制造行业数字化转型AI智能制造大数据平台建设方案

制造行业数字化转型AI智能制造大数据平台建设方案乙方咨询数据资产可视化整体解决方案蓝图通过信息资源标准，数据交换服务，数据加工存储，数据分析应用与信息安全保障五大体系形成甲方数据资产可视化管控体系的总体框架，并可采取“

集中部署、多级应用”方式，最终实现数据资产可视化的整体落地。技术支撑企业应用集成平台数据源系统ERP生产 物流管理 管理...…据管台主数据管理元数据

数管理数据质

控量管理

平…KPI管理信息资源标准体系建设制定标准管理标准发布标准监控标准数据资源交换体系建设需求分析架构设计平台搭建实施落地数据分析应用体系建设分析主题确定分析应用架构设计分析应用实现数据加工存储体系建设数据梳理模型设计实施落地环境搭建信息安全保障体系建设组织架构定义管控体制定义技术支撑销售 财务决策 管理企业应用分析商务智能OLAP复杂报表其他数据查询与分析大数据支撑平台数据视图数据视图数据视图ETL

抽取21乙方咨询数据管理体系企业在业务发展的关键时刻,需将业务与信息技术变革在整个公司全方位展开，数据的高阶应用和可视化分析依赖于数据管理保障数据应用高效率。同时高标准的数据质量和管理也会促建数据资产利用的最大化。数据管理能力发展路线数据质量管理业务数据规划最终目标持续保障数据管理通过持续提升成熟度优化数据环境执行方案实现目标价值数据应用成熟度评估数据分析与展现数据集成与共享数据分类与分布优化数据应用优化数据流优化模型优化存储……提升数据管理改进策略改进流程改进模版工具……数据标准管理数据安全管理现状关键驱动因素识别指标查询报表生成数据集成数据共享数据分类数据分布数据需求管理生命周期管理标准管理流程标准管理平台质量检查规则质量稽核平台安全等级划分数据授权访问数据项清单数据流程梳理所有制分配数

据所有权认责管理流程流程岗位认责优先级划分制定解决方案优势机会劣势挑战计 分 设划 析 计优势机会劣势挑战计 分 设划 析 计

宣 沟 培传 通 训解 实决 现方 价案 值实 目施 标解 实决 现方 价案 值实 目施 标效率效果满意度适宜管理策略有效组织流程稳定模版工具成熟度再评估22数据管理成熟度评估数据应用成熟度评估项目背景在网络化战略下，甲方探索全流程用户交互。甲方颠覆传统创新流程，实践用户全流程参与创新，设计阶段用户就参与交互。14定单各环节可视监控报表问题点显差定单各环节展示：按原材料类别/区域/供应商类别/模块类别

维度展示环节占比分析：例交货率85.86，物料合格率94.23%定单差异环节预警接定单签合同安排生产下单数量检验出库促成售后服务接单数量

280个，生产计划1980个寻供应商

50家,合格供应商

10家下单数量

1980个,交货数量

1700个检验数量

1700个,坏品数量98个期末库存2537个本期入库1602个本期领用

2000个总下单金额2862W已收货2332W总下单2862W已开票2290W未开票572W生产数量2800,供应商

2家到总体到环节良好

差到明细项目1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月定单数量19138614028495201150251234456122234定单总额1562132918721156121177211212101167去年同期351731119774452974232442167增长率81.7%55.2%20.7%65.8%22.1%77.6%80.7%70.5%90.2%46.5%82.8%71.4%

操作层视角--

流程可视化 主要包含定单业务全流程可视化报表、问题显差、预警机制三个部分。将各个阶段显差考核到责任人，并对后续节点进行预警，挽回时间，提升用户体验。36平台整体业务流程MES设备HMI状态信息传递PLC点位故障开机允许判断坏品率产量设备主数据对象/故障/原因代码产品主数据设备计量点主数据生产计划时间主数据管理设备主数据对象/故障/原因代码设备计量点主数据设备PLC地址信息设备参数值产品主数据产品主数据设备计量点主数据原因代码维护设备活动日志修改用户管理标准加工时间维护预警阈值设置PLC设备数据读取PLC设备数据验证设备日志Update维修工单创建维修工单处理人工报单创建维修工单创建判断故障隐患判断维修信息更新维修过程信息维修过程记录维修过程查询业务逻辑层配置 计划停机维护计算引擎层KPI计算故障分析设备效能计算趋势预测KPI展示故障分析设备活动趋势分析报表展示层KPI对比报警分析生产分析日志分析应用通信层报修通知维修状态更新设备预警生产预警原因代码输入46大数据分析平台系统架构传统商业智能与大数据分析相并行，实时数据分析与离线数据分析相并行54互联工厂生产监控及质量优化价值实现运营效率生产能力灵活性利用率客户价值服务水平生产前置时间定制化服务生产优化日常运营规划与安排生产管理供应管理质量管理运营模型更小的批量可预测的供给/需求更短的产品生命周期更多的生产差异化分析预测算法（IP）机器学习数据管理智能生产平台支持当前及近期的信息需求，提供实时生产过程中的决策支持及优化数据聚合 数据分析40从现有系统得到的数据客户订单运营计划机器（loT）供应商数据新增内联网/外联网大数据员工改善数据经济预测天气预测智能制造可视化需求模块1：定单分析模块2：设备分析模块3：质量分析定单数量/定单总额供应商/负荷分析状态/参数/运行维保信息趋势/

质量状况监控/执行分析流动/效率/竞比出勤分析定单设备质量人员物料其它内外部数据可视化模块指标模块决策支持数据模块决策1、2…决策1、2…决策1、2…决策1、2…决策1、2…决策1、2…信息可视化蓝图模块4：人员分析模块5：物料分析优化/质量/追溯跟踪分析24构建企业关键指标体系定单设备质量物料人员集团平台层定单分析定单执行分析生产节拍分析生产效率分析产能负荷分析日清单率定单监控定单执行定单明细定单报警工厂平台层业务追溯层参数监控25设备运行设备维保设备报警质量监控质量执行质量报警质量问题闭环物料跟踪物料执行缺料分析物料质量人员监控执行进度完成度定制订单量分析状态参数报警参数工艺参数关键质量参数分析质量影响分析物料齐套物料质量物料追溯人员竞比人员不良MTBF停机时设备分析设备开机率设备健康度设备利用率OEE质量分析质量趋势预测一次通过率不良分析物料分析物流优化分析库存周转率物料齐套率发货准确率人员分析人员负荷分析人均效率分析人员积分人员执行人员出勤人员报警目录乙方咨询公司介绍甲方业务需求理解乙方咨询解决方案乙方咨询成功案例乙方咨询数据团队资源能力

乙方咨询项目管理能力2

乙方制作所–

全球技术领导者 乙方制作所在世界500强中排名第78位（2014）$81.3B营业额(FY14)有着上百年的历史，专注于产品和服务的创新,工程和质量77国家320,000+员工聚焦社会创新回应社会挑战2.8B研发投入（2014）社会在进步，

乙方推动它。3

乙方的业务板块

我们的使命:通过创新的技术、产品和服务为社会做出贡献信息/通信系统电力系统社会/产业系统电子装置/系统建筑机械高性能材料汽车系统9

%智慧生活/生态友好系统7

%其他

(物流/其他服务)11

%金融服务3

%419

%4

%15

%11

%7

%14

%智能生产研发投入

乙方咨询--

全球优秀咨询 提供全球化的管理咨询和IT技术咨询服务ProvideGlobalManagementandTechnologyConsulting

Service致力于可交付和可预见成果6,500

拥有经验的专业人员关注明确$12B业务改善创造收益提供49种语言遍及50个国家超过25年咨询行业经验无畏5$659M营业额(FY14)端到端解决方案:策略，咨询技术，外包

乙方咨询--

一站式服务 6提供全面的业务转型服务ProvideWholeBusinessChange

Service管理咨询Management

Consulting经营战略&实施(Strategy

&Implementation)业务&操作改进(Business

&Operation

Optimization)组织变革(OrganizationChange)企业绩效管理&分析(EnterpriseKPIManagement&

Analysis)IT咨询

(ITConsulting)环境可持续性解决方案(Environmental

sustainabilitysolutions)技术方案Technical

Consulting企业应用

(EnterpriseApplication)企业技术

(EnterpriseApplication

Technology)应用开发&集成(ApplicationDevelopment&

Integration)大数据平台研发

(Big

DataPlatformResearch&Development)技术基础设施——云、移动(ITInfrastructure–

Cloud,Mobile)外包服务BPOIT外包

(ResourceBPO)应用申请维护外包(SystemMaintenance

BPO)外包产品研发(Product

R&DOutsourcing)业务流程外包(Business

ProcessOutsourcing)

乙方咨询全球客户

亚太区 欧美地区广州地税8

乙方咨询的办公场所

KualaLumpurJakartaMelbourneHoChi

MinhCityRiode

JaneiroChengduBangkokShenzhenDa

Nang9遍及全球的办公场所

乙方咨询在中国

依托乙方集团在中国的几十年成功发展经验以及与本土企业的密切关系，为多个行业的世界1000强企业提供管理咨询服务和全方位的IT解决方案从业务战略制定到应用软件开发，我们的专业顾问竭力帮助客户实现可度量的业务价值和可实现、可持续的投资回报无论对客户还是内部员工，我们的企业文化秉承了乙方在中国的发展宗

旨：“The

Most

Trusted

Partner

in

China”引入成熟的方法论和最佳实践，精心组建拥有国际化专业知识与中国本土实践经验的团队，借重乙方集团在华积累的良好客户渠道，秉承“和谐变革”的服务理念，致力于为中国客户提供量身订做的专业服务总司或部办设事在处上。海2，0并05在年北起京设、立广了州乙、方深咨圳询、中成国都研、发大中连心设（有C分DC公）司，、为子中公国和全球客户提供专业的离/在岸产品开发、软件研发及产品实施。乙方咨询在中国的分布Shenzhen分公司/办事处研发中心Dalian10提供端到端解决方案，支持在岸/离岸两种交付模式产品测试战略及运营规划产品开发支持及运维需求设计上线

用户需求收集

需求分析与规格化

概念与原型验证

产品路线规划

应用架构、系统架构设计

产品开发

适配器开发

企业应用集成

数据迁移方案设计

安全技术方案

并发控制

代码质量管理

…

应用测试（单元、功能测试）

交互测试（应用集成测试）

非功能性测试（性能测试、安全测试）

数据迁移验证

质量管理

市场及业界实践调研

企业竞争力分析

战略规划

运营模式规划

环境构建及发布管理

数据迁移

上线用户培训

系统迁移

知识转移

服务响应中心

技术及环境支持

问题总结

实时监控全项目生命周期项目管理服务客户CTO项目经理执行团队CDC在岸项目经理在岸办公在岸团队客户CDCCTO项目经理执行团队在岸办公项目经理在岸负责在岸团队离岸办公总交付负责人CDC团队在岸开发11离岸开发目录乙方咨询公司介绍甲方业务需求理解乙方咨询解决方案乙方咨询成功案例乙方咨询数据团队资源能力

乙方咨询项目管理能力12踏准时代节拍为用户提供超值体验网络化战略1984-19911991-1998“要么不干，要干就干第一”

，为用户提供当时最渴望的高质量产品的体验制造多元化高质量产品，为用户提供系列白电高质量产品和服务1998-2005出国“创牌”而非仅出口“创汇”2005-2012满足用户个性化需求，为全球用户提供白电引领的体验2012-为用户提供按需设计、按需制造、按需配送的个性化体验全球化战略国际化战略多元化战略名牌战略项目背景13互联网时代，甲方启动网络化战略。为用户提供按需设计、按需制造、按需配送的个性化体验项目背景在网络化战略下，甲方探索全流程用户交互。甲方颠覆传统创新流程，实践用户全流程参与创新，设计阶段用户就参与交互。14项目背景供应链对各互联工厂的生产执行情况，无法全面和实时掌握，现在主要靠事后的汇总报表。对设备参数等实时性较高的监控和分析无法从集团层面及时获取。供应商移动设备售后服务客户户外设施集团外集团内集团产品事业部工厂智能制造大数据平台15项目需求互联工厂可视根据集团互联互通的战略要求，为实现互联工厂的透明可视，对互联工厂数据进行实时可视和统计分析。符合互联互通架构要求，可无缝与COSMO-IM

集成。订单全流程可视根据集团互联互通的战略要求，为实现供应链实时透明可视，对供应链各节点数据进行实时显示和统计分析。数据范围展示层次展示方式设备质量生产物料人员订单库存制造质量集团级 工厂级 线体工位级工厂级 工贸级 渠道级 线体级 产线级大屏电脑APP电脑APP16业务需求——互联网工厂需求1减少设备故障造成的生产损失互联网工厂相比传统工厂

，在生产效率上提升一倍以上，人工维护时效已经无法满足需求。设备故障导致生产线暂停，造成的生产延误损失巨大。所以，通过实时大数据分析，分析设备故障数据从而改善和优化生产线。同时通过统计数据预测设备故障，通过计划性维护来降低非计划性停机带来的损失。2质量问题实时监控及实时响应互联网工厂在工艺流水线上设置有质量检查点，可以将产品质量在工艺流程上切片，分解，还原。在高效率生产线上，质量数据异常带来的次品损失相比较传统生产线会更大。所以，通过实时大数据分析，监控并报警质量数据异常。实时响应质量问题，预测质量问题发生，从而降低质量事故率，提升产品合格率。3需要支持多平台多系统对接能够支持COSMO-IM数据实施对接17业务需求——订单全流程需求2实时数据状态的可视化将订单到制造的实时数据状态，通过形象生动的图像形式动态显示在大屏上，配合精准的KPI数据。提供给管理层最及时、准确的智能制造大数据显示，给管理层制定计划和决策提供有力支持。1供应链全流程订单监控与分析从订单到制造的端到端全流程供应链数据监控，通过对流程的分片监控，分析出各种不同模型下不同流程节点的效率KPI，从而找出差异和异常，通过关闭差异来提升供应链效率。18业务目标以市场订单为业务导向，聚焦智能制造，通过据透视全流程效率，通过业务切片精准显差，责任到人，有效关差。提升供应链效率，匹配互联网用户体验，实现用户交互零距离。聚焦智能制造订单导向数据透视精准显差责任到人提升效率零距离交互19目录乙方咨询公司介绍甲方业务需求理解

乙方咨询解决方案整体实施方法论解决方案概述大数据系统架构乙方咨询成功案例乙方咨询数据团队资源能力

乙方咨询项目管理能力20

乙方咨询数据资产可视化整体解决方案蓝图

通过信息资源标准，数据交换服务，数据加工存储，数据分析应用与信息安全保障五大体系形成甲方数据资产可视化管控体系的总体框架，并可采取“

集中部署、多级应用”方式，最终实现数据资产可视化的整体落地。技术支撑企业应用集成平台数据源系统ERP生产 物流管理 管理...…据管台主数据管理元数据

数管理数据质

控量管理

平…KPI管理信息资源标准体系建设制定标准管理标准发布标准监控标准数据资源交换体系建设需求分析架构设计平台搭建实施落地数据分析应用体系建设分析主题确定分析应用架构设计分析应用实现数据加工存储体系建设数据梳理模型设计实施落地环境搭建信息安全保障体系建设组织架构定义管控体制定义技术支撑销售 财务决策 管理企业应用分析商务智能OLAP复杂报表其他数据查询与分析大数据支撑平台数据视图数据视图数据视图ETL

抽取21

乙方咨询数据管理体系

企业在业务发展的关键时刻,需将业务与信息技术变革在整个公司全方位展开，数据的高阶应用和可视化分析依赖于数据管理保障数据应用高效率。同时高标准的数据质量和管理也会促建数据资产利用的最大化。数据管理能力发展路线数据质量管理业务数据规划最终目标持续保障数据管理通过持续提升成熟度优化数据环境执行方案实现目标价值数据应用成熟度评估数据分析与展现数据集成与共享数据分类与分布优化数据应用优化数据流优化模型优化存储……提升数据管理改进策略改进流程改进模版工具……数据标准管理数据安全管理现状关键驱动因素识别指标查询报表生成数据集成数据共享数据分类数据分布数据需求管理生命周期管理标准管理流程标准管理平台质量检查规则质量稽核平台安全等级划分数据授权访问数据项清单数据流程梳理所有制分配数

据所有权认责管理流程流程岗位认责优先级划分制定解决方案优势机会劣势挑战计 分 设划 析 计优势机会劣势挑战计 分 设划 析 计

宣 沟 培传 通 训解 实决 现方 价案 值实 目施 标解 实决 现方 价案 值实 目施 标效率效果满意度适宜管理策略有效组织流程稳定模版工具成熟度再评估22数据管理成熟度评估数据应用成熟度评估明确企业大数据战略目标与定位战略决策层：销售预测、成本控制、风险预测与管控等管理执行层：生产效率，产能负荷、设备效能、质量管理、订单执行等操作执行层：订单监控、参数监控、物料跟踪等系统运维层：日志分析、内存监控、服务器运行状态等需要充分理解公司战略层的发展规划，了解各级用户的使用诉求，充分考虑企业在价值链上关键环节竞争要素，定位大数据平台在企业内部的定位和目标。23

智能制造可视化需求 模块1：定单分析模块2：设备分析模块3：质量分析定单数量/定单总额供应商/负荷分析状态/参数/运行维保信息趋势/

质量状况监控/执行分析流动/效率/竞比出勤分析定单设备质量人员物料其它内外部数据可视化模块指标模块决策支持数据模块决策1、2…决策1、2…决策1、2…决策1、2…决策1、2…决策1、2…信息可视化蓝图模块4：人员分析模块5：物料分析优化/质量/追溯跟踪分析24构建企业关键指标体系定单设备质量物料人员集团平台层定单分析定单执行分析生产节拍分析生产效率分析产能负荷分析日清单率定单监控定单执行定单明细定单报警工厂平台层业务追溯层参数监控25设备运行设备维保设备报警质量监控质量执行质量报警质量问题闭环物料跟踪物料执行缺料分析物料质量人员监控执行进度完成度定制订单量分析状态参数报警参数工艺参数关键质量参数分析质量影响分析物料齐套物料质量物料追溯人员竞比人员不良MTBF停机时设备分析设备开机率设备健康度设备利用率OEE质量分析质量趋势预测一次通过率不良分析物料分析物流优化分析库存周转率物料齐套率发货准确率人员分析人员负荷分析人均效率分析人员积分人员执行人员出勤人员报警

项目需求实施建议 分析场景PC端移动APP渠道WAP端微信端定单分析KPI分析:定单/市场定单数量定单金额环比增长率同比增长率预计入库率定单完成率人员分析离职率分析人员异动分析人员负荷分析人均效率分析人员竞比分析人员出勤分析员工保留率分析设备分析设备概览总体情况设备状态分析设备运行分析设备利用率分析设备参数监控分析设备维保信息分析设备综合效率分析定单指标组织（法定、管理）时间产品责任人区域、模块产业大类供应商大类……设备指标生产效率，生产成本开机率利用率实际开机率耗材使用量检验合格率系统故障率……质量指标生产成本不良数量合格数量人工费用产品需求率检验合格率满意度指数……人员指标在职员工数离职员工数自动离职率人员不占比应出勤人数实际出勤人数人力资本投资回报率……质量分析质量执行分析质量报警分析市场不良分析一次通过率分析关键质量参数分析质量问题闭环分析产品质量追溯分析产品质量趋势预测分析物料分析物料优化分析物料质量分析物料追溯分析物料交付分析缺料跟踪分析物料齐套率分析库存增长率分析物料指标在职员工数离职员工数自动离职率人员不占比应出勤人数实际出勤人数人力资本投资回报率……26制造订单全程可视化解决方案为产线管理层、工厂管理层、集团战略层提供监控、预警和决策订单数量订单金额订单类型订单进度订单开始结束时间定制订单量细分汇总订单执行监控挤压原因挤压订单挤压时长挤压成本订单执行预警订单体系指标订单接受率订单满足率订单及时率订单误差率订单历史及产量分析订单完成率订单历史产量订单时间序列分析订单贡献率订单量同比 计划订单产环比 出订单对比个性化订单占比…27集团战略层一KPI

定制颜色预警粒度切换定单KPI指标定单数量45000定单金额98000实际完成率78.8%同比增长率52.6%库存数量8800出货数量35600生产效率50.7%客户满意度88.9%月季年去年定单总额167000近三年订单量876000个性化订单占比25.7%投入产出收益占比2860.1%

高层视角 集团战略层二地图展现月度比对重点分类0200从各区域看总体定单完成情况增加筛选条件，可以查看组织、区域、产品大类的定单数量和增长率点击跳转至定单数量明细报表大区1大区2大区4大区3大区5大区7大区8大区6红色点表示此大区当月订单超过200黄色点表示此大区当月订单超过100绿色点表示此大区当月订单超过30131起始

20160101结日束：日：

20160全部模块A

模块B

模块C全国合计查看模块D

模块E

模块F全国分区查看区域定单数量区域占比模块占比区域76703522.09%36.52%区域4260938.60%14.21%区域8265688.76%14.47%区域3146104.82%7.96%区域637431.23%2.04%区域146102.00%2.51%区域548291.59%2.63%区域242251.39%2.30%近三年订单排名情况（前8）

高层视角 29>生产节拍分析>近三年定单排名情况分析>定单执行情况分析>定单完成情况分析华东 华北华南 华中集团战略层三现状聚焦趋势比对结构剖析

高层视角 0%10%20%

30%40%50%60%70%50004500

400035003000250020001500100050001月

2月

3月

4月

5月

6月

7月

8月

9月

10月

11月

12月定单金额定单数量完成率3503303102902702502302101901701501月 2月 3月

4月

5月

6月

7月

8月库存数量 实际定单数量 计划定单数量173158133168132172145198149115171139物料A

物料B

物料C

物料D

物料E

物料F产品数量加工工件30管理层视角一业绩现状各有聚焦跳转切换地区总监：看不同区域执行情况显差统计：对产品需求占比情况分析区域业务经理：到区域及每个地区项目负责人：对项目执行状况个性化定单占比情况分析2016010120161231起始日:结束日:68899887709088971201008060402012.0%10.0%8.0%6.0%4.0%2.0%870.0%0产业大类A产业大类B产业大类C产业大类D产业大类E产业大类F产业大类G产业大类H产业大类I定单数量

860定单数量个性化定单占比

98%

个性化定单占比产能负荷情况分析67%45%34%80.00%70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%33%36%41%0.00%1月份

2月份

3月份

4月份

5月份

6月份

生产效率报废率利用率全部

原因1

原因2原因3

原因4

原因5

原因6适用查看人：项目负责人近三年定单量趋势分析情况月份：

2016062016010120160631起始日:结束日:

管理层视角 1000

200

.00

%900

180

.00

%800

160

.00

%700

140

.00

%600

120

.00

%500

100

.00

%400

80

.

00

%300

60

.

00

%200

40

.

00

%100

20

.

00

%0 0

.

00%A客户

B客户

C客户

D客户定单数量出货数量同比增长率

Linear

(出货数量)送货金额637466006400620060005800560054000%20%40%60%80%100%5200产品A

产品B

产品C

产品D

产品E

产品F

产品G

产品H

产品I送货金额定单交付情况分析全部

华南

华北

华中

华东完成率96%完成率120%2016010120161231起始日:结束日:31近三年定单量排名区域排名华北1华南2华东3华中4中南5西北6东北7产品A9%产品C11%产品D22%产品E15%31702004006008001000A产品>客户满意度排名情况>生产效率分析>定制出货分析情况>同产品竞争排名分析情况管理层视角二业绩达成结构分布排名情况

管理层视角 140%120%

100%80%60%40%

20%0%45,00040,00035,00030,00025,00020,00015,00010,0005,0000出货数量实际完成率J产品778200.00I产品630H产品606150.00G产品598F产品587100.00E产品557D产品50250.00C产品400B产品3820.0090%80%70%60%50%40%30%20%10%0%A产品B产品C产品D产品生产数量制作成本人工效率32管理层视角三重点关注颜色分类明细下钻定单完成进度分析统计表产品大类所属区域定单数量定单金额定单总额实际完成率A产品华北87567996478.59%B产品华中689986120082.17%C产品华南897478106784.30%D产品华北786875118688.74%E产品华东676787129787.74%F产品华南1000776137988.28%G产品华中987888136690.06%H产品华东887987150098.50%

管理层视角 华北大区 800华南大区 300华中大区

500华东大区 6002016年6月23日星期四

12:04:02

页面将于03分12秒后刷新33操作层视角一业务现状产品特点综合分析>客户需求满足率分析>投入产出收益占比>产能需要分析情况>定单报警—预付款未退回

操作层视角 4500400035003000250020001500100050000100020003000400050006000定单数量生产成本去年同期增长率100.0%99.5%99.0%98.5%98.0%97.5%97.0%96.5%96.0%95.5%95.0%-1,0002,0003,0004,0005,0006,000A客户

B客户

C客户

D客户

E客户

F客户

G客户定单金额 预付款未退回100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%5000004500004000003500003000002500002000001500001000005000001月

2月

3月

4月

5月

6月

7月

8月定单数量 需求满足率A类17%34B类23%C类13%D类21%E类12%F类14%操作层视角二专注关注颜色预警明细下钻产业区域模块材料类别查询时间

介于2016-05-01-

2016-05-31

操作层视角 106.00%104.00%102.00%100.00%98.00%96.00%94.00%92.00%990009800097000960009500094000930009200091000900002016年1月

2016年2月

2016年3月

2016年4月

2016年5月

2016年6月

2016年7月

2016年8月定单数量 定单金额 实际完成率35原材料类别定单数量定单金额实际完成率去年同期同比增减额同比增减幅度A类372423824297.39%38588-1346-3.49%B类357203772094.70%350666541.87%C类2943728437103.52%287836542.27%D类392154001598.00%41783-2568-6.15%E类321453414594.14%37783-5638-14.92%定单各环节可视监控报表问题点显差定单各环节展示：按原材料类别/区域/供应商类别/模块类别

维度展示环节占比分析：例交货率85.86，物料合格率94.23%定单差异环节预警接定单签合同安排生产下单数量检验出库促成售后服务接单数量

280个，生产计划1980个寻供应商

50家,合格供应商

10家下单数量

1980个,交货数量

1700个检验数量

1700个,坏品数量98个期末库存2537个本期入库1602个本期领用

2000个总下单金额2862W已收货2332W总下单2862W已开票2290W未开票572W生产数量2800,供应商

2家到总体到环节良好

差到明细项目1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月定单数量19138614028495201150251234456122234定单总额1562132918721156121177211212101167去年同期351731119774452974232442167增长率81.7%55.2%20.7%65.8%22.1%77.6%80.7%70.5%90.2%46.5%82.8%71.4%

操作层视角--

流程可视化 主要包含定单业务全流程可视化报表、问题显差、预警机制三个部分。将各个阶段显差考核到责任人，并对后续节点进行预警，挽回时间，提升用户体验。3602000400060008000华东

华南

西南

东北

华北

华中

西北

山东区域-日期2015112015122016012016022016032016042016050华东

华南

西南

东北

华北

华中

西北

山东区域-物料品种A物料B物料C物料D物料E物料F物料02000400060008000华东

华南

西南

东北

华北

华中

西北

山东区域-产品类型A产品B产品C产品D产品E产品F产品G产品200010000300040005000华东

华南

西南

东北

华北

华中

西北

山东区域-模块类型A类项目B类项目C类项目D类项目E类项目F类项目区域01010102010301040105010601072000合计华东6483433429892834190464094401100029354华南232036465817158866354440382228268西南658362283221666748716639168535894东北542629676675391851004824608934999华北404766144483437341093165275229543华中2552359732973627219533315215800023814西北5914494639143448607033462202700029840山东3677426923155618614857315151600032909其他800070006000500040003000

区域-金额（万元）区域日期产业类型模块类型材料类型报表显差高亮色标注差异，从差异出发，通过维度的切换组合剖析，探索差异点根源所在。37

操作层视角--

流程可视化 资产监控及运维优化方案AMMO乙方咨询的工厂优化（OptimizedFactory）解决方案，针对不断增加的定制化客户需求，致力于解决新产品投入市场时效压力，同时满足低成本的控制。.通过对设备、人员、生产、物料及质量持续的监控及实时沟通，本方案提供了及时决策的能力。通过预测性模型和机器学习方法，本方案对多种复杂流程的监控提供支持。

在多个案例中提高了生产效率，降低了库存，减少了人力成本。Optimized

Factory成效执行更有效的方式：-世界级维护及可靠性的方法-可靠性-中心维护（RCM）-设备综合效率（OEE）-贯穿生产的标准数据挖掘流程增加维护的精准性和有效性提高资产可靠性和产量……优化维护和资产价值乙方资产监控及运维优化（AMMO）乙方工厂优化（Optimized

Factory）构建智能制造的基础38乙方咨询的资产监控及运维优化（AMMO）解决方案，认识到把工厂专业知识和大数据分析结合起来的必要性。通过把专业操作和数据挖掘、机器学习和我们的专业研究及数据科学结合起来，

乙方交付了超越传统咨询和技术服务的解决方案。本方案具有其独有特点，AMMO解决方案包含IoT服务，软件和管理咨询。这意味着交付结果包括咨询服务和技术。关注点在于围绕潜在产出建立一个版本且展示AMMO怎样显著提高为内部和外部客户交付的正常运行时间和可靠性。设备监控及运维优化解决方案地理空间映射检测不合规格、定位不准确或表现不佳的单位数据集成传输传感器数据和集成生产计划、调度数据、失败历史、天气、置信号、视频等实时环境数据仪表板显示机器学习算法计算即将失败的概率团队任务列表根据一项正式的维护响应计划给所有设备排名，这样团队可以聚焦于最有价值的活动手机应用程序技术人员可以找到设备的精确位置去给具体失效模式提供所需的确切部分传感器设备39原始设备制造商设计了传感器和控制机械健康监测的设备优先级实施监测传输预测观察互联工厂生产监控及质量优化价值实现运营效率生产能力灵活性利用率客户价值服务水平生产前置时间定制化服务生产优化日常运营规划与安排生产管理供应管理质量管理运营模型更小的批量可预测的供给/需求更短的产品生命周期更多的生产差异化分析预测算法（IP）机器学习数据管理智能生产平台支持当前及近期的信息需求，提供实时生产过程中的决策支持及优化数据聚合 数据分析40从现有系统得到的数据客户订单运营计划机器（loT）供应商数据新增内联网/外联网大数据员工改善数据经济预测天气预测订单可视化解决方案解决方案详细内容销售订单企业和客户沟通流程可视化规划与设计企业对销售订单汇总、对预售订单的计划性控制可视化展现规划与设计企业销售关联活动流程可视化，如订单需求展开，创建采购订单，创建生产订单，入库，出库等采购订单企业和供应商沟通流程可视化规划与设计企业对采购订单汇总可视化展现规划与设计企业采购关联活动流程可视化规划与设计制造订单企业不同制造方式下订单流程可视化设计与规划企业制造订单执行流程可视化设计与规划企业制造订单执行流程监控、预警设计与规划物流订单企业物流订单生命周期可视化规划与设计企业物流关联活动流程可视化，如出库，入分拨点，逆向订单等技术支撑以大数据平台为技术基础，为企业战略决策层、各部门的管理层、执行层，基于订单、仓库、制造、品质数据，提供一站式订单可视化服务采用成功的业务咨询、系统设计和实施方法论，达到企业既定战略目标基于先进的理念和成熟的技术，结合成功经验与行业最佳实践，确保项目成功与业务流转应用系统基础数据订单可视业务运营业务驱动41需求规划生产能力监控设备利用率资产流动过程产出优化原因分析故障预警资产可靠性监控资产剩余寿命过程质量监控原因分析变量追溯问题解决设备保修及召回安全风险分析生产风险分析Value

creationValue

creationValue

creationValue

creation生产性能监控资产管理质量监控风险管控智能制造大数据平台订单全流程可视化42高阶解决方案架构集成的，可扩展的低成本的顾客应用以组件基础的架构单个数据湖安全的个人云端服务可延伸的价值链的一体化保证可视化数据来源，一个“事实来源”机器学习高级的分析和报告服务标准的BI报告和分析DWData

Lake数据抽取和ETL服务生产优化质量优化分布式制造预测性维护高级自动化物流优化外部数据ERP/MES数据IoT数据43数据分析流程12345作为持续改进计划的一部分，识别运营问题在大量精确生产数据和质量数据的基础上，提取数据集合使用统计模型、预测模型和AI模型，发现及发掘相关影响参数、预测发展模式使用运营知识，洞察出制造业流程知识基于新的见解，责任到人，通过通知、告警、预警等方式处理问题44AMMO平台基本架构AlertERPDBAMMO平台MESDBPLCReadWrite主数据管理层统一自动存储(自动容错)大数据平台分析计算引擎业务逻辑层报表展示层应用通信层其它外部系统45平台整体业务流程MES设备HMI状态信息传递PLC点位故障开机允许判断坏品率产量设备主数据对象/故障/原因代码产品主数据设备计量点主数据生产计划时间主数据管理设备主数据对象/故障/原因代码设备计量点主数据设备PLC地址信息设备参数值产品主数据产品主数据设备计量点主数据原因代码维护设备活动日志修改用户管理标准加工时间维护预警阈值设置PLC设备数据读取PLC设备数据验证设备日志Update维修工单创建维修工单处理人工报单创建维修工单创建判断故障隐患判断维修信息更新维修过程信息维修过程记录维修过程查询业务逻辑层配置 计划停机维护计算引擎层KPI计算故障分析设备效能计算趋势预测KPI展示故障分析设备活动趋势分析报表展示层KPI对比报警分析生产分析日志分析应用通信层报修通知维修状态更新设备预警生产预警原因代码输入46设备故障分析识别的优先级计划停机A级设备改造改善/计时PMA级CM单A级计数PM单A级点选HMIB级报警信息C级未知原因D级设备故障分析：通过建立标准化设备状态原因代码，可对设备历史性停机状态记录进行统计分析，为设备的改善优化提供数据支撑，降低因设备能力带来的产能效益损失。A级B级C级D级47计算逻辑OEEOEE

=

时间利用率*性能率*优品率时间利用率性能利用率优品率OEE

=

Ava

*

Per

*

Qua

=（ 设按 备一个 损班次 失计 结算） 构计划停机时间ScheduleDown计划生产时间ScheduledProduction

Time运转时间Production

Time非计划停机时间速度损失实际生产有效生产时间（良品）不良品损失时间性能产品48实际PPM计算公式在一个班次的时间段中，对符合连续生产时间>5分钟，产出个数>5的条件进行PPM计算，然后去掉两个PPM最大值之后再取余下的PPM中最大值作为该时间段的PPM值。按时间段，则取每个班次PPM进行算术平均运算。C1T1C2T2CnTn设备停止C:

产量T:

时长Start

timeEnd

time设备运行a

shiftPPM=Max(C1/T1;C2/T2;…Cn/Tn)取介于1.5~30之间后去掉前两个峰值byshift汇总时的算法49PPM=Avg(Shift_mc1_max;Shift_mc2_max;…Shift_mcn_max)质量问题分析缺陷是否可模式化是否有预见性主要生产指标内检是否准确主要供应指标预测模型回归模型聚类模型回归模型具体缺陷检测人员缺陷时间流程数据缺陷等内联缺陷使用决策供应商原材料监测VS

预测基线运营监控处理关键要素联系供应商50问题区域分析统计模型变量可执行方案绩效可视化传感器：1000台每台每天：

86,400

DP每小时平台

：3,6m

DP每个月26亿数据点51质量问题分析预测缺陷的时间序列模型进行中的问题识别输出供应商及原材料参数影响监控过程例外情况输出52订单全流程展示订单生产计划与实际差异分析工厂-产品线-班组产量监控生产进度完成率预警分析订单生产执行明细监控53大数据分析平台系统架构传统商业智能与大数据分析相并行，实时数据分析与离线数据分析相并行54数据抽取交易数据日志其他实时数据抽取离线数据抽取ESDWHiveHbaseRedisETLKakfa流式计算平面文件离线数据抽取场景应用：实时性要求不高，计算量偏大特点：重点在计算量，非高并发方式：运行批处理程序55实时数据抽取场景应用：实时性要求高方式：高并发数据写入kafka,进行数据缓冲，之后进行数据转换及存储，有效防止高并发写实时计算架构基础数据管理LogstashKafka（来源）Topic1P1PN网站探头数据其它实时分析（Storm）实时计算报警分析Elastic

Search数据存储实时Topic管理应用管理日志类型管理Flume管理Agent管理Logstash管理云监控管理ETL任务管理Hive表定义管理作业管理采集解析处理存储离线分析（Hive）Hive存储管理ETL任务管理Flume日志2F…lumeTopic2…Topic

n…LogLog日志n

LogPattern1PatternnPattern2…LogLogLogKafka（去向）Topic1Topic2…Topic

nJSONJSONJSON日志1编程模型简单容错性高水平扩展性强消息处理高可靠性易于开发Storm数据源只能一个Topic汇总统计需要临时存储优点缺点F…lumeP1PNP1PNP1PN56离线计算架构业务系统物联网智慧家居互联网电商渠道数据集成数据源Sqoop(批量)Kafka(实时)定制组件(按需)网络爬虫可视化应用专题分析应用业务分析应用数据服务应用数据应用系统日志Flume数据处理工作流

应用调度监控数据存储ODSEDW市场集市研发集市采购集市…集市…集市数据处理引擎MapReduceImpalaJava

APISparkHadoopHDFS/HbaseImpalaNoSQLMongoDBRedisSQLMySQLOracleSearch

EngineElasticsearchMDX57MondrianPentaho

ETL工具Pentaho

仪表盘数据挖掘及预测性分析Pentaho

交互报表Pentaho大数据集成Pentaho

是数据重现领域最早的行业领军者之一，它是一个灵活易用、用户驱动的信息探索和分析平台。它也可以用于建立预测模型和创作的分析应用，发布交互式和可视化的仪表盘58(dashboards)。Pentaho

分析展示数据可视化工具推荐ExistingETL

Toolor

PDIEDWDataMartsAnalytics现有ETL

工具/PDI客户供应账单BI

Tools位置Web社交媒体网络HadoopClusterNoSQLAnalyticDB按需集成DataIntegrationDataIntegration现有ETL

工具/PDI开放式、易扩展、模块化、标准化支持大数据：既可以使用文件式存储(Hadoop)，又支持数据仓库，满足大数据量客户的需求与第三方集成：与eCharts、D3.js、Unity3D等无缝衔接；Weka和R紧密集成移动设备支持:

支持iOS

及Android59Pentaho在大数据架构中的应用目录乙方咨询公司介绍甲方业务需求理解乙方咨询解决方案乙方咨询成功案例乙方咨询数据团队资源能力

乙方咨询项目管理能力60多行业大数据应用案例财务服务合规性的数据细化基础设施的架构优化卫生保健护理分析质量协调病人和商业信息能源及其它工业设备和传感器数据处理预见性维护电信网络数据融合产能利用与规划技术软件和SaaS的嵌入式分析应用数据迁移零售客户的360视图忠诚度数据处理与分析61智能制造全球案例62客户名称行业方案简介痛点成效卡特彼勒船配公司制造业资产预测维护方案，包括重型设备维护，机器传感数据/远程监控，高频率高容量数据收集及机器学术计算数量巨大的船舶、船队及全球资产管理无效操作导致废品增加维护流程落后产生不必要的费用及工作危险性从3000多资产收集传感

数据建立监控体制数据整合建立先进预测维护流程北美油砂开采公司采矿业露天采矿设备维护方案包括重型设备利用率分析，突发性停机根本原因分析及机器学术计算运输力连续三个月急剧下降运维团队需要花大量时间寻找突发性停机根本原因设备利用率分析，确定导致运输力下降原因突发性停机原因分析，减少突发性停机时间乙方电力公司电力制造业燃气轮机预测维护方案，包括重型设备维护，故障预警而及机器学术计算不能及时获取设备状态当前的技术不能预测机器使用寿命操作成本增加通过数据采集、分析，及时预警机器故障研发预测计算公式，预测机器使用寿命减少操作成本乙方欧洲铁路公司铁路制造业高铁预测维护方案，包括重型设备维护，机器传感数据/远程监控，故障预警及机器学术计算1.与计划维护相关的高频率维护及反应性维护2.巨大维护成本识别高频率、高影响故障新机器安装传感装置使用预测计算方法识故障机器客户名称行业方案简介痛点成效北美MOM

Brands公司食品业整体规划及操作优化方案，包括预测分析，流程优化没有客户量预测各分工厂生产力、生产量和物流分部不合理没有规划的加班供应链流程没有优化提高预测准确率分析平衡各分工厂产量及物流同步计划和生产减少供应链的复杂性北美SumitomoBakelite公司能源ERP及MES执行方案，包括统一数据来源，实时数据监控，高效生成产品质量及产量报表合并后的实体公司，运行了不同的ERP应用系统和许多单独的生产执行系统。导致了生产效率低和重复的数据。手工录入数据至ERP系统，导致丢失数据及错误数据不同的数据系统，生成报表效率低人工数据分析导致制定决策低效提供分析及管理报表使用的数据统一来源系统实时数据流程代替手工流程，提高工作效率高效生成产品质量及产量报表利用原始数据，高效制定合理有效决策乙方医疗医疗制造业MRI预测维护方案，通过订阅分析服务，给MRI设备用户提供机器故障预警服务与计划维护及反应性维护相关的高效率维护高成本维护减少一些计划维护及反应性维护减少维护成本63案例清单资产监控及运行优化平台—建筑工程机械全球领先企业设备量大，监控困难，部分设备的利用率低下。多外部系统，数据来源复杂，设备故障及问题无法准确监控，维护需求难以管理多工厂生产效能低，质量监控及提升压力大运行结果OEE效能提升

25%故障率降低降低15%，运维工作量降低10%，维护成本降低20%按时交付率提升

25%采用了AMMO下的设备预警维护解决方案，及OF下的质量分析预测方案。包含了重型设备维护、机器传感远程监控和高频率高容量的数据采集及机器学习算法。从1000台以上的设备读取实时数据及日志,实现了设备及时监控、预警显示多部门的运行数据集成（MES,PLC…）OEE效能大数据分析及提升实现了质量问题分析及预测客户背景全球500强企业

，客户是建筑工程机械、矿用设备、柴油和天然气发动机、工业用燃气轮机以及柴电混合动力机组领域的全球领先企业。世界最大柴油机、天燃气发动机和工业用燃气涡轮机的主要供应商集团。本案例应用，主营天燃气发动机、船用发电机的生产制造。面临的挑战 乙方解决方案64大数据平台及应用——全球领先信息通信解决方案供应商65客户背景该客户为业内领先企业，交易量大，业务线复杂，

乙方咨询与该客户多条业务线进行了长期战略合作，尤其是在终端业务领域进行了受到关注最多的战略级IT应用实施项目，是公司互联网服务转型的典型代表。随着客户市场的全球扩张，业务量飞速增长，实体店铺遍及全球，系统从上线至今支持了超十亿的营业额。IT平台作为整体建设中非常重要的组成部分，对数据的集成，分析及展示提出了更高要求。面临的挑战客户企业云业务要求对服务器的运行情况出具周期周边系统数量多，数据来源复杂，结构化非结构化

性报表，面对数以万计的服务器，人工无法操作，数据同时存在 抽样机器进行统计无法对运行状况全面了解业务需求变更快，业务分析用原有的BI工具无法灵

业务平台每天入库的记录数据大，数据存储在活实现 Oracle一体机，采用BI平台进行展示全球数据分析，对实时性要求高，现有架构难以实

查询效率低下，单次查询都需要10分钟+，系统宕现 机率高业务量大，数据量多，业务无法有效利用现有数据

每日订单相关记录5000万+，一体机数据10T+进行分析客户服务器用途繁多，数目巨大，尤其是企业云，大量机器的运行情况监控