C语言计算机视觉应用题试题及答案

C语言计算机视觉应用题试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪个函数用于在C语言中实现图像的读取操作？

A.imread

B.fgets

C.scanf

D.fscanf

2.在C语言中，图像数据通常以何种数据类型存储？

A.int

B.float

C.char

D.double

3.以下哪个函数用于在C语言中实现图像的显示操作？

A.imshow

B.printf

C.fprintf

D.puts

4.在C语言中，如何获取图像的像素值？

A.image[i][j]

B.*image[i][j]

C.image[i][j]->data

D.image[i][j]->ptr

5.以下哪个函数用于在C语言中实现图像的缩放操作？

A.resize

B.zoom

C.scale

D.shrink

6.在C语言中，如何将一个图像转换为灰度图像？

A.convertToGrayscale

B.convertToGray

C.convertToBW

D.convertToMono

7.以下哪个函数用于在C语言中实现图像的边缘检测操作？

A.edgeDetect

B.findEdges

C.edgeFinding

D.detectEdges

8.在C语言中，如何实现图像的滤波操作？

A.filter

B.smooth

C.blur

D.applyFilter

9.以下哪个函数用于在C语言中实现图像的阈值操作？

A.threshold

B.setThreshold

C.detectThreshold

D.applyThreshold

10.在C语言中，如何实现图像的分割操作？

A.segment

B.split

C.divide

D.partition

二、多项选择题（每题3分，共10题）

1.以下哪些是C语言中常用的图像处理库？

A.OpenCV

B.PIL

C.MATLABImageProcessingToolbox

D.TensorFlow

2.在图像处理中，以下哪些操作属于图像增强？

A.直方图均衡化

B.伽玛校正

C.边缘检测

D.阈值分割

3.以下哪些是C语言中用于图像读取的函数？

A.fread

B.fgets

C.freadImage

D.readImage

4.在C语言中，以下哪些函数可以用于图像的显示？

A.imshow

B.showImage

C.displayImage

D.viewImage

5.以下哪些是C语言中用于图像滤波的算法？

A.中值滤波

B.高斯滤波

C.拉普拉斯滤波

D.双边滤波

6.在C语言中，以下哪些函数可以用于图像的几何变换？

A.rotate

B.translate

C.scale

D.flip

7.以下哪些是C语言中用于图像分割的技术？

A.阈值分割

B.区域生长

C.边缘检测

D.水平集方法

8.在C语言中，以下哪些是用于图像特征提取的方法？

A.HOG（HistogramofOrientedGradients）

B.SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）

C.SURF（SpeededUpRobustFeatures）

D.ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）

9.以下哪些是C语言中用于图像压缩的方法？

A.JPEG

B.PNG

C.GIF

D.BMP

10.在C语言中，以下哪些是用于图像配准的技术？

A.最近邻法

B.均值法

C.最小二乘法

D.累加和法

三、判断题（每题2分，共10题）

1.在C语言中，所有图像处理操作都必须通过OpenCV库完成。（×）

2.图像的灰度值范围在0到255之间。（√）

3.图像的像素值可以直接通过数组索引访问。（√）

4.伽玛校正可以增加图像的对比度。（√）

5.中值滤波可以去除图像中的噪声，同时保留边缘信息。（√）

6.旋转图像时，图像的尺寸不会改变。（×）

7.阈值分割是图像分割中最常用的方法之一。（√）

8.SIFT算法对图像的尺度变化不敏感。（√）

9.JPEG是一种无损图像压缩格式。（×）

10.图像配准是计算机视觉中用于将多幅图像对齐的技术。（√）

四、简答题（每题5分，共6题）

1.简述C语言中如何使用OpenCV库读取和显示一幅图像。

2.解释什么是图像的直方图，并说明其在图像处理中的作用。

3.描述中值滤波与高斯滤波在图像噪声去除方面的区别。

4.说明什么是图像的边缘检测，并列举至少两种常用的边缘检测算法。

5.简要介绍SIFT算法的基本原理和主要步骤。

6.解释什么是图像配准，并列举至少两种图像配准的方法。

试卷答案如下

一、单项选择题答案及解析：

1.A.imread

解析：imread是OpenCV库中用于读取图像的函数。

2.C.char

解析：在C语言中，图像数据通常以字符类型存储，因为每个像素可能只占用一个字节的存储空间。

3.A.imshow

解析：imshow是OpenCV库中用于显示图像的函数。

4.C.image[i][j]->data

解析：在OpenCV中，图像的像素数据可以通过指针访问，其中data指向实际的像素数据。

5.C.scale

解析：resize函数在OpenCV中用于缩放图像，scale是缩放操作的一个参数。

6.A.convertToGrayscale

解析：convertToGrayscale是OpenCV中用于将图像转换为灰度图像的函数。

7.B.findEdges

解析：findEdges是一个通用的边缘检测函数，用于检测图像中的边缘。

8.D.applyFilter

解析：applyFilter是OpenCV中用于应用滤波器到图像上的函数。

9.A.threshold

解析：threshold是OpenCV中用于设置图像阈值的函数。

10.A.segment

解析：segment是图像分割的一个过程，用于将图像分割成不同的区域。

二、多项选择题答案及解析：

1.A.OpenCV

解析：OpenCV是C语言中常用的图像处理库。

2.A.直方图均衡化

解析：直方图均衡化是一种图像增强技术，可以提高图像的对比度。

3.A.fread

解析：fread是C语言中用于读取数据的函数，可以用于读取图像数据。

4.A.imshow

解析：imshow是OpenCV中用于显示图像的函数。

5.A.中值滤波

解析：中值滤波是一种非线性的数字滤波技术，可以去除噪声。

6.A.rotate

解析：rotate是OpenCV中用于旋转图像的函数。

7.A.阈值分割

解析：阈值分割是一种简单的图像分割方法，通过设置阈值将图像分割成前景和背景。

8.A.HOG（HistogramofOrientedGradients）

解析：HOG是一种用于图像特征提取的方法，特别适用于目标检测。

9.A.JPEG

解析：JPEG是一种有损图像压缩格式，广泛用于图像存储和传输。

10.A.最近邻法

解析：最近邻法是一种图像配准方法，通过找到最相似的像素进行配准。

三、判断题答案及解析：

1.×

解析：虽然OpenCV是常用的图像处理库，但并非所有图像处理操作都必须通过它完成。

2.√

解析：灰度图像的像素值确实在0到255之间。

3.√

解析：在C语言中，可以通过数组索引直接访问图像的像素值。

4.√

解析：伽玛校正可以增加图像的对比度，使暗部细节更加清晰。

5.√

解析：中值滤波可以去除噪声，同时保留边缘信息。

6.×

解析：旋转图像时，图像的尺寸会根据旋转角度和比例因子改变。

7.√

解析：阈值分割是图像分割中最常用的方法之一。

8.√

解析：SIFT算法对图像的尺度变化不敏感，可以检测到不同尺度的特征点。

9.×

解析：JPEG是一种有损图像压缩格式，不是无损的。

10.√

解析：图像配准是用于将多幅图像对齐的技术，确保它们在空间上的一致性。

四、简答题答案及解析：

1.简述C语言中如何使用OpenCV库读取和显示一幅图像。

解析：使用OpenCV库读取图像通常包括使用imread函数加载图像，然后使用imshow函数显示图像。

2.解释什么是图像的直方图，并说明其在图像处理中的作用。

解析：图像的直方图是图像灰度级分布的图形表示，用于分析图像的亮度和对比度，常用于直方图均衡化等图像增强操作。

3.描述中值滤波与高斯滤波在图像噪声去除方面的区别。

解析：中值滤波通过取邻域内像素的中值来去除噪声，适用于去除椒盐噪声；高斯滤波通过应用高斯权重对邻域像素进行加权平均，适用于去除高斯噪声。

4.说明什么是图像的边缘检测，并列举至少两种常用的边缘检测算法。

解析：边缘检测是寻找图像中亮度变化剧烈的位置，常用的算法有Sobel