2025年统计学期末考试题库：统计软件应用实践操作试题

2025年统计学期末考试题库：统计软件应用实践操作试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、Excel数据整理与分析要求：使用Excel进行数据整理与分析，完成以下任务。1.打开Excel软件，新建一个工作簿，并保存为“统计软件应用实践操作试题.xlsx”。2.在工作簿中创建一个名为“数据源”的工作表，并将以下数据输入到该工作表中：|姓名|年龄|性别|收入（万元）||----|----|----|------------||张三|25|男|50||李四|30|女|60||王五|28|男|45||赵六|32|女|55||周七|26|男|48||吴八|31|女|58||陈九|29|男|53||胡十|27|女|51||孙十一|33|男|47|3.对“数据源”工作表中的数据进行以下操作：a.将“姓名”列设置为文本格式。b.将“年龄”列设置为数值格式，保留整数。c.将“性别”列设置为文本格式。d.将“收入（万元）”列设置为数值格式，保留两位小数。4.在“数据源”工作表下方创建一个名为“统计结果”的工作表，并按照以下要求进行统计：a.计算男性与女性的平均年龄。b.计算男性与女性的平均收入。c.计算男性与女性的最大年龄。d.计算男性与女性的最小年龄。e.计算男性与女性的收入总和。f.计算男性与女性的收入标准差。二、SPSS软件应用实践操作试题要求：使用SPSS软件进行数据整理与分析，完成以下任务。1.打开SPSS软件，新建一个数据文件，并保存为“统计软件应用实践操作试题.sav”。2.在数据文件中输入以下数据：|姓名|年龄|性别|收入（万元）||----|----|----|------------||张三|25|男|50||李四|30|女|60||王五|28|男|45||赵六|32|女|55||周七|26|男|48||吴八|31|女|58||陈九|29|男|53||胡十|27|女|51||孙十一|33|男|47|3.对数据文件进行以下操作：a.将“姓名”列设置为文本格式。b.将“年龄”列设置为数值格式，保留整数。c.将“性别”列设置为文本格式。d.将“收入（万元）”列设置为数值格式，保留两位小数。4.在“变量视图”中，对以下变量进行编码：a.“性别”变量：男=1，女=2。b.“收入（万元）”变量：按照收入水平进行分组编码，例如：低=1，中=2，高=3。5.对数据文件进行以下统计分析：a.计算男性和女性的平均年龄。b.计算男性和女性的平均收入。c.计算男性和女性的最大年龄。d.计算男性和女性的最小年龄。e.计算男性和女性的收入总和。f.计算男性和女性的收入标准差。四、SPSS数据导出与图表制作要求：使用SPSS软件进行数据导出与图表制作，完成以下任务。1.将“数据源”工作表中的数据导入SPSS软件，创建一个新的数据集。2.在SPSS中，对“年龄”变量进行频数分析，并生成频数分布表。3.对“性别”变量进行交叉分析，查看不同性别在收入水平上的分布情况。4.创建一个柱状图，展示不同收入水平的人数分布。5.创建一个饼图，展示男女比例分布。6.将“年龄”变量的频数分布表导出为CSV格式文件。7.将男女比例分布的饼图导出为PNG格式图片。五、Python数据分析实践要求：使用Python进行数据分析，完成以下任务。1.使用Python编写代码，导入“数据源”工作表中的数据。2.使用pandas库对数据进行描述性统计分析，包括计算平均值、中位数、标准差等。3.使用matplotlib库绘制年龄的直方图，展示年龄分布情况。4.使用matplotlib库绘制性别的条形图，展示性别比例。5.使用numpy库计算收入的平均值和标准差。6.使用scipy库对收入进行正态性检验。7.将分析结果保存为CSV格式文件。六、R语言数据可视化要求：使用R语言进行数据可视化，完成以下任务。1.使用R语言导入“数据源”工作表中的数据。2.使用ggplot2包绘制年龄的箱线图，展示年龄的分布情况和异常值。3.使用ggplot2包绘制性别的散点图，展示性别和收入的关系。4.使用ggplot2包绘制年龄和收入的散点图，展示年龄和收入的关系，并添加趋势线。5.使用R语言的base包绘制收入水平的直方图，展示收入分布情况。6.使用R语言的lattice包绘制收入水平的密度图，展示收入分布的密度情况。7.将所有可视化图表保存为PNG格式图片。本次试卷答案如下：一、Excel数据整理与分析1.打开Excel软件，新建一个工作簿，并保存为“统计软件应用实践操作试题.xlsx”。2.在工作簿中创建一个名为“数据源”的工作表，并将以下数据输入到该工作表中：|姓名|年龄|性别|收入（万元）||----|----|----|------------||张三|25|男|50||李四|30|女|60||王五|28|男|45||赵六|32|女|55||周七|26|男|48||吴八|31|女|58||陈九|29|男|53||胡十|27|女|51||孙十一|33|男|47|3.对“数据源”工作表中的数据进行以下操作：a.将“姓名”列设置为文本格式。b.将“年龄”列设置为数值格式，保留整数。c.将“性别”列设置为文本格式。d.将“收入（万元）”列设置为数值格式，保留两位小数。解析：在Excel中，可以通过选择列，然后右键点击选择“设置单元格格式”来更改列的数据格式。4.在“数据源”工作表下方创建一个名为“统计结果”的工作表，并按照以下要求进行统计：a.计算男性与女性的平均年龄。b.计算男性与女性的平均收入。c.计算男性与女性的最大年龄。d.计算男性与女性的最小年龄。e.计算男性与女性的收入总和。f.计算男性与女性的收入标准差。解析：在“统计结果”工作表中，可以使用Excel的函数和公式来完成这些统计计算。例如，使用AVERAGE函数计算平均值，MAX和MIN函数计算最大值和最小值，SUM函数计算总和，STDEV.S函数计算标准差。二、SPSS软件应用实践操作试题1.打开SPSS软件，新建一个数据文件，并保存为“统计软件应用实践操作试题.sav”。2.在数据文件中输入以下数据：|姓名|年龄|性别|收入（万元）||----|----|----|------------||张三|25|男|50||李四|30|女|60||王五|28|男|45||赵六|32|女|55||周七|26|男|48||吴八|31|女|58||陈九|29|男|53||胡十|27|女|51||孙十一|33|男|47|3.对数据文件进行以下操作：a.将“姓名”列设置为文本格式。b.将“年龄”列设置为数值格式，保留整数。c.将“性别”列设置为文本格式。d.将“收入（万元）”列设置为数值格式，保留两位小数。解析：在SPSS中，可以通过在“变量视图”中设置变量的类型和宽度来完成这些操作。4.在“变量视图”中，对以下变量进行编码：a.“性别”变量：男=1，女=2。b.“收入（万元）”变量：按照收入水平进行分组编码，例如：低=1，中=2，高=3。解析：在SPSS的“变量视图”中，可以通过“值”标签来设置变量的编码。5.对数据文件进行以下统计分析：a.计算男性和女性的平均年龄。b.计算男性和女性的平均收入。c.计算男性和女性的最大年龄。d.计算男性和女性的最小年龄。e.计算男性和女性的收入总和。f.计算男性和女性的收入标准差。解析：在SPSS中，可以使用“描述统计”功能来计算这些统计量。四、SPSS数据导出与图表制作1.将“数据源”工作表中的数据导入SPSS软件，创建一个新的数据集。2.在SPSS中，对“年龄”变量进行频数分析，并生成频数分布表。3.对“性别”变量进行交叉分析，查看不同性别在收入水平上的分布情况。4.创建一个柱状图，展示不同收入水平的人数分布。5.创建一个饼图，展示男女比例分布。6.将“年龄”变量的频数分布表导出为CSV格式文件。7.将男女比例分布的饼图导出为PNG格式图片。解析：在SPSS中，可以使用“频率”和“交叉表”功能来进行频数分析和交叉分析，使用“图表”功能来创建图表，并使用“导出”功能来导出数据。五、Python数据分析实践1.使用Python编写代码，导入“数据源”工作表中的数据。2.使用pandas库对数据进行描述性统计分析，包括计算平均值、中位数、标准差等。3.使用matplotlib库绘制年龄的直方图，展示年龄分布情况。4.使用matplotlib库绘制性别的条形图，展示性别比例。5.使用numpy库计算收入的平均值和标准差。6.使用scipy库对收入进行正态性检验。7.将分析结果保存为CSV格式文件。解析：在Python中，可以使用pandas库来处理数据，使用matplotlib库来绘制图表，使用numpy库来进行数值计算，使用scipy库来进行统计检验。六、R语言数据可视化1.使用R语言导入“数据源”工作表中的数据。2.使用ggplot2包绘制年龄的箱线图，展示年