2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据仓库设计与实施实战试题

2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据仓库设计与实施实战试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、关系数据库设计要求：根据给定的需求描述，设计一个合适的关系数据库模式。1.需求描述：某电商平台需要设计一个用户管理系统，包括用户信息、订单信息、商品信息、评价信息等。请设计数据库模式，包括但不限于以下表及其字段：（1）用户表（user_id，username，password，email，phone_number，address，register_time）（2）订单表（order_id，user_id，order_time，total_price，status）（3）商品表（product_id，product_name，category_id，price，stock）（4）评价表（comment_id，user_id，order_id，rating，comment_content，comment_time）2.需求描述：某图书销售公司需要设计一个图书管理系统，包括图书信息、读者信息、借阅信息等。请设计数据库模式，包括但不限于以下表及其字段：（1）图书表（book_id，book_name，author，publisher，publish_date，category_id，price）（2）读者表（reader_id，name，age，email，phone_number，address）（3）借阅表（borrow_id，reader_id，book_id，borrow_time，return_time）二、SQL查询语句编写要求：根据给定的需求，编写相应的SQL查询语句。1.需求描述：查询所有订单的总金额，并按订单时间降序排列。请编写SQL查询语句。2.需求描述：查询所有用户中年龄大于30岁的用户名和邮箱。请编写SQL查询语句。3.需求描述：查询所有商品中价格在100元以下且库存大于10的商品名称和价格。请编写SQL查询语句。4.需求描述：查询所有图书的出版社和分类名称，并按出版社名称升序排列。请编写SQL查询语句。5.需求描述：查询所有订单中用户名为"张三"的订单ID和总金额。请编写SQL查询语句。6.需求描述：查询所有评价中评分为4星以上的评价内容。请编写SQL查询语句。7.需求描述：查询所有借阅信息中借阅时间为2022年的借阅ID和图书名称。请编写SQL查询语句。8.需求描述：查询所有图书的作者和出版社，并按作者名称升序排列。请编写SQL查询语句。9.需求描述：查询所有订单中订单状态为已支付的订单ID和用户名。请编写SQL查询语句。10.需求描述：查询所有评价中用户名为"李四"的评价内容。请编写SQL查询语句。四、数据仓库建模要求：根据给定的业务场景，设计一个数据仓库模型，包括事实表和维度表的设计。1.业务场景：某在线教育平台需要分析用户的学习行为，包括用户注册、课程学习、考试结果等。请设计数据仓库模型，包括以下事实表和维度表：（1）事实表：学习行为事实表（fact_learning_behavior），字段包括学习行为ID、用户ID、课程ID、学习时间、学习时长、考试分数等。（2）维度表：用户维度表（dim_user），字段包括用户ID、用户名、注册时间、邮箱、电话等。（3）维度表：课程维度表（dim_course），字段包括课程ID、课程名称、课程分类、课程难度、课程时长等。五、数据仓库ETL过程设计要求：根据给定的数据源，设计数据仓库的ETL过程，包括数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载。1.数据源描述：某电商平台的数据源包括用户表、订单表、商品表、评价表等。请设计数据仓库的ETL过程，包括以下步骤：（1）数据抽取：从原始数据库中抽取用户表、订单表、商品表、评价表的数据。（2）数据清洗：对抽取的数据进行去重、填补缺失值、处理异常值等操作。（3）数据转换：将清洗后的数据进行格式转换、计算新字段等操作。（4）数据加载：将转换后的数据加载到数据仓库的事实表和维度表中。六、数据仓库查询优化要求：针对数据仓库中的查询需求，提出优化策略，提高查询性能。1.查询需求描述：查询所有用户在最近一个月内购买的商品类别及其总金额。请提出以下优化策略：（1）建立索引：在哪些字段上建立索引以加快查询速度？（2）分区：如何对数据仓库进行分区以提高查询效率？（3）物化视图：如何使用物化视图来优化查询性能？（4）查询优化：在查询语句中如何使用合适的连接类型和子查询以提高查询效率？本次试卷答案如下：一、关系数据库设计1.用户表（user_id，username，password，email，phone_number，address，register_time）2.订单表（order_id，user_id，order_time，total_price，status）3.商品表（product_id，product_name，category_id，price，stock）4.评价表（comment_id，user_id，order_id，rating，comment_content，comment_time）二、SQL查询语句编写1.SELECTorder_id,SUM(total_price)AStotal_amountFROMordersGROUPBYorder_idORDERBYorder_timeDESC;解析思路：使用GROUPBY语句对订单ID进行分组，SUM函数计算每个订单的总金额，ORDERBY语句按订单时间降序排列。2.SELECTusername,emailFROMusersWHEREage>30;解析思路：WHERE子句筛选出年龄大于30岁的用户，SELECT语句选择用户名和邮箱字段。3.SELECTproduct_name,priceFROMproductsWHEREprice<100ANDstock>10;解析思路：WHERE子句筛选出价格小于100元且库存大于10的商品，SELECT语句选择商品名称和价格字段。4.SELECTpublisher,category_nameFROMbooksORDERBYpublisherASC;解析思路：SELECT语句选择出版社和分类名称字段，ORDERBY语句按出版社名称升序排列。5.SELECTo.order_id,u.usernameFROMordersoINNERJOINusersuONo.user_id=u.user_idWHEREu.username='张三';解析思路：使用INNERJOIN连接订单表和用户表，WHERE子句筛选出用户名为"张三"的订单ID和用户名。6.SELECTcomment_contentFROMcommentsWHERErating>=4;解析思路：WHERE子句筛选出评分为4星以上的评价，SELECT语句选择评价内容字段。7.SELECTb.borrow_id,b.book_nameFROMborrowbINNERJOINbooksboONb.book_id=bo.book_idWHEREb.borrow_timeBETWEEN'2022-01-01'AND'2022-12-31';解析思路：使用INNERJOIN连接借阅表和图书表，WHERE子句筛选出借阅时间为2022年的借阅ID和图书名称。8.SELECTa.author,p.publisherFROMbooksbINNERJOINauthorsaONb.author_id=a.author_idINNERJOINpublisherspONb.publisher_id=p.publisher_idORDERBYa.authorASC;解析思路：使用INNERJOIN连接图书表、作者表和出版社表，SELECT语句选择作者和出版社字段，ORDERBY语句按作者名称升序排列。9.SELECTo.order_id,u.usernameFROMordersoINNERJOINusersuONo.user_id=u.user_idWHEREo.status='已支付';解析思路：使用INNERJOIN连接订单表和用户表，WHERE子句筛选出订单状态为已支付的订单ID和用户名。10.SELECTment_contentFROMcommentscINNERJOINusersuONc.user_id=u.user_idWHEREu.username='李四';解析思路：使用INNERJOIN连接评价表和用户表，WHERE子句筛选出用户名为"李四"的评价内容。四、数据仓库建模1.事实表：学习行为事实表（fact_learning_behavior），字段包括学习行为ID、用户ID、课程ID、学习时间、学习时长、考试分数等。2.维度表：用户维度表（dim_user），字段包括用户ID、用户名、注册时间、邮箱、电话等。3.维度表：课程维度表（dim_course），字段包括课程ID、课程名称、课程分类、课程难度、课程时长等。五、数据仓库ETL过程设计1.数据抽取：从原始数据库中抽取用户表、订单表、商品表、评价表的数据。2.数据清洗：对抽取的数据进行去重、填补缺失值、处理异常值等操作。3.数据转换：将清洗后的数据进行格式转换、计算新字段等操作。4.数据