武汉职业技术学院《抽样技术与应用（实验）》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《抽样技术与应用（实验）》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为研究某种药物的疗效，将患者随机分为实验组和对照组，实验组服用该药物，对照组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，对两组患者的症状进行评估。若要比较两组患者症状改善情况是否有差异，应采用的非参数检验方法是（）A.符号检验B.秩和检验C.游程检验D.以上都可以2、某地区的年降水量服从正态分布，过去30年的平均降水量为800毫米，标准差为100毫米。今年的降水量为1000毫米，计算其标准分数是？（）A.2B.-2C.1D.-13、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，会对回归模型产生什么影响？（）A.增大误差方差B.降低拟合优度C.使系数估计不准确D.以上都是4、在一个正态分布中，如果将数据进行标准化变换，那么变换后的数据服从什么分布？（）A.正态分布B.t分布C.标准正态分布D.无法确定5、在一个样本容量为100的数据集中，均值为50，标准差为10。如果将每个数据都乘以2，那么新数据集的均值和标准差将分别变为多少？（）A.100和20B.100和10C.50和20D.50和106、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，共收集到1000份有效问卷。将满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五个等级。若要分析不同年龄段消费者满意度的差异，应采用的统计方法是（）A.简单相关分析B.多重比较C.方差分析D.回归分析7、在进行数据标准化处理时，常用的方法是将数据减去均值再除以标准差。标准化后的数据具有什么特点？（）A.均值为0，方差为1B.均值为1，方差为0C.均值和方差都不变D.均值和方差都为任意值8、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量，为分析顾客流量的时间分布规律，应选用以下哪种图形？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图9、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的t检验不显著，但整个回归方程显著，应该（）A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定10、某公司为了解员工对新福利政策的满意度，随机抽取了200名员工进行调查。结果显示，满意的有120人，不满意的有80人。要检验员工的满意度是否超过50%，应采用哪种假设检验方法？（）A.单侧Z检验B.单侧t检验C.双侧Z检验D.双侧t检验11、在一个样本中，如果存在极端值，对样本均值和中位数的影响程度有何不同？（）A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定12、已知两个变量X和Y之间的回归方程为Y=3-2X，当X增加1个单位时，Y平均减少多少？（）A.1个单位B.2个单位C.3个单位D.5个单位13、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳，说明原序列具有什么特征？（）A.趋势B.季节变动C.循环变动D.随机波动14、对于一个右偏分布的数据，以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.无法确定15、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）详细论述主成分分析的基本原理和步骤，说明主成分分析在数据降维和综合评价中的应用，举例说明如何进行主成分分析。2、（本题5分）对于时间序列数据，如何进行平稳性检验？如果数据不平稳，应该采取什么方法进行处理？3、（本题5分）在进行敏感性分析时，目的是什么？请详细阐述敏感性分析的步骤和方法，并举例说明其在统计研究中的应用。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某城市有500家医院，病床数的平均数为200张，标准差为50张。随机抽取50家医院进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若已知总体服从正态分布，求这50家医院的平均病床数在190张到210张之间的概率。2、（本题5分）某企业的生产成本与产量之间存在线性关系，已知过去10个月的产量和成本数据如下：产量分别为100、200、150、250、300、180、220、280、320、350，对应的成本分别为5000、7000、6000、8000、9000、7500、8500、10000、11000、12000。请使用最小二乘法拟合成本函数，并预测当产量为400时的成本。3、（本题5分）某地区有5000家商店，年销售额的平均数为300万元，标准差为60万元。随机抽取250家商店进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若已知总体服从正态分布，求该地区商店年销售额在290万元到310万元之间的商店所占比例。4、（本题5分）某城市为了解居民的出行方式与收入水平之间的关系，随机抽取了300位居民进行调查。结果如下表所示：|收入水平|步行人数|骑自行车人数|坐公交车人数|开车人数||||||||低收入|50|40|80|30||中等收入|40|50|60|50||高收入|30|40|30|80|求不同收入水平居民的出行方式比例，并进行独立性检验，判断居民的出行方式与收入水平是否有关（显著性水平为0.05）。5、（本题5分）为研究不同教育程度人群的收入差异，将人群分为高中及以下、大专、本科及以上三个层次进行调查。高中及以下层次有100人，平均收入为3000元；大专层次有150人，平均收入为4000元；本科及以上层次有200人，平均收入为5000元。求不同教育程度人群平均收入之差的90%置信区间。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某快递公司分析了不同地区的快递延误率、天气状况、交通拥堵情况、快递员数量等数据。请研究快递延误的主要原因，并提出降低延误率的措施。2、（本