【XX省对外贸易与SO2排放影响的实证研究3300字】

XX省对外贸易与SO2排放影响的实证研究目录TOC\o"1-3"\h\u18503XX省对外贸易与SO2排放影响的实证研究 1310561.1LMDI模型的构建与数据说明 1108821.1.1二氧化硫排放量的LMDI模型构建 1319261.1.2二氧化硫去除量的LMDI模型构建 2319201.2辽宁省对外贸易与SO2排放量的数据分析 3248831.2.1二氧化硫排放量变化趋势 3280981.2.2大气污染物末端治理效果的影响因素分解 51.1LMDI模型的构建与数据说明1.1.1二氧化硫排放量的LMDI模型构建因素分解法主要有拉氏指数分解法和迪氏指数分解法，后者又包括数学平均迪氏分解（AMDI）法和对数平均迪氏分解（LMDI）法，而LMDI法在分解过程中不产生残差项，更适于进行影响因素分解研究。因此，本文采用LMDI模型对二氧化硫的排放量进行实证分析。模型如下:（1）其中P为辽宁省二氧化硫排放量；F为辽宁省GDP；C为辽宁省第二产业贡献率；E为辽宁省人口数量；Y为辽宁省进出口总额。模型中其他指标的解释如下：1．POF为二氧化硫排放量对国内生产总值的影响力度，用二氧化硫排放量除以国内生产总值表示。该指标反映环境污染对辽宁省经济的影响。该指标越大，反映对外贸易对二氧化硫排放量的影响越小，可以说明经济的发展不会污染环境。2．FOC为国内生产总值与第二产业贡献率的比值。第二产业泛指包括各种技术专业工程技术人员或者技术产品，对第一产业和本产业提供的产品（原料）进行研发生产和销售的一种综合型产业技术单位。按“三次产业分类法”划分为采矿业、制造业，电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业。这些产业的生产会产生大量的废气，工业二氧化硫的排放量是不可忽视的，不仅如此，90%以上的二氧化硫排放量均来自于工业二氧化硫排放。因此，用国内生产总值与第二产业贡献率的比值来反映对外贸易对辽宁省二氧化硫的排放量是可行的。3．COE为人均贡献率，表示第二产业贡献率的人均情况，反映人们对第二产业的依赖程度。如果该指标则下降，说明辽宁省已经开始由第二产业向别的产业转移，人们的依赖程度也下降。4．EOY为人口数量与进出口总额的比值，该指标反映人口与对外贸易之间的关系。进出口总额增加，经济上涨，该指标数值会降低；保持人口数量不变也会降低该指标的数值。5．Y为辽宁省进出口总额。根据公式（1），二氧化硫排放量从t-1年t年的变化趋势可表示为：（2）将公式（2）两端取自然对数，并对两端均乘以，，如果，则=0,得到公式（3）：（3）因此，辽宁省对二氧化硫排放量变化可以分解为POF、FOC、COE、EOY、Y引起的变化。对上述公式（3）两端各除以，可得到五个影响因子对辽宁省二氧化硫排放量变化率的贡献度。为了综合比较5个影响因素对辽宁省二氧化硫排放量变化率的贡献度的影响，引入新的统计指标：全距、平均值、极大值、极小值、标准差进行分析。1.1.2二氧化硫去除量的LMDI模型构建辽宁省二氧化硫去除量在一定程度上反映出辽宁省大气污染末端治理的效果，分解模型如下：（4）式中R为去除量；I为辽宁省大气污染治理投资额；Y为辽宁省GDP。ROI为单位大气污染治理投资完成额的大气污染去除量，反映单位投资额的治理效果；IOY为辽宁省大气污染治理投资额完成占辽宁省GDP的比重，反映该地区大气污染治污投资的比重。根据公式（4），用取自然对数转换得到大气污染的去除量变化分解模型：（5）其中，作为公式（5）中各变量权重，说明大气污染物去除量变化可分解为ROI、IOY和Y引起的变化。同理，对上述公式（5）两端各除以，可得到三个影响因素对大气污染物去除量变化率的贡献度。1.2辽宁省对外贸易与SO2排放量的数据分析1.2.1二氧化硫排放量变化趋势辽宁省不同地级市在2013年至2017年二氧化硫排放量变化率以及辽宁省2013年至2017年总排放量的变化图表展示如下：图1.1辽宁省各地级市二氧化硫排放量变化率（2017相对于2013年）图1.2辽宁省2013-2017二氧化硫排放量由图1.2可以看出，辽宁省各地级市二氧化硫排放量均呈现下降趋势，表明全国实行节能减排工作，辽宁省做到了落实。同时根据经济的发展来看，辽宁省国内生产总值在2013至2017年呈现出先增长，再下降后又增长的趋势，但是总体来看，GDP还是下降的，这也说明对外贸易影响着辽宁省二氧化硫的排放量，二者具有一定的相关性。利用LMDI分解模型，可以分析不同因素对二氧化硫的排放变化量和变化率的影响程度，计算结果如下表所示：影响因素全距最小值最大值均值标准差POF0.8928-0.9082-0.0154-0.25320.3425FOC0.2039-0.10250.10140.03190.0727COE0.1876-0.16310.0245-0.05140.0703EOY0.3696-0.19820.1713-0.00030.1503Y0.36880.17340.19530.00180.1497表中辽宁省二氧化硫排放量变化率的五个因素的贡献度显示，从2013年至2017年这五年之间，末端治理措施POF贡献度的均值为-0.2532%，这表明末端治理对污染减排效果日趋显著，而全距和标准差指标相对较大，说明辽宁省各地级市之间末端治理效果有一定的差异；在国内生产总值与第二产业贡献率的比值FOC方面，贡献度均值为0.0319%，表明辽宁省各地级市之间第二产业单位二氧化硫排放量增加，反映出辽宁省第二产业原材料质量下降，或者废气处理装置较为落后，全距和标准差指标较小，表明辽宁省各地级市之间第二产业工业二氧化硫排放量效率差异缩小；人均贡献率COE的贡献度为-0.0514%，这表示能源结构调整以及人们对第二产业的依赖度降低，即煤炭比重降低对污染减排的贡献增加，由原有的增加排放变为减少排放，辽宁省各地级市能源结构对二氧化硫减排的影响差异呈缩小状态；人口数量与进出口总额的比值EOY对减排的贡献效果显著，均值为-0.0003%，不仅如此，辽宁省各地级市之间二氧化硫排放量差异较小；而经济规模Y与上述的4个影响因素有很大的不同，它呈现出较大的正向规模效应，对二氧化硫排放量变化率的贡献度均值为0.0018%，比之前几年的贡献程度有所下降，表明正向规模效应降低，但是辽宁省各地级市之间该指标的贡献度差异均缩小。这就反映出辽宁省在2013年到2017年之间，逐渐开始倾向于采取末端治理、减少煤炭在全省能源消费中的比重、降低人们对第二产业的依赖程度等措施来治理二氧化硫排放污染，响应国家号召，但也存在第二产业原材料质量下降、废气处理装置较为落后等问题，影响了二氧化硫的排放，使其有所上涨。总体来看，末端治理措施对辽宁省二氧化硫减排的效果最好。而末端治理措施直接受投资额、技术效率等多种因素影响，因此，下文主要研究末端治理效果的严重性以及在市场上的空间价格差异。1.2.2大气污染物末端治理效果的影响因素分解运用公式（5），以辽宁省2013年至2017年二氧化硫去除量变化为实际案例，分别计算得到3个因素对辽宁省2013年至2017年去除量变化率的技术效应、结构效应和规模效应。下图展示的是从2013年到2017年辽宁省二氧化硫去除量变化率以及其3个影响因素贡献度的纵向变化。辽宁省二氧化硫去除量总量增加，但增长率呈现先下降后上升的波动态势。技术因素ROI、结构因素IOZ和规模因素Z对辽宁省二氧化硫去除量变化率的贡献度呈现不同的正负效应：技术因素方面，投资去除强度的贡献度表现为波动态势，由2013-2014年的正效应转为2014-2015年的负效应，最终变为正效应；结构因素方面，大气治污投资占建设项目比重的贡献度呈现出与建设项目投资减排强度相等的态势；经济总量对辽宁省二氧化硫的去除量变化率呈现出一种持续的正向规模效应，贡献程度表现均匀，均值为0.0146%，最大值为2015-2016年的0.0238%，最小值为2016-2017年的0.0055%，在一定程度上反映出加大治污投资占环境保护的比重会使人们忽视技术上提升投资的治污效率。不难看出，规模效应表现正向稳定态势，技术效应和结构效应为正向态势，并且由弱转强。图1.3辽宁省2013-2017二氧化硫去除量图1.4辽宁省各影响因素对二氧化硫排放的影响总的来说，辽宁省对外贸易的环境效应具有不确定性，这主要是因为其环境效应可以大致被细分为三种类型，即技术效应、结构效应以及规模效应，三种效应的总和构成了对辽宁省环境的总体影响，即对辽宁省二氧化硫排放量的影响。而通过上边的实证分析和检验我们发现，辽宁省的规模效应有利于环境的保护与改善，即经济的发展其实是有利于环境的保护的，而技术效应和结构效应也会减少二氧化