专利信息咨询服务规程

ICS03.140

CCSADB6101

西安市地方标准

DB6101/TXXXXX—2022

专利信息咨询服务规程

IDT

（征求意见稿）

2022-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

西安市市场监督管理局发布

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专利信息咨询服务规程

1范围

本文件规定了专利信息咨询服务基本要求、服务种类、服务流程和质量控制的要求。

本文件适用于开展专利信息咨询服务工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T19000-2019质量管理体系基础和术语

GB/T21734-2008知识产权文献与信息基本词汇

GB/T37286-2019知识产权分析评议服务服务规范

GB/T39551-2020专利导航指南

3术语和定义

GB/T19000-2019、GB/T21374-2008、GB/T37286-2019和GB/T39551-2020界定的以及下列属于和

定义适用于本文件。

3.1

专利

专利权所保护的技术方案或设计，包括发明、实用新型和外观设计。

[来源：GB/T21734-2008，3.2.1]

3.2

专利信息

人类从事一切专利活动所产生的相关信息的总和及技术、法律、经济信息于一体，是一种符合性的

信息源，包括文献型专利信息和非文献型专利信息。

3.3

专利信息利用

立足自身特点及需求对专利信息及其分析经过进行针对性发掘、运用、推广等的过程。

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3.4

专利信息分析

专利信息分析是对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合，并利用统

计学方法和技巧使信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报，从而为产业发展或企业的技术、产

品及服务开发中的决策提供参考。

3.5

专利导航分析

基于规范的数据信息，挖掘数据关联关系，建立针对需求的专利导航分析模型，采用适当的分析方

法，得出分析结论的过程。区域布局、产业规划、企业经营、研发活动、人才管理等专项专利导航指南

分别提供了专利导航分析模型，可结合需求灵活适用。

[来源：GB/T39551.1-2020，6.4.1]

3.6

专利预警分析

专利预警是从危险管理的角度出发，通过对本技术领域的专利信息进行收集、整理和分析判断，对

可能发生的重大专利事务及其可能产生的危害程度做出预报。

3.7

知识产权评议分析

对知识产权相关信息情报进行综合研究，结合项目需求实施技术发展热点和趋势分析、知识产权保

护方案科学性评估、知识产权风险评估、知识产权商业化运用方案合理性以及相关政策和计划项目可行

性论证等行为，进而提出对策建议的活动。

[来源：GB/T37289-2019，3.1]

3.8

其他分析

其他有关于对专利信息进行加工、提取有用信息的过程。

4基本要求

4.1管理者代表应重视并给予资源保障及统筹安排。

4.2信息资源应利用世界知识产权组织规定的专利合作条约（PCT）最低文献量专利数据资源及相应的

检索工具；匹配与专利信息密切相关的产业、科技、教育、经济、法律、政策、标准等信息资源。

4.3人力资源组建具有产业、技术背景，熟悉相关政策，拥有专利分析能力的专业性工作团队。

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4.4项目管理人员应熟悉专利信息分析业务，具备良好的分析理解能力、项目统筹管理能力和组织协

调能力。

4.5信息采集人员应熟练使用专利检索工具，具备项目所涉及技术领域专利信息的检索与获取能力。

4.6数据处理人员应熟练使用数据处理工具、熟悉数据清洗、标引方法。

4.7信息分析人员应具备关联数据、挖掘信息价值的能力和可视化表达信息分析成果的能力。

4.8专家指导人员应具有项目涉及专业领域的产业、技术等专业背景知识。

4.9专利信息服务实施过程管理和质量控制需采用立项评审、中期评审和结题评审的节点控制方式，

及时修正问题，必要时可引入第三方监理机构。

5服务种类

信息服务包括但不限于专利信息分析、专利导航分析、专利预警分析和知识产权评议分析。

6服务流程

见附录A。

7质量控制

7.1前期准备

专利信息咨询服务项目前期准备包括需求分析、确定工作目标、成立项目组和项目实施方案等内容。

——需求分析：服务方应结合自身服务范围，对用户潜在的专利咨询服务需求进行分析并确定。包

括用户提供的内容能否满足知识产权咨询服务实施的要求，咨询服务预算的合理范围等。

——确定目标：以拟解决的问题或者达到的效果，设定专利信息利用的主要目标。

——成立项目组：项目组成员应包括项目管理人员、信息采集人员、数据处理人员、信息分析人员、

质量控制人员，并视具体需求纳入来自管理、研发、市场、销售、法务等相应人员，必要时可聘请外部

专家，明确项目组成员组织模式和任务分工等。

——项目实施方案：根据主要目标，对项目进行规划，形成项目实施方案，主要包括但不限于项目

进度计划、人员分工计划、成本管理计划、质量控制计划等。

6.2数据采集

根据项目工作目标来选择数据源，将数据要素进行技术分解并制定检索策略，参照检索策略进行专

利数据检索和专利数据验证。

——选择数据源：根据项目目标和内容，选择可支撑项目的一个或多个专利数据库作为数据来源，

符合《专利合作条约实施细则》“最低限度文献”要求的专利文献收藏。

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——技术分解：综合产业特点、行业特征、技术要点、工艺流程、产品结构、专利信息特征等作为

要素进行分解，对目标产业、技术或产品进行要素分解，形成技术分解表。

——制定检索策略：对技术分解表中要素列出相关的关键词、IPC分类号等与专利信息特征相关并

确定其相互关系的要素，完成检索式编写。

——专利数据检索：根据编写的检索式，进行初步检索，简要判断查全率和查准率，并对数据进行

查漏补缺，对检索式进行修正，必要时进行多次数据筛选，降低数据噪音。

——专利数据验证：对数据进行查全率和查准率验证评估，中文专利数据达到90%及以上，外文专

利数据达到85%及以上，即完成专利数据检索。专利文献集合的查全率定义如下：设S为待验证的待评估

查全专利文献集合，P为查全样本专利文献集合（P集合中的每一篇文献都必须要分析的主题相关，即“有

效文献”），则查全率r可以定义为：r=num(P∩S)/num(P)，其中，P∩S表示P与S的交集，num()表示集

合中元素的数量。专利文献集合的查准率定义如下：设S为待评估专利文献集合中的抽样样本，S'为S

中与分析主题相关的专利文献，则待验证的集合的查准率p可定义为：p=mun(S’)/num(S)，其中，num()

表示集合中元素的数量。

6.3数据处理

根据专利信息分析的工作目标，对采集的数据去重去噪，再将这些数据进行规范化处理形成数据包，

对该数据包进行标引。

——数据去重去噪：去掉数据中的噪音和重复数据。

——数据项规范化：通过数据项格式、内容进行规范化处理，形成符合后续信息分析的数据包。

——数据标引：根据技术分解表与行业技术效果，对数据进行标引，增加新的标识。

6.4信息分析

基于规范化数据信息，采用定量与定性分析相结合的方法，综合分析与解读得出满足工作目标的分

析结论。

——统计分析：对规范化数据信息进行统计分析，挖掘数据关联关系。

——定量、定性分析：对数据进行定量、定性分析，采用可视化方式呈现。

——综合分析与解读：根据分析结果，进行综合分析和解读，得出分析结论，满足工作目标。

6.5成果产出

专利信息服务的成果产出包括分析报告和数据集。

——分析报告：内容包括项目工作目标、信息采集策略、数据处理过程、分析过程及分析结论。

——数据集：规范化的数据信息包；其他关联信息。

6.6跟踪服务

专利信息咨询服务结果产出后应做进一步的跟踪服务，包括方法验证、绩效评估和满意度调查。

——方法验证：以双方沟通确认分析结论的正确性来判断信息分析方法是否合理。

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——绩效评估：双方应将知识产权咨询服务阶段性成果及时反馈给对方，针对提供专利咨询服务内

容进行评价。

——满意度调查：服务方宜在交付后开展用户满意度调查，形成用户满意度调查统计档案。

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