管理信息系统 习题及答案 第2章

一、单选题1.在数据库系统中，关系型数据库使用哪种数据结构来组织数据？A.图形B.键值对C.表格D.文档答案：C2.分布式计算系统如HadoopMapReduce主要用于处理哪种类型的数据？A.流数据B.批数据C.小规模数据D.单节点数据答案：B3.在数据库管理系统中，数据定义语言DDL（DataDefinitionLanguage）用于实现哪一功能？A.数据定义B.数据操作C.数据安全D.数据回滚 答案：A4.工作量证明（PoW）是哪种技术的一个组成部分？A.分布式计算B.关系型数据库C.区块链D.数据挖掘答案：C5.数据仓库保存数据时限较长的主要目标是什么？A.增强数据一致性B.提供决策支持C.提高数据存取速度D.增加数据冗余度答案：B6.Elasticsearch,ApacheSolr和ApacheLucene主要用于哪类应用？A.数据挖掘B.分布式计算C.搜索引擎D.机器学习答案：C7.云计算的核心特性之一是什么？A.自助服务B.客户端软件C.集中数据存储D.高成本投资答案：A8.以下哪个不是区块链的基本组成部分？A.数据层B.共识层C.网络层D.交互界面答案：D9.哪种类型的数据库是为处理高并发、大流量的需求而设计的？A.集中式数据库B.关系型数据库C.分布式数据库D.内存数据库答案：C10.数据挖掘技术的描述性任务主要用于做什么？A.预测未来趋势B.刻画数据的一般特性C.自动分类D.回归分析答案：B11.元宇宙技术中的“数字孪生”用于什么目的？A.虚拟现实体验B.用户交互分析C.物理世界仿真D.云存储优化答案：C12.在区块链技术中，哪一层负责维护数据一致性和节点共识？A.数据层B.网络层C.共识层D.激励层答案：C13.哪一项不是大数据五V特征之一？A.速度（Velocity）B.种类（Variety）C.可视化（Visualization）D.真实性（Veracity）答案：C14.在分布式计算中，哪个框架支持批处理和流处理的同时处理？A.ApacheHadoopB.ApacheStormC.ApacheFlinkD.ApacheSpark答案：C15.数据仓库中的数据通常是如何组织的？A.面向事务B.面向主题C.面向应用D.面向服务答案：B二、多选题1.导致信息系统结构具有复杂性的因素有哪些？A.用户需求的多样性B.组织业务的复杂性C.社会与组织环境的多变性D.技术手段的复杂性答案：ABCD2.哪些技术属于扩展现实技术XR（ExtendedReality）？A.虚拟现实（VR）B.增强现实（AR）C.混合现实（MR）D.数字孪生答案：ABC3.以下哪些层次是云计算服务模型的一部分？A.基础设施即服务（IaaS）B.平台即服务（PaaS）C.软件即服务（SaaS）D.数据即服务（DaaS）答案：ABC4.在区块链技术中，哪些是常见的共识机制？A.证书透明度（CertificateTransparency）B.权益证明（PoS）C.委托权益证明（DPoS）D.工作量证明（PoW）答案：BCD5.在数据挖掘技术中，哪些任务是描述性任务？A.关联分析B.分类C.回归分析D.聚类答案：AD6.在数据库管理中，哪些操作属于数据操作语言DML的功能？A.定义B.更新C.删除D.插入答案：BCD7.数据中台的架构应该包括哪些部分？A.数据技术平台B.数据资产管理体系C.数据服务体系D.数据运营体系答案：ABCD8.云计算的主要特点包括什么？A.按需使用的自助服务B.广泛的网络接入C.计算资源的池化D.资源手动配置答案：ABC9.非关系型数据库包括哪些类型？A.键值存储B.关系型数据库C.图形数据库D.文档数据库答案：ACD10.推荐系统的典型类型包括哪些？A.基于内容的推荐系统B.协同过滤推荐系统C.非关系型数据库推荐D.基于深度学习的推荐系统答案：ABD讨论分析题1.学习本章的阅读材料2-1，讨论未来10年内计算机硬件和软件技术的发展规律，可能会有哪些革命性的技术出现，这些技术会给生产或生活带来哪些影响。学习本章的阅读材料2-2，讨论互联网的基础技术未来的发展趋势或方向，查找和讨论一些比较有创意、现在用户数少但是未来有潜力大受欢迎的互联网应用或手机app。3.学习本章的阅读材料2-4和2-5，讨论人工智能技术在医疗健康行业中的具体应用。分析AI技术是如何提高医疗诊断的准确性和医疗管理的效率，并思考人工智能在处理医疗数据时面临的主要挑战有哪些。案例分析题1.请阅读中国管理案例共享中心《由乱到治走向由治及兴：东方航空的数据治理之路》案例，回答以下问题：（1）东航在数据治理之前，公司的信息系统中的数据存在哪些问题？（2）结合本章的数据库、数据中台、数据挖掘等知识，分析东航如何进行数据治理？（3）东航的数据治理给公司带来了哪些利益？2.请阅读中国管理案例共享中心《“智铜”道合：5G工业互联网助力鑫铂瑞智能制造》案例，回答以下问题：（1）鑫铂瑞如何使用工业互联网技术来降低生产成本和提高运营效率？（2）在智能制造转型的过程中，鑫铂瑞面临哪些技术和管理上的挑战？结合本章介绍的信息系统的技术基础，探讨公司使用了哪些技术来克服这些挑战。（3）长远来看，智能制造如何塑造鑫铂瑞科技的竞争优势并影响其市场地位？团队合作项目组建一个团队来探索并比较GitHub与Bitbucket这两个代码托管和协作平台。任务包括分析和讨论这些平台在代码共享、版本控制、文档协作和问题跟踪方面的功能和效率。评估每个平台的用户界面、功能实用性和社区支持，以确定哪个平台更适合支持学术或个人开发项目。之后利用所选平台共同开发一个简单的网页应用，过程中要记录团队成员间的协作互动、遇到的技术挑战及其解决方案。最后撰写并提交一份说明报告，总结哪个平台更符合团队需求并阐明选择的理由。管理决策题作为全球最大的在线零售商之一，亚马逊每天都处理着大量的交易数据。亚马逊不仅只将这些数据存储起来，更重要的是他们能够有效地分析和利用这些数据来指导业务决策。亚马逊通过建立强大的数据仓库和分析系统，收集、整合和挖掘数据，为企业提供全面的商业洞察力。亚马逊凭借着自身的数据分析能力，能够准确地评估市场需求和竞争情况，进而制定出精准的定价策略。亚马逊的定价策略依赖于大量的历史销售数据、消费者需求预测以及竞争对手的定价策略等信息。通过对这些数据的深入分析，亚马逊能够在保持市场竞争力的同时最大化利润。请深入分析数据分析技术如何影响亚马逊的定价策略制定，带来什么利益，是否存在风险。实际操作题若你是一家企业的数据库管理员，负责设计和实现数据库查询操作以管理销售数据。请创建一个名为EnterpriseSales的数据库，并在其中设计一个表Sales_Records。该表应包括字段：Product_ID（产品编号，整型），Sale_Date（销售日期，日期类型），Units_Sold（销售数量，整型），和Revenue（收入，浮点型）。你的任务是插入一些模拟数据（数据请在一定的范围内随机生成），并编写一个SQL查询来统计过去3年中每个月的总收入，这将帮助公司分析销售趋势并制定未来的销售策略。科研成果转化思考题1.请阅读论文MISQuarterly期刊上2022发表的《Combiningcrowdandmachineintelligencetodetectfalsenewsonsocialmedia》，并回答下列问题：（1）依靠机器智能单独检测虚假新闻的主要局限性是什么？（2）CAND框架如何整合人类智能和机器智能来检测虚假新闻？（3）请