数字智慧方案数字孪生灌区解决方案

数字孪生灌区解决方案目录

04

相关案例

02

需求分析 C

ONTENTS03

解决方案加入星球获取更多更全的数智化解决方案水利关系国计民生

，

在国家发展全局中具有基础性、

战略性、

先导性作用

，

中国式现代化需要有力的现代化水利支撑保障体系。

实现高质量发展这一首要任务

，

水利

是基础性支撑和重要带动力量。

加快建设农业强国

，

水利是命脉所在。

要科学谋划

全国农田灌溉发展

，

统筹推进灌区骨干工程与高标准农田灌排体系建设

，

为把牢粮

食安全主动权提供水利支撑。——《深入贯彻落实党的二十大精神扎实推动新阶段水利高质量发展》部长在2023年全国水利工作会议上的讲话部长强调

:

“十四五

”必须把智慧水利建设列为重要任务

，

准确把握

“需求牵引、

应用至上

”

的目标要求。

智慧灌区是智慧水利不可或缺的一部分

，

因此在

“十四五

”期间

，

必须按照

“抓关键、

除隐患、

促节水、

补短板、

提能力、

强监管

”

的要求

，

不断推进灌区信息化建设、

推进水资源集约安全利用。

智慧水利是新阶段水利高质量发展的标志村水利水电高质量发展。数字孪生灌区是智慧水利建设的重要组成部分

，是现代化灌区的重要标志

，也是新阶段灌区高质量发展的方向。

开展数字孪生灌区建

设具有重要意义

，是提升保障国家粮食安全支撑能力的重要举措

，

也是适应现代信息技术发展形势的必然要求

，

更是实现灌区现代化

的内生需求。——2023年3月水利部数字孪生灌区先行先试推进会《2023年农村水利水电工作要点》

：

2023年农村水利水电工作的总体思路包括：

紧盯保障国家粮食安全

，

加快推进大中型灌中共中央国务院印发《国家水网建设规划纲要》：加强水网与相关产业协同发展。

推进国家水网与现代农业融合发展

，在粮食区现代化改造

，

新建一批节水型、

生态型现代化灌区；

深化农业水价综合改革

，

加快数字孪生农村水利工程建设

，

扎实推进农主产区及水土资源条件适宜地区

，新建一批现代化大型灌区；

推进大中型灌区续建配套和改造

，提高灌区输配水效率。水利部高度重视灌区及信息化建设•

债务偿还与资金使用

：本息完全由中央承担

，不增加地方负担。

国债资金全部通过转移支付方式安排给地方

，资金全部按

项目管理

，

即每一分应到具体的项目上。•

重点领域与方向：

除灾后恢复重建外

，

防洪减灾等水利工程建设与能力提升、

提升监测预警水平也是重中之重。

主要方向

一是系统推进骨干防洪治理

，推动进一步整体提升洪涝灾害的防御能力（北方地区为重点）

。包括大江大河大湖干流防洪

工程、

大中型水库工程、

蓄滞洪区工程等。

二是灌区建设改造、

城市排水防涝能力提升。

万亿国债投资新政下水利与灌区的参与机会•融资主体

：属中央政府债务

，利用中央政府信用

，

由财政部安排发行。融入自研•

积极引导客户融

入智慧水利产品

及物联网、

某著名企业

云等自主产品和

能力。明确机会•

与水利建设相关的项目额度超过一半，

用于灾后恢复重建

的额度约占总额度

的两成

，本次1万亿国债中约5700亿元用于水利。把握重点•

关注防洪防汛项

目、灌区建设/续

建配套与节水改

造工程项目中的

信息化部分。道系统和相应排水沟道的灌溉区域

，

是一个半人工的生态系统

，

依靠自然环境提供的光、

热、

水、

土壤资源

，

加上人为选择的作物和安排的作物种植比例等人工调控手段而组成的一个具有很强的社会性质的开放式生态系统。根据我国水利行业的标准规定

，

控制面积在30万亩以上的灌区为大型灌区

，

控制面积在1

~30万亩之间的灌区为中型灌区

，

控制面积在1万亩以下的为小型灌区。我国有大型灌区430+处、

中型灌区5200多处、

小型灌区1000多万处。当前灌区的投资特点及趋势：1.

灌区投资偏水利土建施工工程

，其中约40%项目含有水利硬件设施采购安装

，约20%-30%含部分信息化系统建设。2.

伴随着数字孪生水利建设的热度

，信息化、

智能化提升的趋势会越来越明显。3.

灌区投资具有一定的稳定性。

党的十八大以来累计投入中央资金约1500亿元用于灌区的建设和改造。

2023年水利部安排大中型灌区新建和改造项目投资406亿元

，较前一年增长约7%。4.

项目多数（约70%-80%）

归口为水利部门

，少部分归口为农业农村部门。灌区的概念、

分类及投资特点灌区：

作为水利工程的重要组成部分

，

灌区是指有可靠水源和引、

输、

配水渠数字孪生灌区是以物理灌区为单元、

时空数据为底座、

数学模型为核心、

水利知识为驱动

，

对物理灌区全要素和建设运行全过程进行数字映射、

智能模拟、

前瞻预演

，与物理灌区同步仿真运行、

虚实交互、

迭代优化

，

实现对物理灌区的实时监控、发现问题、

优化调度的新型基础设施。——《数字孪生灌区建设技术指南（试行）》管理科学•灌区实现专业化、社会化、标准化管理

，用水户参与

，达到水利部标准化管理评价标准；大中型灌区管理机构精简高效

，新建灌区万亩管理人员不超过2人；

信息化基础设施完备

，建成高效实用的业务应用平台

，应用服务覆盖90%以上区域

，基本实现管理数字化、监控自动化、调度智能化。节水高效•实行总量控制和定额管理

，骨干工程计量率达到90%以上

，供用水断面实现全部计量；

因地制宜推广管道输水技术；井灌区全面实现管灌、喷灌或微灌；节

水灌溉面积达到80%以上

，灌溉水有效利用系数明显高于同类灌区平均水平。设施完善•统筹灌区和高标准农田建设

，建成从水源到田间完整的高标准灌排工程体系

，设施状况明显改善

，工程完好率达到90%以上；灌排能力显著提高

，达到设计保证率以上水平。生态良好•建立灌区良性生态系统

，灌区工程与周边环境相协调

，渠道生态显著改善

，水

资源可持续利用能力强

，灌溉与排水水质达标

，灌区水环境、水生态明显改善。

现代化灌区建设理念与数字孪生灌区现代化灌区都江堰渠首枢纽（四川）

、

大禹渡灌区（山西）

、

淠史杭灌区（安徽）

、

欧阳海灌区（湖南）

等大、

中型灌区被纳入名单。

数字孪生都江堰渠首枢纽工程已全面完成。依据水利部《加快推进智慧水利的指导意见》

、《数字孪生灌区建设技术指南（试行）

》等政策文件

，总结数需求牵引应用至上

，提升灌

区效益•以灌区水资源管理调配

、

防汛抗旱

，

提升灌区用水

效能为核心

，

构建灌区综

合智慧应用体系。强化感知

，

完善基础设施•扩大感知范围

，

提升感知

智能水平。•完善灌区基础设施

，

提升

灌区装备设施水平。推动灌区数字化智能化建设•提升行政效能和决策支持

能力

，

优化完善升级现有

应用系统。•以数字化场景

、

智能化模

拟

、

精准化决策为路径推

进灌区数字化

、

监控自动

化、

调度智能化建设。2022年12月水利部公布的数字孪生灌区先行先试建设名单48个（大型灌区23个

，

中型灌区25个）

，

数字孪生数字孪生灌区建设任务字孪生灌区建设重点任务如下：目录

04

相关案例

C

ONTENTS03

解决方案01

行业背景自动化程度低•缺乏远程控制调度

能力

，需要人工现

场操作。计量手段落后•计量方式传统

，依

赖人工经验

，缺乏

数据支持。灌溉质量低下•灌溉缺乏科学研判，

浪费或灌溉

不均。管理效率低下•业务应用及管理应

用智能化不足。

传统灌区管理业务痛点1234数据孤岛

，

业务零散业务应用场景固化

，功能受限•

现

有

业

务

系

统

受

建

设

时

技

术

水

平

、

管

理

模

式

、

建

设

资

金

等

多

方面因素约束

，

大多数应用功能简单

，

系统无法满足灌区业务发展需求

。

随着灌区管理模式不断改革创新

，

业务场景也逐步多样

，

导致现有固化的应用难以支撑

。•

现

有

业

务

系

统

运

行

过

程

中

，

积

累

了

大

量

的

感

知

数

据

、

业

务

数

据

、

多媒体数据

、

遥感影像数据等

。

由于缺少大数据技术

、

人工智能技术等信息化技术支撑

，

难以实现数据价值的深层

次利用

，

导致资源浪费

。•

现

有

业

务

系

统

多

根

据

灌

区

阶

段

性

的

需

要

建

设

，

由

不

同

的

单

位

或厂家承建

，

系统间彼此相对独立

，

业务离散

。

流程上下游衔接较差

，

工作效率低

。

传统灌区系统与智慧化灌区系统存在差距信息化智能化水平不足蓄洪、调洪、抗旱保墒。运营资产透明管控水资源优化配置实现人员、设备设施动态管控用水水经济持续发展实现旅游经济、养殖经济、种植

等用水保障水生态保护护、水土流失治理。

水数据完整存续

智慧化灌区建设需求灌溉工程安全运行实现泵站、闸门控制

，非法侵入水域

个体监控驱离灌溉用水精准计量实现从水源到田快的渠道进行精

准计量

，提高灌区灌溉用水效力。实现积累灌区长期连续监测

资料科学归档

，服务未来实现闸门远程调控

，保障农业灌溉及时确保水质安全、生态平衡。实现岸线保防汛抗旱调度目录

04

相关案例

02

需求分析 C

ONTENTS01

行业背景.

数据底板数据底板包括基础数据、监测数据、

业务管理数据、地理空间数据和外部共享数据。在数字孪生流域和数字孪生工程数据底板基础上

，统筹数字孪生灌区模型库、知识库、

业务应用等数据需求

，汇聚和补充数字孪生灌区相关数据，

共享其他部门或行业数据。.

模型平台（模型库）模型平台包括灌区专题模型（包含来水预报、需水预测、水资源配置、输配水联合调度、

田间灌排及水旱灾害防御

等模型

……

）、智能识别模型、可视化模型等。.

知识平台（知识库）知识平台包括多年运行管理经验凝练成的专家经验和业务规则（如水资源调配、灌溉制度拟定、水旱灾害防御、安全运行监控等业务的风险预警研判和调度规则）及预报调

度方案等。

数字孪生灌区平台介绍

总体架构

感知内容包括了：水情、工情、农情、气象信息等。.

卫星遥感作物需水/耗水、

作物长势、

灌溉面积、

作物栽插面积、

作物种植结构、

作物水分状况、

作物产量等

…

….

航空遥感多源影像信息、

河湖水库水面面积、

枯水期塘坝三维地形、

塘坝

蓄水等

…

….

地面感知雨量、

流量、

水位、

土壤水分、

田间水层、

农田旱情、

气象因子、

水库水坝位移、

渗漏、

闸门开度、

水质等

…

…

空天地一体化的立体感知体系实时采集气象、

雨情、

水情等多种感知数据

，

实现雨水情监测、

洪涝风险预警预报、

旱灾风险预警预报、

灌区联合调度和应急处置抢险等洪涝灾害和旱灾智能化应用

，全面支持洪涝灾害和旱灾防御及应急处置等业务工作。水雨情监测水位流量监测水质监测土壤墒情监测农情监测安全监测视频监控灌区量测水监测站实现对取水、

输配水、

分水点和分界点全过程的水位、

流量自动实时监控

，

为灌区总调度、分中心提供数据支撑

，

实现水资源优化配置。水雨情监测水位流量监测水质监测土壤墒情监测农情监测安全监测视频监控渠道流量监测（巴歇尔槽、

明渠流量计）感知体系-水位流量监测水库库水位监测站泵站抽水量监测站渠道水位监测站水雨情监测水位流量监测水质监测土壤墒情监测农情监测安全监测视频监控

感知体系-水质监测实验室监测（现场取样、

实验室分析）某著名企业检测车（便携设备、

某著名企业实验室）在线监测站房（微型、

小型机柜组）数据管理、

评估分析对土壤墒情（作物耕层土壤中含水量多寡的情况）

的长时间实时连续监测

，

可监测土壤、

土壤电导率、

土壤PH、

地下水水位、

地下水水质以及空气

，及时防范事故的发生。水雨情监测水位流量监测水质监测土壤墒情监测农情监测安全监测视频监控

感知体系-土壤墒情监测农情遥感监测功能需求：•动态监测作物的生长情况（株高、

叶面积、

冠层结构）

以及提取植被的真实数字高程模型（DEM）•测量能否反映植物水肥状况的各种光谱指数性能•即时、

高效的作物反射率、

真彩色以及作物生理生长

状况空间分布处理算法水雨情监测水位流量监测水质监测土壤墒情监测农情监测安全监测视频监控WLEX水雨情监测水位流量监测水质监测土壤墒情监测农情监测安全监测

视频监控主要监测要素

SP-测量标点弦式

TS-弦式

感知体系-安全监测ST-混凝土应变计EX-

多点位移计P

P-垂线系统SM-强震监测WL-水位计PZ-渗压计J-测缝计TS

SPPPSMPZSTJ>

通过视频监控

，保护水闸、

水库等运行设备的安全。>

通过视频监控结合远程和本地人员操作

，避免误操作。>

通过图像监控、

灯光联动等监控闸门泵站的运行状况

，

起到预

警和保护作用。>

通过远程视频监控渠道闸口水量情况

，

监控来船及游人情况

，

监控水面情况、

进水退水情况

，

监控漂浮物、

垃圾等情况。>

通过视频监控水尺

，能够识别水尺水位数据。

感知体系-视频监控水位流量监测土壤墒情监测水雨情监测视频监控安全监测水质监测农情监测闸门远程控制（组态软件、

PLC柜、

电启动柜、

闸位计等）闸门监控与控制

闸门联调联控一体化闸门（太阳能板、

闸门、控制器、传输、

电机等）

控制体系-闸门监控与控制全渠道闸门智能控制：

根据灌区实际需要建设全渠道智能联调联控

，

基于全渠道控制模型算法

，

可自动生成调度指令

，

实时调控运行范围内各级闸门。

通过联调联控实现渠道内水位自动调节、

各支斗口按需供水

，

有效提

高灌溉水利用效率。

控制体系-闸门联调联控闸门监控与控制闸门联调联控灌区一于GIS地图对工程基本信息、

监测信息、

巡检信息

，

配水调度、

水量计量、

水费计收、

水旱灾害防御等信息管理功能

，

充分整合灌区内物联网终端数据、

挖掘用户现有数据资源

，

并将各项关键数据进行综合

展现。

支撑灌区用水态势监测、

告警预警、

分析研判等用途

，

帮助用户洞悉水量、

气象、

墒情、

水情数据背后

的规律

，最大化增强监管能力、

提高研判效率。综合业务管理

系统智慧应用体系-灌区一从水源、

渠系到农田的全要素、

全过程展示水价管理与水

费计收灌区安全运行

管理监测遥感监测系统水量调度系统灌区效益评价灌区一利用遥感、

GIS和影像AI识别技术

，对灌区及灌区周边环境进行监测和识别

，及早发现危害灌水行为和水源水体的变化情况

，提高保护灌区的能力和水平

，保护灌区的生态健康。

同时监测灌区内作物生长状态

，提高农垦质量。基于高分辨率卫星

，通过同比、

环比获取增/减量遥感数据

，

自动

筛选嫌疑区。

结合人工判断

，

识别作物种植结构变化以及进行水

旱灾情研判。综合业务管理

系统智慧应用体系-灌区遥感监测系统水价管理与水

费计收灌区安全运行

管理监测遥感监测系统水量调度系统灌区效益评价灌区一从用户实际业务需求出发

，

通过建设数据中台、应用中台打破原有业务系统

“烟囱

”模式

，

实现

功能模块单元灵活配置、

个性定制、

友好交互、

敏捷迭代

，提高整个系统运行效益。综合业务管理系统在整合现有业务系统的基础上，升级完善灌区办公系统、

组织机构管理、

基本信

息管理等。

以满足灌区日常办公和实际业务需求

为基础

，

综合管理灌区

，提高灌区工作效率。综合业务管理

系统智慧应用体系-灌区综合业务管理系统水价管理与水

费计收灌区安全运行

管理监测遥感监测系统水量调度系统灌区效益评价灌区一实时采集气象、

雨水情等多种感知数据

，

结合地貌地形数据实现洪涝风险、

旱灾风险预报预警、

灌区工程联合调度和应急处置等洪涝灾害

和旱灾智能化应用

，

全面支持洪涝灾害和旱灾防御及应急处置等业务

工作。灌区水源-输配-灌溉-排水全过程的水位、

水量、

水质精准调控以流量、

水流水位、

气象等数据为依据

，结合灌区内农作物生长规律和用水阶段需求

，

基于供需水模型、

输配水过程模型

，

分析生成灌区需水计划、

供水计划

并形成常规调度运行方案。

推演灌区供水调度情况和作物灌溉进度

，

为灌区供水

灌溉提供支撑。综合业务管理

系统

智慧应用体系-水量调度系统水量科学

调度系统供水计

划制定配水调

度管理需水计

划制定防汛抗

旱调度水价管理与水

费计收灌区安全运行

管理监测遥感监测系统水量调度系统灌区效益评价灌区一基于智慧水表的远程抄表计费功能

，对灌区水费相关的用水户、

灌溉面积、

水价等基础信息的管理

，

用水单位、用水户水量的自动结算

，

应缴水费（定额内、

超定额）

的自动结算

，

水权交能。

同时可实现农业水费的

银行代收

，

从而提高灌区水费收取透明度

，

促进水量、

水价、

水费

“三公开

”

。

达到高效管理、

合理灌溉、

节综合业务管理

系统智慧应用体系-水价管理与水费计收系统基础信息管理水量结

算水费结算水费收

取水权交易统计报

表约用水的目的。水价管理与水

费计收灌区安全运行

管理监测遥感监测系统水量调度系统灌区效益评价灌区一•通过渗压计、

混凝土应变计、

水位计、

流量计等感知设备

，

实现大

坝安全监测、

视频监测、

水库水位监测、

流量监测、

降水监测

，

为

水库工程安全监测提供数据支撑。•实现对单个闸门控制和多个闸门的群控

，

随时随地了解设备运行状

态、

设备地址、

设备位置、

管理单位、

工作电压、

当前流量、

今日/

历史累计流量、

信号强度等信息。•通过视频图像站、

无人机等视频设备

，

对灌区情况进行拍照或拍摄

视频

，

工作人员可以远程实时掌握现场情况。•建设水库、

水闸、

堤防、

农村水电站等灌区水利工程基础信息数据

库。

收集人工巡视检查信息和自动监测设施信息

，

进行智能甄别、

智能分析、

安全评价

，

进行提示预警

，

调取历史数据和应急预案

，

利用专家线上会商

，

提出应急处置建议。

形成预案库指导灌区安全

运行。

智慧应用体系-灌区安全运行管理系统综合业务管理

系统水库工程安全监测闸门远程控制视频动

态监视工程设施运行管理水价管理与水

费计收灌区安全运行

管理监测遥感监测系统水量调度系统灌区效益评价灌区一基于灌溉水利用系数、

渠系水利用系数、田间水利用系数、

灌溉水生产效率、耕地有效灌溉率、

节水灌溉工程面积率6个指标

，对影响灌区用水综合效益的因素进行

分析

，分析结果指导灌区节水改造和管理。通过分析对不同作物不同灌溉方案的灌溉水利用系数的影响因素

，

寻找节水灌溉因

子所占比例较大的灌溉方式和管理模式

，

以提高整体灌溉水利用系数。通过分析灌区农业灌溉供水成本构成要素（固定资源投资、

年运行费）

，

掌握农业供

水成本价格控制的度量因素

，

为灌区精细管

理提供决策支持。

智慧应用体系-灌区效益评价系统综合业务管理

系统通过实际灌溉用水统计与计划用水量进行对比分析

，提出从工程节水、

用水计量、

闸门

调度、

需水计划编制等方面的优化措施。运行成本

分析调度方案评价节水潜力

分析用水效益

评价水价管理与水

费计收灌区安全运行

管理监测遥感监测系统水量调度系统灌区效益评价灌区一

某著名企业App/小程序巡查监管巡查执行拍照打卡某著名企业办公

其他功能巡查轨迹数据统计巡查发起

建设价值-PROS优势闭环可优化Opti

mizable灌区要素可持续Sustainable灌区发展可调控Regulatable灌区过程可感知Perceivable灌区信息智慧灌区以数据为灵魂

，

模型为核心

，

依托3S、

物联网、

大数据、

AI、

5G、

数字孪生等新兴技术

，

实现灌区用水可感知、

可调控、

可优化、

可持续

，

以信息化手段落实总书记“节水优先、

空间均衡、

系统治理、

两手发力”的治水方针。目标协同+系统最优科学决策+智能控制节水优先+和谐发展透彻感知+信息融合OP生态环境设施联调灌排工程生产目标经济可行

S

R控制高效协同服务水情水流智能调度预报精准安全成熟指令及时土壤要素生物要素生态友好幸福工作减灾目标生态目标兴利目标降耗目标目录

02

需求分析 C

ONTENTS03

解决方案01

行业背景建设内容•更新大坝中心经纬度、

溢洪道尺寸、

大坝上下游坡比、

坝顶高程、

溢洪道堰顶高程、

涵管进口底高程、校核洪

水位、

设计洪水位、

防洪高水位、

防洪限制水位、正常

蓄水位、

死水位、

水位库容曲线、

库水位-泄量关系图

表等数据

库容曲线测绘

•

更准确地掌握全省小水库的水资源情况及其防洪的能力

，落实水库管理保护范围

，

以及为各防洪调度及后续各项建设工程提供数字化基础资料

，对各水库进行库容曲线复核

，

以及库区1:500地形图测绘。•实现小型水库雨水情自动测报

：小型水库大多无管理站（所）院

，雨量监测采用和水位监测共杆安装；•实现小型水库大坝渗压自动测报

：对坝型为土石坝的小（1）型和坝高15m以上的小（2）型的水库通过高程联测、库容曲线测绘、雨水工情自动测报

，采集实时准确的水库数据

，结合水库信息数字化管理、纳雨能力分析和流域联合调度预演等技术手段

，为小型水库的安全运行及防洪调度提供及时、准确的信息

，辅助领导决策

，做好水库安全管理

，保障水库良性运行。本项目是山东省水利厅28.56亿“小型水库雨水工情自动测报和水库安全运行及防洪调度项目”的最大标段（4.41亿）

，某著名企业数科于2022年4月29日中标，

内容主要包括为烟台市1030座小型水库高程联测、库容曲线测绘、雨水工情测报实施和运维。典型案例-山东省（烟台）

小型水库项目雨水工情自动监测高程联测建设成果物联网统一接收云平台作为物联网数据接入的统一入口

，具备对全省的雨水情监测设备、大坝安全监测设备、视频监测设备进行统一接收和管理

，支持视频的存储以及转发

，对上层应用提供视频流服务；支持对监测数据进行质量提升。应用支撑平台建设遵循智慧江汉整体架构

，以共建共享的形式

，通过建设可视化模型库和通用洪水预报、基于大数据的洪水预报模型

，为上层业务应用提供共用模型支撑组件。基础应用支撑平台通过构建统一的水库

一理平台、微服务管理平台、统

一身份认证管理平台、智能外呼系统、GIS平台、三维仿真引擎。为上层业务应用提供共用基础支撑组件。•

综合展现•

分析预警（包括雨水情监测数据、大

坝安全监测数据分析等）•

设施管理•

工程管理•

应急辅助湖北省2022年小型水库安全监测能力提升试点项目于2023年3月1日中标，

中标金额2505万元。项目以“统一部署、多级使用、共建共享”为原则

，开展小型水库安全监测能力提升建设，

旨在提升水库管理智能应用水平以及完善网络安全防护体系。本项目基于水利信息化、数字化和智

能化建设

，运用新一代物联网、某著名企业通信网络等

，利用云计算技术、高性能信息数字化技术

，深入开发和高度整合水利信息资源

，实现水库感知、

传输、应用的网络化与智能化

，有效的实现水库信息的共享

，提升水库工程运用和管理的效率和效能。覆盖全省6000多座水库

，使用对象包括17个地（市）水行政管理部门、

17家水利厅直属单位和省水利厅22个机关处室。实现水库家底一清二楚、水库运行一图掌控、水库监管一站到底的目标。典型案例-湖北小型水库安全监测能力提升项目物联网统一接入平台业务应用系统应用支撑平台基础应用支撑建设内容系统主要分为四部分内容：

网络安全系统、井电双控系统、地下水位监测系统、图像采集系统。其中井电双控系统主要由水资源管理控制终端、电子开关、流量计、

IC卡、通讯模块等组成。每个机电井安装一台水电双控智能控制器

，给每个农户发一灌溉射频卡并为管理部门配备计算机及读写卡器等

，负责为所属区域内用水户的IC卡充值。水电双控系统为农业灌溉用水的监测管理、收费管理提供了解决方案。地下水位监测系统结合已有的监测井网

，建立地下水监测井网

，充分利用现有的通信网络和设施

，形成一个集地下水信息采集、传输、接收与

典型案例-新疆莎车县地下水资源智能管控系统建设项目通过对地下水用水计量的精准测量

，建立农业灌溉用水量控制和定额管理制度

，提高农业用水效率

，促进实现农业现代化。保障粮食等重要农作物合理用水需求

，总体不增加农民负担。总体实现农业用水总量控制和定额管理

，逐步形成可持续的精准补贴和节水奖励机制

，促进农业用水方式集约化转变。处理为一体的初步的信息系统。项目成效建设内容建设内容本项目建设内容包括前端基础设施、数据资源体系、应用支撑平台、水资源实时信息服务系统、水资源承载能力监测预警系统、节水管理系统、水情监测系统、水权交、现代化生态灌区管理系统、地下水管理系统、全景监控系统、水利工程管理系统、运行监测系统等。接入水资源监测的数据

，实现对各类监测站及其采集的信息进行管理、查询和统计分析。实时监测水资源使用情况

，根据各用水指标限度提前预警

，按照用水发展趋势及时调整措施

，达到水资源充分利用

，节约用水的目的。实现灌区信息资源的实时共享

，提高灌区的运行效率

，减少灌区的运营成本。为灌区管理部门提供科学的决策依据

，最终实现灌区管理信息化、资源可视化、调配水合理化、量测水精准化、控制自动化。项目成效充分集成现有水务相关系统

，整合沙坡头区水务局业务发展所需的数据资源

，消除信息孤岛

，打破数据壁垒

，实现沙区水资源数据的统一汇聚、统一共享。盘活沙区内各方角色的资源

，获得高效、协同、整体的效益。为企业、公众等提供便捷的水务服务。通过大数据汇总分析

，为智慧水务服务转型升级及高质量发展等提供支持和保障。

典型案例-中卫沙坡头区水资源节约集约利用智能监控项目产、生活、生态监测预警和管理决策能力

，补齐农业农村领域“天空地”一体化应用和服务短板

，可以为全面推进乡村振兴、坚持农业农村优先发展和加快建设农业强国提供科学先进、坚强有力的技术支撑。•

建设“天空地”遥感数据获取接入系统、数据库综合管理系统、数据处理

和分析系统、应用支撑系统、数据共享发布和会商系统、GIS云服务平台