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大数据与智慧生产调度调度监控重点基础知识点一、大数据概述1.大数据定义a.大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低的数据集合。b.大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。c.大数据来源广泛，包括互联网、物联网、传感器等。2.大数据技术a.数据采集：通过互联网、物联网、传感器等手段获取数据。b.数据存储：采用分布式存储技术，如Hadoop、NoSQL等。c.数据处理：运用大数据处理技术，如MapReduce、Spark等。d.数据分析：通过数据挖掘、机器学习等技术，提取有价值的信息。二、智慧生产调度1.智慧生产调度定义b.智慧生产调度包括生产计划、生产执行、生产监控等环节。c.智慧生产调度旨在提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。2.智慧生产调度关键技术a.优化算法：采用线性规划、整数规划、混合整数规划等算法，实现生产计划的优化。b.机器学习：运用机器学习技术，预测生产过程中的异常情况，提前预警。c.混合现实：利用混合现实技术，实现生产过程的可视化、实时监控。d.云计算：采用云计算技术，实现生产资源的弹性扩展和高效利用。三、调度监控重点基础知识点1.调度监控目标a.实时监控生产过程，确保生产计划顺利执行。b.及时发现生产过程中的异常情况，采取相应措施。c.提高生产效率，降低生产成本。d.优化生产资源配置，提高资源利用率。2.调度监控指标a.生产进度：包括生产计划完成率、生产周期等。b.设备状态：包括设备利用率、设备故障率等。c.质量指标：包括产品合格率、不良品率等。d.成本指标：包括生产成本、原材料成本等。3.调度监控方法a.数据采集：通过传感器、监控系统等手段，实时采集生产数据。b.数据分析：运用大数据分析技术，对采集到的数据进行处理和分析。c.异常检测：通过机器学习等技术，识别生产过程中的异常情况。d.预警与处理：针对异常情况，及时发出预警，并采取相应措施进行处理。1.，.大数据技术与应用[M].北京：清华大学出版社，2018.2.，赵六.智慧生产调度与优化[M].北京：机械工业出版社，2

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