课题申报书：智能时代中小学教师人机复合教学能力测评与培养路径研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。智能时代中小学教师人机复合教学能力测评与培养路径研究课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值智能时代中小学教师人机复合教学的研究现状：国内外对中小学人工智能教育的关注度不断提高，在教师信息化教学能力方面已有一定研究。例如，发达国家在中小学人工智能教育方面起步较早，已经形成了相对完善的教育体系，包括课程目标、教学内容、教学方法和评价方式等。我国中小学人工智能教育起步较晚，但近年来得到了政府和社会各界的广泛关注和支持。目前对人机复合教学能力的测评与培养路径研究仍处于起步阶段。存在教师信息化教学理念需更新、资源应用能力不足、评价能力待加强等问题。具体表现为：一些教师的信息化教学理念尚需更新，难以摆脱传统教学模式的束缚；教师的信息化教学资源应用能力有待提高，对于一些专业的教育软件和网络资源的应用能力仍显不足；教师的信息化教学评价能力也需加强，传统教学评价中忽视对学生学习过程和成果进行科学定量分析和评价。选题意义：适应智能时代教育变革需求。随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域也迎来深刻变革，中小学教师人机复合教学能力的提升是适应这一变革的关键。提升中小学教师教学能力。通过对人机复合教学能力的测评与培养，帮助教师更新教学理念、提高资源应用和评价能力，从而提升整体教学水平。为培养具备人工智能素养的人才奠定基础。中小学阶段是学生认知、情感、态度和价值观形成的关键时期，教师具备人机复合教学能力，能够更好地引导学生了解和掌握人工智能技术，培养学生的人工智能素养。研究价值：为教育部门制定政策提供科学依据。通过对中小学教师人机复合教学能力的研究，了解当前教育现状和存在的问题，为教育部门制定相关政策提供数据支持和理论依据。促进教育信息化建设。推动教师提升人机复合教学能力，有助于更好地应用信息技术进行教学，从而促进教育信息化建设。推动教师专业发展。教师在参与人机复合教学能力测评与培养的过程中，不断学习和更新知识，提升自身专业素养。提升教学质量。人机复合教学能够优化教学方式，提高教学效果，为学生提供个性化的学习资源和指导，促进学生的全面发展。二、研究目标、研究内容、重要观点研究目标：构建中小学教师人机复合教学能力测评体系，探索有效的培养路径，提高教师教学能力。在智能时代，中小学教师人机复合教学能力的提升至关重要。通过构建科学的测评体系，能够准确地评估教师的教学能力水平，为进一步的培养提供依据。同时，探索有效的培养路径，可以帮助教师更好地适应智能时代的教学需求，提高整体教学质量。研究内容：分析中小学教师人机复合教学能力的构成要素。教师的人机复合教学能力主要包括基本素养、学科知识、对所教知识结构的认知、对学生认知发展的认知以及学科教学能力等五个方面。基本素养涵盖语言表达、分析推理、概括综合、兴趣爱好、阅读理解和控制情感等能力。学科知识背景包括所教学科知识的广度与深度、教具演示实验操作能力以及与所教学科相关学科的发展。对所教知识结构的认知包括确定教学目标、认知例题价值与功能、合理配置习题和板书等能力。对学生认知发展的认知涉及启发学生思维、洞察学生心理变化和及时纠正学生错误等能力。学科教学能力则包含分析处理教材、设计教学过程、设计问题、组织教学、调动学习兴趣、教学诊断反馈、因材施教、教学研究和应变等众多能力。制定科学合理的测评标准与方法。可以参考中小学人工智能教育的评估标准与方法，制定确保客观、科学、全面、可操作的测评标准。评估目的是确保中小学人工智能教育质量，促进学生人工智能素养的发展，为未来科技人才的培养奠定基础。评估原则要注重学生实际应用能力和创新思维的培养，鼓励多元化、个性化的教育实践。评估内容包括学生对人工智能基础知识的掌握程度、对算法和编程的理解与实践能力、问题解决和创新能力以及人工智能伦理与道德的理解和素养。评估方法采用多种形式，如笔试、实操、项目设计、课堂表现、作品展示等，综合评价学生的学习成果。同时，也可以借鉴教育教学能力测评办法和标准，将试讲和面试相结合，总成绩分别为100分，试讲成绩和面试成绩必须分别达到合格线（合格线为60分）。试讲时间为2040分钟，面试时间为510分钟，测试的地点和时间由教师资格专家审查委员会指定，试讲内容由申请人按照申请教师资格的种类和申请任教学科（课程）自选。评分标准包括教学设计、教学方法、教学技能、教学效果等方面。研究培养教师人机复合教学能力的策略与途径。可以采取线下集中培训、入校调研指导、线上联合教研、日常线上指导等举措，提升教师的人工智能基本素养、教学设计能力和教学实施能力。线下集中培训重在提升教师的人工智能基本素养，同时兼顾教学设计与实施能力，培训讲授人员以高校专家为主，辅以若干应用学校教师和技术支持人员。入校调研指导在学期中进行，待各应用学校开设人工智能课程一段时间后，课程教学呈现常态化，授课教师相对稳定，教学方法相对成型，组建由高校专家牵头的责任专家工作团队，深入各应用学校开展人工智能教育工作调研和教学指导，重点了解人工智能授课教师的教学设计能力、教学实施水平及存在的主要问题。线上联合教研在入校调研指导结束后进行，各责任专家工作团队组织所对口指导的各应用学校授课教师开展跨校线上联合教研，有针对性地对各授课老师的授课思路和行为进行诊断和改进，帮助他们打磨优秀课例，切实提升授课教师的教学设计与教学实施能力。日常线上指导则是上述3项举措的拾遗补缺，指导内容不限于课程教学，与人工智能教育教学相关的相关理论知识、编程与教具操作等均可答疑解惑。重要观点：教师人机复合教学能力是智能时代教师必备素养，测评与培养应注重实践应用和个性化发展。教师人机复合教学能力在智能时代具有重要意义。它不仅是教师适应教育变革的关键，也是提升教学能力、培养具备人工智能素养人才的基础。在测评与培养过程中，应注重实践应用，让教师在实际教学中不断提升自己的能力。同时，要关注教师的个性化发展，根据教师的不同特点和需求，制定个性化的培养方案，充分发挥教师的优势，提高教师的教学质量。三、研究思路、研究方法、创新之处研究思路：通过文献研究了解现状，我们查阅了大量关于智能时代教育变革、教师教学能力以及人机复合教学的文献资料，明确了当前中小学教师人机复合教学能力测评与培养的研究背景和重要性。设计问卷和访谈进行调查，针对中小学教师，我们将设计涵盖人机协同教学意识、知识与技能、应用、伦理等方面的问卷，同时进行深入访谈，了解他们在实际教学中对人机复合教学的看法、需求和面临的问题。分析数据提出测评体系和培养路径，对收集到的问卷和访谈数据进行深入分析，结合国内外先进经验和理论，构建全新的人机复合教学能力测评体系，提出个性化的培养路径。进行实践验证并不断完善，将测评体系和培养路径应用于实际教学中，通过观察、反馈和评估，不断调整和优化，确保其有效性和实用性。研究方法：文献研究法，通过查阅国内外相关文献，了解智能时代中小学教师人机复合教学的发展现状、研究成果和趋势，为后续研究提供理论支持。问卷调查法，设计科学合理的问卷，对中小学教师进行调查，收集他们在人机复合教学方面的实际情况和需求。访谈法，选取具有代表性的中小学教师进行深入访谈，了解他们在人机复合教学中的经验、问题和建议。案例分析法，分析国内外成功的中小学教师人机复合教学案例，总结经验教训，为研究提供实践参考。创新之处：构建全新的人机复合教学能力测评体系，参考中小学人工智能教育的评估标准与方法，结合教育教学能力测评办法和标准，从人机协同教学意识、知识与技能、应用、伦理等多个维度构建全面、科学、可操作的测评体系。提出个性化的培养路径，根据教师的不同特点和需求，制定个性化的培养方案。例如，对于信息化教学理念较新的教师，可以重点提升他们的技术应用能力和创新教学方法；对于信息化教学资源应用能力不足的教师，可以加强相关培训和实践指导。注重跨学科融合与实践应用，借鉴“新文科”建设背景下的成本会计教学改革经验，树立培养跨学科复合型人才的教学理念，将人工智能与中小学各学科教学深度融合。通过跨学科融合教学案例，如人工智能与小学科学学科教学融合创新的教学案例，探索创新教学内容与方式，培养学生的创新思维和解决问题的能力。同时，注重实践应用，采取线下集中培训、入校调研指导、线上联合教研、日常线上指导等举措，提升教师的人工智能基本素养、教学设计能力和教学实施能力。四、研究基础、条件保障、研究步骤1.研究基础已有相关研究成果提供理论支持：目前，国内外在中小学人工智能教育以及教师教学能力方面已有一定的研究成果。例如，河南师范大学开展了人工智能赋能教师教学能力评测方法及应用的研究；中小学教师人机协同教学能力现状及相关情况的问卷调查也为了解教师现状提供了数据支持；还有众多关于中小学人工智能教育的教师素质和教学能力培养策略的研究，如原创力文档中的多个相关文档，以及《人工智能时代人机协同课堂教学模式的构建及实践案例》《中小学人工智能教育从理论到实践的关键步骤》《人工智能教育背景下中小学教师智能教育素养提升路径研究》等文献，都为本次研究提供了丰富的理论基础和实践经验。研究团队具备专业知识和研究经验：本研究团队成员涵盖了教育学、计算机科学等多个领域的专业人员，具有丰富的教育研究经验和人工智能技术应用能力。团队成员曾参与过相关的教育研究项目，对中小学教育教学有深入的了解，能够为本次研究提供专业的知识支持和实践指导。2.条件保障学校和教育部门的支持：学校和教育部门对本研究高度重视，将为研究提供政策支持和资源保障。学校将积极配合研究工作，为教师参与研究提供时间和场地支持。教育部门将关注研究进展，为研究成果的推广应用提供平台和机会。提供资金、技术和资源保障：研究将获得充足的资金支持，用于购买研究所需的设备、软件和资料。同时，学校和教育部门将提供技术支持，确保研究过程中技术问题能够得到及时解决。此外，还将整合各类教育资源，为研究提供丰富的教学案例、课程资源和实践基地。3.研究步骤第一阶段：文献研究与现状调查文献研究：通过查阅国内外相关文献，了解智能时代中小学教师人机复合教学的发展现状、研究成果和趋势，为后续研究提供理论支持。重点关注人工智能在教育领域的应用、教师教学能力的提升、人机协同教学等方面的文献，梳理已有研究的成果和不足。现状调查：设计问卷和访谈，对中小学教师进行调查，了解他们在人机复合教学方面的实际情况和需求。问卷内容可以参考中小学教师人机协同教学能力现状及相关情况的问卷调查，涵盖人机协同教学意识、知识与技能、应用、伦理等方面。访谈则选取具有代表性的中小学教师，深入了解他们在人机复合教学中的经验、问题和建议。第二阶段：测评体系构建与培养路径设计测评体系构建：分析中小学教师人机复合教学能力的构成要素，制定科学合理的测评标准与方法。参考中小学人工智能教育的评估标准与方法，结合教育教学能力测评办法和标准，从人机协同教学意识、知识与技能、应用、伦理等多个维度构建全面、科学、可操作的测评体系。例如，可以借鉴河南师范大学人工智能赋能教师教学能力评测方法及应用的研究成果，以及中小学人工智能教育的教师素质和教学能力培养策略中的相关内容，确定测评指标和方法。培养路径设计：研究培养教师人机复合教学能力的策略与途径。采取线下集中培训、入校调研指导、线上联合教研、日常线上指导等举措，提升教师的人工智能基本素养、教学设计能力和教学实施能力。线下集中培训可以邀请高校专家为主，辅以若干应用学校教师和技术支持人员，提升教师的人工智能基本素养，同时兼顾教学设计与实施能力。入校调研指导在学期中进行，组建由高校专家牵头的责任专家工作团队，深入各应用学校开展人工智能教育工作调研和教学指导，了解教师的教学设计能力、教学实施水平及存在的主要问题。线上联合教研在入校调研指导结束后进行，组织所对口指导的各应用学校授课教师开展跨校线上联合教研，帮助他们打磨优秀课例，提升教学设计与教学实施能力。日常线上指导则是拾遗补缺，为教师提供与人工智能教育教学相关的答疑解惑。第三阶段：实践验证与完善实践验证：将测评体系和培养路径应用于实际教学中，选择若干所中小学作为实验学校，组织教师参与人机复合教学能力的测评和培养。在实践过程中，观察教师的教学行为和学生的学习效果，收集反馈意见和数据。完善优化：根据实践验证的结果，对测评体系和培养路径进行调整和优化。分析实践中出现的问题和不足，结合教师和学生的反馈意见，对测评指标、培养方法和内容进行改进，提高测评体系的准确性和培养路径的有效性。第四阶段：总结与推广总结成果：对研究过程和结果进行全面总结，撰写研究报告，总结中小学教师人机复合教学能力测评与培养的经验和成果。包括研究目标的达成情况、测评体系和培养路径的有效性、实践验证的结果等方面的内容。推广应用：将研究成果向更多的学校和地区推广应用。通过举办研讨会（全文共5382字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相