




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
[31]影响,因此需要做进一步的研究。(3)本文所采用的粒子群优化算法虽然能求解出机组组合问题的最优解,但仍然可以在算法求解速度、算法结构等方面进行优化,以便于适应更多的复杂的机组组合问题,获得更高的求解速度。
参考文献何小磊.电力系统机组组合问题的研究[D].上海交通大学,2009.GAOYun.China'sresponsetoclimatechangeissuesafterParisClimateChangeConference[J].AdvancesinClimateChangeResearch,2016,7(04):235-240.曹嘉宇,刘俊辉.风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法[J].中国电机工程学报,2022,32(25):88-98+14.蓝天佑,严文轩.工业结构、能源消耗与雾霾主要成分的关联性——以北京为例[J].经济问题,2023(7):50-58.段思远,盛婉莹.一种求解机组组合问题的内点半定规划方法[J].中国电机工程学报,2021,28(1):35-40.熊启南,汪丽娜.节能减排多目标机组组合问题的模糊建模及优化[J].中国电机工程学报,2021,30(22):71-6.高翔宇,郑智航.基于多目标智能算法的节能减排发电调度研究[D];浙江大学,2023.崔明杰,骆景云.含随机风电的大规模多目标机组组合问题的向量序优化方法[J].电网技术,2015,39(01):215-222.肖浩淼,毕天佐.基于粒子群优化算法的机组组合问题的研究[D];华北电力大学(北京),2016.张奇怡,陈紫云.基于纵横交叉算法的水火电联合调度机组组合问题[D].广东工业大学,2018.B.Lokeshgupta,S.Sivasubramani.Multi-objectivedynamiceconomicandemissiondispatchwithdemandsidemanagement[J].InternationalJournalofElectricalPowerandEnergy郭佳伟,刘颖娜tems,2018,97.L.A.C.Roque,D.B.M.M.Fontes,F.A.C.C.Fontes.Amulti-objectiveunitcommitmentproblemcombiningeconomicandenvironmentalcriteriainametaheuristicapproach[J].EnergyProcedia,2017,136.ShuklaA,SinghSN.Multi-ObjectiveUnitCommitmentWithRenewableEnergyUsingGSAAlgorithm[J].InaeLetters,2016,1(1):21-7.许泽晴,成翠云.电力系统机组组合问题研究综述[J].电气开关,2015,53(03):5-8+25.张锦荣,林春艳.考虑安全约束的机组组合免疫算法模型[J].电力系统自动化,2010,34(22):57-61.李宇志,魏梦洁.基于PSO的电力系统运行调度[D].东北大学,2010.ChaoFu,SuqiZhang,Kuei-HsiangChao.EnergyManagementofaPower郭佳伟,刘颖娜temforEconomicLoadDispatchUsingtheArtificialIntelligentAlgorithm[J].Electronics,2020,9(1).林俊义,付盈倩.一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法[J].中国电机工程学报,2004(04):28-32.L.Wang,T.Yeh,W.Lee,Z.Chen,BenefitEvaluationofWindTurbineGeneratorsinWindFarmsUsingCapacity-FactorAnalysisandEconomic-CostMethods[J].I(郜志伟,田晓梅,2022)TransactionsonPower郭佳伟,刘颖娜tems,2009.24(2):692-704.付凯茜,张羽航,周文博.考虑灵活性的含风电-光热电力系统机组组合及在容量扩展规划中的应用[D].重庆大学,2019.何志华,陈玉茜,等.光伏与光热发电发展前景对比分析[J].电源技术,2017,41(7):1104-1106.赵天宇,黄子淳.大规模风电光伏接入的电力系统机组组合研究[D].南京理工大学,2019.谢明杰,程思源.改进光伏模型及其在微网可靠性评估中的应用[J].电工电能新技术,2016,35(11):65-71.DENHOLM,P.,SIOSHANSI,R..BenefitsofColocatingConcentratingSolarPowerandWind[J].I(郜志伟,田晓梅,2022)transactionsonsustainableenergy,2013,4(4):877-885.J.KennedyandR.Eberhart,Particleswarmoptimization[C].Proceedingsofthe1995I(郜志伟,田晓梅,2022)InternationalConferenceonNeuralNetworksPart4(of6),Nov27–Dec11995,1995:1942-1948.高俊杰,林婉清.改进PSO算法在电力系统无功优化中的应用[J].农业科技与装备,2012(01):35-37.郭佳伟,刘颖娜.粒子群优化算法在电力系统中的应用[J].电网技术,2004(19):14-19.赵建辉,陈佳璇.粒子群优化算法的研究现状与发展概述[J].电讯技术,2008,48(5):7-11.刘瑞阳,张晓彤.粒子群优化算法在电力系统中的应用综述[J].继电器,2007(23):77-84.张博涛,陈雨萱.考虑发电机组输出功率速度限制的最优机组组合[J].电网技术,1994(06):11-16.王丽婷,李志豪.计及多因素的含风能电力系统可靠性评估及优化研究[D].重庆大学,2014.结论智慧之旅的同行与成长之路,撰写论文的旅程中,
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 中国民航大学《公路施工技术与管理》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 定西职业技术学院《司法文书写作与法律文献检索》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 北京经贸职业学院《专业考察(设计公司、实训基地)》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 贵州应用技术职业学院《油气成藏理论》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 湖南工业职业技术学院《信息与计算科学专业导论》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 植物景观设计考察专题研究
- 天津科技大学《财务会计二》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 威海海洋职业学院《给排水概论》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 昆明医科大学海源学院《电子商务管理实务》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 重庆电子工程职业学院《临床医学整合案例》2023-2024学年第二学期期末试卷
- GB/T 29531-2013泵的振动测量与评价方法
- VSM(价值流图中文)课件
- 上海交通大学医学院附属仁济医院-日间手术管理信息化实践与发展
- 有源、无源滤波器实验报告
- SWOT分析法很全面课件
- 供应室手工清洗操作流程课件
- 消防应急疏散演练人员签到表(标准通用版)
- 数据中心基础设施管理系统DCIM整体方案
- 核电站入厂安全培训课件
- 汉字构字的基本原理和识字教学模式分析
- 围术期过敏反应诊治的专家共识(全文)
评论
0/150
提交评论