《人工智能通识基础（慕课版）》-期末试卷1（含答案）

PAGEPAGE1《人工智能通识基础》期末试卷1（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共12题，每空1分，共20分)1．人工智能按照智能程度可分为弱人工智能、________和超人工智能。2．知识图谱通过实体和实体之间的______构建网络来展示知识。3．在人工智能产业链中，________是人工智能产业链的核心，此环节的发展水平直接决定了人工智能技术的________和________。4．算力可分为基础算力、_______和________三种，分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。5．一个结构完整的提示词应包括背景、目的、______、______、______、输出6要素，这些要素包含了提示词中影响人工智能工具输出内容有效性和相关性的各个因素，有助于人工智能工具输出高质量的内容。6．自然语言处理主要研究用计算机理解和生成自然语言的各种理论和方法，属于人工智能领域的一个重要分支，其核心任务包括自然语言理解、__________、________和________。7．多模态融合的方法通常可以根据融合时机分为__________、__________和模型级融合。8．AI使智能家居系统能够以一个_________为核心，通过无线网络连接家中的各种设备，实现对家居环境的全方位控制。9．AI在教育领域的应用中，________技术能够自动分析学生的作业、论文、答卷等，并给出即时反馈。10．在公共安全领域，AI在安防监控中的应用主要体现在智能视频监控系统上，其中________________功能可以实时识别监控画面中的人脸、车辆等信息。11．“人工智能辅助创作短视频”活动目的之一是培养学生的_______________能力，结合影视制作、视觉设计等多领域知识。12．“人工智能助力文化遗产保护与传承方案设计”课程设计目标中，知识目标要求学生掌握人工智能技术在文化遗产保护与传承中的_________。二、单项选择题(共10题，每题1分，共10分)1．下列（）属于弱人工智能。A．具备自我意识的机器人B．能处理多领域任务的智能助手C．用于语音交互的智能音箱D．可自主决策的无人驾驶系统2．提示词工程师的核心工作是（）。A．开发AI算法B．设计优化输入指令C．训练AI模型D．测试AI产品3．人工智能大模型预训练阶段的目标是（）。A．让模型适应特定任务B．构建通用模型C．建立奖励模型D．优化模型决策策略4．下列属于基础算力芯片的是（）。A．CPUB．GPUC．普通内存芯片D．固态硬盘5．在计算机视觉技术应用中，目标检测旨在识别图像或视频中的目标物体，下列（）具有检测速度快，适用于实时性要求较高领域。A．R-CNN系列B．SSD系列C．YOLO系列D．以上都不是6．语音合成过程中，将声学参数转换为实际语音信号的核心组件是（）。A．文本分析模块B．语音后处理模块C．韵律处理模块D．声码器7．用AI进行文本语音合成时，下列（）不是文本预处理的内容。A．格式化B．分析语法结构C．分词D．去噪8．关于使用AI制作Excel工资表，下列说法正确的是（）。A．AI可以直接创建复杂的Excel工资表结构B．使用AI清洗数据时不会引入错误C．制作工资表时不需要验证和审核，可直接发布D．ChatExcel可以通过聊天操作Excel，处理和分析数据9．智能投顾通过分析客户数据确定风险偏好不包括（）。A．收集收入信息B．分析交易记录C．调查家庭住址D．研究浏览记录10．“人工智能辅助求职面试”活动中，以下（）不是面试官的准备工作。A．利用智能简历生成工具生成简历B．熟悉选定的人工智能面试评估工具的功能和操作方法C．根据目标职位要求，利用人工智能工具生成面试问题库D．确定评估标准、解读分析报告三、多项选择题(共10题，每题2分，共20分)1．人工智能催生的新职业有（）。A．人工智能训练师B．提示词工程师C．建筑设计师D．律师2．人工智能大模型按功能能力可分为（）。A．生成式AI模型B．预测式AI模型C．辅助式AI模型D．对话式AI模型3．人工智能的安全属性包括（）。A．可靠性B．可解释性C．娱乐性D．透明性4．人工智能应用层的行业应用包括（）。A．智能汽车中的自动驾驶系统B．医疗领域的影像诊断C．金融行业的智能投研D．智能家居中的智能音箱5．图像分割技术包括以下（）关键技术。A．语义分割B．实例分割C．全景分割D．目标分割6．文本生成的方法有多种，以下属于统计机器学习文本生成方法的是（）。A．基于规则的文本生成方法B．基于深度学习的文本生成方法C．n-gram模型D．隐马尔可夫模型7．AI在精准教学方面，可以通过分析学生的（），为其提供定制化的学习路径和资源。A．学习习惯B．能力水平C．家庭背景D．兴趣爱好8．无人驾驶在城市中的应用包括（）。A．物流配送B．城市交通管理C．市政设施巡检D．城市环卫清扫9．在进行“人工智能辅助创作短视频”课程设计时，注意事项包括（）。A．确保使用素材的版权合规B．要求所有小组必须使用同一短视频创作工具C．引导学生围绕积极向上的主题创作，确保短视频内容符合公序良俗D．提醒学生定期保存创作草稿，避免因设备故障等原因丢失，影响进度10．对“人工智能辅助翻译”实践活动的表述，正确的是（）。A．翻译文本素材难度要适中，最好覆盖多领域文化，规避争议敏感内容B．学生需在实践操作阶段先进行人工翻译再对比人工智能翻译C．总结阶段教师要梳理人工智能翻译的优势与局限性D．评估阶段，人工翻译质量占据最大比例四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能训练师需进行数据采集、标注及模型训练等工作。（）2．人工智能安全属性中的透明性是指人工智能系统的输出结果必须向公众完全公开。（）3．日常数据需要经过严格的清洗和标注才能用于人工智能模型训练。（）4．语音识别的目的是将文本转换为语音。（）5．智能机器人的执行系统是机器人的“感官”，负责收集外界环境中的数据。（）6．利用AI制作营销海报时，不能将已有素材导入AI工具，只能让AI生成全新的海报。（）7．语音克隆技术基于深度学习算法，可应用于配音、虚拟人物等领域，但存在侵犯他人隐私权和人格权的潜在风险。（）8．用AI撰写工作邮件时，AI只能优化邮件格式，无法分析收件人的行为和偏好来生成个性化内容。（）9．AI在教育领域的拍照搜题功能只能识别印刷体题目，不能识别手写题目。（）10．在公共安全领域，AI灾害预警只能对气象灾害进行预测，无法预测地质灾害。（）五、问答题(共5题，每题5分，共25分)1．人工智能从业者的素养要求有哪些？2．简述人工智能涉及的数据类型。3．简述智能机器人的基本构成。4．简述使用AI进行图像创作的要点。5．简述人工智能在文本创作中的应用场景。六、材料分析题(共3题，每题5分，共15分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。新媒体工作室的AI创作探索新媒体工作室“星熠传媒”计划推出一系列以“城市文化探索”为主题的短视频，旨在挖掘并展示不同城市的历史、美食、民俗等特色内容，吸引年轻用户群体。工作室成员张凯负责此次项目的短视频创作与音频制作工作。在短视频创作初期，张凯使用AI视频创作工具，输入“城市文化探索”主题，并设定了“年轻、活力、探索感”的风格要求。AI工具快速生成了多个分镜脚本方案，涵盖了城市地标打卡、街头采访、美食制作过程等内容。张凯根据这些方案，结合实际拍摄条件，挑选出合适的分镜，制定了详细的拍摄计划。在拍摄过程中，利用手机App中的AI拍摄辅助功能，实时对画面构图、色彩进行优化，确保拍摄画面的视觉效果。拍摄完成后，进入视频剪辑阶段。张凯将素材导入AI视频剪辑软件，软件自动识别视频中的关键场景，添加了匹配主题的转场效果和动态字幕。同时，利用AI的智能剪辑功能，快速生成了一个短视频初稿。张凯在此基础上进行微调，突出视频的重点内容。在音频创作方面，张凯使用AI音频生成工具，输入“城市探索的紧张与期待感”等关键词，生成了一段背景音乐。但发现音乐在某些节奏点与视频画面不太匹配，于是利用AI音频编辑功能，调整了音乐的节奏和旋律，使其更好地贴合视频内容。此外，为了增强视频的真实感和互动性，张凯还使用AI语音合成技术，将提前撰写好的旁白文本转换为自然流畅的语音，并对语音的语调、语速进行调整。最终，工作室将制作完成的短视频发布到各大短视频平台，然而，视频的播放量和用户反馈却未达预期。部分用户评论视频内容缺乏深度，背景音乐与视频整体风格不够协调，旁白语音虽然流畅但情感表达不足。1．张凯可以利用哪些AI工具来辅助短视频创作？请举例说明这些工具在短视频制作的不同环节（如策划、拍摄、剪辑等）中的具体应用。2．在音频创作方面，AI能发挥怎样的作用？请举例说明张凯如何利用AI工具来制作适合该短视频的音频。3．结合此案例，分析AI工具在短视频和音频创作中带来的优势和可能面临的挑战。《人工智能通识基础》期末试卷1参考答案一、填空题1．强人工智能2．关系3．技术层、成熟度、应用广度4．智算算力、超算算力5．风格、语气、受众6．文本生成、语义分析、情感分析7．特征级融合、决策级融合8．控制器9．自动评阅10．自动识别与检测11．跨领域融合12．应用方法二、单选题1．C2．B3．B4．A5．C6．D7．B8．D9．C10．A三、多选题1．AB2．ABCD3．ABD4．BC5．ABC6．CD7．AB8．ABCD9．ACD10．ABC四、判断题1．√2．×3．×4．×5．×6．×7．√8．×9．×10．×五、问答题1．（1）专业技能素养；（2）思维素养；（3）道德与法律素养；（4）人文素养。2．（1）数值型数据；（2）文本型数据；（3）图像数据；（4）音频数据；（5）时间序列数据；（6）视频数据；（7）图形数据；（8）多维数据；（9）传感器数据。3．（1）感知系统；（2）决策系统；（3）执行系统；（4）通信系统；（5）能源系统。4．（1）主题明确；（2）色彩搭配；（3）信息可视化；（4）善用留白；（5）技术与艺术结合；（6）互动与体验。5．（1）活