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文档简介

第python的生产者和消费者模式生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用通过等待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不着生产者拿数据，而是直接从阻塞队列中取，阻塞队列相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力。

四、代码案例

1、定义一个生产者

importthreading

importqueue

importtime

#定义一个生产者

defproducer():

count=0

#判断队列中任务的数量

whileq.qsize()5:

print('第%s顿饭......',count)

q.put(count)

count+=1

time.sleep(1)

2、定义一个消费者

importthreading

importqueue

importtime

#定义一个消费者

defconsumer(name):

whileTrue:

print("%s吃了第%s饭"%(name,q.get()))

3、定义一个队列

importthreading

importqueue

importtime

#定义一个队列

q=queue.Queue(maxsize=4)

t1=threading.Thread(target=producer)

t2=threading.Thread(target=consumer,args=('jibu',))

t1.start()

t2.start()

结果:

第%s顿饭......0

jibu吃了第0饭

第%s顿饭......1

jibu吃了第1饭

第%s顿饭......2

jibu吃了第2饭

第%s顿饭......3

jibu吃了第3饭

第%s顿饭......4

jibu吃了第4饭

第%s顿饭......5

jibu吃了第5饭

第%s顿饭......6

jibu吃了第6饭

第%s顿饭......7

jibu吃了第7饭

第%s顿饭......8

#另外，如果供大于求或者求大于供，可以在相对小的一方在增加线程的数量

当然如果需要进一步优化可以让消费者执行完队列中所有任务的时候告诉生产者一声

importthreading

importqueue

importtime

#定义一个生产者

defproducer():

count=0

#判断队列中任务的数量

foriinrange(5):

print('第%s顿饭......',count)

q.put(count)

count+=1

time.sleep(1)

q.join()

#定义一个消费者

defconsumer(name):

whileTrue:

print("

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