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报表代码报表测试流水线制品测试AICoding/lingma混合多模型前端开发应用实战代码注释/自然语言代码清晰度和完整性错误的补全正确的补全相关的文件相关的文件相似的代码相似的代码□□编码现场datasetasContextdatasetasContext……code/docs+code/docs+企业代码/知识库•代码数据处理•过滤过小、过大的文件•过滤文件行数大于xxx的文件•过滤注释比例大于xxx的文件•过滤编译产出的文件••文档数据处理•转换为markdown格式•根据标题段落构建文档结构树•使用大模型、规则等策略抽取QA问答对•使用大模型、规则等策略拆分文档chunk•使用大模型摘要、扩展文档以及QA对••模型微调•加入开放域数据、私域数据混合训练•训练数据过小，需要避免过拟合•加入脏数据混合训练•企业GPU组员不足，采用LoRA/QLoRA的方式，采用较小alpha配置••检索增强•采用关键词+向量混合检索的方式比禁用向量检索效果更好•检索有重排提高召回率•如果数据量较少，尽可能抽取问答对，或使用大模型扩充内容，提高数据泛化能•词嵌入模型对没有见过的数据，泛化性较差需求文档设计稿技术文档PlanTool需求文档设计稿技术文档PlanToolTaskExecutionModelSelection祖传代码库终端信息ResponseGenerationCommand•观测分析query、召回相似代码、•根据规则集结果自动打标、人工智能评分召回的相似代码仓库相似代码可采纳模型效果可评价可干预•模型微调数据自动化处理和生成结果多种优化方式提升落地效果提示词扩写提示词扩写案例优化案例优化反馈优化反馈优化企业级知识管理、知识问答、检索增强首选高效管理复杂企业知识高效管理复杂企业知识灵活优化组件效果灵活优化组件效果前端语言模型
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