审计大数据与审计程序基础知识点归纳_第1页
审计大数据与审计程序基础知识点归纳_第2页
审计大数据与审计程序基础知识点归纳_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

审计大数据与审计程序基础知识点归纳一、大数据概述1.大数据定义a.大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低的数据集合。b.大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。c.大数据来源于互联网、物联网、社交网络等。2.大数据技术a.数据采集：通过传感器、网络爬虫等技术获取数据。b.数据存储：采用分布式存储技术，如Hadoop、NoSQL等。c.数据处理：运用分布式计算技术，如MapReduce、Spark等。d.数据分析：通过数据挖掘、机器学习等技术提取有价值信息。3.大数据应用a.商业领域：市场分析、客户关系管理、供应链优化等。b.领域：智慧城市、公共安全、社会管理等。c.医疗领域：疾病预测、医疗资源分配、个性化治疗等。d.金融领域：风险评估、欺诈检测、投资策略等。二、审计大数据1.审计大数据概念a.审计大数据是指应用于审计领域的海量数据。b.审计大数据包括企业内部数据、外部数据、公开数据等。c.审计大数据有助于提高审计效率、降低审计风险。2.审计大数据应用a.审计风险评估：通过分析企业财务数据、业务数据等，识别潜在风险。b.审计证据收集：利用大数据技术，快速收集、整理审计证据。c.审计程序优化：根据审计大数据分析结果，优化审计程序。d.审计报告编制：利用大数据技术，提高审计报告质量。3.审计大数据挑战a.数据质量：审计大数据质量参差不齐，影响审计结果。b.数据安全：审计大数据涉及企业商业秘密，需加强数据安全防护。c.技术门槛：审计大数据分析需要专业技术和人才。d.法律法规：审计大数据应用需遵守相关法律法规。三、审计程序基础知识点1.审计程序概述a.审计程序是指审计人员为实现审计目标而采取的一系列步骤。b.审计程序包括审计计划、审计实施、审计报告等环节。c.审计程序有助于提高审计质量、降低审计风险。2.审计计划a.确定审计目标：明确审计目的、范围、时间等。b.确定审计范围：确定审计对象、审计内容等。c.确定审计方法：选择合适的审计程序、审计技术等。d.确定审计资源：安排审计人员、审计时间等。3.审计实施a.审计证据收集：通过访谈、观察、抽样等方法收集审计证据。b.审计程序执行：按照审计计划执行审计程序。c.审计结果分析：分析审计证据，评估审计风险。d.审计报告编制：根据审计结果编制审计报告。1.《大数据时代》，[美]维克托·迈尔舍恩伯格，电子工业出版社，2013年。2.《审计学》，[美]威廉

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 网络生活

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论