兰州文理学院《行业大数据系统开发综合实践》2023-2024学年第二学期期末试卷VIP

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《行业大数据系统开发综合实践》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、数据分析中，数据挖掘的过程包括多个步骤。以下关于数据挖掘过程的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘的过程包括数据准备、数据挖掘、结果解释和评估等步骤B.数据准备阶段包括数据清洗、数据集成和数据转换等工作C.数据挖掘阶段可以使用多种算法和技术，如决策树、聚类、关联规则挖掘等D.数据挖掘的结果不需要进行解释和评估，直接应用于实际问题即可2、假设要分析两个变量之间的因果关系，以下关于因果分析方法的描述，正确的是：（）A.相关性强就意味着存在因果关系B.格兰杰因果检验可以确定变量之间的单向或双向因果关系C.观察两个变量的变化趋势就能判断因果关系D.不需要考虑其他潜在因素的影响，直接得出因果结论3、在数据分析中，聚类分析用于将数据分组。假设要对客户进行细分，以下关于聚类分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.K-Means聚类算法需要预先指定聚类的数量B.层次聚类可以生成层次结构的聚类结果，便于观察不同层次的分组情况C.聚类分析的结果只取决于算法和数据，不受初始条件和参数的影响D.可以通过评估聚类的紧密度和分离度来选择最优的聚类方案4、在建立回归模型时，如果数据存在异方差性，以下哪种方法可以解决这个问题？（）A.加权最小二乘法B.岭回归C.套索回归D.以上都不是5、在数据库设计中，若要存储学生的课程成绩，以下哪种数据类型较为合适？（）A.整数型B.浮点型C.字符型D.日期型6、对于一个时间序列数据，若要预测未来一段时间的数值，以下哪种预测方法通常不依赖历史数据的季节性特征？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节性指数法7、在进行数据可视化时，颜色的选择有一定的技巧。以下关于颜色使用的描述，错误的是：（）A.避免使用过多的颜色，以免造成视觉混乱B.颜色的亮度和饱和度差异越大，对比越明显C.可以随意选择颜色，只要自己觉得美观就行D.对于重要的数据，可以使用醒目的颜色突出显示8、在选择数据分析工具时，需要考虑多种因素。假设要为一个小型团队选择合适的数据分析工具，以下关于工具选择的描述，正确的是：（）A.只追求功能强大的高端工具，不考虑成本和团队的使用难度B.随意选择一个流行的工具，不考虑其与团队需求的匹配度C.评估团队的技术水平、数据规模、分析需求和预算等因素，选择易于使用、功能满足需求且性价比高的数据分析工具，如Excel、Python、R等D.认为一旦选择了一个工具，就不能更换，不考虑工具的更新和发展9、在处理数据时，如果需要对数据进行归一化，使其值在0到1之间，以下哪个公式可以实现？（）A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是10、在数据分析中，数据挖掘算法的选择很重要。以下关于数据挖掘算法选择的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘算法的选择应根据数据的特点、分析目的和计算资源等因素来确定B.不同的数据挖掘算法适用于不同类型的数据和问题，没有一种算法是万能的C.选择数据挖掘算法时，可以参考其他类似项目的经验，但不能完全照搬D.数据挖掘算法的选择只需要考虑算法的准确性，其他因素如计算效率等可以忽略不计11、在数据分析中，数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中，错误的是？（）A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节B.数据预处理的目的是提高数据的质量，为后续分析提供更好的数据基础C.数据预处理可以使用自动化工具和算法，也可以手动进行处理D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行，一旦完成就不需要再进行调整12、在数据预处理中，处理异常值是重要的环节。假设我们有一个包含员工工资的数据集，以下关于异常值处理的描述，正确的是：（）A.直接删除异常值，不进行任何进一步的分析B.异常值一定是错误的数据，必须修正C.分析异常值产生的原因，根据具体情况决定处理方式D.异常值对数据分析没有任何影响，无需关注13、数据分析中的贝叶斯方法基于概率推理。假设我们要根据新的数据更新对某个事件的概率估计，以下哪个贝叶斯定理的应用场景是常见的？（）A.垃圾邮件过滤B.疾病诊断C.市场预测D.以上都是14、在进行数据融合时，将多个数据源的数据整合在一起。假设我们有来自不同部门的销售数据和客户数据，以下关于数据融合的描述，正确的是：（）A.直接将不同数据源的数据简单拼接，无需考虑数据格式和字段的一致性B.数据融合可能会引入重复和不一致的数据，不需要处理C.建立统一的数据标准和数据清洗规则，能够提高数据融合的质量D.数据融合只适用于结构相同的数据源，对于不同结构的数据源无法进行融合15、对于数据预处理中的缺失值处理，以下方法中，可能会引入偏差的是：（）A.用均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录16、在进行数据聚类时，需要确定合适的聚类数量。假设我们使用K-Means算法进行聚类，以下哪种方法可以帮助我们选择最优的K值？（）A.肘部法则B.轮廓系数C.均方误差D.以上都是17、在数据分析的特征工程中，假设要从原始数据中提取有意义的特征以提高模型的性能。原始数据包含大量的文本和数值信息。以下哪种特征提取方法可能更有助于提升模型的准确性？（）A.词袋模型，将文本转换为向量B.主成分分析，降低数据维度C.特征选择，挑选重要的特征D.不进行特征工程，直接使用原始数据18、在数据分析中，异常值检测对于发现数据中的异常情况非常重要。假设要检测一个生产线上产品质量数据中的异常值，这些数据受到多种因素的影响。以下哪种异常值检测方法在这种工业生产数据中更能准确地发现异常？（）A.基于统计的方法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.基于聚类的方法19、在数据分析中，评估模型的性能是重要的环节。假设我们已经建立了一个预测模型。以下关于模型评估的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以使用交叉验证来评估模型的稳定性和泛化能力B.混淆矩阵可以帮助我们分析模型在不同类别上的预测情况C.准确率是评估模型性能的唯一指标，准确率越高模型越好D.可以根据具体问题选择合适的评估指标，如召回率、F1值等20、假设要分析某公司产品在不同市场的销售趋势，同时考虑市场的竞争情况和宏观经济环境，以下哪种分析方法较为综合？（）A.情景分析B.敏感性分析C.蒙特卡罗模拟D.以上都不是21、在数据分析的实际应用中，模型的部署和更新是重要环节。假设你已经建立了一个预测模型并投入使用，以下关于模型更新的策略，哪一项是最合理的？（）A.定期重新训练模型，使用最新的数据B.只有当模型性能明显下降时才进行更新C.从不更新模型，认为初始模型足够好D.随机选择时间更新模型22、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持对总体的某种假设。假设我们想要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额，设定显著性水平为0.05。如果计算得到的p值小于0.05，我们可以得出什么结论？（）A.新的营销策略显著提高了销售额B.新的营销策略没有显著提高销售额C.无法确定新策略对销售额的影响D.以上结论都不正确23、数据分析中的文本挖掘用于从大量文本数据中提取有价值的信息。假设我们要从客户的评论中分析产品的优缺点。以下关于文本挖掘的描述，哪一项是不正确的？（）A.词袋模型将文本表示为词的集合，忽略词的顺序和语法B.情感分析可以判断文本的情感倾向，如积极、消极或中性C.主题模型能够发现文本中的潜在主题和话题D.文本挖掘能够完全理解文本的深层含义和语义关系，无需人工干预24、数据分析中的模型评估指标用于衡量模型的性能。假设要评估一个预测客户流失的模型，以下关于评估指标选择的描述，正确的是：（）A.只关注准确率，不考虑其他指标如召回率和精确率B.不根据业务需求选择合适的评估指标，随意使用通用指标C.结合业务场景和问题的严重性，综合考虑准确率、召回率、精确率、F1值、AUC等指标，评估模型在不同方面的表现，并根据评估结果进行优化和改进D.认为模型评估指标越高越好，不考虑指标之间的平衡和trade-off25、数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和知识的过程。假设你在一个电商网站的交易数据中进行数据挖掘，旨在发现客户的购买行为模式。以下关于数据挖掘技术的选择，哪一项是最有可能有效的？（）A.使用关联规则挖掘，找出经常一起购买的商品组合B.应用决策树算法进行分类，预测客户是否会购买某类商品C.利用聚类分析将客户分为不同的群体，基于群体特征进行营销D.以上三种技术结合使用，全面挖掘数据中的潜在信息二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）阐述数据分析师如何在项目中进行风险评估和应对，包括识别风险、评估风险影响和制定应对策略，并举例说明。2、（本题5分）解释什么是生存分析，说明其在医学、工程等领域的应用场景和常用方法，并举例分析。3、（本题5分）阐述数据分析中的可解释性机器学习模型，如线性回归、决策树等的优点和局限性，并说明如何提高复杂模型的可解释性。4、（本题5分）阐述在数据分析项目中，如何进行需求分析，包括与业务部门的沟通、问题定义和目标确定等关键步骤。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某社交媒体平台掌握了用户的兴趣标签、关注话题、分享行为等数据。研究怎样利用这些数据进行精准的广告投放和内容推荐。2、（本题5分）某在线视频平台收集了不同类型视频的广告投放效果数据、用户跳过广告行为、广告主反馈等。研究怎样借助这些数据提升广告投放效果和用户体验平衡。3、（本题5分）某在线健身器材租赁平台积累了租赁数据、器材维护情况、用户租赁时长等。优化健身器材租赁的服务流程和维护管理。4、（本题5分）某在线芭蕾舞教学平台保存了学员身体条件数据、舞蹈技巧掌握情况、教学方法适应性等。制定个性化的芭蕾舞教学计划。5、（本题5分）某外卖平台存有商家和用户的数据，包括菜品类别、销售额、配送时间、用户评价等。分析商家的菜品类别与销售额之间的关系以及配送时间对用户评价的影响。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）医疗行业的数据分析对于提高医疗质量、优化资源配置和疾病预防具有重要意义。请论述如何利用医疗数据进行疾病