南京信息工程大学2019-2020学年第2学期统计学课程试卷

PAGEPAGE1南京信息工程大学试卷2019－2020学年第 2 学期 统计学 课程试卷(B卷)本试卷共4页考试时间120分钟任课教师统计学课程组出卷时间2020 年6月 管工程 学院 专业 年级 班学姓得分 （附：Z0.051.645;Z0.0251.96;Z0.0052.576）一、单项选择题(每小题2分，共20分)。为了调查某校学生的生活费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种调查方法是（ ）。Ａ.简单随机抽样 Ｂ.整群抽样Ｃ.系统抽样 Ｄ.分层抽样某居民小区为了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走，同时有些是新入住的居民户。这种调查产生的误差属于（ ）。Ａ.随机误差 Ｂ.抽样框误差Ｃ.回答误差 Ｄ.无回答误差3.10家公司的月销售额（万元）数据分别为：29，26，25，23，23，20,22，24,27,25。下列哪种图形不宜用于描述这些数据？（ ）A．茎叶图 B．散点图 C．条形图 D．饼图某连续变量的分组中，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为（ ）。A．185 B．215 C．230 D．260某组数据分布的偏度系数为正时该数据的众数中位数均值的大小关系（ 。A．众数＞中位数＞均值 B．均值＞中位数＞众数C．中位数＞众数＞均值 D．中位数＞均值＞众数100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户。描述该组数据的集中趋势宜采用（）。A．众数B．中位数C．标准差D．平均数从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为7，20，80的样本，当样本容量增大时，样本均值的数学期望 ，标准差 。（ ）A．保持不变；增加 B．保持不变；减小C．增加；保持不变 D．减小；保持不变某厂家生产的灯泡寿命的均值为1000小时，标准差为4小时。如果从中随机抽取16只灯泡进行检测，则样本均值（ ）。A．抽样分布的标准差为1小时 B．抽样分布近似等同于总体分布抽样分布的中位数为1000小时 D．抽样分布服从正态分布，均值为1000小时指数平滑法得到t＋1期的预测值等于（ ）。A．t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值B．tt＋1期指数平滑值的加权平均值C．tt＋1期实际观察值的加权平均值t＋1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值如果某月份的商品销售额为120万元该月的季节指数等于则消除季节因素后该月的销售额为（ ）。万元。A．60 B．70 C．80 D．100二、填空题(每空1分，共10分)。19单位元则人均月收入的中位数是 。2、落在某一个特定类别或组中的数据个数称为 。3X〜N2)，xSx服从自由度为n-1的 分布。s n4、从均值为200、标准差为50的总体中，抽出n100的简单随机样本，用样本均值x估计总体均值则x的标准差为 。5在假设检验中由于抽样的偶然性拒绝了实际上成立的H0假设则犯了 错误。6、时间序列的成分可以分成四种，即趋势 、 和 。7关数R正时示象间在着 系(相关相关)8、回归平方和占总平方和的比例称为 。三、判断题(每小题1分，共10分)1、气泡图可以用于展示两个变量之间的关系。2、算术平均数不受资料中极端数值的影响。3、正态分布的样本偏度系数为0。4、在编制综合指数时，拉氏指数将作为权数的同度量因素固定在了基期。5、进行假设检验时，若计算的统计量的值大于临界值，应该接受零假设。6、增长率分析时不需要把增长率与绝对水平相结合。78、多元回归分析时删除一个或者多个相关的自变量可以有效缓解多重共线性问题。9、当时间序列中存在趋势特征时，可以使用简单移动平均法对序列未来走势进行预测。10、居民消费价格指数能够反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。四、名词解释(每小题5分，共10分)1、显著性水平2、方差分析五、计算题（共计50分）1（8分8140995％的置信区间。2、（8分）0.081mm，今另换一种新机床进1000.076mm0.05mm，0.05。问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无明显差别。男生女生合计501305070100200男生女生合计501305070100200合计180120300根据列联表计算2，并在0.05的显著性水平下判断性别是否影响学生对这一措施的看法。（3.8415;(2)5.9915;7.8147;

(4)9.4877）0.05 0.05 0.05 0.054、（8分）下面是一个单因素5水平的方差分析表：差异源SSdfMSFFcrit24.7A62.7BC34DEF2.6896将表格中的字母位置补充完整（6分）95%F检验临界值，判断待检验因素在各水平之间影响是否显著？（2分）5、(12分)某调查机构希望分析城市的写字楼每平米月租金x与出租率y之间的关系（0.05）。使用Excel回归分析工具计算得到结果如下表所示。回归分析结果表回归统计相关系数判定系数标准误差观测值0.795080.6321512.68581920方差分析dfSSMSFF统计量的显著性水平残差总计11819223.1403129.8452352.9855223.14037.21362230.933180.000028截距变量X系数49.317680.249233标准误差3.8050160.04481t统计量值12.961235.561761P值1.45*10-100.000028Lower95%41.323640.15508Upper95%57.311720.343365要求：写出写字楼出租率与每平米月租金的回归方程。01给出ˆ与ˆ95%01指出出租率的变差中被线性关系解释的比例。判定出租率与每平米月租金的线性相关程度（说明