【中国对南美洲直接投资的影响因素的实证研究案例1500字】

中国对南美洲直接投资的影响因素的实证研究案例目录TOC\o"1-3"\h\u15127中国对南美洲直接投资的影响因素的实证研究案例 198831.1变量的选取 1257331.2模型建立 1204371.3模型检验 2275061.4影响因素分析 31.1变量的选取在确定南美地区投资环境评价指标体系之后，本文主要根据《世界银行数据库》《、中华人民共和国外交部数据库》和《internationalbusinesstime》中的相关数据，并结合ICRG政治风险评估标准对南美各国的相关指标进行统计分析。鉴于对外投资的风险性，本次研究借鉴了张嘉钰（2021）的研究模型，从市场、策略、效率、要素决定因素为基础，选取了七个不同方面影响对外直接投资的因素作为解释变量，以2011年到2019年的中国对南美洲直接投资的数据，建立引力模型来解释各个影响因素对于对外直接投资的影响程度。1.2模型建立在研究中国对南美地区直接投资效率及影响因素时，参照Armstrong(2007)的做法，将影响因素区分为自然因素与人为因素。其中自然因素包含最核心的变量，如经济规模(GDP)和地理距离(D)，然后对其进行拓展延伸，加入贸易依存度(TD)、基础设施(IFT)、自然资源(NR)、共同语言(LG)、内陆(LL)等相关变量。由于这些因素短期到中期内不会随时间改变，能够决定投资潜力的大小，归入主模型中作为核心解释变量。而人为因素是容易受政策影响的因素，在传统引力模型的基础上加入一些的新的变量，同时为了消除异方差问题，对模型中的变量进行对数化处理。多元线性回归模型如下：（1.1）式(1.1)中α0表示常数项，β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8表示待估参数;FDIijt研究中国对j国直接投资总额(包括金融类和非金融类)。主模型各变量具体含义、单位及预期符号见表6。表6:主模型变量解释及数据来源注:将i视为中国，下表同。1.3模型检验为避免“伪回归”现象发生，通过IPS检验与PP-Fisher检验来考察面板数据平稳性。其中地理距离、共同语言、内陆变量不因时间改变而不需做检验，投资国经济规模(GDP)数据在以国别划分的横截面上均相等，无法进行检验，因此将其剔除。平稳性检验及统计分析如表7所示，整体来看，模型中除产权保护度外其他变量均显著平稳，说明样本数据可用于实证分析。样本数据也具有以下重要特征:(1)直接投资存量波动较大，存量的最大值381241.72万美元，存量最小值2万美元，表明中国对南美地区的直接投资存在极大不平衡性。(2)南美地区经济发展程度具有较大的不平衡性，经济规模方面表现为GDP最小值3.43亿美元(多米尼克，2003年)，与最大值26162.01亿美元(巴西，2011年)的差距较大;(3)在影响投资非效率的变量方面，全球治理指标变量与经济自由度变量均存在较大差异，说明南美地区各国的政策的侧重点各不相同。表7单位根检验结果及数据的统计性描述1.4影响因素分析从模型来看，γ的值为0.974，在1%的水平上显著，说明中国对南美地区的直接投资存在效率损失，使用随机前沿引力模型来分析是合理的。主模型结果显示:(1)东道国经济规模(GDPjt)在1%的水平显著，说明经济规模增长对外来投资的吸引力更强;(2)投资国经济规模(GDPit)的系数为正值，在1%的水平上显著，中国的GDP规模每增长1%就能使对南美地区的直接投资增加1.048%，促进效果明显。(3)地理距离(D)的符号为正且在1%水平显著，说明过高的运输成本导致企业更愿意在当地投资建厂的方式来销售产品。(4)贸易依存度(TD)显著为正，与预期一致，体现出中国对南美地区的直接投资更倾向于开放程度高、与世界经济关系比较紧密的国家;(5)基础设施(IFT)系数仅通过10%的显著检验，但符号为正也说明中国的资金倾向于基础设施建设相对更好的国家，但另一方面东道国基础设施的缺乏出于“市场寻求”的动机可能会吸引中国资本的流入;(6)资源禀赋(NR)系数为正且显著，与预期相符，说明中国对南美地区的直接投资具有资源导向型的特点;(7)语言相通(LG)符号为正