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文档简介

大语言模型翻译质量评测报告（简版）BISU-AiTQA（v1.0）BISU-AiTQA（v1.0）面向国内外的六个大模型ChatGPT、于机器翻译系统性能评估。然而，这些传统指标主•汉语地位边缘化：汉语在国际评测中仍处于边缘地位，主•文本类型单一化：文本类型过于集中在通用语料，缺乏垂直领域的专业文本，无法有效评估模型在复杂专业领域中•评测视角局限性：大多数评测仍依赖单一视角，难以从语为解决上述问题，本项目从“汉语主导、多语种、多领域”•语料维度：覆盖当代文学、党政文献与外事新闻三•语种维度：设置英、日、法、俄、阿五种目标语言，实现所有模型均通过统一Prompt与•词汇多样性：从语言学视角考察译文词汇•句法复杂度：评估译文句法结构的复杂程度和表达多样性•篇章衔接度：检验译文在篇章层面的连贯性和衔•整体翻译质量：使用COMET•语义忠实度：考察译文对原文语义的忠实度•语言可接受度：评估译文的自然质量、语义忠实度、语言可接受度）表现稳普遍在0.80左右，语义忠实度平均达到0接）上，模型间差异较大，呈现出显著的“语义强、语言弱”达、语体风格都要求极高。Claude-3-Sonnet神经网络维度指标都普遍表现较好，尤其是日语翻译结果稳定。•英文和日文：各大模型表现稳定，语义理解•法语和俄语：表现处于中等水平，在句法复杂性处•阿拉伯语：整体得分偏低，亟需加强模型在汉-阿方向上•Claude-3-Sonnet在多个语种与领域中均表现稳定，是综合•Qwen-Plus作为国产模型，在多个语种中展现出高水平表•DeedSeek-R1在部分语言，例如汉译法和汉译俄的过程中部分模型将“坚持用法治思维和方式开展涉外工作”概括为раджа是梵语中阎罗王之意，从文化准确度而言较为契合）；除了上述问题，大语言模型在翻译实践中还常常出现诸如数在教学与科研方面，本

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