农业物联网溯源建设项目

确提出了要加快农产品质量安全监管体系和检验检测体系建设，严格农产品质量安全监控，提高农产品质量安全管立足XX省农业产业化发展基础和区位优势，以发展高效生态农业为主体，以资源高效集约利用、农业功能全面开发为主线，构建科技研发平台、高端服务平台、技术转化平台、信息化应用平台、人才培养平台等专业功能支撑平台，实现对信息、科技、资本、数据、人才、服务和管理等产业发展核心要素的发掘与利用，依托平台的运转畅通信息流、管理流、服务流、资金流、人才流、技术流、商品流和物流，优化产业链，提升价值链，实现农高区一二三产业深度融合，打造高效优质、生态安全和智慧多元的现代农业发展新模式，加速现代农业品牌化、专业化为推进第六产业（一产+二产+三产）落地生根，实现传统农业向智慧的转型升级，立足园区优势特色产业和发展基础，围绕农产品产业链质量安全构建基于物联网的特色农畜产品质量追溯与综合服务云平台，集成应用物联网、移动互联网、大数据、云视频，实现对投入品、种养殖管理、劳动者、质量检测、仓储、加工、物流配送等环节的全程质量安全信息感知、汇聚、分析与监管，建立质量安全数据库，分配溯源码，实现生产端、销售端和流通过程的协同融合，形成贯穿一二三产的质量安全可信流通链条，推动一二三产标准化生产管理与质量安全全程可追溯，打造具有特色的资源集聚与产业融合模式，奠定第六产业稳步发展的根基。推动农产品质量安全监管工作迈上坚持“统一规范、突出重点和分步推进”原则，以农产品质量安全为核心，依托特色优势产业，集成应用现代信息技术，面向一二三产的生产经营者和消费者搭建基于物联网的特色农畜产品质量追溯与综合服务云平台，集成营档案，在云端汇聚产业链各环节数据和信息，基于大数据的整合与分析实现从投入品使用到市场销售的全程信息化监管，推进流通全程质量跟踪和节点追溯，提升一二三产的生产经营与综合管理水平，完善农产品质量安全信息3.1架构设计开发模式，以JAVA技术体系为基础设计开发，按照应用基础系统支撑、模型驱动的设计思路，关键部件采用成熟产品，最大限度降低设计风险，同时保证系统的开放性和可维护性。实现了业务模块/组件的松藕合，在充分满足依托基础设施云服务的支撑，围绕物联网感知与监控，种植与养殖可视化，生产、加工、仓储、运输全程溯源等业务需求，集成应用网络通讯技术、计算机技术、数据仓库、移动互联、物联网和云计算技术，建立和完善信息交互与共享平台，实现涵盖Internet、3G/GPRS、VPN和WLAN等通讯标准的统一信息接入，集成开发基于云服应用层』服务门户物联网监控企业生产管理数据采集质量溯源』终端设备终端设备PrinterScannerPrinterScanner通讯服务WiFi通讯服务WiFiInternetIntranetGNSSCOMGPRS3GGNSS标准化应用服务支撑体系农机服务及培训管理企业生产管理农产品溯源管理溯源码管理溯源查询生产过程体验企业基本信息管理生产档案管理企业基本信息管理生产档案管理加工档案管理仓储档案管理运输配送管理检测数据管理病虫害智能诊断远程视频专家会商基地物联网智能监控综合信息服务门户服务统计分析服务统计分析数据仓库消息提醒服务用户权限体系体系数据安全体系流程定制物联网监控数据质量安全管理数据基础数据生产档案平台数据病虫害知识物联网监控数据质量安全管理数据基础数据生产档案平台数据图1基于物联网的特色农畜产品质量追溯与综合服务云平台总体框架图基于物联网的特色农畜产品质量追溯与综合服务云平台采用数据、服务、业务和表现分离的多层设计理念，以权限管理体系，保证平台的稳定和安全可靠运行，充分考虑的兼容性和可扩展性，能够在各种终端设备上以多种形数据层：以数据保存为核心，建立分类数据库，实现信息资源的整合、共享和统一管理，为信息流、业务流和服务层：平台服务层是平台的技术支撑层，包含统计分析引擎、报表服务、数据仓库组件等各种服务引擎和服务策略，为平台业务处理提供专业化的服务组件。为了提高平台的扩展性，以模块化和集约组合的方式提供服务，业务层：为了便于管理和业务关系，平台挂接多个业务系统，实现基于物联网的特色农畜产品质量追溯与综合服务云平台的各个功能，包括物联网感知与监控，综合门户，企业生产管理、农技服务及培训和农产品溯源管理等功能，通过用户接口为不同的用户提供信息查询和交互服务，并通过信息采集传输网关实现质量安全数据采集和各成；同时为公众用户提供统一的信息服务渠道，方便消费者通过综合信息服务门户和在线溯源了解农产品及其品牌3.2设计原则先进架构体系，通过业务服务的概念来提供IT的各项基本应用功能，让这些服务可以自由地排列组合、融会贯通，优良的体系结构设计对于系统是否能够适应将来新业务的发展至关重要。在满足现有系统的需求基础上，系统系统不断扩展的要求，以形成一个易于管理、可持续发展的体系结构。同时将应用系统进行完全模块化的设计，使系统设计采用业界成熟的应用模式，能够反映当今先进的应用设计水平，并为今后系统的发展打下基础。本方系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都建立在已经成熟的应用基础上的，保证了系统服务的高可靠性，系统设计采用多种安全控制，确保系统信息传输的安全，除采用数据安全控制、访问控制、权限控制、系统操作日志等手段来保证应用系统的安全外，整个系统将采用统一的权限和身份认证机制，为用户分配唯一的用户标识快捷、操作紧密结合工作中的具体业务，所见即所得。所有操作在浏览器中进行，易于使用，维护方便。系统能够系统提供个性化的定向服务，系统配置灵活，软件结构模块化，任何软件模块的维护和更新都不影响其它软件立足XX省主导优势产业的发展基础，集成应用物联网、云计算、移动通信、流程定制、数据挖掘等技术手段，建设基于物联网的特色农畜产品质量追溯与综合服务云平台，围绕平台的服务对象构建数据处理和信息服务云端，汇聚投入品、种养殖管理、劳动者、质量检测、仓储、加工、物流配送等环节的监测监管大数据，实时掌握各产业链运行现状，建立贯穿全产业链的农产品质量安全监管网络体系，基于标准化生产操作规程建立健全农产品生产经营档案，实现从投入品使用到市场销售的全程信息化监管，推进规范企业标准化生产经营管理，基于质量检测加强管需求，重点建设基地物联网智能监控系统、企业生产管理系统、农技服务与培训系统和农产品溯源管理系统，规基地物联网智能监控系统企业生产管理系统农技服务及培训系统运输配送管理仓储档案管理加工档案管理生产档案管理投入品管理企业员工管理企业设施管理产品种类管理科技培训管理远程视频专家会商病虫害智能诊断农技指导管理生产过程体验生产档案溯源生产环境溯源产品产地溯源溯源编码管理墒情气象监测管理自动设备控制管理远程视频监控管理温室环境监测管理图2基于物联网的特色农畜产品质量追溯与综合服务云平台功能结构图通过信息化应用系统的建设，围绕基地、企业和消费者构建以标准化生产管理和质量安全可追溯为核心的业务云端——基地云、企业云、农技云和追溯云，实现对生产经营过程各类大数据的感知、监测，全面展现各产业生产经营现状，并基于对大数据的多维分析，充分挖掘这些数据对于生产管理和产业发展的重要价值，为产业发展和质4.1基地物联网管理系统立足XX省产业发展基础，以试点企业基地为依托，充分利用物联网技术、视频监控、环境数据监测、远程智墒情气象监测管理：在水稻、猕猴桃、茶叶试点企业选取合适的监测点，安装布设室外小型气象站和土壤墒情传感器，实现对光照、温湿度、风向、风速、辐射、降雨量、土壤温湿度等农田气象数据的实时监测与采集，通过图3小型气象站、土壤墒情传感器及监测数据温室环境监测管理：以试点的蔬菜企业的智能温室为载体，根据设施农业的不同类型和生产管理要求，结合温室作物种植特点、分布特点，运用传感器网络实时采集农业生产过程中的温度、湿度、光照、二氧化碳等环境因子信息，全面掌握温室作物种植过程信息，为温室智能化监控提供辅助决策指导，实现农业生产的精细化管理、精准图4温室智能监测系统构成自动设备控制管理：围绕温室布设传感设备和自动化控制设备，分析，给出相应的控制指令，再通过RS232/485转换器传输给执行机构，最后由电控柜来执行具体的操作以完成各项控制功能。执行操作部分包括湿帘开合控制、遮阳网开合电机、通风电机与天窗开合电机等，可以通过计算机图6温室环境自动控制系统拓扑结构基地视频监控管理：面向试点企业基地种养殖管理，选取适当的视频监控点，布设视频监控终端，基于网络技术和视频信号传输技术，集成图像处理、机器视觉等技术，对大田作物生长与田间管理情况和温室生长环境进行云看看据据按设备类型维护物联网设备信息，主要包括添加、修改、移除、检测和查看传感器实时返回的环境监测数据查看具体传感器某段时间内环境监测数据的比对情况为各终端提供统一获取环境监测数据的服务接口为各终端提供统一控制远程自动化设备的服务接口口4.2企业生产管理系统充分利用物联网技术、视频监控、环境数据监测、远程智能控制等信息化技术，集成传感器、小型气象站以及视频监控，实现对生产经营各环节的信息感知与智能监控，通过云端汇聚和分析实时掌握产业链运转情况，提升产业经运运输配送管理检测数据管理仓储档案管理加工档案管理生产档案管理投入品管理企业员工管理企业设施管理产品种类管理产品种类管理：根据产品种类管理企业产品信息，包括产品的所属种类、产品名称、产品编号、产品特点等信企业设施管理：管理企业设施的基本信息，包括设施的建设时间、地理位置、建设面积、使用面积、坐标等信企业员工管理：管理企业员工的基本信息，包括员工的姓名、联系方式、工种、工作内容描述等信息，具体操农产品生产档案主要记录种植过程中的信息，包括种植品种、种植日期、环节、农事记录、灌溉记录、施肥记录、施药记录等信息,具体操作包括信息的添加、修改、删除和查询等操作畜产品生产档案主要记录养殖过程中的信息，包括养殖品种、养殖日期、圈舍、分栏记录、喂养记录、免疫记录、诊疗记录、防疫记录、病死记录、消毒记录、屠宰记录等信息，具体操作包括信息的添加、修改、删除和查询，加工档案：管理加工过程中的信息，包括加工批次号、生产编号、产品名称、加工时间、加工产品量、执行人运输配送管理：管理商品运输配送中的信息，包括物流编号、运货司机、车辆牌号、联系电话等信息，具体操田间数据采集终端:通过APP可以实时查看物联网设备监测的土壤温湿度、空气温湿度等信息，同时辅助生产管理产品种类信息，主要包括添加、修改、删除和查询等操作管理企业设施信息，主要包括添加、修改、删除和查询等操作管理企业员工信息，主要包括添加、修改、删除和查询等操作管理投入品信息，主要包括添加、修改、删除和查询等操作管理生产档案信息，主要包括种植档案添加、修改、删除和查询，养殖档案添加、修理理理理理理理理测看报报看管理加工档案信息，主要包括添加、修改、删除、查询、打印标签等操作管理商品运输配送信息，主要包括配送单添加、修改、删除和查询等操作4.3农技服务与培训系统针对企业生产管理对农技服务和技术培训的需求，集成应用移动互联通信和云平台服务技术，构建农技服务与科技培训云，借助手机APP平台，基于农业专家知识库为企业种养殖生产提供在线技术指导与培训，基于视频终端实现对企业种养殖环节的病虫害提供快速识别与诊断服务，促进新知识、新技术与农业生产管理的有机融合与转理人员、技术人员和普通农户提供所需的农业生产管理知识，为其提供技术指导和应用服务，提高农业从业人员的病虫害智能诊断：通过模拟专家对动植物诊疗的过程来进行诊断动植物的病虫草害。病害诊断还紧密结合了生产知识中的病害信息，提供给用户病虫草害的发病症状、发病原因、发病规律和防治方法等病害相关信息。病害诊远程诊断管理：针对农业种养殖过程中出现的病虫害，技术员或农户可借助视频终端，建立与在线专家或云平台知识库之间的信息通道，向云端发送病虫害诊断需求，通过专家会诊或知识库渐进式自主诊断，对种养殖病虫害及其他疑难杂症进行确诊，同步获取诊断结科技培训管理：利用互联网、移动通讯、流媒体等技术建设一个实现培训资源共享、统一智能化管理的培训云端，以课件、视频、图文等形式面向农业生产经营者提供丰富的技术资讯，包括新知识、新技术、新品种、市场信手机端：农户找专家提问；服务端：指定专家回复手机端：农户查看病虫害知识和病虫害自主诊断理理理理手机端：农户查看农业资讯信息；服务端：维护农业资讯信息手机端：农户查看农产品价格信息；服务端：维护农产品价格信息对病虫害知识进行维护，主要包括添加、修改、删除和查询等操作对诊断规则进行维护，主要包括添加、修改、删除和查询等操作息展示不同视频分类信息，方便用户快速检索视频根据视频名称、视频描述等内容全文检索视频信息展示视频描述信息，播放视频文件展示专题视频描述信息，对专题视频进行轮播4.4农产品溯源管理系统基于企业农产品生产经营档案和溯源码可实现对农产品、品牌和生产经营主体相关信息的溯源查询，建立对产品和经营主体的双追溯机制，构建质量安全信息追溯云，汇聚产业链生产经营各项数据。通过追溯云，企业可实现对农产品的生产流通过程进行回溯，快速有效定位通过追溯云，消费者通过在线视频和图文方式实现对企业品牌、生产环境、生产档案的回溯查询，切身体验农产品溯源编码管理：根据农产品质量安全追溯要求，在云端为生产经营企业、农产品、批次号、生产日期等关键信息进行统一编码，构建农产品质量安全溯源的统一规则，指导企业为每一个批次的农产品分配唯一身份标识，通过产品产地溯源：基于溯源码、批次号和生产经营档案，消费者可通过综合信息服务门户或手机端扫描二维码，生产环境溯源：基于溯源