DeepSeek军用场景智能化应用2025年

DeepSeek

军用场景智能化应用白皮书兰德适普

landship 2025.2

-8DeepSeek

基本原理DeepSeek

军事应用优势DeepSeek

军用场景分析DeepSeek

应用方案DeepSeek

军事应用的挑

战与展望兰德适普研究计划目

录040506010203CONTENTSDeepSeek

采用独特的"思维链"推理架构，通过模拟人类思维过程，将复杂问题分解为一系列逻辑推理步骤，逐步推导出解决方案，使Al决策过程更接近人类思维模式，提高决策的准确性和可解释性。该架构能够有效处理长文本和复杂逻辑推理任务，例如在军事战珞规划中，可对大量情报信息

进行深度分析，推导出合理的作战方案，为军事指挥官提供精准决策支持。DeepSeek

基于大规模预训练模型，通过在海量数据上进行无监督学习，学习语言和知识的通用

表示，具备强大的语言理解和生成能力，可快速适应不同军事领域任务，如情报分析、作战指

令生成等。预训练模型的参数量巨大，使其能够捕捉到数据中的细微模式和复杂关系，为军事应用提供更

精准、更全面的知识支持，例如在目标识别中，可更准确地识别出不同类型的军事目标。DeepSeek

具备高效的数据处理能力，能够快速处理和分析来自不同传感器和数据源的海量军事

数据，如卫星图像、雷达信号、通信情报等，提取出有价值的信息和特征。通过先进的特征提取算法，将原始数据转化为对军事决策有用的知识，为后续的分析和推理提

供坚实基础，例如从卫星图像中提取出军事设施的位置、规模等关键信息。技术架构与运行机制基于“思维链”的推理架构大规模预训练模型的应用数据处理与特征提取核心技术优势DeepSeek

能够融合多种模态的数据，如文本、图像、语音等，

实现更全面、更准确的军事信息感知和理解，例如在战场态势感知中，可同时分析图像中的目标信息和语音中的指挥指令，提供

更精准的态势评估。多模态融合能力使其能够更好地应对复杂多变的军事环境，提高

军事决策的准确性和可靠性，为军事行动提供更有力的支持。DeepSeek

具备持续学习的能力，能够根据新的军事数据和战

场情况不断更新和优化自身的模型参数，保持对最新军事动态

的敏感性和适应性这种自我优化机制使其能够随着时间的推移不断捉升性能，更

好地满足军事任务的需求，例如在长期的军事部署中，可根据

战场变化自动调整作战策略。DeepSeek

在保持高性能的同时，大幅降低了训练和部署成

本，使其在军事领域具有更高的性价比，可广泛应用于军事装

备和作战系统中，捉升军队的整体智能化水平。与国际竞品相比，

DeepSeek的训练成本降低了数倍，这使得

军事单位能够以更少的资源投入，获得更强大的Al技术支持，

加速军事智能化转型.高性能与低成本的结合

强大的多模态融合能力

持续学习与自我优化与传统军事技术的融合与军事通信系统的融合DeepSeek

可与军事通信系统深度融

合，实现信息的快速传递和高效处理，

提高军事指挥的实时性和准确性，例如

在作战中，可实时接收和分析通信情报，为指挥官提供即时决策支持。通过优化通信协议和数据传输方式，DeepSeek

能够确保军事通信的稳定性

和安全性，保障军事行动的顺利进行。DeepSeek

能够与卫星、雷达、无人机等军事侦察设备协同工作，对侦察数据

进行深度分析和挖掘，提高侦察效率和

精度，例如对卫星图像进行目标识别和分类，快速发现潜在威胁。通过与侦察设备的实时数据交互，DeepSeek

可为侦察设备提供更智能的任务规划和目标指示，提升侦察设备的

作战效能。DeepSeek

可无缝集成到军事指挥系统中，

为指挥决策提供智能化辅助，帮助指挥官快

速制定作战计划、评估作战效果和调整作战

策略，例如根据实时战场态势生成多种作战方案供指挥官选择。通过与指挥系统的深度集成，DeepSeek能够实现军事指挥的自动化和智能化，提高军

事指挥的效率和科学性。与军事侦察设备的协同

与军事指挥系统的集成03DeepSeek

基本原理DeepSeek

军事应用优势DeepSeek

军用场景分析DeepSeek

应用方案DeepSeek

军事应用的挑

战与展望兰德适普研究计划目

录040506010203CONTENTS提升军事决策效率智能辅助决策支持DeepSeek

可基于深度学习和数据分析技术，为军事决策提供

智能辅助支持，通过模拟多种作战场景和预测作战结果，帮助

指挥官制定最优作战方案。例如在作战计划制定中，

DeepSeek

可根据敌我双方的兵力、

装备、地形等因素，生成多种作战方案，并评估每种方案的优

缺点和成功率，为指挥官提供科学决策依据。DeepSeek

能够实时收集和整合来自各种传感器和侦察设备的战场态势数据，运用先进的算法对数据进

行快速分析和处理，为指挥官提供全面、准确的战

场态势信息，例如在联合军事演习中，DeepSeek

可将卫星图像、

雷达信号、无人机侦察数据等多源数据进行融合分

析，实时呈现战场态势，使指挥官能够及时了解敌

方兵力部署、装备位置和行动意图等关键信息，DeepSeek

能够快速处理和分析来自不同渠道的海量军事数据，如情报数据、战场态势数据等，

为军事决策提供及时、准确的信息支持，例如在

大规模军事行动中，可在短时间内处理数百万条

数据，快速提取关键信息。通过高效的算法和强大的计算能力，

DeepSeek可将数据处理时间缩短数倍，使军事指挥官能够

更快地掌握战场动态，做出决策。8

品实时战场态势评估快速处理海量数据提高作战协同能力DeepSeek

可实现不同作战平台和部队之间的信息共享和协

同作战，通过建立统一的数据模型和通信协议，使各作战单

元能够实时了解彼此的位置、状态和作战意图，提高作战协

同能力。例如在海陆空一体化作战中，DeepSek

可将卫星定位数

据、舰艇的惯性导航数据以及飞机的雷达定位数据进行整合

分析，使各个作战平台能够实时协同作战，提高作战效能。增强作战效能优化作战计划与行动方案DeepSeek能够根据实时战场态势和作战目标，快速调整和优化作战计划与行动

方案，确保作战行动的高效性和适应性，例如在城市作战中，可根据敌方兵力调

整和地形变化，实时优化作战计划，提高作战成功率。通过模拟作战场景和评估作战效果，DeepSeek可为作战行动提供科学的优化建

议，帮助军事指挥官及时调整作战策略，应对复杂多变的战场情况。提升武器装备智能化水平DeepSeek

可赋予武器装备强大的自主决策和智能化作战能力，使武器装备能够在复杂战场环境中自主识别目标、规划攻击路径并选择最佳攻击时机，提高作战效

能。例如在无人机作战中，

DeepSeek

可帮助无人机自主规划飞行路线、识别目标并进行精准打击，减少对地面控制中心的依赖，提高无人机的作战灵活性和适应性。国家的网络防御能力，增强战略威慑力。增强军事行动的灵活性和不可预测性DeepSeek

可为军事行动提供多样化的作战方案和灵活的作战策略，使军事行动更具不可

预测性，增加对手的应对难度，从而增强战略威慑力，例如在军事演习中，

DeepSeek

可根据不同的作战场景生成多种作战方案，使军事行动更

加灵活多变，难以被对手预测和应对。展现先进军事技术实力DeepSeek

作为先进的军事AI技术，其应用能够向潜在对手展示国家强大的军事技术实力，增强战

略咸慑力，使对手不敢轻易发动军事冲突。例如

，DeepSeek

在军事智能化领域的应用成果，可向国际社会展示国家在军事技术上的领先地

位，提升国家的军事威慑能力。提升战略威慑力提高军事应对能力DeepSeek

能够快速识别和应对潜在威胁，提高军事应对能力，使国家能够更有效地遏制

和应对各种军事挑战，维护国家安全和领土完整。例如在网络安全领域，

DeepSeek

可实时监测网络威胁，快速识别并阻止网络攻击，提高提供虚拟战场环境DeepSeek

能够为军事训练提供高度逼真的虚拟战场环境，模拟各种复杂的战场场景和作战条件，使军事人员能够在虚拟环境中进行实战化训练，提高训练效果和质量，例如在城市作战训练中，

DeepSeek

可模拟城市街道、建筑物、敌方火力点等复杂环境，为军事人员提供真实的作战体验，提高其应对复杂战场情况的能力，智能对手模拟DeepSeek

可生成智能对手，模拟敌方的作战行为和战术策略，为军事人员提供更具挑战性的对抗训练，帮助军事人员熟悉敌方作战特点，提高作战能力，例如在空战训练中，

DeepSeek

可模拟敌方战斗机的飞行轨迹、攻击方式和战术决策，使飞行员能够在与智能对手的对抗中提高空战技能和战术水平。训练效果评估与优化DeepSeek

能够对军事训练过程和结果进行实时监测和评估，分析军事人员的训练表现和作战能力，为训练方案的优化和军事人员的培养提供科学依据。例如在军事演习结束后，

DeepSeek

可对演习过程中的各项数据进行分析，评估军事人员的作战表现和作战效能，为后续训练提供针对性的改进建议。MMARINESARMYO优化军事训练DeepSeek

基本原理DeepSeek

军事应用优势DeepSeek军用场景分析DeepSeek

应用方案DeepSeek

军事应用的挑

战与展望兰德适普研究计划目

录040506010203CONTENTS无人作战领域无人舰艇自主航行DeepSeek能够通过对海洋环境数据、气象信息以及舰艇自身传

感器数据的综合分析，实现无人舰艇的高精度自主航行，确保航行的安全和稳定。例如在执行海上巡逻任务时，

DeepSeak

可根据预设的任务目标

和实时海洋环境，自主规划遵逻路线，高效地完成对指定海域的

监测任务，同时在遇到突发恶劣天气或其他危险情况时，迅速做出反应，指挥无人舰艇采取规避措施。无人机智能作战DeepSeek

可为无人机提供强大的智能决策支持，帮助无人机自主规划飞

行路径、识别目标并选择最佳攻击策略，提高无人机的作战效能和自主性

，例如在复杂的城市作战环境中，

DeepSeek

可根据建筑物布局、敌方火力

点分布等，为无人机规划出安全且高效的侦察和攻击路径，使其能够自主

应对各种突发情况，完成侦察、攻击等任务。0102敌方目标等信息，通过智能算法规划最优行动路径，避开障碍物并接近

目标，同时根据战场态势自动选择合适的武器和攻击方式，对敌方目标

进行精确打击。DeepSeek

可为地面无人作战平台提供智能感知、决策和控制能力，使其能够在复杂陆地战场环境中高效执行任务，如侦察、搜索、攻击等。例

如DeepSeek

可帮助地面无人作战平台实时感知周围地形、障碍物和03地面无人作战平台目标识别与追踪DeepSeek可利用深度学习技术，对各种侦

察数据进行深度分析，准确识别出目标的

特征，并对目标进行实时追踪，即使在复

杂环境下也能保持较高的追踪精度。例如在海上目标侦察中，DeepSeek可通过

分析雷达回波数据、卫星图像等，准确识

别出不同类型的船只，并对其航行轨迹进

行实时追踪，即使船只进行伪装或采取规

避措施，也能准确判断其真实身份和意

图。威胁预测与预警DeepSeek基于对历史数据的深度学习和分

析，能够预测潜在的威胁，如敌方军事行

动、恐怖袭击等，为提前制定应对策略提

供依据。例如在预测恐怖袭击威胁方面，DeepSeek

可通过分析社交媒体数据、通信情报等，

识别出潜在的恐怖组织活动迹象，并预测

可能的袭击地点和时间，为国家安全提供

预警。DeepSeek

能够快速处理和分析海量情报数据，如卫星图像、通信信号等，提取有价

值的情报信息，提高情报分析效率和准确

性。例如在处理卫星图像时，DeepSeek可快速

识别出图像中的军事设施、部队调动等目

标，并进行分类和分析，为情报分析人员

提供及时、准确的情报支持。情报侦察领域情报数据处理与分析网络威胁监测与识别DeepSeek

能够对网络流量进行实时监测和深度分析，利用机器学习算法快速识别出

异常流量和潜在的网络威胁，如DDoS

攻击、恶意软件传播等。例如通过分析网络数据包的大小、频率、来源等特征，DeepSeek

可及时发现网络攻击行为，并发出警报，为网络安全防护提供及时支持。数据加密与保护DeepSeek

可应用先进的加密算法和技术，对军事数据进行加密处理，确保数据在传

输和存储过程中的安全性，防止数据被窃取、篡改或泄露。例如采用端到端加密、同态加密等技术，

DeepSeek

可在保证数据安全的前提下，提

高数据的传输和处理效率，同时简化密钥管理流程，降低密钥管理成本。网络攻击防御与反击DeepSeck

能够快速响应网络攻击事件，自动启动应急响应机制，采取有效的防御措施，如阻断攻击源、隔离受感染的设

备、修复漏洞等，最大限度地减少攻击造成的损失。例如在遭受网络攻击时，DeepSeek

可根据预设的防御策略，

迅速阳断攻击源，并对受感染的设备进行隔离和修复，同时可

利用其攻击策略生成能力，对攻击者进行反击。网络安全领域DeepSeek

可帮助己方电子设备识别并过滤掉敌方的干扰信

号，确保通信和侦察等任务的顺利进行，提高己方电子设备

的抗干扰能力和生存能力。例如在复杂电磁环境下，

DeepSeek

可通过优化算法和采用先

进的硬件设备，更准确地分析和处理电子信号，实现更高效

的电子干扰与反干扰，提高己方在电子战中的作战效能DeepSeek

能够对电子信号进行智能分析，快速识别出敌方电子信号的特征和规律，然后发射针对性的干扰信号，使敌方电子设备无法正常工作。例如在无人机作战中，

DeepSeak

可实时监测敌方无人机的电子信号，分析其飞行轨迹和控制指令，然后发射干扰信号，使无人机失去控制或编离预定航线。DeepSeek能够对电磁频语进行实时监测和分析，优化频谱资源的分配和使用，提高频谱资源的利用效率，确保

军事通信和电子战行动的顺利进行。例如在大规模军事行动中，

DeepSeek

可根据不同的作战

需求和电磁环境，动态调整频谱资源的分配，避免频谱

冲突，提高通信和电子战系统的性能.01电子信号分析与干扰电子战领域电子设备防护与反干扰电磁频谱管理与优化智能武器自主决策DeepSeek能够赋予智能武器强大的自主决策能力，通过对战场环境、目标信息以

及自身状态等多源数据的实时分析，帮助

智能武器在复杂战场情况下迅速做出决策，选择最优的行动方案。例如在面对多个目标时，DeepSeek可根据目标的威胁程度、距离远近以及自身武器的效能等因素，自动分配火力，实现对目标的精准打击，提高作战效能。●武器装备性能优化DeepSeek可通过实时监测和分析武器装备运行数据，发现装备性能上的不足之处，并提出针对性的优化方案，提高武器

装备的性能和可靠性。例如根据飞机在飞行过程中的空气动力学

数据，DeepSeek可优化飞机的外形设计，降低飞行阻力，提高飞行速度和航程，从而提升武器装备的作战效能。新型智能武器研发DeepSeek可为新型智能武器的研发提供

强大的技术支持，通过模拟各种战场场景

和作战需求，为新型武器的设计提供创意

和思路，加速研发进程。例如在研发某新型智能作战平台时，

DeepSeek可通过模拟分析各种作战场景，为平台的设计提供关键的技术参数和功能需求，使研发过程更加高效，少走弯路。智能武器领域DeepSeek

基本原理DeepSeek

军事应用优势DeepSeek

军用场景分析DeepSeek

应用方案DeepSeek

军事应用的挑

战与展望兰德适普研究计划目

录040506010203CONTENTS战场态势感知系统集成将DeepSeek与多种侦察设备和传感器集成，构建智能战场态势感知系统，实时收集和

分析战场信息，为军事指挥官提供全面、准确的战场态势评估。例如通过与卫星、雷达、无人机等设备的协同工作，

DeepSeek

可将多源数据进行融合

分析，快速识别出敌方兵力部署、装备位置和行动意图等关键信息，并以直观的方式

呈现给指挥官，帮助其及时掌握战场动态。智能作战决策支持系统开发开发基于DeepSeek的智能作战决策支持系统，为军事指挥官提供作战方案生成、作战效

果评估和作战策略调整等智能化辅助决策功能。例如系统可根据实时战场态势和作战目标，快速生成多种作战方案，并通过模拟作战场

景评估每种方案的优缺点和成功率，为指挥官提供科学的决策依据，帮助其制定最优作

战方案。自主武器系统集成与应用将DeepSeek集成到自主武器系统中，实现武器装备的自主决策和智能化作战，提高作

战效能和自主性，减少人员伤亡.例如在无人机、无人坦克、无人舰艇等无人作战平台上应用DeepSeek技术，使其能够

在复杂环境中自主执行侦察、攻击等任务，根据战场情况自动调整作战策略和攻击方

式，提高作战灵活性和适应性。智能作战系统集成方案制

定

基

于DeepSeek的

无

人

机

作

战

应

用

方

案，包括无人机的自主侦察、目标识别与攻

击、飞行路径规划等，提高无人机的作战效

能和自主性。例如在复杂城市作战环境中，DeepSeek

可

根据建筑物布局、敌方火力点分布等信息，

为无人机自主规划安全高效的侦察和攻击路

径，使其能够自主识别目标并选择最佳攻击

策略，减少对地面控制中心的依赖，提高作

战灵活性和适应性，制定无人舰艇作战应用方案，利用

DeepSeek

实现无人舰艇的自主航行、海洋

环境感知、目标识别与攻击等功能，提高无

人舰艇的作战效能和自主性。例

如在海上巡逻任务中

，DeepSeek可根据海洋环境数据和气象信息，为无人舰艇自主

规划巡逻路线，实时监测海洋中的水流、风

浪等因素，自动调整舰艇的航向和速度，确

保航行的安全和稳定，同时在遇到突发危险

情况时，迅速做出反应，指挥无人舰艇采取

规避措施。地面无人作战平台应用方案制定地面无人作战平台应用方案

，

借助

DeepSeek

为地面无人作战平台提供智能感

知、决策和控制能力，使其能够在复杂陆地

战场环境中高效执行侦察、搜索、攻击等任

务

。例

如DeepSeek

可帮助地面无人作战平台实

时感知周围地形、障碍物和敌方目标等信

息，通过智能算法规划最优行动路径，避开

障碍物并接近目标，同时根据战场态势自动

选择合适的武器和攻击方式，对敌方目标进

行精确打击，提高作战效能和自主性。无人作战平台应用方案01无人机作战应用方案

无人舰艇作战应用方案智能对手训练系统开发开发基于DeepSeek

的智能对手训练系统，模拟敌方的作战行为和战术策略，为军事人员提供更具挑战性的对抗训练，例如在空战、陆战、海战等不同作战领域，智能对手可根据不同的作战场景和战术要求，生成相应的作战行为和策略，与军事人员进行对抗训练，帮助其熟悉敌方作战特点，提高作战技能和战术水平。训练效果评估与反馈系统构建基于DeepSeek

的训练效果评估与反馈系

统，对军事人员的训练过程和结果进行实时

监测和评估，分析其训练表现和作战能力，

并提供针对性的改进建议。例如在军事演习结束后，系统可根据演习过

程中的各项数据，对军事人员的作战表现进

行详细分析，评估其作战效能和作战能力，

为后续训练提供科学依据，帮助军事人员不

断提高作战水平。虚拟战场环境构建利

用DeepSeek构建高度逼真的虚拟战场环

境，模拟各种复杂的作战场景和战场条件，

为军事人员提供沉浸式的训练体验。例如在城市作战、

山地作战、海上作战等不

同作战场景中，DeepSeek

可根据实际地形和

作战需求，生成逼真的虚拟战场环境，使军

事人员能够在虚拟环境中进行实战化训练，

提高其应对复杂战场情况的能力。军事训练系统应用方案网络威胁监测与预警系统基于DeepSeek

构建网络威胁监测与预警系统，实时监测网络流量和异常行为，快速识别出潜在的网络威胁，并及时发出警报。例如系统可通过分析网络数据包的特征、流量模式等，快速发现DDoS

攻击、恶意软件传播等网络威胁，并根据威助的严重程度发出不

同级别的警报，为网络安全防护人员提供及时的预警信息。数据加密与安全传输方案利

用DeepSeek的加密算法和技术，制定数据加密与安全传输方案，确保军事数据在传输和存储过程中的安全性。例如采用端到端加密、同态加密等技术，对军事数据进行加密处理，防止数据被窃取、算改或泄露，同时优化加密算法和密钥管理机

制，提高数据传输和处理效率，降低密钥管理成本。网络攻击防御与反击系统开发基于DeepSeek

的网络攻击防御与反击系统，自动响应网络攻击事件，采取有效的防御措施，如阻断攻击源、隔离受感染设备、修复漏洞等，并对攻击者进行反击。例如在遭受网络攻击时，系统可根据预设的防御策略，迅速阻断攻击源，并对受感染的设备进行隔离和修复，同时利用DeepSeek

的

攻击策略生成能力，对攻击者进行精准反击，提高网络安全防护能力。军事网络安全防护方案智能武器装备应用方案制

定

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能

武

器

研

发

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新

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。智能武器自主决策应用制定智能武器自主决策应用方案，利用DoppSnck

为智能武器提供自主决策始力，

使其能够在复杂战场情况下迅速做出决策，

选择最优的行动方案，提高作战效能。例如在面对多个目标时，DeepSeek

可根据

目标的威胁程度、距离远近以及自身武器的

效能等因素，自动分配火力，实现对目标的

精准打击，提高作战效能和适应性。武器装备性能优化方案制定武器装备性船优化方案，利用DoopSock

对武器装备运行数据进行实时监

测和分析，发现性能不足之处，并提出针对

性的优化方案，提高武器装备的性能和可靠

性。例如根据飞机在飞行过程中的空气动力学数

据

，DonpSogk

可忧化飞机的外形设计，降

任飞行阻力，提高飞行速度和航程，从而提

升武器装备的作战效加和性能指标新型智能武器研发方案DeepSeek

基本原理DeepSeek

军事应用优势DeepSeek

军用场景分析DeepSeek

应用方案DeepSeek军事应用的挑

战与展望兰德适普研究计划目

录040506010203CONTENTSDeepSeek

在复杂多变的军事环境中，需具

备高度的可靠性和稳定性，以应对各种突

发情况和极端条件，但目前技术仍存在一

定风险。例如在无人作战平台中，需确保DeepSeek在复杂电磁环境和恶劣天气条件下的稳定

运行，避免因技术故障导致作战失败。DeepSeek

的决策过程复杂，其可解释性和

透明度不足，这给军事指挥官理解和信任

其决策带来困难，影响应用推广。例如在作战决策支持中，需开发更有效的

解释方法，使指挥官能够理解Al决策的依

据和逻辑，提高对其决策的信任度。DeepSeek

在军事应用中涉及大量敏感数

据，数据安全和隐私保护是重要挑战，需

防止数据泄露、篡改和被恶意利用。例如在军事通信和情报侦察中，数据加密

和访问控制技术需不断加强，以确保数据

在传输和存储过程中的安全性。技术可靠性与稳定性01数据安全与隐私保护技术挑战可解释性与透明度自主武器的伦理困境DeepSeek

赋予武器自主决策能力，引发自主武器的伦理困境，如武器的使用是否符合道德原则、

是否会导致误伤等问题，需深入探讨和制定相应规范。例如在无人作战中，需明确自主武器的使用范围和限制条件，确保其作战行为符合国际人道法和军

事伦理准则。军事行动的合法性与责任界定DeepSoek

的应用可能改变军事行动的方式和责任界定，需明确其在军事行动中的合法性，以及在

出现意外情况时的责任归属，避免法律纠纷

.例如在网绪安全防御中，需明确使用DeepSeek

进行网绉攻击反击的合法性，以及在误伤无率时的责任承担问题。军事技术扩散与国际安全DeepSeek

技术的扩散可能引发国际安全问题，如被用于恶意目的或加刚地区军事竞争，需加强技

术管控和国际合作，维护国际安全与稳定。例如需限制DeepSeek

技术的非法转让和滥用，防止其落入恐怖组织或不稳定国家手种，对国际安全造成咸胁。军事伦理与法律问题MARINESARMY8DeepSeek

基本原理DeepSeek

军事应用优势DeepSeek

军用场景分析DeepSeek

应用方案DeepSeek

军事应用的挑

战与展望兰德适普研究计划目

录040506010203CONTENTS基于华为MDC&DeepSeek实现智能任务管理Demo包括任务自然语言输入、语言理解、任务分解、态势融合及任务辅助决策Demo2025.32025.42025.62025.92025.12DeepSeek

Janus-pro

7B在华为MDC

上适配移植实现多模态视频图像理解能力图像理解推理实时性达到1hzDeepSeek

R1在华为MDC上适配移植实现语义理解、辅助决策等Demo推理实时性达到5hz实现基于DeepSeek

的

四旋翼无人机复杂伪装目标识别侦察Demo基于华为MDC&DeepSeek

实现越野场景无人驾驶完成端到端+VLM

Demo兰德适普研究计划完成华为310P芯片及瑞星微RK358芯片移植部署合作方向：·DeepSeek国产化芯片部署及性能优化·

基于DeepSeek越野场景无人车端到端自动驾驶

·

基于DeepSeek

无人机复杂环境认知及目标识别

·

基于DeepSeek

智能光电复杂目标识别·

基于DeepSeek

智能武器复杂目标识别及智能决策

·

基于DeepSeek集群智能任务管理及辅助决策欢迎合作北京中心：北京海淀区东升科技园重庆中心：重庆渝北区南山工业园欢迎关注兰德适普公众号欢迎参观公司地址合作咨询李先生合作咨钉文档

DINGTALK

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模

型在办公方向的实践与思考钉钉AI助理架构02大模型训练的实践和思考03展望与思考04CONTENTS大模型在钉钉办公场景案例

01AI

助理生成周报品下午好智能创作①⑦

人了解的内文档翻译文档LUI一分钟玩转钉钉文档钉钉文档的亮点功能32点

里

三文档

LUI智能创作《西游新纪元》【第一章回归与异变】【第二章时空之门】【第三章重聚与新伙伴】T

国悟空。八藏、沙惜响应召晚，违速聚集于唐借身边，此次旅程，他们还迎来了一位新伙评--小那理精灵”灵儿”。回【第四章冒险再起】白板涂鸦作画白板图片风格迁移白板智能海报同重巴巴团消

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规划用户特性和偏好

用户与企业数据加持

预判需求拆解任务不断自检时间感知

丰富的插件思考系统强大的编排事件感知感知系统

行动系统

RPA场景感知

助理多助理协同钉

钉

AI

Paas猎户星空

智谱

MiniMax

通义千问月之暗面百川智能

零一万物

…超级…训练方法

unsupervised

unsupervised数

据

大规模语料

通用数据

领域数据大模型训练的起手式01大模型训练概述SFTFFT通用数据

任务数据alignmentDPO大模型训练的起手式02大模型训练核心流程SFT在业务上的思考

核心流程3.通过强化学习优化模型产品设计大模型训练的起手式03

SFT与RLHFDPO的目的和RLHF

一样都是可以让模型的输出更偏向于人类喜好，但是相

比RLHF,DPO

不依赖于明确的奖励建

模或强化学习，性能和计算成本更加

轻量级。Direct

Preference

Optimization(DPO)

'ri

pn

sbouhtyofjar自目

→

final

LMSFT、训练奖励模型(RewardModel,RM)、

强化学习(ReinforcementLearning,RL)。Reinforcement

Learningfrom

Human

Feedback(RLHF

'wi

p

at微调是指在已经预训练好的大模型基础上，使用特定数据集进行进一步的

训练，使模型适应特定任务或领域。

SFT

可以激发模型解决问题的能力，

让模型能够准确地理解用户指令，给

出合理的输出结果。简单来说，微调主要目的是完成知识

注入和指令对齐SFT

RLHF

DPOlabel

rewardsreward

model

LMpolicymaximum

samplecompletionsttyefjar

e

datapreference

data

maximum

likelihoodreinforcementlearninglikelihood大模型训练的起手式04

SFT常用方法Full

ParameterFineTuning通过更新所有参数来最大程度

地优化模型对新任务的理解和

表现。FFT

训练成本比较高，

因为参数量和预训练的相同。Adapter-basedTuning一种以申行形式加入到原模型

中的模块，使模型在推理时的

速度降低了4%-6%,这使得在实际部署中往往不会考虑Adapter方法。LoRA在原模型旁边增加一个旁路，通过低秩分解(先降维再升维)

来模拟参数的更新，在训练时只训练矩阵A

和B。PrefixTuningPrefixTuning在每个Attention

层都加入Prefx

Embedding来

增加额外的参数。PretrainedWeightsWERd×ddB=0A-N(0,o²oo0000Oo0000FretiningPreusinx□h大模型训练的起手式05数据更加重要·s

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一道的时堂之门词然出现直大册上堂，引众人作，断留收到观过n法旨，

门后巨大的追瓶，需再次西人上新的征理，

、防止三养的"空之旷。【第三章重聚与新伙伴】T■堂.八.的味，保集于唐性身边，此次施理，他们道来了一位断样--小

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的址，儿规为团队增了新的通力.【第四章冒险再起】E

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