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一.二.三..实例展示2.2.式，并且对于解题所需的巨大的搜索空间也难于处理。1965年，f.a.结合化学领域的专门知识，研制了世界上第一个专家系统dendral，专家系统的发展已经历了3第一代专家系统（dendral、macsyma等）以高度专业化、求解专门第二代专家系统（mycin、casnet、prospector、hearsay等）属单学3.3.数据库、知识获取等6个部分构成。其中尤以知识库与推理机相互分3.3.知识库和推理机3个主要部分组成，综合数据库包含求解问题的世界3.3.推理机针对当前问题的条件或已知信息，反复匹配知知识获取是专家系统知识库是否优越的关键，也是专家系统设计在20世纪70年代早期，来自卡内基-梅隆大学的Newell和Simon提出了产生式系统模型，为现代的基于规则的专家系统奠定了基础（NewellandSimon，1972）。产生式模存储器中。图2.2是产生式系统模型和基于规则的专家系多数专家系统还提供输入/输出设备，例如运行时知识获2.2.假设数据库最初包含5个事实：A、B、C、D和E，知识库最初包含3能被执行一次。当没有规则可触发时，匹配-触发循环终例子中，目标是推出事实Z。我们仅有5条规则，其中4条即THEN部分包含的目标规则。如果找到这种规则，在数单的例子说明了当需要证实一个特定事实时（例子中是Z），后向链接更为有效。前向链接中，在推理过程开始的规则。推理引擎找到了规则1∶Y&D→Z，将它压栈。规则1的IF部分包含事实Y和D其中没有事实Y。因此需要寻找THEN部分包含事实Y的规则。推理引擎发现规则2∶X&B&E→Y满足条件，将它压栈。规则2的IF部分包括事实X、B和E，接下来同样需要建在第5个周期，推理引擎要证实子目标Y，再次试图执行规则2∶X&B&E→Y。由于事在第6个周期，系统转向规则1∶Y&D→Z，尝试证实初始目标Z。由于规则1的IF部分与3.3. 当目标实现后不再触发规则。在过马路的例子中，目标是为语言对象“action”确立值。当专家系统为“action”赋发规则2，“action”的值是“stop”，至此系统终止。在这个则数在100条左右的系统。但在某些应用中，必须按照重 统一结构。产生式规则具有统一的IFTHEN结构。每一条规则这条规则用数值表达不确定性，称为确信因子{cf0.1}。专家系统使用规则很多时（多于100条规则），系统速度会很慢。基于规则的大型MYCIN是一个基于规则的系统，此系统是由斯坦福大学在七十年代中后期研制成的。可以通过此系统和医生的一段对话来看，这段对话详细的说明了大部分基于规则的系统会话特征，并提供了一个单一的示1.患者姓名：省略若干问题（可以接受“不知道”作为合法值。不必对所有回答给出完全乃至正确的数据。***为什么（用户询问“为什么”是想要了解MYCIN所沿的推理路线的解释。有证据证明，可能引起感染的病原菌是大肠杆菌（.75）凝

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