ERP携手AI-勇者乘势智取未来

止步优化，还是迈向转型6投资为舟，远见为桨行动指南12AI成功这一年间，不论我们是线下相遇、共饮一杯，还是线上简聊，聊得最多的，恐怕就是日新月异的ERP系统了。曾几何时，我们讨论的焦点还停留在ERP的技术参数和运作机过去十八个月里，围绕AI“如何落地”的讨论始终热度不减：怎样才能激活ERP系统中沉睡的数据金矿，为生成式AI革命注入澎湃动力？又我们团队遍布全球，与客户紧密协作，传经验、谈做法，力求给出切实可行的解决方案。本报告中，我们切换视角，从全局俯瞰ERP与AI的融合图景。我们将为您揭示率先勇敢迈出AI转型步伐的企业，已然走在收获回报的快车道上。他们的目标不是优化，而是颠覆式转型。给还在犹豫的您一个忠告：敢为人先者与踌躇观望者之间的鸿这份热忱绝非纸上谈兵。我亲历了ERP与AI的结合，这不仅提升了业绩，更赋能组织，助力实现那些“曾经不敢想”的组织愿景。虽然很多成功案例仍未公开，但这份报告不止于数据与分析，它更是一扇窗口，让我们窥见那个不仅可能、且已徐徐展开StacyShort3AI成功“敢为人先者与踌躇观望者之间的鸿沟，正急速扩大。此刻，绝非静观其变之时。”StacyShort那些勇敢借助ERP推动AI融合的组织，不只是领先一步，而是重塑行业格局。数据显示，坚定押注AI的采取AI转型战略的企业，其AI与生成式AI项目部署量超出同行80%；AI与ERP的融合也更加深入，达到行业平均的78%的AI积极企业计划，在2025年将AI深耕至更多核心战略场景。82%的企业相信，AI与生成式AI将在一年内重塑其核心流程。相比之下，对AI持观望态4AI成功在这场AI主导的高风险角逐中，追随者鲜有高回报。而我们历时调研20个行业、12个国家的最高管理层发现：那些谨小慎微采用AI的企业（零散投入、规避风险、仅视AI为优化工具），虽有所获，却远逊于将AI视为变革技5AI成功果最显著。那些勇敢借助ERP推动AI融合的组织，不只是领先一步，而是重塑行业格局、重构竞争规则。数据显示，借助ERP大力部署A20262026年，企业将AI应用于战2024年，生成式AI项目立志成为企业AI领军者的组织，即“AI积极派”，其业绩已远超采取保守策略的“AI保守派”。数据表明，敢为人先者正收获着战略胆6AI成功〉〉AI犹如一面战略明镜：有人只窥见效率提升，有人却望见产业重塑。这一类是稳扎稳打的企业，利用AI来降本增效。这类企业属于“快速跟进派”，但只愿在低风险的领域试水AI。虽说多数企业都认同，AI和生成式AI的具备变革潜力，但仍有AI成功-AI与生成式AI项目部署量超出同行80%。走得快，是因为他们既果敢又有章法。这正为其带来三重战略红利：更快的价值变现、善用AI进行转型的企业领导者，其AI与生成式AI项目部80%4.4倍78AI成功 ERP平台，不只是用来存数据或提效率的，它是组织AI战略的核心动力源。将AI深度融入企业系统，数据价值将全面释放，工作流实现智能自动化，关键洞察催生差异赋能AI规模化应用的能力无可匹敌。在推动转型的企业中，越来越多员工将AI融入日常。以财务为例，40%的AI积极企业实现了日常9AI成功数据昭示分野：积极应用AI的企业中，82%预期明年企业流程将通过AI和生成式AI进行深度改造。反观保守派企业，这一比例仅为31%。到2025年，78%的积极派将计划在未来三年，推动生成式AI落地平台数据与系统，但约三分之一的组织也坦言：现有架构正在制约进程。须知，企业级AI绝非即插即用方案，它依赖扎实的数据基础、专ERP平台是最佳的“训练器械”，其赋能AI规模化10AI成功突破自动化：AI如何重塑ERP新范式试想这样的ERP：不仅能记录交易，更能预判交易；不仅能回溯业绩，还可预测未来走势，甚至主动提出优化建议。这正是AI赋能ERP的愿景，其将整合机器学习、自然语言处理和预测分析，从僵化工具进化为具有生命力的学习系统，既能实时优化流程，又感器与数字孪生技术为AI算法输送数据，助力企业预判设备故障、主动安排维护。这对AI成功在需求预测与支出管理领域，AI赋能企业精准预判市场波动并快速响应。通过分析历史人力资源管理同样迎来变革。AI赋能的人力资本管理（HCM）模块能自动处理在订单与供应链管理环节，AI正全面优化履约流程，实现从物流路径规划到客户沟通的全链路升级。先进平台充分证明，AI能打通数据壁垒，预判风险，构建更具韧性的1112AI成功然而耐人寻味的是，无论组织是否进行数字化高不下。转型组织占比76%，而未转型组织也达到58%。成败关键，成功的实践更能激发企业雄心：在AI积极派中，98%的组织计划未来三年内将生成式AI工具广泛运用于全部或大部分业务领域的平台数据、系统及流程。而热情稍逊的组13投资无界：AI积极派正构筑全方位的赋能生态AI保守派企业AI积极派企业AI成功解决方案治理AI创新自由度14AI成功锻造组织AI实力需要持之以恒的投入，与严明的纪律。越早部署、越广落地，越能积累释放生成式AI潜能的“实战经验”。然而，这需要审慎管理。若缺乏严格的治理机制，数据泄露、算法偏见和运营低效等风险，足以让最具前景的AI项目功亏一篑。完善的治理体系绝非束缚创新，而是构建安全护栏，使组织能够在可控范围内规模化推进负责任的创新。这不仅能确保AI应用与战略目标保持一致、符合伦理标准，更能推与之同等重要的是管理和执行AI项目所需的专业技能。在AI积极派企业中，98%确信自身拥有从AI快速获取价值的能力。这份底气源于对人才培养、专业招募及行业定传统ERP越来越像是一套“按部就班”的系统，既静态又被动，只负责按规矩存储和处理数据。有了AI，ERP不再只是后台工15AI成功投身企业级AI应用的积极派们绝非鲁莽行事。数据显投身企业级AI应用的积极派们绝非鲁莽行事。数据显锐意进取，未雨绸缪：AI积极派如何化解风险AI保守派企业AI积极派企业流程管控设置人工审核机制，确保准确人才建设治理体系严守数据隐私与安全协议，AI生成内容透明度保障机制94%54%93%57%92%89%51%96%41%91%49%88%25%87%42%94%54%90%48%88%31%AI成功可能耗费半年时间。”为此，Galp打破部门壁垒，组建跨职能业务单元，通过统一服务平台提升客户体验。这种业务整合显著简化了交互流程，降低运营复杂度，从而强化客通过SAPFiori移动应用，Galp为加油站和便利店的基层员工配备了数字化利器。库存管理、设备维护等核心业务实现移动化处理，这不仅是效率的提升，更是服务响应能力质的飞跃。真正的变革性突破在于实时销售数据的AI解析，系统能根据精细化的客户购买特征，动态优化商品组合。这种预测性补货能力确保货架始终陈列目标商品，在提升AI成功AI工作流深度赋能成效令人瞩目：发票直通处理率提升75%。此项自动化升级绝非仅为降本增效，更深层的价值在于释放人力潜能，让员工专注于战略性增值工作。后台用户中有76%给予好Galp的目标不止是“提效”，更在于实现长期战略突破。在全球能源转型的复杂格局中，其构筑强大的数字基座，推动从“产品导向”到“客户导向”的服务模式跃迁。这展望未来，Galp致力于将成功经验在全球范围内复制与推广。迭代冲刺与系统规划并行，混合敏捷让改革更快落地。仅用10周完成SAPS/4HANA升级，标志着G能源行业变革浪潮中占据先机，生动诠释了科技是驱动可持续增长，提升客户忠诚度的1718AI成功决胜AI时代：现企业级AI突破渐进式改良的局限，启动全价值链的重构工程。这远非“流程自动化”那么简单，而是一场对企业运营逻辑的彻底重塑。想象一下：每个决策都能自适应、每次创新都靠AI激发，这才是真正智能的组织。与其说是优化，不如说是颠覆性转型。以下战略路径可组建AI流程重塑团队，打造“零人工干预”的他们专门负责让AI深入嵌入企业平台，实现全面智能化。其使命是在无需人工干预的情况下，挖掘潜在价值流，创造超乎想象的竞争优势。优先聚焦高价值板块或高痛点领域。高价值板块往往决定着营收、成本或客户口碑。高痛点领域即存在手工操作瓶颈、数据混乱或响应迟滞流程的板块。请试想，AI赋能的动态定价、个性化客户旅程与实时风险评估，皆可通过ERP协同运作。这样一来，ERP不再是“花钱工19AI成功一个环节，本质上是汇聚企业全维度数据的宝库。其不仅实时整合业务全景数据，更沉淀了极具价值的历史运营记录。这些数据资产跨越时空，为趋势预测、模式识别及异常检测提供了坚实基础，进而赋能预测性分析、客户个性化服务及流程优化等AI高阶应用。通过ERP系统部署AI解决方案，能确保AI能力在全企业范围内实现规模化落地。AI之路从ERP起步，而不是止步于ERP。拓展视野，不要把AI仅限于后台应用，而是利用企业平台将AI应用于客户体验、产品创新和市场战略等领住未来。那些仅将AI用于孤立场景或渐进式改进的组要在AI时代蓬勃发展，须实现三大核心突破：将AI深度嵌入企业系统、构建现代化数字基座释放AI潜能、建立人才培养与治理体系的长效机制。这绝争力维持，而是一场触及产业根基的深刻变20具价值。现任IBM副总裁兼总经理，专精企业资源规/in/garrick-keatts-5400b83/Mike深耕科技行业近三十载，历任业务拓展、产品开/in/michaelperera01/StacyShort/in/stacy-short-929733//in/stevenjohnpeterson/AI成功IBM商业价值研究所(IBMIBV)与牛津经济研究院携手的全球高管，主题聚焦企业如何在ERP平台中融合AI与生成式AI。调研对象覆盖北美、拉丁美洲、欧洲、中东以及亚洲和澳大利亚的1500名总监级及以上高我们根据受访者所在组织在SAP数据与系统中应用AI的计划，对受访者进行了分类，其中一组（50%的受访者）计划成为AI应用的引领者，而第二组（50%的受访者）则打算采用快速跟随策略。调研采用方差分析（ANOVA）来比较两组受访者的平均值，以确定之间是否存在显著的统计学差异。随后还进行了进一步的分IBM商业价值研究院(IBMIBV)创立二十年来，我们提供有研究支持和技术支持的战略洞察，帮助领导者做出更明智的业务决策。凭借IBM在商业、技术和社会交叉领域的独特地位，我们每年都会针对成千上万高管、消费者和专家展开调研、访谈和互动，将他们的观点综需要IBV最新研究成果，请在/ibv上注册以接收IBV的电子邮件通讯。您可以通过https://ibm.co/21AI成功在IBM，我们积极与客户协作，运用业务洞察和先进的研究方法与技术，帮助他们在瞬息万变的商业环境/cn-zh/services/insights//cn-zh/services/insights/function-ciohttps://i