四川民族学院《大模型与ChatGPT原理及应用》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的发展过程中，算力的提升起到了重要的推动作用。假设一个研究团队需要进行大规模的人工智能模型训练。以下关于算力对人工智能的影响的描述，哪一项是不正确的？（）A.强大的算力能够加速模型的训练过程，缩短研发周期B.更高的算力可以支持更复杂的模型结构和更多的数据处理C.只要有足够的算力，就可以忽略模型的优化和算法的改进D.算力的成本和可获取性会影响人工智能技术的应用和推广2、在人工智能的图像生成任务中，变分自编码器（VAE）是一种常用的模型。假设要使用VAE生成新的图像，以下关于VAE的描述，正确的是：（）A.VAE通过学习数据的潜在分布来生成新的图像，生成的图像与原始数据完全相同B.VAE生成的图像质量不如生成对抗网络（GAN），因此在实际应用中逐渐被淘汰C.VAE可以在生成图像的同时对图像进行压缩和编码，节省存储空间D.VAE只能用于生成简单的图像，如数字和几何图形，无法生成复杂的自然图像3、人工智能在艺术创作领域的探索引起了广泛关注。假设要利用人工智能生成音乐作品，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于深度学习算法学习大量的音乐作品，生成新的旋律和节奏B.可以与人类音乐家合作，共同创作出独特的音乐作品C.人工智能生成的音乐作品在艺术价值和创造性上能够超越人类音乐家的作品D.为音乐创作提供新的灵感和可能性，但不能完全取代人类的创造力4、人工智能中的知识图谱技术可以将实体、关系和属性以图的形式表示，为智能应用提供丰富的语义信息。假设要构建一个关于历史事件的知识图谱，需要整合大量的文本、图像和音频资料。以下哪种方法在知识抽取和融合方面最为关键？（）A.自然语言处理技术B.图像识别技术C.音频处理技术D.以上技术综合运用5、人工智能中的预训练语言模型，如GPT-3，引起了广泛关注。假设要利用预训练语言模型进行特定任务的微调。以下关于预训练语言模型的描述，哪一项是不正确的？（）A.预训练语言模型在大规模通用语料上学习了语言的通用知识和模式B.微调时可以使用少量的特定任务数据，快速适应新的任务C.预训练语言模型的参数规模越大，性能一定越好D.可以根据具体需求对预训练语言模型的输出进行进一步的处理和优化6、人工智能中的专家系统是一种基于知识的系统。假设有一个用于故障诊断的专家系统，需要将专家的知识和经验转化为系统的规则和推理机制。以下关于专家系统的描述，哪一项是不准确的？（）A.专家系统的性能取决于知识的准确性和完整性B.专家系统能够处理不确定性和模糊性的知识C.专家系统的开发需要大量的时间和专业知识D.专家系统一旦开发完成，就不需要进行更新和维护7、当利用人工智能进行药物研发，例如预测药物分子的活性和副作用，以下哪种技术和数据可能是重要的支撑？（）A.化学信息学和分子模拟B.生物医学数据和机器学习C.药物临床试验数据和统计分析D.以上都是8、人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，例如疾病诊断和医疗影像分析。假设一个基于人工智能的医疗诊断系统正在研发中，以下关于该系统的描述，正确的是：（）A.只要输入足够多的病例数据，该系统就能准确诊断所有疾病，无需医生干预B.该系统可以完全替代医生的经验和判断，因为人工智能算法更加精确C.虽然人工智能可以提供辅助诊断，但医生的专业知识和临床经验仍然至关重要D.人工智能医疗诊断系统的准确性不受数据质量和多样性的影响9、在人工智能的研究中，模型的可解释性是一个重要的问题。假设开发了一个用于预测股票价格的人工智能模型，但用户对模型的决策过程和结果缺乏理解和信任。以下哪种方法能够提高模型的可解释性，让用户更好地理解模型是如何做出预测的？（）A.绘制复杂的模型架构图B.提供特征重要性分析C.使用更多的隐藏层D.增加模型的参数数量10、在人工智能的文本摘要生成中，假设需要从长篇文章中提取关键信息并生成简洁准确的摘要。以下哪种方法能够更好地捕捉文章的主旨和重点？（）A.基于注意力机制的模型，关注重要的文本部分B.按照文章的开头和结尾提取关键语句C.随机选择文章中的段落作为摘要D.不进行任何分析，直接输出原文的前几段11、在人工智能的发展中，伦理和社会问题受到越来越多的关注。假设一个城市正在考虑大规模部署自动驾驶汽车。以下关于人工智能伦理问题的描述，哪一项是错误的？（）A.自动驾驶汽车在面临道德困境时，如选择保护乘客还是行人，需要制定明确的决策规则B.人工智能的应用可能导致部分工作岗位的消失，但同时也会创造新的就业机会C.只要人工智能技术能够带来便利和效率，就无需考虑其可能产生的伦理和社会影响D.数据隐私和安全是人工智能应用中需要重点关注的伦理问题，需要采取措施保护用户的个人信息12、在人工智能的教育应用中，个性化学习系统可以根据学生的学习情况提供定制的学习内容和建议。假设要开发一个这样的系统，需要准确评估学生的知识水平和学习能力。以下哪种评估方法和模型在实现个性化学习方面最为准确和有效？（）A.基于标准化测试的评估B.基于学习行为数据的动态评估C.教师的主观评价D.同学之间的相互评价13、在人工智能的目标检测任务中，假设图像中存在多个不同大小和形状的目标，且目标之间存在遮挡。以下哪种检测算法能够较好地应对这种复杂情况？（）A.FasterR-CNN，基于区域建议网络B.YOLO（YouOnlyLookOnce），一次性检测所有目标C.SSD（SingleShotMultiBoxDetector），多尺度检测D.以上都是14、人工智能中的优化算法用于训练模型和寻找最优解。假设要训练一个复杂的神经网络模型，以下哪种优化算法可能最为有效？（）A.随机梯度下降（SGD）算法，简单直接，适用于各种模型B.自适应矩估计（Adam）算法，能够自动调整学习率，收敛速度快C.牛顿法，计算精度高，但计算复杂度大，不适合大规模数据D.以上算法的效果取决于具体的问题和模型结构，需要进行实验和比较15、强化学习是人工智能的一个重要分支，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个智能机器人需要在迷宫中找到出口，通过与环境的交互获得奖励。在这种情况下，以下关于强化学习算法的选择，哪一项是最合适的？（）A.Q-learning算法，通过估计状态-动作值函数来选择最优动作B.策略梯度算法，直接优化策略以最大化期望回报C.蒙特卡罗方法，通过随机采样来估计价值函数D.以上算法都不合适，应该选择其他方法16、在人工智能的图像生成任务中，例如生成逼真的人脸图像或风景图像，假设需要生成具有高度细节和真实感的图像。以下哪种技术或模型在图像生成方面表现较为出色？（）A.生成对抗网络（GANs），通过对抗训练生成图像B.自编码器（Autoencoder），压缩和解压缩图像C.传统的图像处理算法，如滤波和边缘检测D.随机生成像素值来创建图像17、在人工智能的图像分割任务中，假设要将一张医学图像中的肿瘤区域准确分割出来，以下关于选择分割算法的考虑，哪一项是最关键的？（）A.算法的计算复杂度，以确保能够快速处理大量图像B.算法在其他领域的应用效果，而不是针对医学图像的特定性能C.算法是否能够利用多模态的医学图像数据，如CT、MRI等D.算法是否具有漂亮的可视化效果，而不是分割的准确性18、在一个利用人工智能进行智能安防的系统中，例如识别监控视频中的异常行为或可疑人员，以下哪种技术可能对于实时处理和准确识别起到重要作用？（）A.快速目标检测算法B.高效的特征提取方法C.分布式计算框架D.以上都是19、在人工智能的研究中，算法的选择和优化至关重要。以下关于人工智能算法的叙述，不正确的是（）A.不同的算法适用于不同的问题和数据特点，需要根据具体情况进行选择B.算法的优化可以提高计算效率和模型性能，例如通过调整参数、使用更高效的计算框架等C.新的算法不断涌现，但传统的算法在某些情况下仍然具有不可替代的优势D.一旦选择了一种算法，就不能再进行更改和优化，否则会影响模型的稳定性20、人工智能中的计算机视觉技术能够让计算机理解和分析图像和视频内容。以下关于计算机视觉的描述，不准确的是（）A.目标检测、图像分类和语义分割是计算机视觉中的常见任务B.计算机视觉技术可以应用于自动驾驶、安防监控和工业检测等领域C.计算机视觉系统的性能完全取决于所使用的硬件设备，算法的优化作用不大D.深度学习算法的出现极大地推动了计算机视觉技术的发展二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）谈谈人工智能在电商行业的应用实例。2、（本题5分）简述人工智能对就业市场的影响。3、（本题5分）简述信息抽取在自然语言处理中的应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析一个基于人工智能的传统手工艺品市场需求预测模型，评估其准确性和影响因素。2、（本题5分）以某智能广播电视节目推荐系统为例，探讨人工智能在内容筛选和用户兴趣匹配中的应用。3、（本题5分）研究一个使用人工智能的智能舞蹈人才选拔系统，分析其如何从众多候选人中挑选优秀舞蹈人才。4、（本题5分）分析一个基于人工智能的服装设计系统，探