数据分析与可视化 课件 第7章 pyecharts数据可视化

pyecharts基础1.pyecharts简介及安装2.pyecharts绘图流程3.pyechart常见图表类型（1）简介pyecharts是一个用于生成ECharts图表的类库，是一款将Python与ECharts相结合的强大的数据可视化工具，使用pyecharts可以让开发者轻松的实现数据的可视化。1.pyecharts简介及安装（1）简介简洁的API设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括了30+种常见图表，应有尽有可轻松集成至Flask，Django等主流Web框架高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表多达400+地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持1.pyecharts简介及安装（1）简介pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本。0.5.X版本已经不再进行维护，v1系列的版本使用最多。1.pyecharts简介及安装（2）安装pyecharts属于python的第三方库，可以使用pip命令进行下载。pip命令语法格式如下：pipinstallpyecharts在控制台中输入piplist命令，查看是否安装成功。1.pyecharts简介及安装2.pyecharts绘图流程（1）导入库并定义图表的类型frompyecharts.chartsimportChart_name

（2）创建实例对象chart_name=Chart_name()（3）添加图表的各项数据chart_name.add_xaxis()chart_name.add_yaxis()2.pyecharts绘图流程（4）添加其他配置chart_name.set_global_opts()chart_name.set_series_opts()（5）生成html网页chart_name.render()3.pyecharts常见图表类型参数名称说明参数名称说明Bar柱状图Overlap组合图Scatter散点图Line3D3D折线图Line折线图Bar3D3D柱状图Pie饼图Scatter3D3D散点图Map地图Radar雷达图Funnel漏斗图Heatmap热力图Gauge仪表盘WordCloud词云示例-1frompyecharts.chartsimportBar

bar=Bar()

data_x=['1A景区','2A景区','3A景区','4A景区','5A景区','其它景区']

data_y=[118,207,539,427,383,416]

bar.add_xaxis(data_x)

bar.add_yaxis(series_name='黑龙江省',y_axis=data_y,color='blue',bar_width=45)

bar.set_global_opts()

bar.set_series_opts()

bar.render()示例-1谢谢THANKYOUpyecharts配置项1.全局配置项2.系列配置项（1）初始化1.全局配置项属性说明width接收str，图表画布宽度，css长度单位。height接收str，图表画布高度，css长度单位。renderer接收str，渲染风格。page_title接收str，网页标题。theme接收str，图表主题。bg_color接收str，可选，图表背景颜色。（2）坐标轴1.全局配置项属性说明type_接收str，坐标轴类型。可选：'value'，'category'，'time'，'log'。is_show接收bool，是否显示x轴。name接收str，坐标轴名称。name_location接收str，坐标轴名称显示位置。position接收str，x轴的位置。max_接收Numeric、str或None，坐标轴刻度最大值。min_接收Numeric、str或None，坐标轴刻度最小值。axisline_opts接收AxisLineOpts，坐标轴刻度线配置项。axistick_opts接收AxisTickOpts，坐标轴刻度配置项。axislabel_opts接收LabelOpts，坐标轴标签配置项。（3）标题1.全局配置项属性说明is_show接收bool，是否显示标题组件。title接收str，可选，主标题文本，支持使用\n换行。subtitle接收str，可选，副标题文本，支持使用\n换行。pos_left/pos_right/pos_top/pos_bottom接收str，可选，title组件离容器左侧/右侧/上侧/下侧的距离。item_gap接收Numeric，主副标题之间的间距。text_align接收str，整体（包括text和subtext）的水平对齐。title_textstyle_opts接收TextStyleOpts、dict或None，主标题字体样式配置项。subtitle_textstyle_opts接收TextStyleOpts、dict或None，副标题字体样式配置项。（4）图例1.全局配置项属性说明type_接收str，可选，图例的类型。selected_mode接收str、bool、None，图例选择的模式。控制是否可以通过点击图例改变系列的显示状态。is_show接收bool，是否显示图例组件。orient接收str，可选，图例列表的布局朝向。item_gap接收int，图例每项之间的间隔。pos_left/pos_right/pos_top/pos_bottom接收str、Numeric或None，图例组件离容器左侧/右侧/上侧/下侧的距离。legend_icon接收str，可选，图例项的icon。textstyle_opts接收TextStyleOpts、dict或None，图例组件字体样式。（5）视觉映射1.全局配置项属性说明type_接收str，映射过渡类型。is_show接收bool，是否显示视觉映射组件。orient接收str，可选，如何放置visualMap组件。max_/min_接收int或float，指定visualMap组件的最大值。pos_left/pos_right/pos_top/pos_bottom接收str，可选，visualMap组件离容器左侧/右侧/上侧/下侧的距离。range_text接收list或tuple，visualMap组件两端的文本。range_color接收str，可选，visualMap组件过渡颜色。is_piecewise接收bool，visualMap组件是否为分段型。（6）区域缩放1.全局配置项属性说明type_接收str，可选，组件类型。is_show接收bool，是否显示组件。orient接收str，组件的布局方式。is_realtime接收bool，拖动时，是否实时更新系列的视图。start_value/end_value接收int、str或None，数据窗口范围的起始/结束数值。pos_left/pos_right/pos_top/pos_bottom接收str，可选，dataZoom-slider组件离容器左侧/右侧/上侧/下侧的距离。range_start/range_end接收Numeric或None，可选，数据窗口范围的起始/结束百分比。is_zoom_lock接收bool，可选，是否锁定选择区域的大小。（1）图元样式2.系列配置项属性说明color接收str，可选，图形的颜色。border_color接收str，可选，图形的描边颜色。border_width接收Numeric，可选，描边宽度，默认不描边。border_type接收str，可选，描边的类型。opacity接收Numeric，可选，图形的透明度。area_color接收str，可选，区域的颜色。（2）标签样式2.系列配置项属性说明is_show接收bool，是否显示标签。position接收str或Sequence，标签的位置。color接收str，文字的颜色。font_size接收Numeric，文字的字体大小。font_style接收str，可选，文字字体的风格。font_weight接收str，可选，文字字体的粗细。font_family接收str，可选，文字的字体系列。rotate接收str，可选，标签旋转。backgound_color接收str，可选，文字块的背景色。示例-1frompyecharts.chartsimportBar

importpyecharts.optionsasopts

frompyecharts.globalsimportThemeType

bar=Bar(

init_opts=opts.InitOpts(width="900px",height="500px",

page_title="pyecharts",theme=ThemeType.LIGHT)

)

data_x=['1A景区','2A景区','3A景区','4A景区','5A景区','其它景区']

data_y=[118,207,539,427,383,416]

bar.add_xaxis(data_x)

bar.add_yaxis(series_name='黑龙江省',y_axis=data_y,gap='0%',color='grey',bar_width=45)

bar.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(

title='柱状图',

subtitle='单位：万',

pos_left='8px',

item_gap=5,

title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(

color='blue',

font_size=20,

font_style='italic',

font_family='serif'

)

),

legend_opts=opts.LegendOpts(

type_='plain',

is_show=True,

pos_left='50%',

orient='vertical',

selected_mode='multiple',

align='left',

padding=10,

item_gap=5,

inactive_color='#ccc',

legend_icon='circle',

textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(

color='red',

font_style='italic',

font_size=20,

),

),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(

is_show=True,

type_='color',

min_=0,

max_=600,

range_opacity=0.7,

range_text=['max','min'],

range_color=['grey','green','yellow','blue','red'],

orient='vertical',

pos_right='5%',

pos_top='2%',

is_piecewise=False,

),

datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(

is_show=True,

type_='slider',

is_realtime=True,

range_start=20,

range_end=80,

orient='horizontal',

is_zoom_lock=False,

pos_bottom='2px'

),xaxis_opts=opts.AxisOpts(

is_show=True,

type_='category',

name='景区级别',

name_location='end',

axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=20)

),

yaxis_opts=opts.AxisOpts(

is_show=True,

name='游览人次',

axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=True),

axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),

axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=20),

),

)

bar.set_series_opts(

itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(

opacity=0.6,

border_type='dashed',

border_width=2,

border_color='green',

),

label_opts=opts.LabelOpts(

is_show=True,

position='top',

font_size=16,

)

)

bar.render()示例-1谢谢THANKYOU常用图形绘制1.柱状图绘制2.折线图绘制3.饼图绘制pyecharts模块中Bar类提供了add.yaxis函数，可以进行柱状图的绘制。add.yaxis函数基本语法格式如下。1.柱状图绘制Bar.add_yaxis(self,series_name:str,y_axis:types.Sequence[types.Union[types.Numeric,opts.BarItem,dict]],*,xaxis_index:types.Optional[types.Numeric]=None,yaxis_index:types.Optional[types.Numeric]=None,is_legend_hover_link:bool=True,color:types.Optional[str]=None,is_realtime_sort:bool=False,is_show_background:bool=False,background_style:types.Union[types.BarBackground,dict,None]=None,stack:types.Optional[str]=None,stack_strategy:types.Optional[str]="samesign",sampling:types.Optional[str]=None,cursor:types.Optional[str]="pointer",bar_width:types.Union[types.Numeric,str]=None,bar_max_width:types.Union[types.Numeric,str]=None,bar_min_width:types.Union[types.Numeric,str]=None,bar_min_height:types.Numeric=0,category_gap:types.Union[types.Numeric,str]="20%",gap:types.Optional[str]="30%",is_large:bool=False,large_threshold:types.Numeric=400,dimensions:types.Union[types.Sequence,None]=None,series_layout_by:str="column",dataset_index:types.Numeric=0,is_clip:bool=True,z_level:types.Numeric=0,z:types.Numeric=2,label_opts:types.Label=opts.LabelOpts(),markpoint_opts:types.MarkPoint=None,markline_opts:types.MarkLine=None,tooltip_opts:types.Tooltip=None,itemstyle_opts:types.ItemStyle=None,encode:types.Union[types.JSFunc,dict,None]=None,)add.yaxis函数常用参数如下表所示。1.柱状图绘制函数名称说明series_name接收str，系列名称，用于tooltip的显示，legend的图例的筛选。y_axis接收Sequence[Numeric,opts.BarItem,dict]，系列数据。is_selected接收bool，是否选中图例。color接收str，可选，系列label颜色。background_style接收dict，每一个柱条的背景色。is_show_background接收bool，是否显示柱条的背景色。stack接收str，可选，数据堆叠。gap接收str，可选，不同系列的柱间距离。示例-11.柱状图绘制frompyecharts.chartsimportBar

importpyecharts.optionsasopts

data_x=['1A景区','2A景区','3A景区','4A景区','5A景区','其它景区']

data_y=[118,207,539,427,383,416]

bar=(

Bar()

.add_xaxis(data_x)

.add_yaxis(series_name='黑龙江省',y_axis=data_y,color='blue',bar_width=45)

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(

title='柱状图',

subtitle='单位：万',

pos_left='8px',

item_gap=5,

title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(

color='blue',

font_size=20,

font_style='italic',

font_family='serif'

)

),

legend_opts=opts.LegendOpts(

type_='plain',

is_show=True,

pos_left='50%',

orient='vertical',

legend_icon='circle',

textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(

color='red',

font_style='italic',

font_size=20,

),

),

xaxis_opts=opts.AxisOpts(

is_show=True,

type_='category',

name='景区级别',

name_location='end',

axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=20)

),

yaxis_opts=opts.AxisOpts(

is_show=True,

name='游览人次',

axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=True),

axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),

axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=20),

),

)

.set_series_opts(

label_opts=opts.LabelOpts(

is_show=True,

position='top',

font_size=16,

)

)

)

bar.render()示例-11.柱状图绘制pyecharts模块中Line类提供了add.yaxis函数，可以进行折线图的绘制。add.yaxis函数基本语法格式如下。2.折线图绘制Line.add_yaxis(self,series_name:str,y_axis:types.Sequence[types.Union[opts.LineItem,dict]],*,is_connect_nones:bool=False,xaxis_index:types.Optional[types.Numeric]=None,yaxis_index:types.Optional[types.Numeric]=None,color:types.Optional[str]=None,is_symbol_show:bool=True,symbol:types.Optional[str]=None,symbol_size:types.Union[types.Numeric,types.Sequence]=4,stack:types.Optional[str]=None,is_smooth:bool=False,is_clip:bool=True,is_step:bool=False,is_hover_animation:bool=True,z_level:types.Numeric=0,z:types.Numeric=0,log_base:types.Numeric=10,sampling:types.Optional[str]=None,dimensions:types.Union[types.Sequence,None]=None,series_layout_by:str="column",markpoint_opts:types.MarkPoint=None,markline_opts:types.MarkLine=None,tooltip_opts:types.Tooltip=None,itemstyle_opts:types.ItemStyle=None,label_opts:types.Label=opts.LabelOpts(),linestyle_opts:types.LineStyle=opts.LineStyleOpts(),areastyle_opts:types.AreaStyle=opts.AreaStyleOpts(),encode:types.Union[types.JSFunc,dict,None]=None,)add.yaxis函数常用参数如下表所示。2.折线图绘制函数名称说明series_name接收str，系列名称，用于tooltip的显示，legend的图例的筛选。y_axis接收Sequence[Numeric,opts.BarItem,dict]，系列数据。color接收str，可选，系列label颜色。symbol接收str，可选，标记的图形。symbol_size接收Numeric或Sequence，标记的大小。is_symbol_show接收bool，可选，是否显示symbol。stack接收str，可选，数据堆叠。is_smooth接收bool，是否平滑曲线。示例-22.折线图绘制frompyecharts.chartsimportLine

importpyecharts.optionsasopts

data_x=['1A景区','2A景区','3A景区','4A景区','5A景区','其它景区']

data_y=[118,207,539,427,383,416]

line=(

Line()

.add_xaxis(data_x)

.add_yaxis(series_name='黑龙江省',y_axis=data_y,color='green',symbol='circle',

symbol_size=20,is_symbol_show=True,is_smooth=True)

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(

title='折线图',

subtitle='单位：万',

pos_left='8px',

item_gap=5,

title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(

color='blue',

font_size=20,

font_style='italic',

font_family='serif'

)

),

legend_opts=opts.LegendOpts(

type_='plain',

is_show=True,

pos_left='50%',

orient='vertical',

legend_icon='circle',

textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(

color='red',

font_style='italic',

font_size=20,

),

),

xaxis_opts=opts.AxisOpts(

is_show=True,

type_='category',

name='景区级别',

name_location='end',

axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=20)

),

yaxis_opts=opts.AxisOpts(

is_show=True,

name='游览人次',

axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=True),

axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),

axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=20),

),

)

.set_series_opts(

label_opts=opts.LabelOpts(

is_show=True,

position='top',

font_size=16,

)

)

)

line.render()示例-22.折线图绘制pyecharts模块中Pie类提供了add函数，可以进行饼图的绘制。add函数基本语法格式如下。3.饼图绘制Pie.add(self,series_name:str,data_pair:types.Sequence[types.Union[types.Sequence,opts.PieItem,dict]],*,color:types.Optional[str]=None,color_by:types.Optional[str]="data",is_legend_hover_link:bool=True,selected_mode:types.Union[str,bool]=False,selected_offset:types.Numeric=10,radius:types.Optional[types.Sequence]=None,center:types.Optional[types.Sequence]=None,rosetype:types.Optional[str]=None,is_clockwise:bool=True,start_angle:types.Numeric=90,min_angle:types.Numeric=0,min_show_label_angle:types.Numeric=0,is_avoid_label_overlap:bool=True,is_still_show_zero_sum:bool=True,percent_precision:types.Numeric=2,is_show_empty_circle:bool=True,empty_circle_style_opts:types.PieEmptyCircle=opts.PieEmptyCircle