精益数据体系下数据中台建设方案

精益数据体系下数据中台建设方案2023年网络效应是互联网业务的核心壁垒••••物理网络：某著名企业、某著名企业等协议网络：比特币、网络协议等个人网络：微信、Facebook、微博等市场网络：淘宝等直接类双边类••••双边市场：Google、百度等双边平台：iOS、Windows、Android等规模渐进：某著名企业、Uber等社交文化：陌陌、Github等网络的真正价值随联网人数呈指数级（2^N）增加数据智能是互联网的商业内核体验与增长促进连接与互动反作弊与安全抑制网络负效应变现与利益共同体建立利益分配机制数据智能数据驱动的精益与敏捷微笑曲线高售后服务创新研发品牌附加价值市场物流设计制造低突破产业微笑曲线背后的发展规律与挑战业务信息化•

运营营销信息化•

研发生产信息化•

企业管理信息化业务烟囱创新乏力从阿里数据中台说起数据体系建设的核心困难质量、效率、成本不可能三角数据生产线数据创新线安全合规数据生产价值分析想法多场景，全链路的复杂需求多团队，多目标的协作需求业务功能实现方式•••业务人员业务分析数据科学•••数据工程产品研发人工智能中台是企业内尊重客观业务规律的管理和治理结果•

面向长期用户价值的分工与合作•

中台是组织与体系建设的成果，是企业真正自有的独特竞争力某著名企业交通大数据概况某著名企业概况

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交通大数据超过4500TB超过410亿超200亿次每天处理数据日均车辆定位数据

每日处理路径规划请求数据覆盖

了交通路况、用户叫车信息、司机驾驶行为、车辆数据等多个维度某著名企业目前对15分钟后供需预测的准确度已经达到了85%精益数据管理体系在某著名企业实践高价值、高可靠、高效率、低成本的数据服务交付精益数据生产价值链敏捷数据创新创新网智能数据图谱发现、理解、信任、协作、众包•••••数分级强监控定复盘自働化全链路•••••用结果自配置模仿做自助化知识网敏捷数据治理数据资产、安全合规服务驱动、全面量化、重点攻坚数据文化数据驱动，持续改进，尊重人数据系统工具链数据基础设施价值交付NPS从19%到60%精益数据生产敏捷数据创新智能数据图谱

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DataGraph20%员工高频使用D0级事故从10+降为1核心数据产出时间提前到5点系统性对外输出非例行任务从2k+到20k+敏捷数据治理

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DataRank资产分从40到70数据文化150+次改进复盘，周活1700到5000+数据基础设施+系统工具链：开始对外输出某著名企业数据系统组成数据服务业务分析•

应用埋点•

运营分析产品优化•

ABTest•

地理围栏营销服务•

用户分层•

标签画像流程优化•

业务根因财务管控•

多级管控•

财务根因CXO仪表盘•某著名企业App数据赋能•

自助式自服务•

高效率全方位•

全链路能力覆盖数据资产DataGraphDataRank•

资产价值分自助查询数据建设可视化分析•

OneSearch•

数据字典•

数据图谱•

协助模板•

查询加速•

数据API•

数据全链路•

分级保障•

数据治理•••交互分析报表、仪表盘Notebook•

资产归属•

资产优化数据研发数据中间件开发工作台数据质量•

监控•

告警•

运维数据通道•

实时采集•

批采集•

数据开发•

数据测试•

数据发布DataHub•

kafka•

ES•

Binlog采集数据架构Key-Value&OLAP•

HBase•

PrestoHadoop体系•

Hadoop•

Hive实时计算•

Flink•

Woater•

Druid智能数据图谱与目录—让数据越用越好用•

统一的元数据检索能力，支持Hive、报表等多种数据实体的统一搜索•

基于数据价值或热度的综合排序•

业务驱动的数据知识图谱•

众包协作的知识沉淀精益数据生产—让数据持续可信赖？体系化建设稳定性建设•

指标口径管理（数据字典）•

元数据（数据地图+OneSearch）•

资产价值评估体系（DataRank）•

数据开放•

数据上下游联动（全链路SLA）•

埋点管理•

数据采集•

运维/质量监控•

90%复盘率•

数据安全规范指标口径变动100%管控所有元数据信息一键快速查询精准评估每一数据影响和价值数据开放率99.04%建立数据委员会，推进业务-运维-数据的协同机制一键埋点，用户行为轨迹全记录3隐私数据全脱敏，完备的权限管控机制，数据0事故数据采集秒级同步，准确性99.999%数据链路全监控，自动定位关键节点21精细化建设核心数据5点产出（业内普遍7-8点）开发效率提升35%指导数据优化方向•

分级保障•

数据图谱与数据中间层•

成本优化新一代的数据湖方案—让数据不再深陷沼泽可视化洞察分析师/BI找数据极速分析标准SQL语法傻瓜式操作关键词检索数据图谱知识推荐收到数据需求：统计专快车分城市的运营指标智能SQLIDE数据科学Book十余类可视化方式每日超十万任务比hive/spark快10倍数据价值识别全类数据一站式搜索缺数据，向数据湖提需求运营/业务人员工作复用周期性数据需求，可以制作成模板已有SQL模板，可以自己分析数据了模板分享定时执行权限管理专快车运营日报标准化数据服务—

让数据持续可依靠查询加速数据层各业务主题分析数据层数据开发工作台监控&告警实时数据集成服务—让活数据无处不在•

采集集群总规模约300+•

日均查询2千万次•

平均响应时间<1S•

稳定性99.996%•

数据源约4500+个，Agent数量

27000个•

峰值摄