Python编程基础（第3版）（微课版）教案 张治斌 单元6-10 面向对象编程- 综合案例：汽车销售数据分析

单元6面向对象编程教案课程名称：Python编程基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论28学时，实验36学时）总学分：4.0学分本章学时：8学时材料清单《Python编程基础（第3版）（微课版）》教材。配套PPT。代码。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标介绍Python面向对象程序设计的发展及其思想，何时及怎样运用面向对象编程；实现了面向对象的核心“类与对象”的创建和使用，并拓展了面向对象常用的功能和方法。基本要求认识面向对象编程的发展、实例、优点。了解使用面向对象编程的情形。掌握类的定义、使用和专有方法。掌握self参数的使用。掌握对象的创建（实例化）、删除。掌握对象的属性、方法引用和私有化方法。掌握迭代器和生成器。掌握类的继承、重载、封装等其他方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。用于练习的所有资料都放在您面前了吗？如果不是，缺少哪些？面向对象与面向过程有什么不同？类和对象分别是什么？有什么关系？生成器与迭代器是什么？继承、重载、封装是什么？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。面向对象编程语言有哪些？为什么要使用面向对象编程？self参数有什么特点？类的专有方法与普通的方法有何不同？对象的创建与调用函数相似吗？如何访问对象的私有属性？迭代器和生成器如何使用？继承有哪些特点？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。Python中类是否有分类？类的静态方法有哪些？主要知识点、重点与难点主要知识点认识面向对象编程。熟练掌握类和对象的概念。迭代器的运用。熟练掌握继承的概念和运用。熟悉其他方法的概念。重点认识面向对象编程。类和对象的概念。迭代器的运用。继承和其他方法的概念和运用。难点类和对象的概念。迭代器的运用。继承的概念和运用。教学过程设计理论教学过程认识面向对象编程。面向对象的发展。面向对象的实例。面向对象编程的优点。何时使用面向对象编程。定义和使用类。绑定self。类的专有方法。创建Car类。创建对象。删除对象。对象的属性和方法。创建Car对象。生成迭代器。返回迭代器。迭代Car类。继承父类属性和方法。掌握其他方法。创建Land_Rover子类。实验教学过程定义、使用类和专有方法。创建对象（实例化）、删除对象。运用对象的属性、方法引用和私有化方法。使用迭代器和生成器。使用类的继承、重载、封装等其他方法。教材与参考资料教材张治斌，张良均．Python编程基础（第3版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 张健，张良均．Python编程基础[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[2] 黄红梅，张良均．Python数据分析与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[3] 张良均，谭立云．Python数据分析与挖掘实战（第2版）[M]．北京：机械工业出版社．2019．[4] 张治斌，张良均．Python编程基础（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2021．单元7文件基础教案课程名称：Python编程基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论28学时，实验36学时）总学分：4.0学分本章学时：5学时材料清单《Python编程基础（第3版）（微课版）》教材。配套PPT。数据。代码。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标首先阐述Python读写.txt文件的方法，然后介绍如何使用内置csv模块进行csv格式文件的读写，详细介绍Python读写.txt文本文件及.csv数据文件的函数及相应的使用方法。基本要求认识文件的概念与类型。掌握在Python中读取整个数据和逐行读取数据的方法。掌握工作路径的设置。掌握.txt文件和.csv文件的读取、修改及保存的方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。用于练习的所有资料都放在您面前了吗？如果不是，缺少哪些？常见的文件类型有哪些？Python中如何读取文件？Python可以读取哪些类型的文件？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。文件命名规则有哪些？相对路径与绝对路径有什么区别？.txt文件与.csv文件有哪些读取方式？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。Python是否可以读取文件名为中文的文件？二进制方式读取文件会是什么情况？还有哪些与文件操作相关的模块？Python如何读取数据库数据？主要知识点、重点与难点主要知识点文件的读取与写入。文件的常用操作。重点文件的读取与写入。文件的常用操作。难点文件的读取与写入。文件的常用操作。教学过程设计理论教学过程认识文件。文件的概念和类型。读取txt文件中的数据。读取整个文件。使用with语句读取。设置文件路径。创建含有文件各行数据的列表。保存数据为CSV格式文件。写入txt文件。读写csv文件。实验教学过程读取整个数据和逐行读取数据。设置工作路径。读取、修改及保存.txt文件和.csv文件。读取content.txt文件中的数据。存储身高体重数据集。教材与参考资料教材张治斌，张良均．Python编程基础（第3版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 张健，张良均．Python编程基础[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[2] 黄红梅，张良均．Python数据分析与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[3] 张良均，谭立云．Python数据分析与挖掘实战（第2版）[M]．北京：机械工业出版社．2019．[4] 张治斌，张良均．Python编程基础（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2021．单元8 Python常用的模块/库教案课程名称：Python编程基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论28学时，实验36学时）总学分：4.0学分本章学时：11学时材料清单《Python编程基础（第3版）（微课版）》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标介绍Python常用模块/库的使用，主要为os文件处理模块，math数学计算模块，random随机数生成模块，re正则表达式模块和其他常用模块/库。介绍各模块下常用函数及具体使用方法。基本要求了解各常用模块/库的功能与操作。了解各常用模块/库下常用函数的作用。熟悉各常用函数的基本结构和语法。掌握各常用函数的使用方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。Python的常用模块/库能够做什么？该如何使用Python的常用模块/库？Python的常用模块/库有哪些优势？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。Python的常用模块/库导入方式是怎样的？Python的常用模块/库的能够应用在那些场景？Python的常用模块/库各模块所使用哪些函数？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。使用Pyhon的常用模块/库是不是万能的吗？使用Python的常用模块/库语言用于做具体项目有哪些优势？Python的常用模块/库各种具体用法的优点与缺点？主要知识点、重点与难点主要知识点os模块概念与应用场景。math模块概念与功能。math模块中三角函数、幂函数、对数函数的使用方法。random模块的概念与功能。random模块中randrange函数、randint函数、choice函数的使用方法。re模块的概念与功能。re模块中findall函数、search函数、split函数、sub函数的使用方法。其他常用模块/库。重点math模块中三角函数、幂函数、对数函数的使用方法。random模块中randrange函数、randint函数、choice函数的使用方法。re模块中findall函数、search函数、split函数、sub函数的使用方法。难点random模块中randrange函数、randint函数、choice函数的使用方法。re模块中findall函数、search函数、split函数、sub函数的使用方法。教学过程设计理论教学过程os模块的概念与功能。math模块的概念与功能。random模块与功能。re模块与功能。了解正则表达式语法。其他常用模块/库。实验教学过程使用os模块进行文件的增删查改操作。使用math模块对函数的运用。使用random模块生成随机各类型元素。掌握re模块常用函数。实现文件的增、删、查、改操作。实现三角函数、幂函数与对数函数的数学计算。实现抽奖游戏。匹配字符串信息。教材与参考资料教材张治斌，张良均．Python编程基础（第3版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 张健，张良均．Python编程基础[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[2] 黄红梅，张良均．Python数据分析与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[3] 张良均，谭立云．Python数据分析与挖掘实战（第2版）[M]．北京：机械工业出版社．2019．[4] 张治斌，张良均．Python编程基础（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2021．单元9 综合案例：学生测试程序设计教案课程名称：Python编程基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论28学时，实验36学时）总学分：4.0学分本章学时：5学时材料清单《Python编程基础（第3版）（微课版）》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标根据介绍的学生测试的基本背景以及设计学生测试程序的基本思路和基本步骤，详细介绍如何实现试卷的划分，通过random库随机生成3个整数并运用sum函数进行求和，其和即为学习币的值并根据学习币值规定试卷抽取规则并抽取对应的题目试卷。而后介绍测试程序的构建，包括读取试卷并输入答案，定义函数获取标准答案，最后将输入的答案与标准答案进行匹配，计算测试评分并更新成绩单。基本要求了解学生测试的背景。熟悉设计学生测试程序的思路与步骤。掌握学习币的获取方法。掌握定义抽取试卷规则的方法。掌握试卷的读取方法。掌握标准答案的输入方法。掌握测试评分的计算方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。为什么要用Python设计学生测试程序？设计学生测试程序能够运用到Python里面的哪些知识？学生测试程序设计的步骤有哪些？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。实现试卷的划分需要定义哪些函数？实现试卷的划分需要调用Python里的哪些库？构建测试程序的步骤有哪些？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。线上测试是否能完全代替线下测试？Python语言用于做学生测试程序有哪些优势和劣势？设计学生测试程序的代码是否还可以进行简化？主要知识点、重点与难点主要知识点学生测试程序的背景。设计学生测试程序的思路与步骤。学生测试程序中试卷的划分。构建测试程序。重点设计学生测试程序的思路与步骤。学生测试程序中试卷的划分。构建测试程序。难点学习币的获取方法。定义抽取试卷规则的方法。试卷的读取方法。标准答案的输入方法。测试评分的计算方法。教学过程设计实验教学过程使用class关键字创建一个Test_Paper类获取学习币和抽取试卷。导入Test_Paper类，并调用Test_Paper类中的learning_coin函数获取学习币，调用rule函数抽取试卷。定义info_answer函数获取试卷的标准答案。初始化成绩res为0，利用for循环获得10道题中每一题的答案，采用if语句判断每一题的输入答案是否与标准答案相同，最后得到学生成绩。教材与参考资料教材张治斌，张良均．Python编程基础（第3版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 张健，张良均．Python编程基础[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[2] 黄红梅，张良均．Python数据分析与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[3] 张良均，谭立云．Python数据分析与挖掘实战（第2版）[M]．北京：机械工业出版社．2019．[4] 张治斌，张良均．Python编程基础（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2021．单元10 综合案例：汽车销售数据分析教案课程名称：Python编程基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论28学时，实验36学时）总学分：4.0学分本章学时：5学时材料清单《Python编程基础（第3版）（微课版）》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标根据本单元的综合案例使学生深入理解汽车销售数据分析的重要性，并掌握运用数据分析方法解决实际业务问题的能力。学生将学习汽车行业的发展背景、面临的挑战以及数据分析在汽车销售中的作用，掌握汽车销售数据的关键特征和指标，熟悉数据分析的基本流程，包括数据获取、探索性数据分析、数据清洗、时间维度拆解、可视化分析等。通过学习，学生能够运用Python等工具进行数据探索、清洗和处理，对汽车销售数据进行描述性统计分析，并绘制相应的可视化图表，从数据中提取关键信息，分析市场动态和消费者行为，根据数据分析结果提出合理的业务策略和建议。最终，学生将具备运用数据分析技术解决汽车行业实际问题的能力，为汽车企业制定科学的销售和营销策略提供有力支持。基本要求了解汽车销售的背景。熟悉汽车销售数据分析的思路和步骤。了解数据处理的重要性，包括数据清洗、时间数据处理和数据分段技术。熟悉使用统计图表来可视化数据分析结果。基于数据分析的结果提出业务建议和市场策略。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。为什么要用Python设计汽车销售数据分析？设计汽车销售数据分析能够运用到Python里面的哪些知识？汽车销售数据分析设计的步骤有哪些？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点