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文档简介
第5章图像噪声
主讲：李红蕾复习下次分享内容噪声的概念通过摄像头、传感器等设备采集到的图像往往并不能直接用于图像增强和高级分析处理，主要原因就是噪声的干扰。那么什么是噪声呢？图像噪声的概念图像噪声泛指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。图像噪声会干扰和影响人们对图像信息的接收，造成图像质量下降，对后续的图像处理和视觉分析产生不利影响。噪声的来源图像采集过程中图像传感器CCD和CMOS采集图像过程中受传感器材料属性、工作环境、电子元器件和电路结构等影响，会引入各种噪声。例如：数字放射成像中，重要的是在对每个程序使用适当的曝光和技术因素。最佳（正确）曝光是产生具有可接受的噪声水平的图像而没有不必要或过度暴露于患者的图像。图像噪声来源图像信号传输过程中传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染，例如乘性噪声（右图），电视机白噪声。电视信号不畅的噪声界面图像噪声特点图像噪声一般具有以下特点：（1）随机性。噪声在图像中的分布和大小不规则。（2）相关性。噪声与图像之间往往具有相关性，如由于拍摄机的信号原因，导致图像暗区噪声大，明亮区域噪声小。（3）叠加性。在串联图像传输系统中，同类噪声的功率可以进行叠加，同时次信噪比会下降。采集编码传输图像噪声种类图像常见噪声基本上有以下四种，均匀噪声，高斯噪声，泊松噪声，椒盐噪声。图像噪声种类（1）均匀噪声概率密度函数服从均匀分布的一类噪声。通常为人为制造。（2）高斯噪声概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。主要来源出现在采集期间。（3）椒盐噪声也称为脉冲噪声，是一种随机出现的白点或者黑点，呈现方式可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素，或是两者皆有。常见于影像讯号受到突如其来的强烈干扰、类比数位转换器或位元传输错误等。例如电视信号。（4）泊松噪声是一种可以通过泊松过程建模的噪声，泊松噪声是一种和光强相关的噪声，具体体现为：光强越大，接收到的光子数波动越大，泊松噪声越严重
。例如医学CT图像噪声噪声类别给图像加噪声-均匀噪声（完成试验1）给图像加噪声-高斯噪声（完成实验2）给图
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