第一组计量经济学试题

计量经济学试题

一.推断题：

1.违反基本架设的计量经济学模型是不行估量的。X

2.只有满意基本假设的计量经济学模型的一般最小二乘参数估量量才具有无偏性和

有效性J

3.要使得计量经济学模型拟合得好，就必需增加解释变量。X

4.在拟合优度检验中，拟合优度高，则解释变后对被解释变最的解释程度就高，可以推想

模型总体线性关系成立；反之亦然。X

5.样本容量N越小，残差平方和RSS就越小，模型拟合优度越好。X

6.当计量经济学模型消失异方差性，其一般最小二乘法参数估量量仍具有无偏性，但不具

有有效性。J

7.实际问题中的多重共线性小是自变量之间存在理论上或实际上的线性关系造成的，而是

由于所收集的数据之间存在近似的线性关系所致。J

8.模型的拟合优度不是推断模型质量的唯一标准，为了追求模型的经济意义，可以艳牲一

点拟合优度。J

9.假如给定解释变量值，依据模型就可以得到被解释变量的猜测值。X

10.异方差问题中，随机误差项的方差与解释变量观测值之间都是有规律可循的。X

二.名词解释

1：一般最小二乘法

为使被解释变最的估量值与观测值在总体上最为接近使Q=最小,从而求出参数估最量的方

法，即之。

2：总平方.利、回归平方和、残差平方和的定义

TSS度量Y自身的差异程度，称为总平方和。TSS除以自由度n-l=因变量的方差，度量因

变量自身的变化。

RSS度量因变量Y的拟合值自身的差异程度，称为回归平方和。RSS除以自由度（自变量

个数一］）二回归方差，度量由自变量的变化引起的因变量变化部分。

ESS度量实际值与拟合值之间的差异程度，称为残差平方和。RSS除以自由度（n-自变量个

数-I）=残差（误差）方差，度量由非自变量的变化引起的因变量变化部分。

3：计量经济学

计量经济学是以经济理论为指导，以事实为依据，以数学和统计学为方法，以电脑技术为工

具，从事经济关系与经济活动数量规律的讨论，并以建立和应用经济计量模型为核心的•门

经济学科。而且必需指出，这些经济计量模型是具有随机性特征的。

4：最小样本容量

即从最小二乘原理和最大似然原理动身，欲得到参数估最后，不管其质量如何，所要求的样

本容量的下限。

即样本容量必需不少于模型中解释变量的数目（包扩常数项），即之。

5：序列相关性

模型的随机误差项违反了相互独立的基本假设的状况，称之。

三.简答

1：随机扰动项产生的缘由

（1）客观现象的随机性。引入e的根本缘由,乃是经济活动是人类参加的，因此不行能像

科学试验那样精确。

（2）此外还有社会环境和自然环境的随机性。

（3）模型省略了变量。被省略的变量包含在随机扰动项e中。

（4）测量与归并误差。测量误差致使观看值不等于实际值，汇总也存在误差。

（5）数学模型形式设定造成的误差。由于熟悉不足或者简化，将非线性设定成线性模型。

经济计最模型的随机性，正是为什么要采纳数理统计方法的缘由。

2：采纳一般最小二乘法，已经保证了模型最好地拟合样本观测值，为何还要进行拟合优度

检验?

答：一般最小二乘法所保证的最好拟合，是同一个问题内部的比较，拟合优度检验结果所表

示的优劣是不同问题之间的比较。两个同样满意最小二奏原则的模型，对样本观测值的拟合

程度不肯定相同。

3:针对一般最小二乘法，线性回归摸型的基本假设

答：（1）解释变量是确定性变量，而且解释变最之间不相关。

（2）随机误差项具有。均值且同方差。

（3）随机误差项在不同样本点之间独立，不存在序列相关。

（4）随机误差项与解释变量之间不相关。

（5）随机误差项听从0均值且同方差的正态分布。

四.建立模型和EV1EVVS输出结果识别题

材料：为证明刻卜勒行星运行第三定律，把地球与太阳的距离定为1个单位。地球绕太阳公

转一周的时间为1个单位（年）。那么太阳系9个行星与太阳的距离（D）和绕太阳各公转

一周所需时间（T）的数据如下：

obs水星金星地球火星木星土星天王星海王星冥王星

DISTANCE0.3870.72311.525.29.5419.230.139.5

Time0.240.61511.8811.929.584165248

D30.0570.37713.512140.6868.370782727161630

T20.0570.37813.534141.6870.270562722561504

用上述数据建立计量模型并使用EVIEWS计算输出结果如卜

DependentVariable:LOGfTIME)

Method:LeastSquares

Date:02/24/04Time:23:30

Sample:19

Includedobservations:9

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

LOG(DISTANCE)1.5000330.0003344492.2020.0000

R-squared0.999999Meandependentvar2.181016

AdjustedR-squared0.999999S.D.dependentvar2.587182

S.E.ofregression0.002185Akaikeinfocriterion-9.309794

Sumsquaredresid3.82E-05Schwarzcriterion-9.287880

Loglikelihood42.89407Durbin-Watsonstat0.952167

问题：依据EVIEWS计算输出结果回答下列问题

1.EVIEWS计算选用的解释变量是

2.EVIEWS计算选用的被解释变量是

3.建立的回归模型方程是

4.回归模型的拟合优度为

5.回归函数的标准差为

6.回归参数估量值的样本标准差为

7.回归参数估量值的t统计量值为

8.残差平方和为___________________

9.被解释变量的平均数为

10.被解释变量的标准差为

答案如下:

1.Log(distance)6.0.000334

2.Log(lime)7.4492.202

3.