.4km1300kg1.37h0.65h2.02hP778.9km990kg1.315h0.495h1.81h由表4-7可知，若第二条线路增加P2或P7，两者总时间均超过2h，不在时间窗[5：30-7：00]范围内，所以第二条线路只有P3、P8、P4可以一起配送。若先配送连锁店P4，0→P4运输用时21÷60=0.35h，运输车辆到达P4时不在[5：30-7：00]内；若先配送连锁店P3，0→P3运输用时31.1÷60=0.52h，运输车辆到达P3时符合时间窗[5：30-7：00]的约束。所以，第二条路线为0→P3→P8→P4→0，装载量为990kg，运距为78.9km，派1辆额定装载量为1050kg运输冷藏车。(3)第三条路线：考虑装载量和运距约束。剩下的连锁店P2、P7组成一条运输线路，此时装载量为520kg，运距为68.8km。考虑时间窗约束。若先配送连锁店P7，0→P7运输用时15÷60=0.25h，运输车辆到达P7时不在[5：30-7：00]内；若先配送连锁店P2，0→P2运输用时33÷60=0.55h，运输车辆到达P2时符合时间窗[5：30-7：00]的约束。所以，第二条路线为0→P2→P7→0，派一辆额定装载量为1050kg运输冷藏车。4.5.4路线优化结果分析表4-8优化结果运输线路装载率节约里程运输成本节约成本一81.2%134.9km281.18元458.64元二94.3%80.9km228.81元234.61元三49.5%37.2km199.52元107.88元在冷链运输行业中，装载率超过80%在行业水平处于领先，通过节约里程法优化后，除了线路三装载率