Python pandas求方差和标准差的方法实例

第Pythonpandas求方差和标准差的方法实例目录准备1.求方差

1.1对全表进行操作1.1.1求取每列的方差1.1.2求取每行的方差1.2对单独的一行或者一列进行操作1.2.1求取单独某一列的方差1.2.2求取单独某一行的方差1.3对多行或者多列进行操作1.3.1求取多列的方差1.3.2求取多行的方差2求标准差

2.1对全表进行操作2.1.1对每一列求标准差2.1.2对每一行求标准差2.2对单独的一行或者一列进行操作2.2.1对某一列求标准差2.2.2对某一行求标准差2.3对多行或者多列进行操作2.3.1对多列求标准差2.3.2对多行求标准差总结

准备

本文用到的表格内容如下:

先来看一下原始情形:

importpandasaspd

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df)

result:

分类货品实体店销售量线上销售量成本售价

0水果苹果342341245

1家电电视机5678434156

2家电冰箱7834524785

3书籍python从入门到放弃25341389

4水果葡萄789567398

1.求方差

1.1对全表进行操作

1.1.1求取每列的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df.var())

result:

实体店销售量110164.3

线上销售量92621.8

成本118.5

售价93741.3

dtype:float64

1.1.2求取每行的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df.var(axis=1))

result:

010558.250000

1126019.666667

2120818.000000

31130.250000

4131161.666667

dtype:float64

1.2对单独的一行或者一列进行操作

1.2.1求取单独某一列的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df['实体店销售量'].var())

result:

110164.3

1.2.2求取单独某一行的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df.iloc[[0]].var())

result:

实体店销售量NaN

线上销售量NaN

成本NaN

售价NaN

dtype:float64

1.3对多行或者多列进行操作

1.3.1求取多列的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df[['实体店销售量',"线上销售量"]].var())

result:

实体店销售量110164.3

线上销售量92621.8

dtype:float64

1.3.2求取多行的方差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df.iloc[[0,1]].var())

result:

实体店销售量242.0

线上销售量151250.0

成本242.0

售价6160.5

dtype:float64

2求标准差

2.1对全表进行操作

2.1.1对每一列求标准差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df.std())

result:

实体店销售量331.910078

线上销售量304.338299

成本10.885771

售价306.172010

dtype:float64

2.1.2对每一行求标准差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df.std(axis=1))

result:

0102.753345

1354.992488

2347.588838

333.619191

4362.162487

dtype:float64

2.2对单独的一行或者一列进行操作

2.2.1对某一列求标准差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df['实体店销售量'].std())

result:

331.910078183835825

2.2.2对某一行求标准差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df.iloc[[0]].std())

result:

实体店销售量NaN

线上销售量NaN

成本NaN

售价NaN

dtype:float64

2.3对多行或者多列进行操作

2.3.1对多列求标准差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')

print(df[['实体店销售量',"线上销售量"]].std())

result:

实体店销售量331.910078

线上销售量304.338299

dtype:float64

2.3.2对多行求标准差

df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx'