华为数字化转型与数据管理实践介绍

华为数字化转型与数据管理实践介绍第

二

阶

段数据分析与洞察业务可视，使能快速、准确决策•

通过数据汇聚，实现业务状态透明可视，提供基于“事实”的决策支持依据。人工智能，实现业务自动化•

通过业务规则数字化、算法化，嵌入业务流，逐步替代人工判断。数据创新，成为差异化竞争优势•基于数据的用户洞察，发现新的市场机会点。跨领域数据汇聚

与整合自助式数据获

取与分析差异化的信息

安全保护第

一

阶

段数据清洁与贯通数据全流程贯通，提升业务运作效率•

通过业务数字化、标准化，借助IT技术，实现业务上下游信息快速传递、共享数据质量持续提升，减少纠错成本•

通过数据质量度量与持续改进，确保数据真实反应业务(“帐实”一致)，降低运营风险。一致的信息架

构与标准唯一可信的数

据源有效的质量度

量改进机制华为数据工作的两个阶段：

第一阶段通过数据治理、业务数字化、数据流打通提升业务作业效率和质量；第二阶段通过建设数据底座、汇聚联接数据、数据服务化，支持数字化运营清洁数据成就卓越运营，智慧数据驱动有效增长数据工作的两个阶段数据价值管理诉求基于主业务流的信息价值链综合治理(数据&流程&IT)

：纵横打通+数据清洁建立完善的“数据管理体系”：

明确数据管理的政策、流程、组织、

IT等组件，并通过完整的数据管理体系的运作，不断促进业务规则和流程的优化，支撑数据打通和数据清洁目标的实现政策指引数据是企业的战略资产业务交算产品创意到生命周期管理

信息价值链组织流程战略到执行

信息价值链存量管理到问题解决

信息价值链数据质量管理数据架构管理信息架构专家组数据管理部管理数据架构管理数据质量管理数据分析公司数据Owner维度数据在报告打通主数据在交易打通数据质量管理政策公司数据管理总纲数据架构管理政策数据源管理政策维度数据管理平台数据质量管理工具元数据管理平台主数据管理平台信息价值链IT公司数据Owner领域数据Owner公司数据管理部质量运营部/XX管理部XX数据管理部跨领域数据联合工作组数据质量执行组数据架构建设组数据服务推进组数据分析工作组数据底座工作组元数据工作组体系建设者

能力中心数据管理组织定位业务的数据伙伴

文化倡导者健全了公司数据管理组织：

各领域/BG分别建立了实体化的数据管理组织(专业的数据管家)，虚线向公司数据管理部汇报；同时组建6个跨领域数据联合工作团队质量与流程IT管理部X

X

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部12.5

管理数据12.0

MBT&IT12.5.1管理数据架构12.5.2管理数据质量12.5.3管理数据分析开发了“管理数据”流程：

1个L2、

3个L3L3L2L11.

数据管理总纲•数据是公司核心资产，数据准确是有效内控的基础。•规定数据架构、数据产生、数据应用、数据问责与奖惩的基本原则。2.

数据架构管理政策•数据架构是公司统一的数据语言，是业务流打通、消除信息孤岛和提升业务流集成效率的关键要素。•规定数据架构的角色与职责、建设要求、遵从管控。3.

数据源管理政策•确保数据源头的统一，以及跨流程、跨系统数据的唯一性和一致性。•数据源管理原则与认证标准。4.

数据质量管理政策•明确数据在创建、维护及应用过程中的规则及质量要求。发布了公司数据管理政策数据管理政策是数据管理的“基本法”，从目的、适用范围、管理原则、问责等方面进行规定，是公司层面需要遵从的文件。变革指导委员会ESC公司数据Owner业务运作团队数据管家

业务优化/数据攻关团队变革管理体系建立数据管控与运作模型：

通过变革管理体系、流程运营体系运作落地华为ESC决议【2014】002号－关于变革指导委员会运作机制的决议业务架构数据架构应用架构

技术架构专家组专家组专家组专家组各业务领域全球流程责任人GPOs企业架构委员会EAC变革管理办公室PO流程运营体系业务变革项目质量运营团队数据模型•通过E-R建模实现对数据及其关系的描述•指导IT开发，是应用系统实现的基础数据架构数据标准•是业务定义的规范•统一语言，消除歧义•为数据资产梳理提供标准的业务含义和规则•是数据在业务流程和IT系统上流动的全景视图•识别数据的“来龙去脉”•是定位数据问题的导航准•通过分层架构表达对数据的分类和定义•厘清数据资产•是建立数据模型的输入确定了四大信息架构组件表达数据在业务

流的流转表达数据在IT系

统的流转定义数据产生的

源头数据资产目录对数据资产目录中属性描

述企业内需共同遵守的数

据含义和业务规则数据分层结构L1对数据资产目录中

业务对象在企业内

的统一定义

属性

业务术语数据标准主题域业务对象逻辑数据实体业务域数据源数据流信息链L2L3L4L5概念数据模型数据分布数据标准数据分布1数业务术语423……数据清洁持续改进能力支撑领导力建立数据质量管理框架和运作机制，

每年例行开展两次公司级数据质量度量数据质量业务需求数据质量结果满意数据质量度量数据质量目标规划(SP/BP)数据质量控制数据质量改进数据质量流程数据治理平台数据质量政策数据质量管控数据组织数据质量文化两种入湖方式、六项入湖标准虚拟入湖明确数据Owner五种数据中台联接方式以业务流(事件)为中心联接华为数字化数据管理框架：

以业务数字化为前提，数据入湖为基础，重点建设数据中台；同时加强数据隐私与安全、血缘、虚拟化和生态能力建设数据客户管理数据分析平台业务对象、规则、过程

数据数字化

源满足自助式的

数据数据消费

消费业务/数据双驱动做厚数据中台数

据

底

座外部数据完整、清洁的逻辑数据湖主题联接(中台)XX数字化运营XX数字化运营业务流效率提升XX数字化运营自助分析风险预警实时可视智能决策数

据

湖以对象(主体)

为中心联接数据资产

管理批量/实时采集数据质量数据分析管理信息架构数据管控元数据管理指标管理数据地图共享与安全数据服务治理发布数据标准定义数据密级制定质量方案注册元数据认证数据源报告

数据智能

标签算法

模型人力资源销售系统交付系统物理入湖数据服务数据服务………………数据管理的重点三种类型业务对象样例产品编码属性样例……样例1-设备GPS数据：ISC+通过采集货物的GPS数据及模型建设，实时计算动态到港时间，解决了发货后需要多次沟通到货时间问题，大幅缩减沟通成本。业务数字化：

通过规则数据，实现业务规则与应用解耦，

规则可配置；

通过观测数据，实现业务过程/轨迹自记录；持续推进业务对象数字化，

丰富数据源业务过程：利用传感器IoT等技术，对业务对象的行

为过程进行观测，形成观测数据，观测数据通常数据量较大且是过程性的，由机器自动采集生成，无

需人工干预；需结合实际业务场景，方可产生价值；观测数据：观测者通过观测工具获取观测对象行为/过程的记录数据。业务规则：业务规则是企业定义业务事实、约束和控制业务行为的标准或声明。规则数据：规则数据是支撑业务规则的核心数据，主要描述规则的变量部分。业务对象：是企业重要的人、事、物，承载了业务运作和管理涉及的重要信息。业务对象识别原则：•业务对象有唯一身份标识；•业务对象重要性原则；•业务对象相互独立并有属性描述；•业务对象可实例化；规则数字化(实现业务规则与应用的解耦，规则可配置)对象数字化(建立对象本体在数字世界的映射)过程数字化(实现作业过程、轨迹自记录、信息化协同)样例2-网络访问日志：泰代通过使用员工访问当地办公室网络日志数据，实时统计机关人员出差统计，解决人工统计周期长与数据不准的痛点。业务规则频繁变化并且组成业务规则的变量体量大的业务规则是规则计划开始时间计划结束时间签约日期签约金额产品商标产品序号交付项目

主计划客户合同号客户

合同计划名称资源类事务类控制类产品…主题联接(数据中台)建设：

将数据按业务流/事件、对象/主体、标签、指标数据与算法进行整合与联接，支撑业务的推演和根因分析以业务流(事件)为中心联接(合同、销售订单等)多维模型合同接收合同评审

合同签订合同注册到货计划生产制造合同关闭箱单

置配付交置配产生QBO以对象(主体)为中心联接(供应商、客户等)图模型算法模型(计划预测、机会点挖掘等)算法与模型如岭回归Ridge算法用于计划预测智能标签

(员工、用户画像等)标签员工报告数据(原子指标数据、衍生/复合等)业务指标维度/口径自然人供应商数据湖多源异构整合多角度分析例如：区域订货按合同、项目等维度分析关联影响分析例如：数通业务连续性分析AB(C)物料供应动态切换指标数据(如门店数量)特定范围圈定例如：CBG通过标签筛选目标用户进行产品推送智能分析例如：通过人脸识别算法实现智能门禁叠加公式对结果、质量、效率度量例如：5个“1”度量业务预警业务协调业务预测业务指挥业务调度业务监控业务决策支撑属性度量指标

(复合)指标

(原子)金牌讲师云计算

专家客户维区域维销售达人论坛博主数

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接数据服务数据服务数据服务数据服务数据服务费

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