《Pandas数据处理》课件 7.2.2 制作股票价格与上证指数间的收益相关图

制作股票价格与上证指数间的收益相关图主讲人：xxXXXXXXXXXX学校问题描述请计算中芯国际、云南白药、海康威视、美的集团、贵州茅台这五只股票2020年及以后的收益率与上证指数收益率之间的相关系数并绘制折线图，窗口宽度为120，最短时期为20。相关系数反映两个变量之间的线性相关性，相关系数的取值范围是[-1,1]，如果值为正表示两个变量同向变化，反之则反向变化。问题描述表7.2.18

股票收益率与上证指数收益率间的相关系数名称date中芯国际云南白药海康威视美的集团贵州茅台2020-08-120.5054470.5219940.6371010.6876820.7106312020-08-130.5055480.5214800.6448170.6875940.7122742020-08-140.5065100.5183170.6432550.6859840.7115322020-08-170.5003820.5161580.6388570.6800510.7128602020-08-180.4937140.5157780.6349600.6808520.715496..................2021-07-120.4060340.5874480.6098610.4917910.6404112021-07-130.4004730.5784120.6009130.4819620.6354912021-07-140.4042730.5732960.6001340.4822010.6360652021-07-150.4085840.5633470.5977450.4704050.6371952021-07-160.4178490.5662810.6002560.4729790.642149图7.2.4股票收益率与上证指数收益率间的相关系数输出结果题前思考根据问题描述，填写以下表格问题描述问题解答怎样读取excel表中的指定列？

如何将不同股票的价格分割成多列？

怎样计算股票收益率与上证指数收益间的相关系数？importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#步骤一（替换sans-serif字体）plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#步骤二（解决坐标轴负数的a负号显示问题）stocks=pd.read_excel(r"D:\pydata\项目七\股价.xlsx",index_col=[0,1],usecols=['date','名称','收益率'])①index=pd.read_excel(r"D:\pydata\项目七\指数.xlsx",index_col=[0],usecols=['date','close'])②程序代码从文件“股价.xlsx”中读取列'date','名称','收益率'，并将'date','名称'列作为行索引。importpandasaspdfrompylabimportpltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#步骤一（替换sans-serif字体）plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#步骤二（解决坐标轴负数的a负号显示问题）stocks=pd.read_excel(r"D:\pydata\项目七\股价.xlsx",index_col=[0,1],usecols=['date','名称','收益率'])①index=pd.read_excel(r"D:\pydata\项目七\指数.xlsx",index_col=[0],usecols=['date','close'])②程序代码从文件“指数.xlsx”中读取收盘价数据，并将date设为行索引。stocks=stocks.unstack().loc['2020':,'收益率']③index=index.pct_change()④res=stocks.rolling(120,min_periods=20).corr(index.close)[lambdax:x.notnull().all(1)]⑤print(res)res.plot.line(style=['k-','k-.','k:','k--','k-..'],figsize=(16,9),grid=True,title='股票收益率与上证指数收益率间的相关系数')plt.show()print(df)程序代码将股票名称展开，即旋转到行，并取得2020年1月1日之后的收益率数据。stocks=stocks.unstack().loc['2020':,'收益率']③index=index.pct_change()④res=stocks.rolling(120,min_periods=20).corr(index.close)[lambdax:x.notnull().all(1)]⑤print(res)res.plot.line(style=['k-','k-.','k:','k--','k-..'],figsize=(16,9),grid=True,title='股票收益率与上证指数收益率间的相关系数')plt.show()print(df)程序代码计算指数的收益率，stocks=stocks.unstack().loc['2020':,'收益率']③index=index.pct_change()④res=stocks.rolling(120,min_periods=20).corr(index.close)[lambdax:x.notnull().all(1)]⑤print(res)res.plot.line(style=['k-','k-.','k:','k--','k-..'],figsize=(16,9),grid=True,title='股票收益率与上证指数收益率间的相关系数')plt.show()print(df)程序代码计算股票收益率与上证指数收益之间的相关系数。任务小结1.描述corr方法的作用2.使用corr()方法计算移动窗口的相关系数一展身手请计算中芯国际、云南白药、海康威视、美的集团、贵州茅台这五只股票2020年及以后的周平均收益率与上证指数周平均收益率之间的相关系数并绘制折线图，移动窗口宽度为24，最短时期为4。相关系数见表7.2.27，折线图见图7.2.5。表7.2.27

股票周平均收益率与上证指数周平均收益率间的相关系数名称date中芯国际云南白药海康威视美的集团贵州茅台2020-12-270.4065750.0821950.2275970.0389670.5236362021-01-030.4209450.1007800.2235640.0406000.4960182021-01-100.4501420.2166720.2976500.0615170.515276………………2021-07-040.3629690.4538450.2853350.25215