《应用统计学（第六版）(微课版)》 课件 第1、2章 绪论；数据与数据收集

1应用统计学2本课程的学习目的：1.建立基本统计思想，树立概率观、总体观、数据观与综合观，从而提高学生的思维能力与认识水平；2.掌握收集数据的方法；3.能结合数据的特点和研究目的，选择合适的方法对数据进行处理和显现；4.通过分析数据，探寻数据内在的规律。提高定量分析问题的能力，以能从大量的数据中提取出有价值的信息，联系实际地研究社会经济问题。3第1章绪论第2章数据与数据搜集第3章数据整理第4章数据分布特征的度量第5章参数估计第6章假设检验第7章方差分析第8章相关与回归分析第9章时间序列分析第10章指数与因素分析第11章Excel在统计学中的应用第12章R语言在统计学中的应用

目录

4前期课程与技能储备要求：需已学习《概率论与数理统计》、《经济学》、《企业会计》等课程;Excel与R语言统计软件使用的基本技能.

5第1章

绪论

61.1统计的含义（理解）1.2统计学的研究对象及其特点（掌握）1.3统计学的应用（了解）1.4统计学的基本范畴（理解）1.5计算机在统计中的应用（了解）

主要内容和学习目标

7统计活动（统计工作）统计数据（统计资料）统计学（统计理论）1.1统计（statistics)的含义

8统计活动：是对各种统计数据进行收集、整理、分析、推断，并加以描述和显示的活动

。统计数据:是通过统计活动所获得的能够说明现象总体某种特征的数据以及与之相联系的文字、图表等资料的总称，是统计活动的成果。统计学：是关于如何收集数据、整理数据、描述和显示数据的特征、分析和探索（或推断）客观现象总体数量特征、数量关系与数量规律性的科学。9统计数据统计工作统计学

过程成果

理论实践三种统计含义的区别和联系101.2统计学的研究对象及其特点

研究对象：统计研究所要认识的客体。

统计研究对象的特点数量性总体性具体性变异性大量现象总体的数量特征11总体性：由许多各不相同的个别事物组成的具有某一共同特征的整体。具体性：客观存在的数量。即具体事物在一定时间、地点、条件下的数量表现，是具体的、实实在在的，有具体实物内容或计量单位的数据，不是抽象的量。

变异性：大量个体之间存在数量差异的整体性事物。

数量性：客观事物的数量方面的特征。包括：(1)数量多少；

(2)现象之间的数量关系；

(3)质量互变的数量界限。12

举出一个统计没有用途的领域名称比举出一个统计作为其组成部分的领域名称要困难得多。

——RobertJohnson

1.3统计学的应用

13马寅初曾精辟地说：

“学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。”确实，在现实生活中，大至国家宏观政策，小到人们日常生活，都离不开统计的应用，差别只是自觉或不自觉，主动或被动，或多或少而已。14最成功的管理者和决策制定者是那些能够理解信息并有效利用信息的人。统计学在经济研究、政府宏观经济管理、工商企业微观管理与商务中，乃至个人的投资理财中的应用极其普遍。统计学在经济、管理中的应用：例如：……151.4.1统计学的基本概念1.4.2统计的基本思想1.4.3统计数据的研究过程1.4.4．描述统计与推断统计1.4统计学的基本范畴

161.4.1统计学的基本概念

1.总体、单位与样本2.变量与统计标志3.指标与指标体系17总体（统计总体的简称）

:是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。1.总体、单位与样本

单位（总体单位的简称）:是指构成统计总体的每一个个别事物。也称为个体。

样本

:是从总体中抽取的一部分总体单位（个体）的集合。18总体的特性同质性变异性大量性19样本的特性特定性随机性代表性20标志（统计标志的简称）：

总体各单位所共同具有的属性或特征。标志值：标志的具体表现称为标志值。2.标志与变量标志的分类按单位特征按标志变异不变标志可变标志品质标志数量标志21变量：每个可变标志都可以视为变量。变量值：变量的具体表现称为变量值。变量的分类品质型变量数值型变量离散变量连续变量分类变量顺序变量22统计指标统计指标与指标体系：统计指标的概念统计指标的要素统计指标的特点统计指标的分类23统计指标的概念(统计指标简称指标）：它是反映总体数量特征的变量称作统计指标。指标的具体表现称为指标数值。指标概念指标数值计算方法计量单位时间规定性空间规定性.统计指标六要素统计指标的要素：统计指标由六要素组成。24统计指标的特点数量性综合性具体性统计指标的特点：特点是指其所具有的独特性。统计指标具有数量性、综合性和具体性的特点。25按所反映总体的内容和数量性质不同分为统计指标数量指标质量指标数量指标说明总体现象的规模大小和数量多少。质量指标说明总体内部、总体之间数量关系或总体单位水平。统计指标的分类：数量指标质量指标26按其计量单位不同分为统计指标实物指标价值指标劳动量指标实物指标是根据事物的自然属性,以物理单位计算的指标。价值指标是以货币单位计算的统计指标。劳动量指标以劳动时间(即定额工时)为单位的劳动量指标。实物指标价值指标劳动量指标27统计指标的分类数量指标质量指标按所反映总体的内容和数量性质不同分为按其计量单位不同分为实物指标价值指标劳动量指标……28统计指标体系（简称指标体系）

：

它是反映同一总体现象的一系列相互联系的统计指标所形成的体系。例如：全面反映一个工业企业生产经营活动的过程及结果的指标体系。图1-1工业企业生产经营活动的过程及结果291.4.2统计的基本思想

统计的目的是认识统计总体的数量特征。统计总体由总体单位构成的，两者互相依存；统计标志说明总体单位的某种共同特征，统计指标说明总体的某一数量特征的，统计指标体系可以多方面、多角度、多层次地描述统计总体的多重数量特征，统计指标由统计标志表现（变量值）整理所得。30总体、单位，标志与指标、指标体系之间的相互关系：说明调查说明分析整理组成总体总体单位标志指标指标体系图1-2统计思想的概念框架

131总体、样本与单位，标志与指标、指标体系之间的相互关系：图1-2统计思想的概念框架2

321.4.3统计数据的研究过程

一项统计活动，是依据该项统计活动的目的和任务，在对统计活动内容和程序作出通盘考虑和安排的基础上，从搜集统计数据（原始数据或次级数据）开始，进而对其进行整理加工，经过分析，作出结论，提供服务。

对统计数据的研究过程可概括为：图1-3统计活动过程33

1.5描述性统计与推断统计

贯穿于统计数据研究过程的统计研究方法主要有描述统计与推断统计两大类，它们是将数据转为有意义的而且易于理解的统计信息的方法。因此说，统计数据研究过程的统计研究方法主要有描述性统计与推断统计两大类。34

统计方法描述统计推断统计35描述统计：主要研究如何取得反映客观现象的数据，并通过分组和图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。描述统计统计数据的收集数据分布特征的测度统计数据的整理与显示36图1-5描述统计的过程与主要内容37图1-6统计推断过程推断统计：主要研究如何根据样本信息去推断总体数量特征，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。38推断统计参数估计方差分析假设检验抽样与抽样分布39图1-7推断统计的过程40描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分描述统计是整个统计学的基础推断统计是现代统计学的主要内容描述统计和推断统计是统计方法发展的前后两个阶段从描述统计发展到推断统计是统计学发展成熟的重要标志描述统计与推断统计的关系41计算机在描述统计中的应用1.5计算机在统计中的应用

计算机在推断统计中的应用计算机在统计分析中的应用42在第11章讲解了Excel的操作步骤，对大部分统计方法给出了Excel的计算过程和结果与结果的解释。

在第12章讲解了R语言的操作步骤，对大部分统计方法给出了R语言的计算过程和结果与结果的解释。

43EndofChapter144第2章数据与数据搜集45描述统计统计数据的收集统计数据的整理数据分布特征的测度462.1数据（理解）2.2数据的收集（掌握）

主要内容和学习目标

472.1.1数据的测量尺度2.1.2统计数据的常用类型2.1数据

何为数据?48

统计数据简称数据。数据是所收集、分析、汇总的，用以描述和解释的事实与数字。

在统计数据的收集、处理和分析中，不同特点的统计数据，形成不同的类型，需要采用不同的统计方法将数据转为有意义的而且易于理解的统计信息。统计数据的研究，首先涉及的是数据的测度。统计数据有哪些类型?如何测度？49

统计研究的任务之一就是要对数据进行处理和分析，而对数据进行处理与分析的前提就是要对数量进行计量，而要对数据进行计量，就要确定数据的计量尺度。按照对客观事物测度的程度或精确水平来划分，可将计量尺度从低级到高级、由粗略到精确分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度四种。2.1.1数据的测量尺度

50统计标志不变标志可变标志(变量)数量标志品质标志差距尺度定比尺度定序尺度定类尺度1.定类尺度

定类尺度又称列名尺度或列名水平,它是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，主要用于非参数的统计推断。它是对事物的一种最粗略、计量精度最低或最基本的测度，是其他计量尺度的基础，其主要特征体现为：

（1）只能区分事物的类别，但无法比较类间的大小。

（2）对事物的区分必须符合穷尽和互斥的要求。

（3）对其进行分析的统计量主要是频数或频率。51

２.定序尺度

定序尺度又称顺序尺度或有序水平，它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。其计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度类别差，而且还可以测度次序差，并可比较大小。

3.定距尺度

定距尺度又称间隔尺度或间隔水平，它是对事物类别或次序之间间距进行的一种测度。它是一种较定类尺度和定序尺度更为高级，更为精确的一种计量尺度。其主要特征体现为：

（1）不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且可以精确地计量大小的差异，即可以进行加减运算，但不能计算乘除。

（2）没有绝对零点，即可以以任意一个零为起点。这里的“零”表示一个数值，即“0”水平，而不表示“没有”或“不存在”。524.定比尺度

定比尺度又称比率尺度或比较水平，它是对事物之间比值的一种测度，可用于参数与非参数统计推断。虽然它与定距尺度同属于一个等级的计量尺度，但其功能要比定距尺度强一些，其主要特征体现为：（1）除能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可采用加减运算以外，还可以进行乘除运算。

（2）具有绝对零点，即“0”表示“没有”或“不存在”。可见，定比尺度中的“0”是个没有意义的数值。（3）所有统计量均可对其进行分析。

上述四种计量尺度对客观事物的度量层次是由低级到高级、由粗略到精确逐步递进的。高层次的计量尺度可以度量低层次计量尺度，但不能反过来。532.1.2统计数据的常用类型

原始数据与次级数据

品质型数据与数值型数据

截面数据与时序数据

54原始数据与次级数据从统计数据获取途径来看，搜集数据的工作通常有两类：1、原始数据或称第一手数据:是对现象进行实验与观察，直接取得所需要的数据。2、次级数据或称第二手数据：是通过查阅或询问获得他人已经加工、整理的可使用的现存数据。55

原始数据的来源

调查观测实验

次级数据的来源

统计年鉴有关期刊相关网站56品质型数据与数值型数据

品质型数据是用于反映每一个体属性的标签或者名称。品质型数据由定类尺度和定序尺度来计量，对于品质型数据，统计分析是极其有限的，通常只是通过记录每一品质分类中观察值的比例来汇总。数值型数据是表示大小或多少的数值。数值型数据既可以用定距尺度也可以用定比尺度度量，可直接使用数学方法处理，得到有意义的结果。57统计标志数量标志(数值型数据)差距尺度定比尺度品质标志（品质型数据)定序尺度定类尺度品质型数据、数值型数据与数据的测量尺度之间的关系：58截面数据与时序数据

截面数据搜集的是在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观测而获得的数据。时序数据是时间序列数据的简称，是指在不同的时间对同一总体的数量进行观察而获得的数据。

59统计数据的类型按获取途经按表现和用途按时间状况原始数据次级数据品质型数据数值型数据截面数据时序数据602.2.数据的收集

2.2.1原始数据的收集2.2.2次级数据的收集612.2.1原始数据的收集

1、统计调查的概念

2、统计调查的方式

3、统计调查方案

4、统计调查工具

5、统计调查误差

62统计调查是根据统计研究的目的和任务，在对统计工作内容和程序作出通盘考虑和安排的基础上，运用科学的方式与方法，有计划、有组织地向各总体单位搜集资料的过程。与一般调查相比，其特点在于调查对象是在调查之前已经确定，是根据已设计的统计指标体系搜集资料。1、统计调查的概念

632、统计调查的方式

普查

抽样调查

重点调查

典型调查

统计报表制度

64概念：是按照国家有关法规规定，自上而下统一布置，自下而上提供基本统计数据的一种调查方式。目的：收集宏观经济统计资料特点：所收集的数据比较完整准确所收集的数据涵盖国情国力和国家宏观决策方面主要适用于国企、事业单位以及国家机关和团体

统计报表制度

65统计报表及其统计信息资料传递路径

国家统计局国务院省、市统计局省、市政府地、市统计局地、市政府县(旗)、区统计局县(旗)、区政府企、事业单位统计厂长办公室统计台帐原始记录方针政策66概念：是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查方式。目的：为了收集有关国情国力的基本统计数据为国家制定有关政策或措施提供依据特点：是一次性或周期性的需要规定统一的标准时间普查数据全面、系统、准确、可靠该方法适用面比较窄

普查

67普查的特点：

①普查通常是一次性的或周期性的。②普查一般需要规定统一的标准调查时间，以保证普查结果的准确性，避免调查数据的重复与遗漏。③普查的数据一般比较准确，标准化程序也较高。因此，它可以为其他调查方式提供基本的参照依据。特别是与抽样调查的数据资料相互验证，以提高调查质量，保证调查精度在合理的范畴之内。

④普查适用的范围比较狭窄，只能调查一些最基本的、最一般的现象。68概念：是为某一特定目的而专门组织的一种非全面调查类型：概率型抽样和非概率型抽样.目的：概率型抽样主要是为了推断总体的数量特征非概率型抽样主要是为了了解总体的基本情况特点：经济性好、时效性强、适用面广、准确性高例如……

海宁公众科学素养调查；……

抽样调查

69概念：从全部总体单位中选择少数重点单位进行调查特点：属于非概率型抽样调查目的：

为了了解总体的基本情况

重点调查

在所要调查的数量特征上占有很大比重的单位。

所要调查单位标志的标志值占总体标志值总和有很大比重的单位。70概念：从全部总体单位中选择一个或几个有代表性的单位（典型单位）进行深入细致调查类型：解剖麻雀式和划类选典式特点：属于非概率型抽样调查目的：为了描述或揭示事物的本质或规律

典型调查

具有所研究问题的本质属性或特征的单位71图2-2调查方式调查方式小结723、调查方案的设计调查方案应包括的内容：

1、确定调查目的

2、确定调查对象和调查单位

3、确定调查项目（内容）

4、确定调查时间和调查期限

5、明确调查方式和调查方法

6、制定调查的组织实施计划73调查目的：全面调查我国第二产业和第三产业的发展规模、布局和效益，了解产业组织、产业结构、产业技术、产业形态的现状以及各生产要素的构成，摸清全部法人单位资产负债状况和新兴产业发展情况，进一步查实各类单位的基本情况和主要产品产量、服务活动，全面准确反映供给侧结构性改革、新动能培育壮大、经济结构优化升级等方面的新进展。通过普查，完善覆盖国民经济各行业的基本单位名录库以及部门共建共享、持续维护更新的机制，进一步夯实统计基础，完善“三新”统计，推进国民经济核算改革，推动加快构建现代化统计调查体系，为加强和改善宏观调控、深化供给侧结构性改革、科学制定中长期发展规划、推进国家治理体系和治理能力现代化提供科学准确的统计支持。我国2018年第四次经济普查的调查方案74

全国经济普查条例规定，经济普查分别在逢３、逢８的年份实施。每五年进行一次经济普查，主要是为了满足编制国民经济发展五年规划的需要。一方面分析判断普查年份所在期五年规划的执行情况，另一方面为制定下一个五年规划提供基础数据。75调查对象：普查对象是我国境内从事第二产业和第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。法人单位、产业活动单位和个体经营户按照《普查单位划分规定》进行界定。调查范围：根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)和《三次产业划分规定》，普查范围具体包括：采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务、修理和其他服务业，教育，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业，公共管理、社会保障和社会组织，以及农、林、牧、渔业中的农、林、牧、渔专业及辅助性活动。76

为保证统计单位的不重不漏，普查对包括农业、林业、畜牧业和渔业在内的全部法人单位和产业活动单位进行全面清查。调查单位：每一个企事业单位、产业活动单位和个体经营户。调查项目（内容）：普查的主要内容包括单位基本情况、组织结构、人员工资、财务状况、能源生产与消费、生产能力、生产经营和服务活动、固定资产投资情况、研发活动、信息化和电子商务交易情况等。根据不同的普查对象，其普查内容也有所不同。具体分为四类普查表。1、一套表单位普查表；2、非一套表单位普查表；3、个体经营户普查表；4、部门普查表。77调查时间:

标准时点为2018年12月31日；时期资料为2018年度调查期限:2017年筹备阶段，主要是研究普查的总体方案和开展专项试点;

2018年准备阶段，主要是组建各级普查机构，开展宣传动员，制订和部署普查方案，完成人员选调与培训等;

2019年是普查登记、数据审核处理和普查结果发布阶段;

2020年为普查资料出版和利用普查结果开展课题研究阶段。调查方式：对法人单位和产业活动单位在全面清查的基础上进行普查登记。对个体经营户在全面清查的基础上，按照《第四次全国经济普查个体经营户抽样调查方案》进行抽样调查。调查方法：在单位清查阶段，普查员使用PAD(手持移动终端)采集清查对象数据;在普查登记阶段，采取网上直报、PAD采集、部门报送及其他方式相结合的方式获取普查对象数据。78请与前三次经济普查方案作比较，分析异同变化。并谈谈你的认识。

794、统计调查工具

调查表

调查问卷

80调查表在结构上一般由表头、表体、表外附加组成表头是调查表的名称，用来说明调查的内容、被调查单位的名称和经济性质等。表体是调查表的主要部分，列示调查的具体项目。表外附加通常由填表人签名、填报日期、填表说明等内容组成。

调查表的设计

81

一览表的样式——表2—1

单一表的样式——表2—2

调查表的形式:单一一览表单一表每份只登记一个调查单位的资料。在调查项目较多时使用单一表，便于分类和整理。

一览表每份可登记多个调查单位的资料，却不能容纳较多的调查内容。适用于调查项目不多的调查,便于资料的对比和汇总。

82问卷设计的一般问题问题的设计问卷整体的设计

调查问卷的设计83问卷设计的一般问题设计的问卷要求：①主题突出，问题相互关联；②用语准确规范，易于被调查者接受；③问题形式多样，易懂易答；④易于设计整理和分析。84开头部分：包括标题、开场白、填表说明和问卷编号等内容。甄别部分：是对被调查者进行筛选，确定合格的被调查者，从而满足调查研究的需要。主体部分：调查者根据调查的目的所设计的一系列问题、备选答案、指导语、说明以及码表等。问卷的结构：一般由开头部分、甄别部分、主体部分和背景部分组成。85背景部分：是有关被调查者的一些背景资料，如性别、年龄、职业、平均月收入、平均月花费、家庭常住人口、婚姻状况等。调查过程记录：例如……86

问题的设计

（1）对变量（特征）之间的相互关系的猜想，是成功地设计问卷的关键之一；（2）预先考虑到数据处理的方法，也会影响问卷问题的设置；（3）凡是不能获得诚实回答的问题，都不应设置在问卷中；（4）对“怀疑得不到诚实回答”的问题，应当在问卷的不同位置，设置相同、相近、相反的问题，以求相互验证；（5）对单选问题：备选答案必须是一个空间的完整划分，不应当是两个空间（层面）的混淆；（6）依据研究的目标，确定所需要收集的数据，从而确定设置哪些问题；87（7）但对于多选题，备选答案可以交叉，也可以处于不同层面；

（8）无论对多选题还是单选题，任何一个备选答案都不能有多重含义；（9）无论对多选题还是单选题，备选答案之间不能有包含关系；（10）问题设计用词要准确，用语要含义明确；（11）问题的不同提法，可能导致不同的回答结果；（12）对于得不到诚实回答而又必须了解的数据，可以通过变换问题的提法来获得相应的数据，或者通过了解相对数据来判断总体的情况；（13）问卷设计一定要通过小规模访谈来修改。88问卷整体的设计（1）编问卷的程序（2）问卷整体外观设计（3）引言和指导语设计（4）标题内问题的排列原则（5）信息传递方式和问卷设计89其误差可努力消除系统性误差人为的因素造成的抽样本身固有的误差登记性误差抽样误差其误差无法消除统计调查误差：调查结果所得的统计数据与总体客观真值之间的差异。5、统计调查误差随机抽样的随机因素使样本各单位结构对总体各单位结构的代表性差别，而引起的样本指标与全及指标之间的绝对离差的随机性的代表性误差。902.2.2次级数据的收集

1、官方统计网站的次级数据

2、商业与会计数据提供的次级数据

3、中国部门统计与行政记录的次级数据

4、专为研究提供的次级数据

5、统计推算的次级数据