审计大数据与审计信息化合作人才培养基础知识点归纳_第1页
审计大数据与审计信息化合作人才培养基础知识点归纳_第2页
审计大数据与审计信息化合作人才培养基础知识点归纳_第3页
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文档简介

审计大数据与审计信息化合作人才培养基础知识点归纳一、大数据与审计信息化概述1.大数据概念及特点a.大数据定义：大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低的数据集合。b.大数据特点：数据量大、数据类型多、数据价值密度低、处理速度快。c.大数据应用领域：金融、医疗、教育、交通、能源等。2.审计信息化概念及特点a.审计信息化定义：审计信息化是指运用信息技术手段，提高审计工作效率和质量的过程。b.审计信息化特点：自动化、智能化、网络化、实时化。c.审计信息化应用领域：财务审计、合规审计、风险管理等。3.大数据与审计信息化关系a.大数据为审计信息化提供数据支持，提高审计效率。b.审计信息化有助于挖掘大数据价值，提升审计质量。c.大数据与审计信息化相互促进，推动审计行业转型升级。二、大数据与审计信息化合作人才培养1.人才培养目标a.培养具备大数据和审计信息化知识、技能的专业人才。b.培养具备创新精神和实践能力的高素质人才。c.培养具备国际视野和跨文化沟通能力的人才。2.人才培养课程体系a.数据科学与大数据技术：数据挖掘、机器学习、数据可视化等。b.审计学：审计理论、审计实务、审计信息化等。c.软件工程：编程语言、数据库、网络技术等。3.人才培养模式a.理论与实践相结合：注重理论知识学习，强化实践能力培养。b.校企合作：与企业合作，为学生提供实习和就业机会。c.国际交流：开展国际交流与合作，拓宽学生视野。三、大数据与审计信息化合作人才培养基础知识点1.大数据技术a.数据挖掘：通过算法从大量数据中提取有价值的信息。b.机器学习：使计算机系统具备自主学习和适应能力。c.数据可视化：将数据以图形、图像等形式展示，便于理解和分析。2.审计信息化技术a.审计软件：提高审计工作效率，降低审计风险。b.审计云平台：实现审计资源的共享和协同工作。c.审计区块链：保障审计数据的真实性和安全性。3.大数据与审计信息化应用案例a.金融审计：利用大数据技术分析金融风险，提高审计效率。b.企业内部控制审计：运用审计信息化手段，加强企业内部控制。c.审计：借助大数据技术，提高审计质量和效率。[1]，.大数据与审计信息化研究[J].审计研究，2018，(2)：4550.[2]，赵六.审计信息化人才培养模式探讨[J].审计与经济研究，2019，(3)：78

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