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文档简介

茶树树冠表型参数无人机多源遥感监测技术规程Technicalregulatio2024-12-31发布中国茶叶学会发布本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规茶树树冠表型参数无人机多源遥感监测技术规程本文件适用于茶树树冠表型参数无人机多源遥下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用CH/T3014数字表面模型机载激光雷达茶树树冠表型Crownphenotyp度（H）、叶面积指数（LAI）、叶片含水量（W）、叶片叶绿素含量（LCC）、叶片氮含量（LNC）等无人机载荷优于1.1kg，应具有精准定位和定高功能，悬停精度垂直方向优于0.1m，水平方向优4.2.1可见光RGB（RedGreen4.2.2多光谱（multispectral，MS）数据），采集茶树冠层的温度图像。空间分辨率不低于640x512像素，热像仪测量温度范围测量范围为-25℃~+135℃,测量等效噪声温差宜小于50mK。4.2.4激光雷达（LightDetectionandRanging,LiDAR）数激光雷达设备性能宜具备平面精度10cm以上，高程精度宜大于5cm，茶树冠层点云密感器镜头方向垂直向下，与茶树种植地表呈90°。利用可见光RGB图像提取茶树冠层纹理信息。分别提取红色、绿色和蓝色光谱通道的GLCM对比度（Con）、非相似性（Dis）、熵（ENDVI,NormalizeddifferencevDVI=NIR-REVI=2.5(NIR-R)/(NIR+6R-7.5B+1)RDVI,RenormalizeddifferencTVI=60(NIR-G)-100(R-G)SAVI,Soil-adjustedvegeSAVI=1.5(NIR-R)/(NIR+R+0.5)2-R)/(NIR2+R)RECI=NIR/R-12-R)/(NIR2+R+0.5)OSAVI=1.16(NIR-R)/(NIR+R+0.16)GNDVI,Greennorma

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