Python实现视频分解成图片+图片合成视频

第Python实现视频分解成图片+图片合成视频#fourcc=cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G')#opencv版本是2

fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#opencv版本是3

videoWriter=cv2.VideoWriter(video_dir,fourcc,fps,img_size)

#count=1

foriinim_list:

im_name=os.path.join(im_dir+i)

frame=cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8),-1)

videoWriter.write(frame)

#count+=1

#if(count==200):

#print(im_name)

#break

videoWriter.release()

print('finish')

if__name__=='__main__':

im_dir=r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\shipingchaifen\pho/'#帧存放路径

video_dir=r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\shipingchaifen/test.mp4'#合成视频存放的路径

fps=30#帧率，每秒钟帧数越多，所显示的动作就会越流畅

frame2video(im_dir,video_dir,fps)

提示：路径中不要出现中文和特殊字符，且书写要规范！！

二、python视频拆分+图片合成(源码二)

importcv2

importnumpyasnp

importos

os.chdir(r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\chaifen')

##读取视频，并逐帧分解成图片

cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#打开一个视频

isOpened=cap.isOpened()#判断是否打开

print(isOpened)

#获取视频的相关信息，视频的每一帧图片的宽度都是一致的

fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#帧率，即每秒钟由多少张图片组成

width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))#获取宽度

height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))#获取高度

print(fps,width,height)#输出相关信息

i=0

while(isOpened):

#读取视频的前两秒的图像，共计2*int(fps)张

ifi==int(fps)*2:

break

else:

i=i+1

(flag,frame)=cap.read()#读取每一张flagframe

filename='image'+str(i)+'.jpg'

#将读取的图片写入文件中，

ifflag==True:

cv2.imwrite(filename,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])#确定图片质量，100算是高的

print('end!')

##读取零散图片(上面分解的图片)，并将其合成视频

img=cv2.imread('image1.jpg')

imginfo=img.shape

size=(imginfo[1],imginfo[0])#与默认不同，opencv使用height在前，width在后，所有需要自己重新排序

print(size)

#创建写入对象，包括新建视频名称，每秒钟多少帧图片(10张),size大小

#一般人眼最低分辨率为19帧/秒

videoWrite=cv2.VideoWriter('2.mp4',-1,10,size)

foriinrange(1,40):

filename='image'+str(i)+'.jpg'

img=cv2.imread(filename,1)#1表示彩图，0表示灰度图

#直接写入图片对应的数据

videoWrite.write(img)

videoWrite.release()#关闭写入对象

print('end')

三、python视频拆分(源码三)

importcv2#导入opencv模块

importos

importtime

defvideo_split(video_path,save_path):

对视频文件切割成帧

@paramvideo_path:视频路径

@paramsave_path:保存切分后帧的路径

vc=cv2.VideoCapture(video_path)

#一帧一帧的分割需要几帧写几

ifvc.isOpened():

rval,frame=vc.read()

else:

rval=False

whilerval:

rval,frame=vc.read()

#每秒提取2帧图片

ifc%2==0:

cv2.imwrite(save_path+"/"+str('%06d'%c)+'.jpg',frame)

cv2.waitKey(1)

c=c+1

DATA_DIR=r"E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\ceshi\mp4"#视频数据主目录

SAVE_DIR=r"E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\ceshi\pho2"#帧文件保存目录

start_time=time.time()

forparents,dirs,filenamesinos.walk(DATA_DIR):

#ifparents==DATA_DIR:

#continue

print("正在处理文件夹",parents)

path=parents.replace("\\","//")

f=parents.split("\\")[1]

save_path=SAVE_DIR+"//"+f

#对每视频数据进行遍历

forfileinfilenames:

file_name=file.split(".")[0]

save_path_=save_path+"/"+file_name

ifnotos.path.isdir(save_path_):

o