2025数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及对策建议研究报告-赛迪智库

赛迪研究院主办奋力建设国家高端智库思想型智库国家级平台全科型团队创新型机制国际化品牌《赛迪专报》《《赛迪专报》《赛迪要报》《赛迪深度研究》《美国产业动态》《赛迪前瞻》《赛迪译丛》《国际智库热点追踪周报》《工信情周报》《国际智库报告》《新型工业化研究》《工业经济研究》《产业政策与法规研究》《工业和信息化研究》《先进制造业研究》《科技与标准研究》《工信知识产权研究》《全球双碳动态分析》《集成电路研究》《信息化与软件产业研究》《网络安全研究》《未来产业研究》当前，以数字技术应用为核心的数字创新推动社会发展加速从工业经济迈向数字经济时代，深刻重塑原有创新生态系统框架体系。数字技术应用不仅促进创新生态系统内原有生产要素的优化重组，同时衍生出数据这一新型生产要素，并基于数据形成生产要素新组合、建立新的生产函数，从底层改变创新要素构成。数字技术不断融入产业链各个环节以及产品和服务的创新过程中，改变了创新生态系统的行为逻辑，改变了创新生态系统内主体的价值共创方式和协同共生模式，推动了数字阐述创新生态的演进构成，分析数字化智能化浪潮下对创新生态的变革作用，归纳数字创新生态的典型特征，并从区域、省市、企业、模式等角度梳理总结我国数字CONTENTS本期主题：数字经济时代数字创新生态的典型 1（一）创新生态的演进构成 1（二）数字化变革创新生态 2（三）数字创新生态的典型特征 4 6（一）区域数字创新高地引领发展 6（二）中心省市数字创新多元路径探索 9（三）数字科技企业践行科技和产业创新“主力军” 10（四）开源生态建设展现独特活力 12三、因地制宜推进数字创新生态建设的对策建议 14（一）健全用好新型举国体制，提高数字创新效能 14 14（三）构建开放式数字创新网络，促进科技创新和产业创新深度融合 15（四）优化制度创新，构建包容性数字治理环境 15本期主题：数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及当前，数字技术的快速发展已经广泛渗透到经济社会、科学技术等各个领域，从根本上重塑创新的大数据等领域颠覆性技术层出不涌”现象，传统科技创新和经济活动的价值创造方式和创新过程、创新逻辑逐渐发生变化，更加强调创新主体的异质性、价值的共创共享以及数据和算法的作用等，创新系统范式从科层化、机械式走向网络一、数字创新生态的演进、态——保持科技竞争力》报告中提济中的领导地位得益于一个精心编制的创新生态，这一生态系统主要基础研究项目等构成”。该报告首次规范地提出了“创新生态系统”概念。美国竞争力委员会进一步表示，创新生态系统是由创新主体、技术、人才、制度等构成的、以实现技术创新领先为目标的有机统一创新生态具有自组织性、自演化的特性。2013年欧盟官方发布了《开放式创新2.0》报告将创新演进过程划分为三个阶段，即线性范新范式2.0）→创新生态系统（创新范式3.0），与之相对应的创新驱动模式也从基于“需求+科研”府+企业+学研）三螺旋→“需求+科研+竞争+共生”（政府+企 业+学研+用户等）的方向演进。当前，以物联网、大数据、人工智能等为代表的数字技术的广泛应用，推动创新生态系统内各方参与主体间的沟通交互方式、价值共创模式、行为逻辑和创新范式不断演进，实现了创新生态系统内主体、逐渐演化出新的、更高效的创新生上”交互的时空界限，变革协同化数字技术的广泛应用，将创新主体的线下“实体”与线上“虚体”有机地结合起来，引发了协同创新活动的全面变革，不仅扩大了协同创新的内涵，而且也改变了协同创新活动的时空观。具体而言，数字技术的发展与应用突破了传统知识传播与创新资源配置的技术工具瓶颈，创新主体利用云平台能够快捷地传播、共享和交互信息，形成模块化、数字化的知识与创新单元，打破了传统协同创新的时空约束，推动协同创新活动从线下加速向线上拓展和延伸，大大地提升了协同2.数据爆炸式增长和计算能力飞速提升，孕育基于密集数据关系以互联网、大数据、人工智能为代表的数字技术带来数据生成传递、交互共享、分析处理能力的极大提升，使人类能观察和解决复杂科技问题，揭示以往人们已知方向数据生成、传递和获取更加便利，推动技术快速反馈和迭代创新。例如，特斯拉通过全球超过500万辆量产车持续收集真实驾驶数据，并计划通过影子模式进一步扩大数据量；英伟达与得克萨斯大学奥斯汀量人类示范，便能自动生成大规模的机器人训练数据集。其二，数据交互和共享更加充分，促进创新资源精准匹配、知识技能生成反馈。例如，小米搭建的小爱开放平台连接开发者、内容服务商与用户，上线自研提的语音交互技术技能近百款，合作开发者超万家，推动语音交互普及。DeepSeek等大模型的发本期主题：数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及展使普通用户与机器能够进行个性化双向互动，通过多轮对话、意图识别、知识图谱补全用户需求，实现用户需求的深度解析与数据价值的最大化释放。其三，数据关系分析更加深度复杂，重塑知识发现过程和复杂性规律洞察力。例如，谷歌的GNoME通过强化学习模型和高个热力学稳定的晶体材料，极大提制药、物理等诸多领域，海量数据和高效计算能力可以在不依靠假设的情况下发现数据间隐藏的复杂关3.“创新公地”“数字社群”蓬勃兴起，形成更加开放多元的创数字化平台在生产与生活各领域不断渗透和普及，形成了万物互联的网络连接新体系，其广泛可及性与包容性降低了创新门槛，“数字社群”“创新公地”等成为资源共享、创新共享的新组织形态，赋能更多主体进入创新者群体。以谷歌、京东、阿里巴巴等为代表的互联网企业利用新零售平台收集用户需求信息，让用户参与产品研发设计等前端环节，使得用户逐渐成为过系统性开源策略，不仅加速了自身技术迭代，更以“算法突破替代硬件依赖”的新范式，推动AI技术从少数巨头垄断转向全球开发者协同创新，为复杂技术领域的开源4.数字化平台有效增强创新资源生产、扩散和应用的能力，构建数字化平台作为创新生态的重要组织载体，与线下的实验室、研究中心等硬物理平台不同，是由具有信息集聚、交互、融合、服务等功能的软件及各类“云”组成的软平台，拥有知识图谱、算法模型、计算平台等核心要素，能够全面承接创新要素资源，融合不同创新主体、不同领域、不同场景、不同产业，并基于大规模的算法能力打造创新知识生态，进一步缩短科技创新研发生命周期,加快技术成果转化效率，引爆“技术蛙跳”。如， 人工智能、设备制造、教育、平台服务等的自动驾驶创新网络，形成化组合，呈现大型科技企业领衔+中小团队创新的多元主体协同创新随着创新的竞争演变为创新生态体系的竞争，基础研究与产业创新非线性互动愈发紧密，科技创新不再局限于单纯的技术进步，政府为主导的科技创新生态和以企业为主体的产业创新生态形成了优势互补，企业创新地位角色发生深刻转变。一是大型数字企业在创新中地位上升，成为数字前沿技术和基础研究的重要创新力量。大型数字平台连接上亿消费者和百万级、千万级生产者，实时生产和汇聚海量数据，在强大的算力和算法支持下，具备自动提取经验数据特征和规律并进行推理决策的能力，能够准确感知并捕捉创新资源维度和交易资源维度下的市场需求及变化趋势。从国内发明专利看，以自然语言处专利排名前五的均为大型企业。二是高水平青年人才小团队颠覆以研发经验为核心的传统团队，成为科三位联合创始人均是业内公认的企业家+工程师+科学家的高水平复合型人才，促使其实现了商业发展、工程化和技术研发三位一体；OpenAI还选择以青年人才为主力军的团队模式，通过赋能核心角色，激发青年人才活力、首创精神和创和产品，以快速迭代的方式赢得市场。三是政府+科技企业+科研单位的新型研发机构打通源头创新到产业化的全产业链对接，成为科技创新引领产业创新的加速器。2021年科技部组织的统计调查数据，我国新一代信息技术产业领域新型研发机构数量最多，为721家，占总同、共享，具有强技术创新、数据1、王胜光、胡贝贝：我国新型研发机构建设发展概况，/s?__biz=MzA5NTc2Nz5017&idx=5&sn=d993af57848d84d19a2ecdfe2da7802a&chksm=88b814dfbfcf9dc9a238cb19692c5684aa5f64664b3076d本期主题：数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及共享、知识交互链接能力的开源开在数字技术多模态交互融合、学科界限与组织边界逐渐模糊以及数字创新活动快速迭代的条件下，依靠企业自身的技术创新已经无法适应激烈的市场竞争环境，需要转变原有的创新理念和技术创新范式，以相互依存和价值共同创造的理念整合企业内外部技术知识和创新资源，通过开源开放、共生共享的方式不断交互和反馈中产生新的技术和知识，进而提升整体的创新能力。一是开源创新组织蓬勃发调查报告显示“最具创新能力的企业都在使用开源”。不论是中国头部科技企业，还是国际传统商业软件巨头都纷纷拥抱开源，开源已成为全球科技进步至关重要的创新渠系列大模型，不仅在性能上表现出色，还激发了全球范围内的人工智能大模型共创浪潮，加速了技术迭代和应用场景的创新。二是以平台企业为代表的开放型创新组织大量涌现。平台企业能够广泛连接其他众多创新主体，构建以其为网络枢纽的创新生态系统。例如，浪潮云洲工业互联网平台、柠檬豆供应链赋能转向全产业链协同创新，重塑据和智能算法，数据洞察和理论逻随着数字技术创新发展和应用，数据正以滚雪球的方式大量产生并得到保存和处理，数据的关系维度刻画和可获得性在不断增强，基于海量数据对各要素复杂相关关系的探求，帮助人们掌握万千事物的内在规律，找出现实世界的相关性，并支撑人们做出更加合适的决策和行为。随着深度学习、边缘计算等智能算法技术的不断突破，极大地提升了对数据的处理速度和挖掘能力，进而能够不断加快不同学科知识间的重组和技术创新，缩短研发活动的周期，促进新知识的创中山大学医学院与阿里云合作开发 主识别病毒基因组序列，该算法通病毒超群。其中，23个超群无法通过传统同源序列方法识别，被称为4.创新环境注重开放包容可持区别于以往传统技术革新带来的伦理问题，数字时代的科技伦理生发于创新过程本身，在给人类社会带来潜在巨大发展红利的同时，也带来诸多风险和挑战，如知识产权保护不完善引发的侵权问题，以及人工智能、生物技术等科技领域快速发展引发的一系列伦理和安全问题等，对人类社会的整体结构与运行、社会交往与互动等传统秩序带来冲击。营造具有竞争力的开放创新生态，一方面意味着要逐步破除制约开放创新的制度藩篱，完善畅通资金、人才、知识等创新资源跨境流动的体制机制，创新科技治营造一个尊重知识、鼓励创新的环境，充分调动各类创新主体的积极性。另一方面意味着要加强安全保护基础理论研究和前沿安全技术研以技术创新推动安全治理，形成一个透明、稳定和可预期的数字创新二、我国数字创新生态建设（一）区域数字创新高地引领粤港澳地区发挥市场化程度高、产业基础强、开放程度高、政策优惠大优势，通过吸纳全球创新资源，创新研发组织机制，不断提升创新竞争力和国际影响力。一是加强基础前沿领域布局。实施基础围绕量子科技、脑科学与类脑、半导体器件和集成电路等重点领域中的核心科学问题开展研究，切实提高产业发展迈向创新“无人区”阶段的攻坚能力。广东多个城市加快引进全球优质创新资源，建成一大批重大科技基础设施、新型创新平本期主题：数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及通过市场化手段配置创新资源，探索需求导向明确的“科学-技术-应用”一体化创新模式，科技赋能产业、产业反哺科技的态势逐渐凸显。二是积极融入全球创新网络。广东以横琴、前海、南沙、河套为支点，不断加强与国际创新资源对接，以“广深港”“广珠澳”科技创新走廊为脊梁的大湾区创新资源集聚空间格局初步形成。广东创新科技人才、科技经费使用等体制机制，整合香港、澳门科研资源，并扩展与国际先进城市群的合作，已建成了30余家国家级、70余家省级国际科技合作基地。三是形成差异化产业协同创新格局。其中深圳在新一代通信与网络、集成电路、软件与信息服务、智能机器人领域遥遥领先，广州在新能源汽车、软件与信息服务领域持续发力，香港的金融科技实力雄厚，东莞的智能终端，佛山、珠海、惠州的智能家电等也具备突出优势，湾区已形成“穗深港三核带动、多节点发力”2.京津冀强化前沿创新布局和京津冀地区以北京为核心，形成“以技术带产业、以一核带多点”的发展模式。北京充分发挥国际科技创新中心辐射带动作用，积极推动天津、河北承接科技溢出和产业转移，形成“一核带动、多级联动”协同合作网络，提升京津冀对其他地区的创新带动力和影响力。一是北京整合优势资源，加快激发原创活力。在全国率先出台《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》《北京市数字经济促进条例》《北京市促进未支持人工智能、6G、量子信息、类人机器人等产业发展。支持研究型大学和高水平科研机构发展，高标准建设世界一流新型研发机构，在元宇宙、下一代互联网等领域设立产业创新中心、北京国际数据实验室等，成立北京中移数字新经济产业基金、北京智造转型升级基金支持创新企业发展。二是京津冀城市群协同创新发展。京津冀以共建创 新载体为依托，推动创新成果“北京研发、津冀验证和转化”，建成雄安新区中关村科技园、滨海中关保定中关村创新中心等，加快北京互联网、机器人、空天信息等领域的人才、高精尖项目、研发中心落地天津和河北。三地签署《共建先进制造业集群，共推产业协同发展战略合作协议》，深入推进京津冀创新链供应链产业链融通发展，共同打造重点产业链、产业集群和产业廊道。此外，三地加快探索数据流通和数据协同新模式，联合打造长三角地区在创新资源共引共数据基础设施互联互通等方面速度加快，联合打造长三角科技创新共同体，成为全国科技和产业创新的强劲增长极。一是面向全球整合创流高校，开放式引进全球人才的新型研发机构超过700家，遥遥领先于全国其他地区；重大科技基础设合肥加快打造世界级重大科技基础设施集群，光源、超算、激光、量子精密测量等领域的大装置建设步伐加快或服务效能不断提升。二是产业深度互嵌和配套合作。三省一市在产业链环节上相互关联配套，在领域布局上相互支撑。如集成电路领域，上海聚焦设计研发，江苏和安徽在制造、封装测试上较为领先；人工智能领域，上海在智能计算、类脑智能等方面领先，江苏在图像识别、智能传感等领域加快布局，浙江在城市大脑、视频感知方面表现突出；智能制造领域，上海新能源汽车，江苏智能电力装备、智能机器人、数控装备具备优势。上海—苏州集群首次进入全球百强科技集群前5位，南京提升2位，源富集。长三角地区金融存款总量约占全国的三分之一。上海拥有全球最发达的金融体系，形成了具有代表性的“科创系”；浙江在产融合作方面不断进行创新探索，积极才贷”“企业创新积分贷”“技术本期主题：数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及交易贷”、知识产权抵押贷款等金融产品，满足不同类型科技企业的如新兴产业投资基金、创业投资引导基金等，引导社会资本投向战略（二）中心省市数字创新多元科技重大专项、重点研发计划有效政府立题、社会答题”的“揭榜挂帅”模式，组织实施科技项目，充分调动市内外创新资源解决产业重大技术难题。以重大科技创新标志性项目为统领，加快建设高能级创新平台，培育战略科技力量，构筑支撑关键核心技术攻关的创新矩阵。天河三号超级计算机、超级杂交稻、国产最大直径盾构机等成果全球领先；工程机械、新一代自主安全计算系统集群进入国家先进制造业集群名单；首创鲲鹏CPU、飞体系。二是实施科技企业梯度培育。构建了科技型中小企业—高新技术企业—创新型领军企业—科技上市企业的培育梯队。发挥大数据、人工智能等技术手段精准靶向筛选高科技型企业培育清单，精准扶持企业小升高、高入规（规升高）、规长沙全力建设全球研发中心城市，积极建好用好各类创新平台。国家超级计算长沙中心和大飞机地面动力学平台均取得重要突破，国家第国家战略性稀有金属矿产高效开发技术创新中心等国家级创新中心相继在长沙获批。组建自主可控高性能计算软件湖南省工程研究中心，以打造国产自主可控的计算生态为愿景，基于景嘉微GPU等高端芯片产品，促进国产软硬件研发体系与一是为创新企业提供全生命周期服务。成都市按照经济贡献、成长阶段、创新能力，对存量企业分类分层梳理，建立重点企业名录，选派优秀年轻干部任企业服务专员，做到精准服务、优质服务。出 台专项产业培育政策，构建“雏鹰+瞪羚+独角兽+上市龙头企业”的企业梯次培育体系，建立“专业团队+公共平台+服务超市”的产业培育工作机制，为企业全生命周期需求提供服务。二是完善科技成果转化服务体系。设立专项资金，瞄准科技前沿和产业高端，在新经济、智能装备和大数据等领域组建10家新型产业技术研究院；建成国家技术转移西南中心核心区，引入外优质技术转移机构，利用“互联网+技术转移”构建技术转移线上服务平台，汇聚全国7万余项科技一是构建全过程创新生态链。深圳着重强调“官、产、学、研、资、介”六个维度的有机结合，构建“基础研究+技术攻关+成果产业化+科技金融+人才支撑”全过程创新生态链，通过发挥全过程创新生态链的整体效应，为建设具有全球影响力的科技和产业创新高地提供持续稳定的动力源泉。二是龙头企业扛起科技创新担当。深圳拥有一批华为、腾讯等一批世界级科技创新企业，这些龙头企业通过不断开放创新资源和生态，与供应链上下游企业协同发展、不断深化，创雁阵”。三是不断健全创新服务体系。深圳作为“科创中国”首批试点城市之一，持续建立“科创中国资源共享平台+服务平台+创投大会+投资联合体”四位一体的创新服务体系，此外对高新技术企业进行分类、分级培育服务，引导社会资源精准对接高新技术企业。四是持续优化营商环境。深圳把优化营商环境作为“一号改革工程”，出台《深圳经济特区优化营商环境改革政策，围绕构建要素高效配置的市场体系、打造创新驱动的产业发展生态、营造更加公平公正的法（三）数字科技企业践行科技本期主题：数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及和产业创新“主力军”以数字技术为核心竞争力的数字科技企业加速涌现，比如在人工智能领域，当前我国人工智能产业相关企业数量已超过4500家。2022年我国有5家企业位居世界范围内企业研发投入50强，其中华为、腾讯、阿里、台积电等4家企业均为ICT等数字科技领域。据2023年《财富》世界500强排行榜数据显示，中国企业（包含台湾地区）上榜数量达142家，超过美国（136家）。中美代表性头部平台企业排MetaPlatforms公司（81）、华为美团（467）和Uber（477）。这不仅反映了头部平台企业的市场规模和商业价值，也体现了其在技术创新、商业模式和用户体验等方面的领先地位。2023年我国整体研发强度为2.64%，百度、腾讯、阿里等头部数字科技企业的研发强度分别全国整体水平，数字科技企业引领科技创新具有不确定性强、周期长等特征，需要科技创新主体具有一定的容错纠偏和调转赛道的能力。例如基于Transformer架构的ChatGPT4.0出现后，通用人工智能技术进入新一轮创新发展期，我国诸多数字科技企业及时调整人工智能技术路线并投入大模型技术研发中。华为、浪潮信息、希姆计算、壁仞科技、摩尔线程等芯片公司推出了应用于不同场景的AI推理和训练任务的芯片加速卡，涉及Paddle、商汤科技SenseParrots、Mace等国产人工智能开发框架及应用生态实现快速发展，飞桨开发者 我国共有117个大模型产品通过网信办备案，绝大多数出自企业界，并从初期的文生文大模型向多模态大模型、行业大模型演进，数字科技企业以前沿技术赋能实体经济能凭借丰富场景优势、海量数据优势、超大规模市场优势，我国持续推动数字技术与实体经济深度融合，数字科技企业正不断向传统产业输出新技术和数字化转型方案。在农业领域，数字技术广泛应用于农业生产经营各环节，推动生产数字化、流通现代化、销售高效化，实现农业产业链提质发展。在工业领域，数字科技企业作为技术供给端持续赋能新型工业化，工业机器人、工业软件等数字产品和服务能力不断提升，智能制造水平发展迅421家国家级示范工厂、万余家省新能源汽车、高速动车组等领域示范工厂研制周期平均缩短近30%、民爆等领域示范工厂本质安全水平大幅提升，碳排放量减少约12%。在金融等服务业领域，数字技术与金融业务不断融合创新，一方面金融科技等新技术推动金融机构数字化转型，各大国有银行、股份制银行和实力较强的城商行陆续成立金融科技子公司，服务于提升银行数数字征信等金融新业态，拓展传统（四）开源生态建设展现独特“十四五”规划后，开源获得强力的政策支持。2023年，工信部提出中国开源立足新发展阶段，加快推进开源体系建设，释放开源发展潜能，推动高质量发展。打造开源应用示范标杆，支持国内外优质开源社区加快孵化和应用推广，助力提升关键软件源头创新和供给能力。各地积极拥抱开源模式，将其深度融入当地产业发展之中，加速产业（区、市）和5个计划单列市在相关政策文件中明确支持建设开源项本期主题：数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及目和社区、开源人才队伍、开源平台等，其中北京、上海、广东、江苏等地在开源生态建设方面取得积开源开发者增速较快，依托大量外企和国企的开源岗位培养了一批开源人才。我国年轻一代的开发者逐渐具备全球化的视野和交际能力，开始主动融入全球协作，参与到开源项目。开源社区发展迅速，涌现出了一批具有影响力的开源社区，如开源中国、CSDN、掘金等，这些社区为开发者提供了丰富的技术资源、交流平台和互助环境，有力地推动了我国开源生态的发展。开源项目数量逐年攀升，涉及云计算、大数据、人工智能、物联网等多个领域，部分项目已在国际开源我国源代码贡献量及开源开发者的总量和年新增数量均位居全球第二。据GitHub2023年数据显示，平台上已有1亿名开发者。根告显示，有755万名用户来自于中国；在2022年新增的2050万用户中国开发者社区数据显示，中国开发者注册用户数4400万，2023年很多年轻开源新生军逐渐加入和成全国超过40%的开发者工作在一线深圳为主)。北京、广东是开源开发者聚集较多的地域，占全国总数开源已成为中国发展操作系统产业的重要途径。我国操作系统发行版数量显著增长，尤其在物联网、嵌入式系统和智能网联汽车等领域。openHarmony正成为主流选择之一，特别是在物联网类别中，技术生态和影响力有显著OpenCloudOS等云和服务器操作系统作为核心基础设施，持续领跑市场，开源数据库在金融、电信、电商、医疗、物联网等行业中的应用案例不断增多，尤其是时序数据库 在物联网和工业互联网领域展现了强大潜力。大模型领域的开源活动较为活跃，DeepSeek通过开源吸引全球开发者构建生态，2025年2月布的五个开源软件库项目涵盖了从计算、通信到存储的各个方面；阿里云旗下的通义千问保持密集发布不同尺寸、不同模态开源模型的节奏，加码布局整个开源生态的模型矩阵；百度宣布文心大模型4.5将三、因地制宜推进数字创新一是进一步健全用好新型举国体制，面向数字科技前沿、科技创新和产业创新融合等重要领域，优化重大科技创新选题方式、组织机资源统筹，集中精力打好关键核心攻坚战，把带动产业转型升级的重大共性技术、关键核心技术纳入重点科研计划。二是统筹布局重大场景创新所需基础设施建设，推动国家重大应用场景向企业开放，依托创新型城市、国家自创区、国家高新区、新一代人工智能创新发展试验区等创新高地，动态更新发布数字技术应用场景清单，向企业释放更多场景合作机会。三是高水平建设一批国家技术研发平台和高能级科创平台，促进关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆（二）提升数字科技领军企业“大兵团作战”能力，开展关键技一是加大对数字科技领军企业的支持力度，鼓励承担国家重大技术专项，进一步提高企业在国家重大战略科技任务研究论证和组织实施中的参与度、话语权。二是支持数字科技领军企业联合高校、科研机构组建数字创新联合体，围绕AI区块链、操作系统等领域，协同攻克科技前沿和新兴领域关键核心技术。三是鼓励数字科技企业与科学家深度合作，以大工程建设、产业应用、市场需求等为导向，加快科本期主题：数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及技成果工程化产业化，支撑数字生四是发挥科技领军企业资源集聚、需求凝练、创新孵化和生态构建等方面的引领作用，鼓励中小企业积极融入大企业创新链产业链，探索政府支持、企业协同、上下游共同（三）构建开放式数字创新网络，促进科技创新和产业创新深度AI学习框架等领域，支持国内龙头企业、高校、科研院所联合打造具有国际影响力的开源社区和协作平台建设，鼓励国内大模型企业积极打造以模型为中心的开源生态，构公共服务平台等各类数字平台链接开展前沿技术研究和应用探索，推动科技创新和产业升级。三是探索发展一批针对典型科研领域的“人