- 现行
- 正在执行有效
- 2025-04-16 颁布
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基本信息：
- 标准号：ISO/IEC 29794-5:2025 EN
- 标准名称：信息技术 - 生物识别样本质量 - 第5部分：面部图像数据
- 英文名称：Information technology - Biometric sample quality - Part 5: Face image data
- 标准状态：现行
- 发布日期：2025-04-16
文档简介
ISO/IEC29794-5:2025标准规定了面部图像数据的质量评估标准。面部图像数据在生物识别、人脸识别等领域有着广泛的应用，因此对其质量进行评估非常重要。该标准主要关注面部图像的几个关键因素，包括图像的清晰度、对比度、光照条件、面部特征的完整性等。
1.图像清晰度：清晰度是面部图像质量的关键因素之一。它是指图像中细节和特征的可见度。高清晰度的图像能够提供更好的识别效果。
2.对比度：对比度是指图像中不同颜色或灰度级别的差异程度。对比度高的图像能够更好地区分面部特征，从而提高识别准确性。
3.光照条件：光照条件对面部图像质量有重要影响。在自然光下拍摄的图像通常具有更好的质量，因为自然光具有均匀的光照和丰富的色彩。然而，在低照度条件下，图像可能会变得模糊或颜色失真。
4.面部特征的完整性：面部特征的完整性是指面部各个部位的相对位置和大小是否正确。例如，眼睛、鼻子、嘴巴等特征是否清晰可见，以及它们之间的相对位置是否正确。这些因素对识别准确性有重要影响。
除了以上几个因素，ISO/IEC29794-5:2025标准还规定了其他一些质量评估标准，例如图像的噪声水平、畸变程度、视角和分辨率等。这些因素也会对识别准确性产生影响。
在进行面部图像质量评估时，可以根据ISO/IEC29794-5:2025标准的要求，使用适当的评估工具和方法来评估图像的质量。这通常包括对图像的分辨率、清晰度、对比度、光照条件和面部特征的完整性等方面进行评估。通过这些评估，
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