CN120216209A 一种定时执行任务的可靠配置方法

司地址211100江苏省南京市江宁区秣陵街申请人江阴苏龙热电有限公司务所(普通合伙)32468GO6F9/50(2006.01)的可用资源向量以及所述当前需求矩阵为各所向量21.一种定时执行任务的可靠配置方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个定时执行任务的任务进程对应的资源请求向量；对各所述任务进程的资源请求向量进行拼接，得到最大需求矩阵；根据所述最大需求矩阵以及系统的当前分配矩阵确定当前需求矩阵；基于系统的可用资源向量以及所述当前需求矩阵为各所述任务进程分配计算资源。2.根据权利要求1所述的定时执行任务的可靠配置方法，其特征在于，所述基于系统的可用资源向量以及所述当前需求矩阵为各所述任务进程分配计算资源，包括：计算所述当前需求矩阵的列和向量，并将所述列和向量的第一分量与所述可用资源向量对应的第二分量进行对比；若所述列和向量的各第一分量均小于或等于所述可用资源向量对应的第二分量，将系统的可用资源分配给各个定时执行任务；若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，从所述定时执行任务中确定目标任务，并将系统的可用资源分配给各个所述目标任务。3.根据权利要求2所述的定时执行任务的可靠配置方法，其特征在于，所述若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，从所述定时执行任务中确定若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，将所述第一分量所在的列确定为所述资源请求向量中的目标元素，所述资源请求向量中不属于所述目标元素外的元素为候选元素；根据所述资源请求向量中目标元素的大小对所述定时执行任务进行排列，其中，目标元素越小的定时执行任务的排列位置越靠前；将排列位置为前N位的定时执行任务确定为所述目标任务，其中，排列位置为前N位的定时执行任务的目标元素之和小于或等于所述可用资源向量对应的第二分量，并且排列位置为前N位的定时执行任务的候选元素之和小于或等于所述可用资源向量对应的第二分4.根据权利要求3所述的定时执行任务的可靠配置方法，其特征在于，所述将排列位置对排列位置为前N位的定时执行任务的目标元素、候选元素进行累加，得到目标元素之在满足以下任意一者的情况下，将排列位置为前N位的定时执行任务确定为所述目标任务：前N+1位目标元素之和大于或等于可用资源向量对应的第二分量、前N+1位候选元素之和大于或等于可用资源向量对应的第二分量。5.根据权利要求3所述的定时执行任务的可靠配置方法，其特征在于，所述根据所述资源请求向量中目标元素的大小对所述定时执行任务进行排列，包括：若存在定时执行任务的目标元素相等的情况下，根据任务执行时长对所述定时执行任务进行排列，其中，任务执行时长越小的定时执行任务的排列位置越靠前。6.根据权利要求1所述的定时执行任务的可靠配置方法，其特征在于，所述获取多个定时执行任务的任务进程对应的资源请求向量，包括：获取所述定时执行任务的历史资源需求数据，并基于所述历史资源需求数据确定多个3不同长度的历史需求时间序列；根据各所述历史需求时间序列对所述资源需求进行预测，得到至少一个需求预测结根据所述需求预测结果确定所述资源请求向量。7.根据权利要求6所述的定时执行任务的可靠配置方法，其特征在于，所述根据所述需求预测结果确定所述资源请求向量，包括：根据所述需求预测结果确定所述需求预测结果中的最小数值、最大数值及似然估算数基于以下公式，根据所述最小数值、所述最大数值及所述似然估算数值计算目标数值：λ、λ分别表示第一权重、第二权重、第三权重；将所述目标数值作为所述资源请求向量中的项，得到所述资源请求向量。8.根据权利要求7所述的定时执行任务的可靠配置方法，其特征在于，所述方法还包根据下列公式计算λ1λλ39.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的定时执行任务的可靠配置方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的定时执行任务的可靠配置方法的步骤。4技术领域[0001]本申请涉及任务调度领域，尤其涉及一种定时执行任务的可靠配置方法。背景技术[0002]在计算机系统中，尤其是分布式计算机系统中，可能存在大量的定时执行任务(scheduledtask),定时执行任务通常具有较强的时效性，需要在有限的时间内获取到执行结果。然而，不同定时执行任务的执行周期不同，可能出现大量定时执行任务并发产生导致系统资源不足的情况。如何为多个定时执行任务分配有限的资源，在尽可能短的时间内完成大量定时执行任务，从而提高计算机系统的可靠性，成为了亟需解决的问题。发明内容[0003]本申请的主要目的在于提供一种定时执行任务的可靠配置方法、设备及计算机存储介质，旨在提高计算机系统面对大量定时执行任务时的可靠性。[0004]第一方面，本申请提供一种定时执行任务的可靠配置方法，所述定时执行任务的可靠配置方法包括以下步骤：获取多个定时执行任务的任务进程对应的资源请求向量；对各所述任务进程的资源请求向量进行拼接，得到最大需求矩阵；根据所述最大需求矩阵以及系统的当前分配矩阵确定当前需求矩阵；基于系统的可用资源向量以及所述当前需求矩阵为各所述任务进程分配计算资[0005]在一些实施例中，所述基于系统的可用资源向量以及所述当前需求矩阵为各所述计算所述当前需求矩阵的列和向量，并将所述列和向量的第一分量与所述可用资源向量对应的第二分量进行对比；若所述列和向量的各第一分量均小于或等于所述可用资源向量对应的第二分量，将系统的可用资源分配给各个定时执行任务；若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，从所述定时执行任务中确定目标任务，并将系统的可用资源分配给各个所述目标任务。[0006]在一些实施例中，所述若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，从所述定时执行任务中确定目标若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，将所述第一分量所在的列确定为所述资源请求向量中的目标元素，所述资源请求向量中不属于所述目标元素外的元素为候选元素；根据所述资源请求向量中目标元素的大小对所述定时执行任务进行排列，其中，目标元素越小的定时执行任务的排列位置越靠前；将排列位置为前N位的定时执行任务确定为所述目标任务，其中，排列位置为前N5列位置为前N位的定时执行任务的候选元素之和小于或等于所述可用资源向量对应的第二分量。在满足以下任意一者的情况下，将排列位置为前N位的定时执行任务确定为所述[0009]在一些实施例中，所述获取多个定时执行任务的任务进程对应的资源请求向量，结果；根据所述需求预测结果确定所述需求预测结果中的最小根据下列公式计算λ1、λλ6[0012]第二方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的定时执行任务的可靠配置方法。[0013]第三方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的定时执行任务的可靠配置方法。[0014]本申请提供一种定时执行任务的可靠配置方法、设备及计算机存储介质，本申请通过获取多个定时执行任务的任务进程对应的资源请求向量；对各所述任务进程的资源请求向量进行拼接，得到最大需求矩阵；根据所述最大需求矩阵以及系统的当前分配矩阵确定当前需求矩阵；基于系统的可用资源向量以及所述当前需求矩阵为各所述任务进程分配计算资源。通过准确计算资源请求向量，从而根据最大需求矩阵为各个定时执行任务的任务进程分配计算资源，提高了计算机系统面对大量定时执行任务时的可靠性。附图说明[0015]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0016]图1为本申请一实施例提供的一种定时执行任务的可靠配置方法的流程示意图；图2为本申请一实施例提供的一种定时执行任务的可靠配置方法的系统示意性框图3为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。具体实施方式[0017]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施[0018]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分执行的顺序有可能根据实际情况改变。[0019]本申请实施例提供一种定时执行任务的可靠配置方法、设备及计算机存储介质。[0020]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。[0021]请参照图1,图1为本申请的实施例提供的一种定时执行任务的可靠配置方法的流程示意图。该定时执行任务的可靠配置方法可以用于终端或服务器中，以实现准确计算资7源请求向量，从而根据最大需求矩阵为各个定时执行任务的任务进程分配计算资源，提高计算机系统面对大量定时执行任务时的可靠性。其中，终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备；服务器可以为独立的服务器，也以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。[0022]如图1所示，该定时执行任务的可靠配置方法包括步骤S101至步骤S104。[0023]步骤S101、获取多个定时执行任务的任务进程对应的资源请求向量。[0024]示例性的，运行定时执行任务的任务进程需要一定的计算机资源，而不同的定时执行任务的执行周期不相同，在大量定时执行任务按照各自的执行周期循环执行的过程中，不同的定时执行任务可能会同步执行。并且，可以理解的，由于同一定时执行任务的执行周期是确定的，可以根据执行周期预先确定哪些定时执行任务会出现同步执行的情况。为了避免定时执行任务运行的过程中出现资源不足，影响任务进程的正常进行，可以在运行定时执行任务前，可以获取即将同步执行的定时执行任务的任务进程对应的资源请求向磁盘空间等。[0025]举例而言，假设某个定时执行任务的任务进程需要的处理器核心数量为1,需要的内存大小为64MB,需要的磁盘空间大小为512MB,则其对应的资源请求向量为(1,64,512)。[0026]在一些实施方式中，所述获取多个定时执行任务的任务进程对应的资源请求向获取所述定时执行任务的历史资源需求数据，并基于所述历史资源需求数据确定多个不同长度的历史需求时间序列；根据各所述历史需求时间序列对所述资源需求进行预测，得到至少一个需求预测根据所述需求预测结果确定所述资源请求向量。[0027]示例性的，资源请求向量可以是开发者根据任务的特点，预先针对任务设置的。由于定时执行任务具有周期性执行的特点，还可以基于预测模型，根据定时执行任务过去执行所消耗的计算资源，对资源请求向量中各项元素的大小进行预测。其中，预测模型可以是[0028]可以理解的，根据过去5次定时执行任务的历史资源需求数据预测得到的需求预测结果，和根据过去10次定时执行任务的历史资源需求数据预测得到的需求预测结果是不相同的，前者使用的较新的历史资源需求数据，预测结果可能更符合短期内的需求情况；而后者使用更多的历史资源需求数据，预测结果可能更准确。为了提高资源请求向量的准确性，可以基于多个不同长度的历史需求时间序列对资源需求进行预测，得到对应的多个需求预测结果。举例而言，多个不同长度的历史需求时间序列中包含的历史资源需求数据的[0029]具体地，需求预测结果可以分别包括该定时执行任务的多个处理器内核需求预测[0030]在一些实施方式中，所述根据所述需求预测结果确8根据所述需求预测结果确定所述需求预测结果中的最小算数值；λ1λ₂λ3分别表示第一权重、第二权重、第三[0033]其中，λ1λ、λ大小；考虑到目标数值偏大的可能性，需要计算出偏大的小。[0034]示例性的，在计算出目标数值后，根据各个目标数值对应的项在资源请求向量中根据下列公式计算λ1λ、λ9之间，A的值越大，似然估算数值的权重也就越大，表示在计算目标数值时更多地考虑似然估算数值的大小。估算数值越不准确，减小似然估算数值的权重；反之，在需求预测结果的波动越小的情况下，表示似然估算数值越准确，增大似然估算[0038]示例性的，为了避免资源不足的情况，需要计算偏大的目标数值，因此，增大第三权重的大小。[0039]步骤S102、对各所述任务进程的资源请求向量进行拼接，得到最大需求矩阵。[0040]示例性的，对多个任务进程的资源请求向量进行拼接，得到多个定时执行任务的资源请求向量组成的最大需求矩阵。举例而言，假设第一任务进程的第一资源请求向量为(A1,B1,C1),第二任务进程的第二资源请求向量为(A2,B2,C2),第三任务进程的第三资源请求向量为(A3,B3,C3),则第一资源请求向量、第二资源请求向量与第三资源请求向量组成的最大需求矩阵为：A2B2C2A3B3C3[0041]步骤S103、根据所述最大需求矩阵以及系统的当前分配矩阵确定当前需求矩阵。[0042]示例性的，各个定时执行任务还没有正式开始执行，但各个定时执行任务对应的任务进程已经存在于系统中，此时定时执行任务对应的任务进程占用的资源虽然小于资源请求向量指示的大小，但也需要占用一定的资源。因此，各个定时执行任务已占用的资源可以通过当前分配矩阵表示，最大需求矩阵减去当前分配矩阵得到当前需求矩阵，当前需求矩阵用于表示各个定时执行任务正常运行还需要的资源大小。[0043]步骤S104、基于系统的可用资源向量以及所述当前需求矩阵为各所述任务进程分配计算资源。[0044]示例性的，可用资源向量用于表示系统的各项可用资源，例如可以为(可用处理器核心数量，可用内存，可用磁盘空间),根据当前需求矩阵可以确定系统的可用资源是否能够满足各个定时执行任务的需求，并以此为依据为各个定时执行任务的任务进程分配计算[0045]在一些实施例中，所述基于系统的可用资源向量以及所述当前需求矩阵为各所述计算所述当前需求矩阵的列和向量，并将所述列和向量的第一分量与所述可用资源向量对应的第二分量进行对比；若所述列和向量的各第一分量均小于或等于所述可用资源向量对应的第二分量，将系统的可用资源分配给各个定时执行任务；若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，从所述定时执行任务中确定目标任务，并将系统的可用资源分配给各个所述目标任务。[0046]示例性的，由于当前需求矩阵的每一列分别表示对于一类资源的需求，因此，对同一列的各项求和，表示多个定时执行任务对这类需求的总和，例如处理器核心需求的总和、内存需求的总和、磁盘空间需求的总和。具体地，列和向量例如可以表示为(A1+A2+A3,B1+[0047]示例性的，可用资源向量用于表示系统的各类资源的可用值，可用资源向量例如可以表示为(A0,B0,CO),示例性的，将列和向量的第一分量与可用资源向量的第二分量进行对比，具体地，将列和向量的第一项与可用资源向量的第一项进行对比，列和向量的第二项与可用资源向进行比较。若列和向量的各第一分量均小于或等于可用资源向量对应的第二分量，表示系统中的各类可用资源均能够满足多个定时执行任务同时执行的需求，则直接将系统的可用资源分配给各个定时执行任务，使各个定时执行任务同时运行。[0048]反之，若列和向量中任一项第一分量大于可用资源向量对应的第二分量，表示系统的某项可用资源不足以满足多个定时执行任务同时执行的需求，只能先从定时执行任务中确定出一部分目标任务，优先满足这部分目标任务的可用资源需求。[0049]在一些实施例中，所述若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，从所述定时执行任务中确定目标若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，将所述第一分量所在的列确定为所述资源请求向量中的目标元素，所述资源请求向量中不属于所述目标元素外的元素为候选元素；根据所述资源请求向量中目标元素的大小对所述定时执行任务进行排列，其中，目标元素越小的定时执行任务的排列位置越靠前；将排列位置为前N位的定时执行任务确定为所述目标任务，其中，排列位置为前N位的定时执行任务的目标元素之和小于或等于所述可用资源向量对应的第二分量，并且排列位置为前N位的定时执行任务的候选元素之和小于或等于所述可用资源向量对应的第二[0050]示例性的，将列和向量中大于对应的第二分量的第一分量确定为目标元素。例如，若列和向量中的处理器核心需求数量大于可用资源向量中的可用处理器核心数量，表示处理器核心是需要合理分配的有限资源，则将处理器核心确定为目标元素，将除目标元素以外的元素确定为候选元素。[0051]示例性的，若存在多个大于第二元素的第一元素，则从多个大于第二元素的第一元素中随机确定目标元素。特别地，由于处理器核心数量是系统中最有限的资源，假设第一元素包含处理器核心需求数量、内存需求数量、磁盘空间需求数量，并且三者对应的第一元素均大于第二元素，优先将处理器核心需求数量确定为目标元素，其次将内存需求数量确定为目标元素，即被确定为目标元素的第一分量的优先级为处理器核心>内存>磁盘空[0052]示例性的，将定时执行任务按照资源请求向量中目标元素的大小进行排列，目标元素最小的定时执行任务排在首位，目标元素最大的定时执行任务排在末位，并将目标元素之和小于或等于所述可用资源向量对应的第二分量的前N个定时执行任务确定位目标任11务，同时前N个定时执行任务应满足候选元素之和也小于或等于所述可用资源向量中对应的第二分量，确保系统的可用资源中不论是目标元素还是候选元素都能够满足目标任务的[0053]示例性的，通过本申请实施例提供的定时执行任务的可靠配置方法，优先将尽可能多的，对目标元素需求小的定时执行任务确定为目标任务并优先执行目标任务，使多个定时执行任务中数量尽可能多的目标任务先得到执行结果，确保了系统任务调度的可靠性。[0054]在一些实施例中，所述将排列位置为前N位的定时执行任务确定为所述目标任务，对排列位置为前N位的定时执行任务的目标元素、候选元素进行累加，得到目标元在满足以下任意一者的情况下，将排列位置为前N位的定时执行任务确定为所述目标任务：前N+1位目标元素之和大于或等于可用资源向量对应的第二分量、前N+1位候选元素之和大于或等于可用资源向量对应的第二分量。[0055]示例性的，对排列顺序中前N位定时执行任务的的目标元素、候选元素进行累加，直至前N+1位定时执行任务累加的结果大于该目标元素或者候选元素对应的第二分量，将前N位定时执行任务确定位目标任务。[0056]在一些实施例中，所述根据所述资源请求向量中目标元素的大小对所述定时执行若存在定时执行任务的目标元素相等的情况下，根据任务执行时长对所述定时执行任务进行排列，其中，任务执行时长越小的定时执行任务的排列位置越靠前。[0057]示例性的，若两个或两个以上定时执行任务存在目标元素相等的情况，可以根据候选元素的大小对定时执行任务进行排列，将候选元素最小的定时执行任务排在首位。[0058]当然也不限于此，还可以根据任务执行时长对所述定时执行任务进行排列，将任务执行时长最小的定时执行任务排在首位，优先将任务执行时长短的定时执行任务确定位[0059]示例性的，在目标任务执行完毕后，再将目标任务释放出来的计算资源分配给不属于目标任务的定时执行任务。通过本申请实施例提供的定时执行任务的可靠配置方法，提高了目标任务的数量，从而能够优先执行尽可能多的目标任务，并且降低了其它定时执行任务的等待时间，提高了系统资源有限的情况下执行多个定时执行任务的效率。[0060]请参阅图2,图2是本申请一实施例提供的一种定时执行任务的可靠配置装置的示意图，该定时执行任务的可靠配置装置可以配置于服务器或终端中，用于执行前述的定时执行任务的可靠配置方法。[0061]如图2所示，该定时执行任务的可靠配置装置，包括：需求获取模块110、矩阵拼接[0062]需求获取模块110,用于获取多个定时执行任务的任务进程对应的资源请求向量；矩阵拼接模块120,用于对各所述任务进程的资源请求向量进行拼接，得到最大需需求确定模块130,用于根据所述最大需求矩阵以及系统的当前分配矩阵确定当前需求矩阵；资源分配模块140,用于基于系统的可用资源向量以及所述当前需求矩阵为各所述任务进程分配计算资源。[0063]示例性地，上述的方法可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图3所示的计算机设备上运行。[0064]请参阅图3,图3为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以为服务器或终端。[0065]如图3所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括存储介质和内存储器。[0066]存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种定时执行任务的可靠配置方法。[0067]处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。[0068]内存储器为存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种定时执行任务的可靠配置方法。[0069]该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部[0070]应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。[0071]其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：获取多个定时执行任务的任务进程对应的资源请求向量；对各所述任务进程的资源请求向量进行拼接，得到最大需求矩阵；根据所述最大需求矩阵以及系统的当前分配矩阵确定当前需求矩阵；基于系统的可用资源向量以及所述当前需求矩阵为各所述任务进程分配计算资[0072]在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：计算所述当前需求矩阵的列和向量，并将所述列和向量的第一分量与所述可用资源向量对应的第二分量进行对比；若所述列和向量的各第一分量均小于或等于所述可用资源向量对应的第二分量，将系统的可用资源分配给各个定时执行任务；若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，从所述定时执行任务中确定目标任务，并将系统的可用资源分配给各个所述目标任务。[0073]在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：若存在所述列和向量的第一分量大于所述可用资源向量对应的第二分量，将所述第一分量所在的列确定为所述资源请求向量中的目标元素，所述资源请求向量中不属于