南京中医药大学翰林学院《应用统计学》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《应用统计学》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、从一个均值为50，标准差为10的正态总体中，随机抽取一个样本量为100的样本。计算样本均值的抽样分布的标准差是？（）A.1B.10C.0.1D.52、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究？（）A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究3、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布，均值为1500小时，标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个，其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00134、某工厂生产的零件尺寸存在一定的误差，误差服从正态分布。若要控制零件尺寸在某个范围内的概率，需要用到以下哪个统计量？（）A.标准分数B.概率密度函数C.分布函数D.以上都是5、某班级学生的身高数据近似服从正态分布，要估计身高在170cm以上的学生所占比例，应使用哪种统计方法？（）A.标准正态分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表6、在一项社会调查中，要了解不同职业人群的幸福感是否存在差异。幸福感的测量采用了5点量表（非常幸福、幸福、一般、不幸福、非常不幸福）。应采用哪种统计方法进行分析？（）A.方差分析B.卡方检验C.秩和检验D.以上都不对7、一家公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各个地区的销售额和销售量数据。为分析销售额和销售量之间的关系，应绘制哪种图形？（）A.散点图B.柱状图C.饼图D.茎叶图8、在多元回归分析中，如果增加一个自变量，而调整后的R²变小，说明这个自变量对模型的贡献是？（）A.正向的B.负向的C.不显著的D.无法确定9、为研究某种减肥产品的效果，选取了20名志愿者进行为期一个月的试验。试验前后分别测量了他们的体重，已知试验前平均体重为75公斤，标准差为5公斤，试验后平均体重为70公斤，标准差为4公斤。请问减肥效果是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对10、已知随机变量X服从自由度为10的t分布，计算P(X>1.812)的值是？（）A.0.05B.0.025C.0.01D.0.111、对于两个相关样本，要检验它们的均值是否有显著差异，应采用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验12、在进行回归分析时，如果残差不满足正态性假设，以下哪种处理方法可能有效？（）A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是13、已知某变量的概率分布函数为F(x)，则其概率密度函数f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.无法确定14、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算，得到新的时间序列。则新序列的自相关系数（）A.减小B.增大C.不变D.无法确定15、在对某地区的人口年龄结构进行分析时，计算得到0-14岁人口占比为20%，15-64岁人口占比为70%，65岁及以上人口占比为10%。根据国际通用标准，该地区的人口年龄结构属于哪种类型？（）A.年轻型B.成年型C.老年型D.无法确定16、在一个二项分布中，试验次数n=100，成功的概率p=0.3。计算成功次数的方差是？（）A.21B.30C.70D.717、对于一个包含多个分类变量的数据集，要分析这些分类变量之间的独立性，应采用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验18、对于一个分类变量，要检验其不同类别之间的比例是否符合某种预期，应采用哪种检验方法？（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.F检验19、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样20、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多家企业的数据。已知销售额的方差为1000万元²，广告投入的方差为200万元²，两者的相关系数为0.6。计算广告投入对销售额的回归系数约为多少？（）A.3B.2C.1.5D.1二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）论述在进行方差分析时，如果样本量不均衡，应该如何进行分析和解释结果？需要注意哪些问题？2、（本题5分）阐述聚类分析的基本概念和方法，讨论不同聚类算法的特点和适用情况。以一个实际的数据集为例，说明如何进行聚类分析以及如何评估聚类结果的质量。3、（本题5分）阐述判别分析的基本原理和方法，讨论不同判别函数的构建和选择。以一个实际的分类问题为例，说明如何进行判别分析以及如何评估模型的准确性。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某健身俱乐部记录了会员的锻炼频率、项目选择和身体指标变化。请说明如何利用这些数据改进服务和制定个性化的健身方案。2、（本题5分）某家具零售企业统计了不同门店的销售额、客流量和促销活动效果。如何通过数据分析优化门店运营和促销策略？3、（本题5分）某快递公司想了解不同地区的包裹投递速度和延误原因，以提高服务质量。收集到相关数据后，应如何进行分析和改进？4、（本题5分）某高校图书馆为了优化馆藏结构，对图书借阅频率、学科分类和读者需求进行了调查分析。合理采购和调配图书资源。5、（本题5分）某电信运营商统计了用户的通话时长、上网流量和套餐选择。如何运用统计方法优化套餐设计和网络资源配置？四、计算题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）对某品牌的饮料进行市场调查，随机抽取了160位