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变量间的相关关系(填空题)一.填空题(共20小题)1.为了比较E、F、G、H四组数据的线性相关性强弱,某同学分别计算了E、F、G、H四组数据的线性相关系数,求得数值依次为0.92,﹣0.32,0.36,﹣0.95,则这四组数据中线性相关性最强的是组数据.2.甲、乙、丙、丁各自研究两个随机变量的数据,若甲、乙、丙、丁计算得到各自研究的两个随机变量的线性相关系数分别为r1=﹣0.96,r2=0.67,r3=0.92,r4=0.89,则这四人中,研究的两个随机变量的线性相关程度最高.3.变量X与Y相对应的一组数据为:(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,是则r1与r2的大小关系是.4.为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性强弱,某同学分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数,求得数值依次为﹣0.98,﹣0.27,0.36,0.93,则这四组数据中线性相关性最强的是组数据.5.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两个变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m,如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则同学的试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性.6.以下两个变量成负相关的是.①学生的学籍号与学生的数学成绩;②坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;③气温与冷饮销售量;④电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.7.下列两个变量之间的关系一定是函数关系的是.①角和它的余弦值;②正方形的边长和面积;③正n边形的边数和内角和;④人的年龄和身高.8.已知变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量X与Y之间的线性相关系数,r2表示变量U与V之间的线性相关系数,则r1、r2和0三者之间的大小关系是.(用符号“<”连接)9.以下两个变量成正相关的是.①学生的学籍号与学生的数学成绩;②坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;③气温与冷饮销售量;④电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.10.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量进行线性相关检验,并用回归分析方法分别求得相关系数r如表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85则这四位同学的试验结果能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是.11.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两个变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m,如表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则同学的试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性.12.为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性的强弱,某人分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数,其数值分别为﹣0.95,0.87,0.58,0.92,则这四组数据中线性相关性最强的是组数据.13.下列两个变量之间具有相关关系的是.①正方形的边长a和面积S;②一个人的身高h和右手一拃长x;③真空中的自由落体运动其下落的距离h和下落的时间t;④一个人的身高h和体重x.14.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量进行线性相关试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r如表:甲乙丙丁r0.850.80﹣0.82﹣0.90则这四位同学的试验结果能体现出A、B两变量有更强的线性相关性的是.15.用线性回归模型求得甲、乙、丙3组不同的数据的线性相关系数分别为0.81,﹣0.98,0.63,其中(填甲、乙、丙中的一个)组数据的线性相关性最强.16.如图所示,有A,B,C,D,E,5组数据,去掉组数据后,剩下的4组数据具有较强的线性相关关系.(请用A、B、C、D、E作答)17.观察下面四个图:其中两个分类变量x,y之间关系最强的是.(填序号)18.下列两个变量之间的关系是相关关系的是.①正方体的棱长和体积;②单位圆中圆心角的度数和所对弧长;③单产为常数时,土地面积和总产量;④日照时间与水稻的亩产量.19.有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与气候之间的关系;④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中是相关关系的为.20.对两个变量的相关系数r,有下列说法:(1)|r|越大,相关程度越大;(2)|r|越小,相关程度越大;(3)|r|趋近于0时,没有非线性相关系数;(4)|r|越接近于1时,线性相关程度越强,其中正确的是.
变量间的相关关系(填空题)参考答案与试题解析一.填空题(共20小题)1.为了比较E、F、G、H四组数据的线性相关性强弱,某同学分别计算了E、F、G、H四组数据的线性相关系数,求得数值依次为0.92,﹣0.32,0.36,﹣0.95,则这四组数据中线性相关性最强的是H组数据.【分析】借助相关系数的性质计算即可得.【解答】解:因为线性相关系数的绝对值越大,线性相关性越强,且|﹣0.95|>|0.92|>|0.36|>|﹣0.32|,所以H组数据的线性相关性最强.故答案为:H.【点评】本题主要考查了线性相关系数的性质,属于基础题.2.甲、乙、丙、丁各自研究两个随机变量的数据,若甲、乙、丙、丁计算得到各自研究的两个随机变量的线性相关系数分别为r1=﹣0.96,r2=0.67,r3=0.92,r4=0.89,则这四人中,甲研究的两个随机变量的线性相关程度最高.【分析】根据相关系数的性质求解.【解答】解:由相关系数的性质可知,r的绝对值越接近于1,两个随机变量的线性相关程度越高,因为|r1|=0.96>|r3|>|r4|>|r2|,所以这四人中,甲研究的两个随机变量的线性相关程度最高.故答案为:甲.【点评】本题主要考查了相关系数的性质,属于基础题.3.变量X与Y相对应的一组数据为:(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,是则r1与r2的大小关系是r2<r1.【分析】由给出的数据可知:变量Y与X之间的正相关,可得r1>0;变量V与U之间的负相关,r2<0.即可得出.【解答】解:由变量X与Y相对应的一组数据为:(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5).可得:变量Y与X之间的正相关,因此r1>0.而由变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),可知:变量V与U之间的负相关,∴r2<0.因此r1与r2的大小关系是r2<r1.故答案为:r2<r1.【点评】本题考查了变量之间的线性相关系数,考查了推理能力,属于中档题.4.为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性强弱,某同学分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数,求得数值依次为﹣0.98,﹣0.27,0.36,0.93,则这四组数据中线性相关性最强的是甲组数据.【分析】根据相关系数r的绝对值|r|越接近于1,数据的线性相关性越强判断即可.【解答】解:相关系数r的绝对值|r|越接近于1,则数据的线性相关性越强,∵|﹣0.98|>|0.93|>|0.36|>|﹣0.27|,∴这四组数据中线性相关性最强的是甲组数据.故答案为:甲.【点评】本题主要考查了相关系数的性质,属于基础题.5.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两个变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m,如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则丁同学的试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性.【分析】根据相关系数的绝对值越接近于1,相关性越强,且残差平方和越小,相关性也越强,判断即可.【解答】解:根据题意,在验证两个变量之间的线性相关关系中,相关系数的绝对值越接近于1,相关性越强,且残差平方和越小,相关性越强,在表中只有丁的相关系数最大,丁的残差平方和最小,故答案为:丁.【点评】本题考查变量间线性相关性的分析,注意相关系数r与残差平方和m的意义,属于基础题.6.以下两个变量成负相关的是②.①学生的学籍号与学生的数学成绩;②坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;③气温与冷饮销售量;④电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.【分析】根据已知条件,结合变量间的相关关系,即可求解.【解答】解:①学生的学籍号与学生的数学成绩,两个变量无相关,②坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数,两个变量负相关,③气温与冷饮销售量,两个变量正相关,④电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量,两个变量正相关.故答案为:②.【点评】本题主要考查变量间的相关关系,属于基础题.7.下列两个变量之间的关系一定是函数关系的是①②③.①角和它的余弦值;②正方形的边长和面积;③正n边形的边数和内角和;④人的年龄和身高.【分析】根据已知条件,结合函数关系,相关关系的定义,即可求解.【解答】解:①角和它的余弦值的函数关系为f(θ)=cosθ,故①正确;②正方形的边长和面积的函数关系为g(l)=l2,故②正确;③正n边形的边数和内角和的函数关系为h(n)=(n﹣2)π,故③正确;④人的年龄和身高,两个变量之间不是函数的关系,故④错误.故答案为:①②③.【点评】本题主要考查变量间的相关关系,属于基础题.8.已知变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量X与Y之间的线性相关系数,r2表示变量U与V之间的线性相关系数,则r1、r2和0三者之间的大小关系是r2<0<r1.(用符号“<”连接)【分析】根据已知分析出两组数据中变量的相关关系,从而判断出相关系数的符号和大小.【解答】解:根据题意,由已知中的数据可知:第一组数据中变量Y、X之间成正相关,相关系数r1>0,第二组数据中变量V与U之间成负相关,相关系数r2<0,即r2<0<r1.故答案为:r2<0<r1.【点评】本题考查变量间的相关关系的判断,注意正确理解正负相关的定义,属于基础题.9.以下两个变量成正相关的是③④.①学生的学籍号与学生的数学成绩;②坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;③气温与冷饮销售量;④电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.【分析】利用相关关系的意义可判断①;再利用成相关关系的两个变量中一个变量值变大,另一个变量值是否变大而判断②,③,④作答.【解答】解:对于①,学生的学籍号与学生的数学成绩没有相关关系;对于②,一般情况下,坚持每天吃早餐的人患胃病的概率低,坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数成负相关关系;对于③,一般情况下,气温低,喝冷饮的人少,气温与冷饮销售量成正相关关系;对于④,一般情况下,电瓶车越重,每千米的耗电量越高,电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量成正相关关系.综上,两个变量成正相关的是③④.故答案为:③④.【点评】本题主要考查变量间的相关关系,属于基础题.10.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量进行线性相关检验,并用回归分析方法分别求得相关系数r如表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85则这四位同学的试验结果能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是丁同学.【分析】根据已知条件,结合相关系数的大小,即可求解.【解答】解:∵0.69<0.78<0.82<0.85,又∵相关系数|r|越接近于1,线性相关性更强,∴四位同学的试验结果能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是丁同学.故答案为:丁同学.【点评】本题主要考查变量间的相关关系,属于基础题.11.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两个变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m,如表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则丁同学的试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性.【分析】】根据相关系数的绝对值越接近于1,相关性越强,且残差平方和越小,相关性也越强,判断即可.【解答】解:在验证两个变量之间的线性相关关系中,相关系数的绝对值越接近于1,相关性越强,且残差平方和越小,相关性越强,在表中只有丁的相关系数最大,丁的残差平方和最小,∴丁中试验结果体现x、y两变量有更强的线性相关性.故答案为:丁.【点评】本题考查了两个变量的线性相关性判断问题,是基础题.12.为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性的强弱,某人分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数,其数值分别为﹣0.95,0.87,0.58,0.92,则这四组数据中线性相关性最强的是甲组数据.【分析】根据题意,由线性相关系数的定义,分析可得答案.【解答】解:根据题意,因为线性相关系数的绝对值越大,线性相关性越强,甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数分别为﹣0.95,0.87,0.58,0.92,所以甲组数据的线性相关性最强.故答案为:甲.【点评】本题考查线性相关系数的定义,注意线性相关系数的统计意义,属于基础题.13.下列两个变量之间具有相关关系的是②④.①正方形的边长a和面积S;②一个人的身高h和右手一拃长x;③真空中的自由落体运动其下落的距离h和下落的时间t;④一个人的身高h和体重x.【分析】根据相关关系是表示两个变量之间有一定的关系,但不是确定的关系,判断即可.【解答】解:对于①,正方形的边长a和面积S是函数关系,不是相关关系;对于②,一般情况下,一个人的身高h和右手一拃长x是正相关关系;对于③,真空中的自由落体运动其下落的距离h和下落的时间t是函数关系,不是相关关系;对于④,一般情况下,一个人的身高h和他的体重x是正相关关系.故选:②④.【点评】本题考查了相关关系的定义与判断问题,对本题的正确判断需要对相关概念的理解.14.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量进行线性相关试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r如表:甲乙丙丁r0.850.80﹣0.82﹣0.90则这四位同学的试验结果能体现出A、B两变量有更强的线性相关性的是丁.【分析】根据线性相关系数的定义,|r|→1,相关性更强,判断即可.【解答】解:根据线性相关系数的定义,|r|→1,相关性更强,由表格可得能体现出A、B两变量有更强的线性相关性的是丁.故答案为:丁.【点评】本题考查变量间的线性相关关系的定义,基础题.15.用线性回归模型求得甲、乙、丙3组不同的数据的线性相关系数分别为0.81,﹣0.98,0.63,其中乙(填甲、乙、丙中的一个)组数据的线性相关性最强.【分析】根据两个变量y与x的回归模型中,它们的相关指数R2越接近于1,这个模型的拟合效果越好,由此得出答案.【解答】解:两个变量y与x的回归模型中,它们的相关指数R2越接近于1,这个模型的拟合效果就越好,在甲、乙、丙中,所给的数值中0.98是相关指数最大的值,即乙的拟合效果最好.故答案为:乙.【点评】本题考查了相关指数的应用问题,解题的关键是理解相关指数越大其拟合效果越好.16.如图所示,有A,B,C,D,E,5组数据,去掉D组数据后,剩下的4组数据具有较强的线性相关关系.(请用A、B、C、D、E作答)【分析】根据线性相关的意义知:当所有的数据在一条直线附近排列时,这些事件具有很强的线性相关关系,由此得出结论.【解答】解:A、B、C、E四点分布在一条直线附近且贴近某一直线,D点离得较远;∴去掉D点剩下的4组数据的线性相关性最大.故答案为:D.【点评】本题考查了两个变量的线性相关型与散点图的应用问题,是基础题.17.观察下面四个图:其中两个分类变量x,y之间关系最强的是④.(填序号)【分析】由题中的图形,观察两个阴影条的高相差是否明显进行判断,即可得答案.【解答】解:在四幅图中,④中的两个阴影条的高相差最明显,说明两个分类变量之间关系最强.故答案为:④.【点评】本题考查了相关关系的判断,解题的关键是正确识别图中的信息,属于基础题.18.下列两个变量之间的关系是相关关系的是④.①正方体的棱长和体积;②单位圆中圆心角的度数和所对弧长;③单产为常数时,土地面积和总产量;④日照时间与水稻的亩产量.【分析】由正方体的棱长和体积的公式、单位圆中角的度数n和所对弧长l的关系、单产为常数k时,土地面积S和总产量L的关系知它们都是确定的函数关系,故A、B、C不对,根据经验知日照时间会影响水稻的亩产量但不是唯一因素,故是相关关系.【解答】解:根据题意,依次分析4个命题:对于①、由正方体的棱长和体积的公式知,V=a3(a>0),故其是函数关系,不符合题意;对于②、单位圆中角的度数n和所对弧长l的关系为l=nπr对于③、单产为常数k时,土地面积S和总产量L的关系为:L=k•S,故其是函数关系,不符
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