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文档简介
GB/TXXXXX—XXXX
智慧城市城市智能服务构建指南
1范围
本文件给出了城市智能服务构建的原则、概念模型、核心要素、智能特征和构建流程。
本文件适用于城市智能服务的构建过程。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T37043—2018智慧城市术语
3术语和定义
GB/T37043—2018界定的及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
城市智能服务cityintelligentservices
面向城市绿色低碳可持续发展、生产生活质量改善的目标,运用大数据、物联网、云计算、人工智
能等新一代信息技术,以智能化的方式,主动、安全、绿色、友善、高效地满足用户需求的城市服务。
注1:智能化的方式是指利用数字化平台、综合管理中心、服务终端以及各类专用终端设备,以智能感知、智能分
析、智能决策、智能执行等方式,为政府、企业和居民等用户提供服务。
注2:主动是指满足主动感知用户的需求,主动执行活动提供服务;安全是指在保障数据安全、网络安全的前提下、
提供合规服务;绿色是指智能服务提供过程是低碳、环保的,以最低的能耗取得服务效果;友善是指在为用
户提供智能服务的过程中遵循公认的科技伦理;高效是指打破信息壁垒,可快速响应用户需求,减少用户等
待时间。
3.2
城市智能服务运营cityintelligentservicesoperation
对城市智能服务(3.1)开展运行、管理、维护和经营的过程。
4原则
城市智能服务的构建宜遵循以下基本原则:
a)以人为本原则:以人的生活和发展为根本出发点,遵循人的知情、同意和自主选择原则,尊
重和维护其自主选择城市智能服务的权利,激励人的积极性和创造性;
b)需求导向原则:以政府、企业、居民等城市多元用户主体的实际需求为导向,以解决实际问
题或优化解决方法为目的;
c)经济合理原则:集约优化资源配置,通过持续提高效益降低成本;
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d)整体统一原则:统筹技术性因素与非技术性因素,考虑技术、业务和数据融合需求,注重整
体效果,性能与稳定兼顾;
e)安全规范原则:充分预估和预防城市服务的潜在危险与危害。
5城市智能服务概念模型
城市智能服务概念模型包含需求、目标、技术、应用4个核心要素,友好的人机交互界面、主动的
智能服务、自适应学习能力3个智能特征,以及规划设计、建设实施、运营管理、评价优化4个构建流程,
见图1。
图1城市智能服务概念模型
6核心要素
6.1需求
宜通过对城市智能服务的领域现状分析、服务需求分析等,梳理出政府、企业、居民等多元用户对
智能服务的需求,为规划设计、建设实施、运营管理、评价优化等阶段提供依据,宜从以下几方面进行
需求分析:
a)领域现状分析:
1)对城市智能服务所涉及领域的发展现状进行分析,包括但不限于城市信息基础设施、数
据资源、体制机制、政策和技术环境、标准规范等;
2)分析城市智能服务的当前使用情况,包括但不限于智能服务相关应用的普及率和使用率、
应用成效、面临挑战等。
注:城市信息基础设施是指以互联网、物联网为代表的城市网络通信设施,以人工智能、云计算以及边缘计算为代
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表的新技术基础设施,以数据中心、计算中心为代表的算力基础设施。
b)服务需求分析:
1)结合城市智能服务的领域现状分析结果,分析政府、企业、居民等用户对城市智能服务
的应用需求,分析内容包括但不限于服务目标、服务用户、服务场景等内容;
2)分析方法可选用资料分析法、现场调研、发放问卷、召开部门座谈会、领导访谈、公众
访谈以及专家访谈等方式。
6.2目标
城市智能服务宜从城市运行管理的全局出发,运用数字化方式解决城市治理和发展难题,提升城市
治理能力和治理水平,提升城市数字化生活体验,支撑城市高质量发展。
城市智能服务宜面向政府、居民、企业等多维度用户进行服务目标分析:
a)面向政府的智能服务主要指智能决策服务,集中解决政府决策信息碎片化与封闭化、决策能
力差异化、决策机制经验化等问题;
注:政府决策信息碎片化是指政府决策信息来源分散,缺乏可比对、可验证的信息;政府决策信息封闭化是指信息
主要来源政府内部,缺乏社会、行业的整合共享,进而造成面向政府的决策缺乏对城市综合态势的有效掌控;
政府决策能力差异化是指单个领域纵向决策水平较高,横向参差不齐,需要突破跨部门、跨领域协同决策的瓶
颈;政府决策机制经验化是指传统政府的决策主要靠人的经验判断,缺乏大数据层面的有效利用与发掘,尚未
形成决策信息识别、预判、预警的智能服务能力。
b)面向居民的智能服务主要指智能公共服务,集中解决公共服务中的效率和公平等问题,通过
破除“信息孤岛”,推进公共服务信息的互联互通,开发智能、便捷的新服务渠道;
c)面向企业的智能服务主要指智能产业服务,集中为企业在生产、经营、投融资等过程中提供
智能的产业信息服务,如主动信息推送、智能报表等服务。
6.3技术
城市智能服务技术分析主要分析实现各项智能服务的支撑技术和手段,包括但不限于以下方面:
a)智能感知:
1)利用云计算、边缘计算、物联网以及人工智能等新一代信息技术,统一接口协议与数据
格式,实现各部件互联互通;
2)具备零信任的访问体系,实现接入终端身份可信认证;
3)运用传感器、智能标签、嵌入式系统、光纤感知等对自然环境信息、行为活动信息等进
行实时全面采集和即时协同处理,输出智能感知数据。
b)智能分析:
1)利用图像识别、语音识别、生物识别等关键技术,通过模型设计、模型训练、模型推理
等,对各类感知数据、业务系统数据、时空数据进行挖掘分析;
2)基于多源异构数据自动化构建行业模型、领域知识图谱等,实现基于数据智能的自动化
推理与知识服务。
c)智能决策:利用数字孪生、人工智能计算、可视化呈现等关键技术实现各项关键数据的综合
运用,业务应用在线的流程编排与部署,为应急指挥、城市管理、公共安全、环境保护、智
能交通、基础设施等领域提供管理决策服务;
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d)智能执行:依托大数据分析、算力、优化算法等能力支撑,通过自发现、自学习、自控制等
方式,实现城市事件发现、处理流程自动化,构建规范化、流程化、清单式、可操作、优先
级清晰的系统化任务体系。
6.4应用
城市智能服务应用分析主要分析民生服务、城市治理、产业经济、生态宜居等场景下,通过城市智
能服务的应用,对改善居民生活环境、提升政府城市治理能力、支撑产业经济发展、改善生态环境等方
面应实现的应用成效。城市智能服务的应用包括但不限于以下方面:
a)民生服务:通过整合分散在多个部门和行业的数据,突破地域限制,给居民提供多种智能终
端服务,实现满足居民需求的便捷化服务模式;
b)城市治理:通过采集城市运行数据,汇聚城乡社区服务管理涉及的“人、地、事、物、情、
组织”信息等多源城市管理数据,实现城市要素的全场景组合管理,构建线上线下协同的一
体化运行体系,支撑城市的常态化运行和应急指挥工作;
c)产业经济:通过汇集行业产业链各环节的数据资源,对产业数据进行收集、分析、应用,实
现企业服务的便捷化、产业政策的精准化、市场监管的智能化;
d)生态宜居:通过监测、采集和分析各项环境数据,构建统一的生态环境态势感知体系,提高
预报预警能力和精准度,改善生态环境、预防自然灾害,改善居民生活环境。
7智能特征
城市智能服务宜具备的特征包括但不限于:
a)友好的人机交互界面:以用户需求为导向,通过感知外界环境,与用户交互,借助于终端设
施,使智能服务能“理解”用户需要,提供辅助响应,支撑用户完成办理相关事项;
b)主动协同的智能服务:以城市需求为导向,通过分析用户时空信息,构建行为模型,基于数
据共享机制调整行为模型,为城市构建精准、高效的城市智能服务;
c)自适应学习能力:以人机协同为导向,通过广泛深入数字化连接,随城市态势变化,自适应
调节参数或更新优化相关模型,实现智能服务演进迭代和持续优化。
8构建流程
8.1规划设计
城市智能服务规划设计阶段宜进行城市智能服务的总体架构设计、实施路径设计、智能化设计,具
体描述如下:
a)总体架构设计:设定城市智能服务的总体目标和各阶段目标,各目标的设计宜具备可衡量、
可达成、有明确时限等特性,确保目标对城市智能服务构建的指导作用,且在城市智能服务
构建过程中,可根据实际建设情况对细分目标、阶段目标进行适当调整。依据设定目标,从
技术实现的角度出发,以结构化的形式展现城市智能服务的建设愿景。智能服务总体架构宜
包括业务架构、数据架构、系统架构、基础设施架构、安全体系、标准体系等设计内容;
b)实施路径设计:在总体架构设计的基础上,依据城市智能服务的建设侧重点,提出主要任务,
并明确任务属性、任务目标、实施周期、成本效益、政府与社会资金、阶段建设目标、建设
与运营模式、实施阶段计划和风险保障措施等,确保城市智能服务建设顺利推进;
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c)智能化设计:基于城市服务中的智能化需求,进行智能化设计,包括场景选择、人工智能算
法选取、城市服务流程的集成设计等方面。
8.2建设实施
城市智能服务建设实施阶段宜针对城市智能服务项目建立项目管理机制、实施系统开发,具体描述
如下:
a)建立项目管理机制:主要包括组建项目实施管理团队和建立项目开发管理制度,包括项目决
策机制、项目需求变更管理、项目进度监控机制、项目质量和风险管理机制等;
b)智能服务开发部署:主要包含智能服务系统的设计、开发、调试、试运行、上线等阶段,在
实施过程中根据与智能服务相关城市运行态势信息和用户体验,优化智能服务的建设实施过
程。
8.3运营管理
城市智能服务运营管理阶段宜对运营组织、流程体系、运营工具等进行分析及持续改善。
8.4评价优化
城市智能服务评价优化阶段宜评价智能服务的效果,优化智能服务构建策略、方法和流程,完善智
能服务体系,宜从以下几方面进行评价和优化:
a)持续评估智能服务相关方的能力、实施和绩效等,对服务效果做用户体验测评,支撑智能服
务体系的建设;
b)指导智能服务方案的改进,优化智能服务方案的实施策略、方法、流程和制度,促进智能服
务体系的完善;
c)监督智能服务体系的改进和优化过程,持续对智能服务进行版本迭代,为智能服务的持续运
行提供保障。
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