高职院校教师对科技政策的行为选择机理研究

摘要：随着“十四五”规划和2035年远景目标的推进以及教育评价机制体制的改革，如何评价高职院校教师的科研成果以及激励教师从事科研活动成为了新的难题。通过构建相关理论模型，选取典型案例和数据进行实证研究，调查结果显示，影响高职院校教师对科技政策行为选择的主要因素是科技政策的供需匹配度以及科研环境，教师个体的感知价值在科技政策的供需匹配之间起到调节作用，科研经验和科研环境是影响感知价值的主要因素。基于此，提出提高高职院校科技政策的供需匹配度及优化高职院校教师科研环境的相关措施，为高职院校和政府部门优化科技政策组合、提高政策利用率开辟新的实践路径。关键词：科技政策；供需匹配；感知价值；行为选择随着国家对职业教育的重视以及“十四五”规划关于职业教育的指导方针的出台，高职院校迎来了新的发展阶段。相比本科院校科研和教学的两头并进，高职院校更加倾向职业技能的指导和教育，在过去很长一段时间里，高职院校教师并不特别关注科研方面的事项，但随着《国家职业教育改革实施方案》等重要文件的出台，科研推动高职院校高质量发展的作用越来越突出，党的二十大报告也强调了“科教融汇”的重要性，高职院校也开始重视科研、强化科研管理制度建设。然而，目前很多高职院校制定的相关科技政策（本文所指的科技政策主要是指高职院校内部所制定的一系列关于科研管理方面的制度）不符合高职院校教师本身发展的需求，往往是模仿和跟进本科院校的做法，导致高职院校的科技政策供给和教师实际需求不匹配，出现教师知道科技政策但不知道如何利用的情形[1]。因此，本研究从高职院校教师行为选择的角度出发，寻找优化高职院校科技政策的思路和实施路径。一、研究理论模型的构建近年来，教育学、管理学、系统工程学等不同学科的理论在不断交叉融合，最早应用于组织行为学的人与环境的匹配理论，现在也逐渐被应用于创业领域，如周翼翔在研究创业者和创业政策关系时构建了两者的匹配模型[2]。基于感知价值的行为选择理论也逐渐应用于安全管理领域，如曹庆仁在研究安全行为选择时引入的安全认识和安全动机概念[3]。个人—环境匹配理论主要应用于人力资源管理学、心理学、教育学等领域，这一理论的核心观点是当个人的特征与所处的工作环境特征完美匹配时，便会产生兼容性。本研究将个人—环境匹配理论作为基础，将感知价值、认识和动机概念融入个体对科技政策的行为选择研究中。前期笔者已经构建了高职院校教师对科技政策的行为选择模型的基本框架[4]，如图1所示，环境变量指科技政策供给，个人变量指科技政策的需求，感知价值对匹配度具有调节作用，因此，本研究基于该模型框架开展后续的实证设计与调整。二、研究框架及研究设计本文从高职院校教师行为选择的角度出发，研究高职院校科技政策的有效性和匹配度，寻找科技政策失效的原因以及如何优化高职院校科技政策策略。在研究方法上，本文拟运用扎根理论来展开分析[5]，扎根理论（GroundedTheory，GT）是一种定性研究方法，其核心在于从经验资料的基础上建立理论，传统的扎根理论分为纵向构建和横向构建两种类别[6]。纵向构建以时间线为主轴[7]，按照事态的发生顺序对已经发生的事情进行回顾，并且归纳事件的前后关系；横向构建则是对过往研究中存在争议或者没有先例的问题进行探究[8]。本文主要研究高职院校教师行为和科技政策的关系，在过往研究中很少出现，切入的角度比较新颖，所以适合采用横向构建的方式和思路。（一）数据选择和收集因为全国的高职院校众多，在选择研究案例上，本文坚持开放性抽样的原则，选取不同的高职院校教师作为研究对象，并对他们进行访谈，从中发现、总结理论构建需要的相关概念。本文将高职院校从事科研活动的教师作为重点研究对象，这类人群的科研活动受国家相关政策的鼓励支持，并且学历普遍较高，对政策敏感程度也较高，具有典型性。本文将高职院校从事科研活动的教师界定为最近3年承担科研项目或者从事科研相关工作的教师，最终选择的6所高职院校教师如表1所示，涉及了信息电子、建筑工程、工业制造等专业。本次研究的一手数据收集方式主要以现场实地访谈为主，各高职院校的受访者均是该校科研管理部门的人员以及从事科研工作的在职教师，访谈过程比较顺利，笔者与受访者均保持了良好的关系。在征求部分受访者同意的情况下，笔者对部分谈话内容进行了录音和文字处理、编码排列，并且在有疑问和遗漏的地方对受访者进行了二次电话采访，进一步确认和补充采访内容。为了强化数据的有效性和真实性，笔者在完成访谈数据收集和处理以后，还查阅了一些文献资料，对相关高职院校的案例数据进行了丰富和验证，最终形成了一份一万字左右的访谈报告。由于本文是实证研究，需要进行后期验证，所以在初期编码阶段只随机选取了三分之二的访谈数据进行分析和模型优化[9]，剩下的数据则用来进行后期饱和度检验。（二）核心过程及结果依照扎根理论的研究进程，本文首先进行一手数据资料的归纳分析，大致形成了概念化、范畴化的结果，其次通过进一步优化和浓缩，在不同概念、范畴要素之间构建联系，使之形成最后的理论框架，主要过程有以下三点。1.开放式编码。在开放式编码前，为了尽量避免由于高职院校教师的个人主观偏见引起的结果偏离，保证编码的科学性、客观性和真实性[10]，本文剔除了访谈记录中过于简单的回答以及模糊不清的回答，尽可能地保留访谈过程中被访谈者的原话。另外，在整个编码过程中，笔者还不断向专家咨询，尽可能地降低发生偏差的概率[11]。经过第一轮筛选后，本研究得到了186条原始语句及其对应的初始概念。由于第一轮筛选后的初始概念依然非常杂乱，而且不同概念之间还存在交叉，所以本文对初始概念又进行了范畴化整理，剔除了重复次数在两次以下的初始概念，并且分析和处理了前后矛盾的初始概念。最终本研究归类了6大范畴和40个初始概念，由于文章篇幅有限，每类范畴选取两条原始语句或初始概念进行展示，具体如表2所示。2.主轴编码。主轴编码主要是运用“因果关系—条件—网络—中间条件—行动—结果”的总体思路，本研究继续将开放式编码中的概念进行汇聚，进而寻找各个范畴之间的逻辑关系并整合形成主范畴，得到了科技政策供给—需求匹配度[12]、感知价值[13]、科研环境、科研经验[14]四个主范畴。3.选择性编码。选择性编码的过程就是从前文主要范畴中进行深入分析[15]，挑选出最核心的范畴，构建出各个范畴之间的关系结构，本研究准备用“故事线”[16]的形式来分析教师整体行为的过程。“故事线”的过程不但能把各个范畴关联起来，而且还能展示网络之间的条件，“故事线”发展结束后也就形成了本文新的理论架构，具体如表3所示。本研究最重要的核心范畴就是科技政策供需匹配度这一条[17]，故事线的展开也是紧紧围绕这一范畴。具体可以描述为：高职院校的科技政策供需匹配主要是由科技政策的供给以及需求来同时确定的，其又可以分为三种情形。第一类是高职院校教师对科技政策的需求与学校的科技政策供给是大体一致的，只是在纵向匹配度上存在着“量”的差异。第二类是高职院校教师对科技政策的需求与学校的科技政策供给是完全错配的，也就是在横向匹配度上存在差异，如高职院校教师需要科研资金的支持，但学校提供的却是科研培训方面的政策。第三类就是上面两种情形同时存在，也就是混合匹配度[18]。显而易见，不同的匹配程度会导致高职院校教师对科技政策的行为选择出现变化。在高职院校教师从认知到做出行为选择的这个过程中，最为重要的就是感知价值，教师的感知价值直接影响了高职院校科技政策匹配度的方向和强度，两者之间存在着正相关的关系，而教师的科研经验和科研环境又直接影响着其感知价值，同时，高职院校的科研环境又直接影响着高职院校教师的行为选择。因此，本文以此故事线为基础，以原始访谈记录为依据，对每一级编码进行深入分析，以核心范畴为主轴线，把主范畴[19]、副范畴[20]和概念联系成一个整体，构建了优化后的高职院校教师行为选择模型，具体如图2所示。4.饱和度验证。本研究预留了三分之一的访谈记录，用来对模型进行饱和度检验[21]，来验证模型是否合理，验证结果具体如下。第一，本文所构建的模型中涉及的范畴已经涵盖了97%以上，模型范畴已经充足。第二，验证数据中高职院校教师行为选择模型中的四项主要范畴（高职院校科技政策供需、感知价值、科研环境、科研经验）都已经出现，并没有发现新的主要范畴和新的关系。第三，原来主要范畴之间的关联关系也没有发现新的影响因子。因此，本文构建的高职院校教师行为选择模型通过了饱和度检验，达到了各项指标的要求。三、主要研究结论根据本文构建的高职院校教师行为选择模型可知，影响高职院校教师行为选择的因素可以划分成内因和外因两大部分[22]。内部影响因素主要是感知价值（感知收益、感知成本），科研环境和信息渠道则归类于外部影响因素。外部影响因素不仅对高职院校教师行为选择产生了直接的影响，而且还通过内因（感知价值）间接作用于高职院校教师的行为选择。内因和外因的作用机制不同，影响高职院校教师行为选择的程度也不同，具体可以分为以下三方面。（一）影响高职院校教师行为选择的主要因素是科技政策的供需匹配度以及科研环境从匹配程度的角度来看，如果高职院校没有调查和考虑高职院校教师的实际需求，只是单纯的出台很多科技政策，那么很多政策就会被空置，起不到实际作用，只有符合高职院校教师实际需求的科技政策才是有效的。由此可见，高职院校的科技政策和教师实际需求的匹配程度决定了高职院校教师的最终行为选择。研究结果还发现，积极的科研环境会促进教师主动利用和关注科技政策，而消极的科研环境不仅会减弱高职院校教师的感知收益[23]，导致科技政策供需匹配度下降，还会加剧信息渠道不畅通，导致高职院校教师进行负面的行为选择，高职院校教师即使知道有相关科技政策也不想主动了解、利用。这就是现实中高职院校教师知道科技政策不利用、不关注的最根本原因，这个结论也和“个体需求和组织供给的匹配度会影响个体行为”[24]的研究结果相一致。（二）高职院校科技政策供需匹配之间起到调节作用的是感知价值感知成本和感知收益构成了感知价值，当高职院校教师感知某项科技政策具有潜在利用价值时，他对这项政策的了解欲望和关注度就会上升，即使这项科技政策存在某些条件或壁垒，其也会努力去克服这些限制，争取能够利用到这项政策，从而达到供需匹配。相反，如果高职院校教师没有意识到某项政策的潜在价值或者对这项政策的认识存在误差，那么他对这项科技政策的关注度和欲望就会降低，放弃对这项科技政策的利用（即使这项科技政策制定得很好），我们将这种现象定义为“认知落差”[25]。这也从侧面说明了外在的科研环境如果满足不了高职院校教师的需求，那么教师就会产生认知落差，从而产生负面情绪，个体和组织之间也容易产生冲突。（三）高职院校教师的科研经验和所在的科研环境是影响感知价值的主要因素在本文构建的模型中，高职院校教师的科研经验由教师的科研学习经历和科研实践构成。通过科研学习，高职院校教师能够对科研工作的流程、切入途径、风险状况等形成了一定的认知，从而对科技政策的价值做出潜在判断。在访谈中，一些有过企业从业经历或者科研实践经历的高职院校教师谈到，他们的实践经验影响了他们对科技政策的潜在价值判断，进一步表明了有经验的教师和刚刚走出校门的新教师在科技政策需求上存在着明显的差异。科研环境中最重要的一部分是信息渠道及沟通，高职院校教师会根据自身情况对科技政策的价值做出判断，如果信息渠道阻塞，信息不对称，高职院校教师就不能完全利用科技政策或者只是了解一部分，其对科技政策的感知价值就会降低。四、启发和创新（一）提高高职院校科技政策的供需匹配度第一，高职院校应进一步评估与优化科技政策。一是全面审视现有的科技政策体系。高职院校应当从教师的需求出发，深入分析现有科技政策的不足之处。高职院校需要对政策进行细致地梳理，从教师的角度去思考，哪些政策在实际操作中存在障碍，哪些政策未能有效满足教师的实际需求。在此基础上，高职院校应对各类科技政策进行细分和优化。例如，要为不同学科、不同研究方向的教师制定更具针对性的政策，以提高政策供给与教师需求的匹配度，确保科技政策能够真正发挥其应有的作用。第二，高职院校应提高科技政策的使用效率。例如，在科研资助方面，同样是5万元的科研资助金额，对于承担人文社科项目的高职院校教师来说可能已经足够了，但是对一个需要实验设备、自然科学项目的教师来说可能只是启动资金，故高职院校在科研资助方面需要区别分类不同类型的科研项目，提高科技政策的供需匹配度。第三，强化跨部门协作。高职院校应跨部门联合制定政策，避免政策之间的冲突和重复，加强科研、财务、人事等部门的沟通协作，确保政策实施的高效性。（二）优化高职院校教师的科研环境优化科研环境主要是优化信息渠道和增加教师科研学习培训机会。因为高职院校的教师在科研经验上面存在差异，对信息获取的渠道和信息敏感度不同，所以高职院校在优化