python如何给内存和cpu使用量设置限制

第python如何给内存和cpu使用量设置限制目录给内存和cpu使用量设置限制限制Python进程cpu使用时间的样例如下要限制内存的使用可以使用如下函数查询windows的cpu、内存使用率

给内存和cpu使用量设置限制

在linux系统中，使用Python对内存和cpu使用量设置限制需要通过resource模块来完成。

resource文档地址：resourceResourceusageinformation

限制Python进程cpu使用时间的样例如下

importsignal

importresource

importos

deftime_exceeded(signo,frame):

print("time'sup")

raiseSystemExit(1)

defset_max_runtime(seconds):

soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU,(seconds,hard))

signal.signal(signal.SIGXCPU,time_exceeded)

if__name__=='__main__':

set_max_runtime(5)

whileTrue:

pass

运行上述代码，当超时时会产生SIGXCPU信号。程序就会做清理工作然后退出。

要限制内存的使用可以使用如下函数

deflimit_memory(maxsize):

soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(maxsize,hard))

当设定了内存限制后，如果没有更多的内存可用，程序就会开始产生MemoryError异常。

注：以上示例代码来源于：《PythonCookbook》P575给内存和cpu使用量设置限制。

查询windows的cpu、内存使用率

#-*-coding:UTF-8-*-

importos

defget_info(metric):

metric_cmd_map={

"cpu_usage_rate":"wmiccpugetloadpercentage",

"mem_total":"wmicComputerSystemgetTotalPhysicalMemory",

"mem_free":"wmicOSgetFreePhysicalMemory"

}

out=os.popen("{}".format(metric_cmd_map.get(metric)))

value=out.read().split("\n")[2]

out.close()

returnfloat(value)

#cpu使用率

cpu_usage_rate=get_info('cpu_usage_rate')

print("windows的CPU使用率是{}%".format(cpu_usage_rate))

#无法直接查出内存使用率，总内存单位是b，而剩余内存单位是kb

mem_total=get_info('mem_total')/1024

mem_free=get_info('mem_free')

mem_usage_rate=(1-mem_free/mem_total)*1