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科研数据特征划分及其分类体系表中国合格评定国家认可委员会CNAS-TRL-014:2021运行，依托“十三五”国家重点研发计划“科研实验室认可关键技术研究”项目中的“科研数据不确定性表征方法和评估技术研究”课题（编号：20CNAS-TRL-014:2021科研数据特征划分及其分类体系表本标准定义了科研数据的特征划分和分类方法，规定了科研数据分类体系表组近似或表征但无法测量的某物或现象的属性，特征，性质等的数分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用科研数分支的同层级类目之间构成并列关系，不同层级类目之间构成目，每一组类目构成一个“面”。再按一定顺“面”中的相应类目按“面”的指定排列顺序组培在一起，形成一个新的复合类目。CNAS-TRL-014:2021可能产生的信息需求。分类在反映数据的属性和数据间的相互关系上保持相对的完整性。SDS/T规范、通用的术语或译名；在表达相同的概念时，做达的情况下，保证用语的简洁；每个类目都要有类目的关系，必要时还需通过类目体系和类目注释加以说明或限定。CNAS-TRL-014:2021容属性、观测属性、来源属性、格式属性、处理属性、状态属性、格式属性、表现属性等不同），CNAS-TRL-014:2021数据获取属性指科研数据的获取方式和获取来源，表1中列出了依据数据获取属性进行数据格式属性指科研数据的表达形式与数据格式，表2中列出了依据数据格式属性进行数据状态属性指科研数据所处的状态，表3中列出了依据数据状态属性进行的小类划分CNAS-

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