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《大数据原理与实践》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据时代,数据仓库和数据集市的概念仍然重要。假设一个企业需要为不同部门提供数据分析支持。以下关于数据仓库和数据集市的选择,正确的是:()A.建立一个大型的数据仓库,所有部门共享使用B.为每个部门分别建立数据集市,满足个性化需求C.先建立数据仓库,再根据部门需求从仓库中抽取数据建立数据集市D.数据仓库和数据集市都不适合大数据环境,应采用新的技术架构2、在大数据处理中,数据分析的结果需要进行解释和应用,以下关于数据分析结果解释和应用的描述中,错误的是()。A.数据分析结果的解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行B.数据分析结果的应用需要根据实际情况进行决策和行动C.数据分析结果的解释和应用只需要数据分析师进行,不需要其他人员参与D.数据分析结果的解释和应用需要不断地进行评估和调整3、大数据治理是确保大数据有效利用和管理的重要环节。关于大数据治理的框架和流程,以下描述不正确的是:()A.大数据治理包括制定策略、建立组织架构、明确数据标准和流程等方面B.数据治理流程通常涵盖数据的规划、获取、存储、使用和销毁等阶段C.大数据治理只需关注技术层面,无需考虑组织文化和人员因素D.建立数据质量评估机制和数据治理的监督机制是大数据治理的重要组成部分4、在大数据处理框架中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架。以下关于Hadoop的描述,不正确的是()A.Hadoop由HDFS和MapReduce两个核心组件构成B.MapReduce编程模型适合处理大规模的离线数据C.Hadoop集群中的节点分为主节点和从节点,主节点负责数据存储,从节点负责计算任务D.Hadoop具有良好的扩展性,可以轻松应对数据量的增长5、当处理大数据中的文本数据时,自然语言处理技术经常被应用。假设要从大量的新闻文章中提取关键信息和主题。以下哪种自然语言处理技术最适合这个任务?()A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.文本分类6、在大数据分析中,常常需要对数据进行关联分析。假设有两个数据集,分别包含用户的购买记录和浏览记录,以下哪种方法可以找出购买行为和浏览行为之间的关联?()A.关联规则挖掘B.聚类分析C.分类算法D.回归分析7、当处理大数据中的图数据时,例如社交网络关系图,需要特殊的算法和技术。假设要找出社交网络中的关键节点或社区结构。以下哪种算法最适合这个任务?()A.深度优先搜索算法B.广度优先搜索算法C.PageRank算法D.最短路径算法8、在大数据的数据库选择中,NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据,并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合?()A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库9、在大数据治理中,数据标准的制定至关重要。假设一个跨国企业在不同地区有多个分支机构,数据格式和定义存在差异。以下关于数据标准制定的描述,正确的是:()A.为每个地区制定独立的数据标准,以适应本地需求B.建立统一的数据标准,强制所有分支机构遵循C.参考行业最佳实践,结合企业自身特点制定灵活的数据标准D.数据标准无需严格执行,可根据实际情况灵活调整10、在大数据环境下,数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述,不正确的是()A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向B.有助于理解数据的产生过程和变化情况C.数据血缘关系只在数据仓库中存在,其他数据存储系统中不存在D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义11、大数据的分析结果需要进行有效的解释和沟通。假设一个市场调研的大数据分析项目,得出了关于消费者行为的一些结论。以下哪种方式最能帮助非技术人员理解和接受这些分析结果?()A.技术报告和数据表格B.可视化图表和简洁的文字说明C.复杂的数学公式和算法描述D.专业术语和行业标准解释12、在进行大数据分析时,常常需要用到数据挖掘算法。以下关于决策树算法和聚类算法的描述,哪一项是错误的?()A.决策树算法可以用于分类和预测,聚类算法主要用于将数据分组B.决策树算法生成的结果易于理解和解释,聚类算法的结果相对较难解释C.决策树算法需要事先指定类别标签,聚类算法不需要D.聚类算法的计算复杂度通常比决策树算法低13、在大数据时代,数据血缘关系的追踪变得重要。假设我们有一个数据分析流程,以下关于数据血缘关系的描述,哪一项是不正确的?()A.数据血缘关系可以帮助理解数据的来源和流向B.数据血缘关系能够快速定位数据处理过程中的错误C.数据血缘关系只存在于数据仓库中,在其他数据存储系统中不存在D.数据血缘关系有助于评估数据变更对整个系统的影响14、在大数据存储中,列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较,不准确的是()A.列式存储适合于批量数据读取和分析,行式存储适合于频繁的单行数据更新B.列式存储能够提高数据压缩比,节省存储空间C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势15、在大数据处理中,数据清洗是一个重要的环节,以下关于数据清洗的描述中,错误的是()。A.数据清洗用于去除数据中的噪声和错误数据B.数据清洗可以提高数据的质量和可用性C.数据清洗只需要对数据进行简单的过滤和筛选D.数据清洗需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)在大数据环境下,如何进行数据的成本管理?2、(本题5分)大数据如何推动教育资源的公平分配?3、(本题5分)大数据对林业资源管理的作用有哪些?4、(本题5分)什么是数据目录,在大数据管理中的作用是什么?三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)运用Java语言和Flink流处理框架,开发一个程序来处理实时的智能交通系统数据。计算道路的拥堵指数,并实时调整交通信号灯。2、(本题5分)基于Storm,实现一个实时的水质监测数据处理程序,当水质指标异常时,自动触发报警并通知相关人员。3、(本题5分)运用Java语言和Kylin多维分析引擎,构建一个数据立方体,对一个包含销售、库存和供应链数据的大型数据集进行多维分析。能够快速回答诸如“不同供应商的库存周转率”等问题。4、(本题5分)给定一个包含电商商品图片数据的数据集,使用图像识别技术分析商品的类别和特征。5、(本题5分)用Java实现一个程序,处理一个包含城市交通流量数据的大型数据集。计算每个路口在一天中不同时间段的平均车流量,并找出车流量最大的时间段。四、综合分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)探讨大数据在粮油行业的应用,如粮油质量检测、

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