标准解读

《GB/T 45652-2025 网络安全技术　生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范》是一项国家标准，旨在为生成式人工智能系统的预训练与优化过程中所使用的数据提供一套全面的安全指导原则和技术要求。该标准覆盖了从数据收集、处理到存储的整个生命周期，确保在此过程中的信息安全和个人隐私得到充分保护。

标准首先定义了关键术语和概念，如“生成式人工智能”、“预训练模型”、“优化训练”等，为后续内容的理解奠定了基础。接着，详细阐述了适用于不同类型组织（包括但不限于企业、研究机构）的数据安全管理框架，强调了建立完善的数据安全管理体系的重要性，并提出了具体实施步骤。

在数据采集阶段，《GB/T 45652-2025》规定了合法合规地获取训练所需数据的原则，要求所有用于训练的人工智能系统数据必须遵循相关法律法规，尊重用户隐私权，不得非法收集或使用个人信息。此外，还特别指出，在进行国际间数据传输时，应遵守目标国家或地区的数据保护法律。

针对数据处理环节，标准提出了严格的访问控制机制，仅授权人员可以接触敏感信息；同时，采用加密技术对重要数据进行保护，防止未经授权的访问、泄露或篡改。对于已经完成处理但不再需要保留的数据，则应及时予以销毁，避免长期保存带来的潜在风险。

在模型训练方面，《GB/T 45652-2025》建议采取多层次的安全措施来保障训练环境的安全性，比如定期更新系统补丁以修复已知漏洞、部署防火墙及入侵检测系统等。另外，对于涉及敏感信息的项目，还需考虑使用差分隐私技术或其他方法来进一步增强数据匿名化程度，减少个人身份被识别的可能性。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2025-04-25 颁布
  • 2025-11-01 实施
©正版授权
GB/T 45652-2025网络安全技术生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范_第1页
GB/T 45652-2025网络安全技术生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范_第2页
GB/T 45652-2025网络安全技术生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范_第3页
GB/T 45652-2025网络安全技术生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范_第4页
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文档简介

ICS35030

CCSL.80

中华人民共和国国家标准

GB/T45652—2025

网络安全技术生成式人工智能预训练

和优化训练数据安全规范

Cybersecuritytechnology—Securityspecificationforgenerativeartificial

intelligencepre-trainingandfine-tuningdata

2025-04-25发布2025-11-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T45652—2025

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

通用安全要求

4……………2

预训练数据处理活动的安全要求

5………………………3

数据收集

5.1……………3

数据预处理

5.2…………………………3

数据使用

5.3……………4

优化训练数据处理活动的安全要求

6……………………4

数据收集

6.1……………4

数据预处理

6.2…………………………5

数据使用

6.3……………5

评价方法

7…………………5

通用安全评价方法

7.1…………………5

预训练数据处理活动评价方法

7.2……………………7

数据收集

7.2.1………………………7

数据预处理

7.2.2……………………8

数据使用

7.2.3………………………10

优化训练数据处理活动评价方法

7.3…………………10

数据收集

7.3.1………………………10

数据预处理

7.3.2……………………11

数据使用

7.3.3………………………12

参考文献

……………………14

Ⅰ

GB/T45652—2025

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国网络安全标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC260)。

本文件起草单位北京中关村实验室国家计算机网络应急技术处理协调中心中国电子技术标准

:、、

化研究院北京大学北京天融信网络安全技术有限公司北京快手科技有限公司阿里巴巴北京软件

、、、、()

服务有限公司北京百度网讯科技有限公司清华大学北京瑞莱智慧科技有限公司天翼安全科技有限

、、、、

公司中国移动通信集团有限公司小米科技有限责任公司阿里云计算有限公司北京面壁智能科技有

、、、、

限责任公司杭州萤石软件有限公司北京理工大学北京零一万物科技有限公司中国科学院自动化研

、、、、

究所联想北京有限公司北京奇虎科技有限公司科大讯飞股份有限公司华为云计算技术有限公

、()、、、

司北京数安行科技有限公司公安部第三研究所蚂蚁科技集团股份有限公司北京启明星辰信息安全

、、、、

技术有限公司中国科学院计算技术研究所

、。

本文件主要起草人徐恪姚龙张震刘勇谭知行李琦谢安明许晓耕杨光崔天宇郝春亮

:、、、、、、、、、、、

张妍婷薛智慧郭建领谷晨姜文叶晓俊田天梁伟江为强李家锟彭骏涛汪华东郑鸿咚

、、、、、、、、、、、、、

洪延青王海棠朱贵波孟遥张向征刘俊华李峰风刘玉红刘楠林冠辰王龑落红卫谭映水

、、、、、、、、、、、、、

张峰孙旭东杜金浩徐世真安鹏于阳孙勇郭洁昕吴建亮王霞王金桥高博雅管铭王士进

、、、、、、、、、、、、、、

赵丽丽王文宇丁治国蒋发群盛强吴博文

、、、、、。

Ⅲ

GB/T45652—2025

引言

预训练和优化训练数据是生成式人工智能的基础直接决定了生成内容的质量和安全水平但由于

,,

预训练和优化训练数据在收集预处理使用等处理活动中存在安全风险亟需标准规范用于提高预训

、、,

练和优化训练数据的安全水平

。

Ⅳ

GB/T45652—2025

网络安全技术生成式人工智能预训练

和优化训练数据安全规范

1范围

本文件规定了生成式人工智能预训练和优化训练数据及其处理活动的安全要求描述了相应的评

,

价方法

。

本文件适用于生成式人工智能服务提供者开展预训练和优化训练数据处理活动以及安全自评估

,

也适用于第三方机构对预训练和优化训练数据进行安全性评估

。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息安全技术个人信息安全规范

GB/T35273

信息安全技术网络数据处理安全要求

GB/T41479—2022

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

31

.

生成式人工智能服务generativeartificialintelligenceservice

利用生成式人工智能技术向公众提供生成文本图片音频视频等内容的服务

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

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